處理樞紐分析表中的關聯

樞紐分析表歷來是使用 OLAP Cube 和其他複雜資料來源所建構，而這些資料表之間已經有豐富的連結。不過，Excel中，您可以自由輸入多個資料表，並建立自己的資料表連結。雖然這種彈性非常強大，但也可以輕鬆將不相關的資料彙集在一起，產生奇怪的結果。

您是否曾經像這樣建立樞紐分析表？您打算建立按地區分類的購買明細，因此您將購買金額欄位丟到值區域，而將銷售區域欄位丟到資料行標籤區域。 但結果不正確。

樞紐分析表範例

如何修正此問題？

問題是，您新加入樞紐分析表的欄位可能位於同一個活頁簿中，但包含每一欄的資料表卻相互關聯。例如，您可能有一個列出每個銷售地區的資料表，以及另一個列出所有地區的購買資料表。若要建立樞紐分析表並取得正確的結果，您需要在兩個數據表之間建立關聯。

建立關係之後，樞紐分析表會正確地將購買資料表中的資料與區域清單合併，結果看起來像這樣：

樞紐分析表範例

Excel 2013 包含 Microsoft Research (MSR) 開發的技術，可自動偵測及修正像這樣的關係問題。

使用自動偵測

自動偵測會檢查您新新增到包含樞紐分析表之活頁簿的欄位。如果新欄位與樞紐分析表的欄和列標題無關，樞紐分析表頂端的通知區域中會出現一則訊息，通知您可能需要關聯。 Excel也會分析新資料，以尋找潛在關係。

您可以繼續忽略郵件，然後使用樞紐分析表;不過，如果您按一下 [建立」，演算法就會開始執行並分析您的資料。根據新資料中的值，以及樞紐分析表的大小和複雜度，以及您建立的關係，此程式最多可能需要幾分鐘的時間。

程式由兩個階段組成：

您可以取消偵測程式，但無法取消建立程式。

MSR 演算法會搜尋「最佳可能」關聯集，以連接模型中的資料表。演算法會偵測新資料的所有可能的關係，並考慮欄名稱、資料行的資料類型、資料行內的值，以及樞紐分析表中的資料行。

Excel，然後根據內部啟發式判斷，選擇最高"品質"分數的關係。詳細資訊請參閱關係概觀和疑難排解關係。

如果自動偵測無法提供您正確的結果，您可以編輯關係、刪除或手動建立新關係。詳細資訊，請參閱在兩個資料表之間建立關聯或在圖表視圖中建立關聯

由於樞紐分析表會彙集相關的資料表，如果任何資料表包含的資料無法由金鑰或符合的值關聯，則必須以某種方式處理該資料。在多維度資料庫中，處理不一樣資料的方法，是指派所有沒有比對值的列給未知成員。在樞紐分析表中，未知的成員會顯示為空白標題。

例如，如果您建立的樞紐分析表應該會以商店分組銷售，但銷售資料表中的某些記錄並未列出商店名稱，則所有沒有有效商店名稱的記錄會分組在一起。

如果您最後有空白列，則有兩個選項。您可以定義可運作的資料表關聯，也許可以建立多個資料表之間的關聯鏈，也可以從樞紐分析表移除導致空白列發生的欄位。