HYPGEOMDIST 函數

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傳回超幾何分配。HYPGEOMDIST 會傳回指定之範本成功個數、樣本大小、母體成功個數及母體大小等的成功機率。HYPGEOMDIST 可用以解決有限母體的問題,例如每次觀察成功或失敗,和每一個有同樣大小的子集合發生機會均等時適用。

語法

HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)

Sample_s     是抽樣中成功的數量。

Number_sample     是樣本個數。

Population_s     是母群體中成功的個數。

Number_population     是母群體的大小。

註解

  • 所有引數的小數部分都會被無條件捨去。

  • 如果任何引數不是數值,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #VALUE!。

  • 如果 sample_s < 0 或 sample_s 大於 number_sample 及 population_s 二者中較小者,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 如果 sample_s 小於 0 與 (number_sample - number_population + population_s) 二者中較大者,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 如果 number_sample < 0 或 number_sample > number_population,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 如果 population_s < 0 或 population_s > number_population,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 如果 number_population < 0,則 HYPGEOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 超幾何分配的方程式是:

    方程式

    其中:

    x = sample_s

    n = number_sample

    M = population_s

    N = number_population

HYPGEOMDIST 用於有限母群體中不重複抽樣的問題。

範例

以 20 片巧克力為樣本。8 片是牛奶口味,其餘 12 片是堅果口味。如果有人隨意選取 4 片,以下的函數傳回剛好只有 1 片是牛奶巧克力的機率。

Sample_s

Number_sample

Population_s

Number_Population

公式

說明 (結果)

1

4

8

20

=HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population])

樣本及母體的超幾何分配 (0.363261)

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