FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數

傳回 Excel 針對特定時間序列偵測到的重複模式長度。 FORECAST.ETS.Seasonality 可用於 FORECAST.ETS 之後,以識別 FORECAST.ETS 中已偵測到及使用哪個自動季節性。 雖然 FORECAST.ETS.Seasonality 也可和 FORECAST.ETS 分開獨立使用,但因為前者偵測到的季節性與後者使用的季節性相同,考慮到是相同的輸出參數影響資料完成,所以這兩個函數仍繫結在一起。

語法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數語法具有下列引數:

  • Values    必要。 Values 是您要預測其下一個點的歷程記錄值。

  • Timeline    必要。這是獨立的陣列或數值資料範圍。時間表的日期之間必須擁有一致的步階,且步階不能為零。 時間表不需要排序,因為 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會使用隱含方式為其排序以進行計算。 如果在提供的時間表中無法識別常數步階,則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會傳回 #NUM! 錯誤。 如果時間表包含重複值,則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會傳回 #VALUE! 錯誤。 如果時間表範圍和值的大小不同,則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會傳回 #N/A 錯誤。

  • Data completion    選用。雖然時間表要求資料點之間必須有常數步階,但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 可支援多達 30% 的資料遺失,並會針對遺失資料自動調整。 0 會指示演算法將遺失點計作零。 預設值 1 則會計算鄰近資料點的平均值來當做遺失點的值。

  • Aggregation    選用。雖然時間表要求資料點之間必須有常數步階,但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會彙總擁有相同時間戳記的多個點。彙總參數是數值,指出將使用哪種方法彙總具備相同時間戳記的數個值。預設值 0 會使用 AVERAGE,而其他選項則為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

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