FORECAST.ETS.CONFINT 函數

附註: 我們想要以您的語言,用最快的速度為您提供最新的說明內容。 本頁面是經由自動翻譯而成,因此文中可能有文法錯誤或不準確之處。 讓這些內容對您有所幫助是我們的目的。 希望您能在本頁底部告訴我們這項資訊是否有幫助。 此為英文文章出處,以供參考。

傳回特定目標日期之預測值的信賴區間。 95%的信賴區間表示 95%的未來點預期的落在範圍內從預測的結果。ETS 預測 (使用常態分配)。 使用的信賴區間,有助於掌握預測模型的精確度。 為較小的間隔會暗示此特定點預測詳細信賴度。

語法

FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

FORECAST.ETS.CONFINT 函數語法具有下列引數:

  • Target_date    必要。 這是要預測值的資料點。 目標日期可以是日期/時間或數字。 如果目標日期是歷程時間表結束之前按時間先後排列,則 FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

  • Values    必要。 值為您想要預測的下一個點的歷史值。

  • 時間表    必要。 獨立的陣列或數字資料的範圍。 在時間表中的日期必須在它們之間的一致步驟,而且不能零。 時間表不需要排序,為預測。ETS。CONFINT 會加以排序隱含的計算。 如果無法識別常數步驟中提供的時間表,預測。ETS。CONFINT 會傳回 # #NUM ! 錯誤。 如果時間表包含重複的值,預測。ETS。CONFINT 會傳回 # #VALUE ! 錯誤。 如果時間表與值的範圍不相同大小的預測。ETS。CONFINT 會傳回 # n/A 錯誤。

  • Confidence_level    選用。 介於 0 到 1 (不含) 之間的數值,指出計算後信賴區間的信賴等級。 例如,信賴區間 90% 表示會計算 90% 的信賴度 (90% 的未來點會落在此預測半徑內)。 預設值是 95%。 若數字超出範圍 (0,1),FORECAST.ETS.CONFINT 會傳回 #NUM! 錯誤。

  • 季節性     選擇性。 數字的值。 預設值為 1 表示 Excel 偵測季節性自動預測及用途,整個正數的季節性模式的長度。 0: 表示沒有季節性,這表示會線性預測。 使用此長度的模式為季節性演算法會指出正整數。 針對任何其他的值,預測。ETS。CONFINT 會傳回 # #NUM ! 錯誤。

    支援的季節性上限是 8,760 (一年中的小時數)。 超過該數字的任何季節性都會導致出現 #NUM! 錯誤。

  • 資料完成    選擇性。 雖然時間表需要資料點之間的常數步驟預測。ETS。CONFINT 支援遺失的資料,最多 30%,而且它會自動進行調整。 0 會指出針對遺失點為零的演算法。 預設值為 1 會遺失點帳戶完成這些鄰近點的平均值。

  • 彙總    選擇性。 雖然時間表需要資料點之間的常數步驟預測。ETS。CONFINT 將彙總多個點有相同的時間戳記。 彙總參數是一個數字的值,指出哪一種方法會使用彙總多個值相同的時間戳記。 預設值為 0 會使用平均,而其他選項包括 [加總、 計算、 COUNTA、 MIN、 MAX、 MEDIAN。

請參閱

預測函數 (參照)

增進您的 Office 技巧
探索訓練
優先取得新功能
加入 Office 測試人員

這項資訊有幫助嗎?

感謝您的意見反應!

感謝您的意見反應! 我們將協助您與我們的其中一個 Office 支援專員連絡以深入了解您的意見。

×