計算趨勢線的方程式

重要:  本文係由機器翻譯而成,請參閱免責聲明。本文的英文版本請見這裡,以供參考。

線性

計算由下列方程式所表示之直線的最小平方配適:

方程式

其中 m 是斜率,而 b 是截距。

多項式

使用下列方程式計算經過之資料點的最小平方配適:

方程式

其中 b變數 是常數。

對數

使用下列方程式計算經過之資料點的最小平方配適:

方程式

其中 cb 是常數,而 ln 是自然對數函數。

指數

使用下列方程式計算經過之資料點的最小平方配適:

方程式

其中:cb 是常數,e 是自然對數的底數。

冪次

使用下列方程式計算經過之資料點的最小平方配適:

方程式

其中 cb 是常數。

R-平方數值

方程式

附註: 可以用趨勢線顯示的 R-平方值並不是調整過的 R-平方值。對於對數、乘冪和指數趨勢線,Microsoft Graph 會使用轉換迴歸模型。

移動平均

方程式

附註: 移動平均趨勢線上的資料點個數,相等於數列上的資料點總數減掉您替該期間所指定的個數。

附註: 機器翻譯免責聲明︰本文係以電腦系統翻譯而成,未經人為介入。Microsoft 提供此等機器翻譯旨在協助非英語系使用者輕鬆閱讀 Microsoft 產品、服務及技術相關內容。基於本文乃由機器翻譯而成,因此文中可能出現詞辭、語法、文法上之錯誤。

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