敏感資訊類型在找什麼

重要:  本文係由機器翻譯而成,請參閱免責聲明。本文的英文版本請見這裡,以供參考。

防止資料遺失 (DLP) Office 365 安全性與合規性中心中的包含許多已可供您使用的您 DLP 原則的機密資訊類型。本主題列出所有這些機密資訊類型,並顯示什麼 DLP 原則時所呈現偵測到每個類型。機密資訊類型所定義之規則的運算式或函數可以辨識的圖樣。此外,例如關鍵字及總和檢查 corroborative 證據可用來識別機密資訊類型。信賴度和鄰近範圍也會評估程序中使用。

格式

可採用格式化或未格式化模式的 9 位數

模式

格式化:

  • 以 0、1、2、3、6、7 或 8 開頭的四位數

  • 一個連字號

  • 四位數

  • 一個連字號

  • 一個數字

未格式化:

  • 以 0、1、2、3、6、7 或 8 開頭的 9 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_aba_routing 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ABA_Routing 的關鍵字。

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

關鍵字

Keyword_ABA_Routing

aba

aba #

aba routing #

aba routing number

aba#

abarouting#

aba number

abaroutingnumber

american bank association routing #

american bank association routing number

americanbankassociationrouting#

americanbankassociationroutingnumber

bank routing number

bankrouting#

bankroutingnumber

routing transit number

RTN

格式

以句點分隔的八位數

模式

八位數:

  • 兩位數

  • 句點

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_argentina_national_id 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_argentina_national_id 中的關鍵字。

<!-- Argentina National Identity (DNI) Number -->
<Entity id="eefbb00e-8282-433c-8620-8f1da3bffdb2" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="75">
     <IdMatch idRef="Regex_argentina_national_id"/>
     <Match idRef="Keyword_argentina_national_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_argentina_national_id

Argentina National Identity number

Identity

Identification 國民身分證

DNI

NIC National Registry of Persons

Documento Nacional de Identidad

Registro Nacional de las Personas

Identidad

Identificación

格式

包含或不含銀行代號的 6-10 位數

模式

帳戶號碼為 6-10 位數。

澳洲銀行代號:

  • 三位數

  • 一個連字號

  • 三位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_australia_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_australia_bank_account_number 的關鍵字。

  • 規則運算式 Regex_australia_bank_account_number_bsb 找到符合模式的內容。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_australia_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_australia_bank_account_number 的關鍵字。

<!-- Australia Bank Account Number -->
<Entity id="74a54de9-2a30-4aa0-a8aa-3d9327fc07c7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Regex_australia_bank_account_number_bsb" />
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_bank_account_number" />
  </Pattern>
 </Entity>

關鍵字

Keyword_australia_bank_account_number

swift bank code

correspondent bank

base currency

usa account

holder address

bank address

information account

fund transfers

bank charges

bank details

banking information

full names

iaea

格式

九個字母和數字

模式

九個字母和數字:

  • 兩個數字或字母 (不區分大小寫)

  • 兩位數

  • 五個數字或字母 (不區分大小寫)

  • OR

  • 1-2 選用字母 (不區分大小寫)

  • 4-9 位數

  • OR

  • 九個數字或字母 (不區分大小寫)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_australia_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_australia_drivers_license_number 的關鍵字。

  • 找不到來自於 Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions 的關鍵字。

<!-- Australia Drivers License Number -->
<Entity id="1cbbc8f5-9216-4392-9eb5-5ac2298d1356" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
   <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_drivers_license_number" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_australia_drivers_license_number

Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions

international driving permits

australian automobile association

sydney nsw

international driving permit

DriverLicence

DriverLicences

Driver Lic

Driver Licence

Driver Licences

DriversLic

DriversLicence

DriversLicences

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver' Lic

Driver'Lics

Driver'Licence

Driver'Licences

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' Licence

Driver' Licences

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicence

Driver'sLicences

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's Licence

Driver's Licences

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicence #

DriverLicences #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver Licence#

Driver Licences#

DriversLic #

DriversLics #

DriversLicence #

DriversLicences #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers Licence#

Drivers Licences#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'Licence#

Driver'Licences#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' Licence#

Driver' Licences#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicence #

Driver'sLicences #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's Licence#

Driver's Licences#

aaa

DriverLicense

DriverLicenses

Driver License

Driver Licenses

執照

DriversLicenses

Drivers License

Drivers Licenses

Driver'License

Driver'Licenses

Driver' License

Driver' Licenses

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver's License

Driver's Licenses

DriverLicense #

DriverLicenses #

Driver License#

Driver Licenses#

執照 #

DriversLicenses #

Drivers License#

Drivers Licenses#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver's License#

Driver's Licenses#

格式

10-11 位數

模式

10-11 位數:

  • 第一個數字在 2-6 的範圍內

  • 第九個數字是檢查碼

  • 第十個數字是簽發碼

  • 第十一個數字 (選用) 是個人碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 95%:

  • 函數 Func_australian_medical_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_Australia_Medical_Account_Number 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_australian_medical_account_number 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

  <!-- Australia Medical Account Number -->
<Entity id="104a99a0-3d3b-4542-a40d-ab0b9e1efe63" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
    <Pattern confidenceLevel="95">
     <IdMatch idRef="Func_australian_medical_account_number"/>
     <Any minMatches="1">
     <Match idRef="Keyword_Australia_Medical_Account_Number"/>
     </Any>
  </Pattern>
<Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_australian_medical_account_number"/>
     <Any minMatches="0" maxMatches="0">
  <Match idRef="Keyword_Australia_Medical_Account_Number"/>
     </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_Australia_Medical_Account_Number

bank account details

medicare payments

mortgage account

bank payments

information branch

credit card loan

department of human services

local service

medicare

格式

字母後尾隨七位數

模式

一個字母 (不區分大小寫) 後尾隨七位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_australia_passport_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_passportKeyword_australia_passport_number 的關鍵字。

<!-- Australia Passport Number -->
<Entity id="29869db6-602d-4853-ab93-3484f905df50" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_passport" />
          <Match idRef="Keyword_australia_passport_number" />
        </Any>
   </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_passport

Keyword_australia_passport_number

Passport Number

Passport No

Passport#

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport#

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

passport

passport details

immigration and citizenship

commonwealth of australia

department of immigration

residential address

department of immigration and citizenship

visa

national identity card

passport number

travel document

issuing authority

格式

8-9 位數

模式

通常會有如下空格的 8-9 位數:

  • 三位數

  • 一個選用空格

  • 三位數

  • 一個選用空格

  • 2-3 位數,最後一個數字是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 95%:

  • 函數 Func_australian_tax_file_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_Australia_Tax_File_Number 的關鍵字。

  • 找不到來自於 Keyword_number_exclusions 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_australian_tax_file_number 找到符合模式的內容。

  • 找不到來自於 Keyword_Australia_Tax_File_NumberKeyword_number_exclusions 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

    <!-- Australia Tax File Number -->
<Entity id="e29bc95f-ff70-4a37-aa01-04d17360a4c5" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Func_australian_tax_file_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_Australia_Tax_File_Number" />
        </Any>
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_australian_tax_file_number" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_Australia_Tax_File_Number" />
          <Match idRef="Keyword_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_Australia_Tax_File_Number

Keyword_number_exclusions

australian business number

marginal tax rate

medicare levy

portfolio number

service veterans

withholding tax

individual tax return

tax file number

00000000

11111111

22222222

33333333

44444444

55555555

66666666

77777777

88888888

99999999

000000000

111111111

222222222

333333333

444444444

555555555

666666666

777777777

888888888

999999999

0000000000

1111111111

2222222222

3333333333

4444444444

5555555555

6666666666

7777777777

8888888888

9999999999

格式

11 位數加上分隔符號

模式

11 位數加上分隔符號:

  • 六位數加上兩個句點組合成 YY.MM.DD 的格式代表出生日期

  • 一個連字號

  • 三個連續數字 (奇數男生,偶數女生)

  • 句點

  • 兩位數的檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_belgium_national_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_belgium_national_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Belgium National Number -->
 <Entity id="fb969c9e-0fd1-4b18-8091-a2123c5e6a54" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_belgium_national_number"/>
    <Match idRef="Keyword_belgium_national_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_belgium_national_number

Identity

Registration

Identification

ID

Identiteitskaart

Registratie nummer

Identificatie nummer

Identiteit

Registratie

Identificatie

Carte d’identité

numéro d'immatriculation

numéro d'identification

identité

inscription

Identifikation

Identifizierung

Identifikationsnummer

Personalausweis

Registrierung

Registrationsnummer

格式

11 位數包含檢查碼,可格式化或未格式化

模式

格式化:

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數

  • 一個連字號

  • 兩位數的檢查碼

未格式化:

  • 11 位數,最後二位數是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數Func_brazil_cpf會尋找符合模式的內容。

  • 找不到Keyword_brazil_cpf的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數Func_brazil_cpf會尋找符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Brazil CPF Number -->
<Entity id="78e09124-f2c3-4656-b32a-c1a132cd2711" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_brazil_cpf"/>
     <Match idRef="Keyword_brazil_cpf"/>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
     <IdMatch idRef="Func_brazil_cpf"/>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_brazil_cpf

CPF

Identification

Registration

Revenue

Cadastro de Pessoas Físicas

Imposto

Identificação

Inscrição

Receita

格式

14 位數包含登記碼、分支碼和檢查碼加上分隔符號

模式

14 位數,加上分隔符號:

  • 兩位數

  • 句點

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數 (此前 8 位數為登記碼)

  • 一個正斜線

  • 四位數分支碼

  • 一個連字號

  • 兩位數的檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_brazil_cnpj 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_brazil_cnpj 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_brazil_cnpj 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Brazil Legal Entity Number (CNPJ) -->
<Entity id="9b58b5cd-5e90-4df6-b34f-1ebcc88ceae4" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_cnpj"/>
    <Match idRef="Keyword_brazil_cnpj"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_cnpj"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_brazil_cnpj

CNPJ

CNPJ/MF

CNPJ-MF

National Registry of Legal Entities

Taxpayers Registry

Legal entity

Legal entities

Registration Status

Business

Company

CNPJ

Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica

Cadastro Geral de Contribuintes

CGC

Pessoa jurídica

Pessoas jurídicas

Situação cadastral

Inscrição

Empresa

格式

Registro Geral (舊格式)

九位數

Registro de Identidade (RIC) (新格式)

11 位數

模式

Registro Geral (舊格式):

  • 兩位數

  • 句點

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數

  • 一個連字號

  • 一位數的檢查碼

Registro de Identidade (RIC) (新格式)

  • 10 位數

  • 一個連字號

  • 一位數的檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_brazil_rg 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_brazil_rg 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_brazil_rg 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Brazil National ID Card (RG) -->
<Entity id="486de900-db70-41b3-a886-abdf25af119c" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_rg"/>
    <Match idRef="Keyword_brazil_rg"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_rg"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_brazil_rg

Cédula de identidade

identity card

national id

número de rregistro

registro de Iidentidade

registro geral

RG (此關鍵字區分大小寫)

RIC (此關鍵字區分大小寫)

格式

7 或 12 位數

模式

加拿大銀行帳戶號碼是 7 位數或 12 位數。

加拿大銀行帳戶交換號碼是:

  • 五位數

  • 一個連字號

  • 三位數

    OR

  • 一個零 "0"

    八位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_canada_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_canada_bank_account_number 的關鍵字。

  • 規則運算式 Regex_canada_bank_account_transit_number 找到符合模式的內容。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_canada_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_canada_bank_account_number 的關鍵字。

<!-- Canada Bank Account Number -->
<Entity id="552e814c-cb50-4d94-bbaa-bb1d1ffb34de" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Regex_canada_bank_account_transit_number" />
   </Pattern>
   <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_canada_bank_account_number" />
   </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_canada_bank_account_number

canada savings bonds

canada revenue agency

canadian financial institution

direct deposit form

canadian citizen

legal representative

notary public

commissioner for oaths

child care benefit

universal child care

canada child tax benefit

income tax benefit

harmonized sales tax

social insurance number

income tax refund

child tax benefit

territorial payments

institution number

deposit request

banking information

direct deposit

格式

隨省分而不同

模式

Alberta、British Columbia、Manitoba、New Brunswick、Newfoundland/Labrador、Nova Scotia、Ontario、Prince Edward Island、Quebec 和 Saskatchewan 各有不同模式

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_[province_name]_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_[province_name]_drivers_license_name 的關鍵字。

  • 找到來自於 Keyword_canada_drivers_license 的關鍵字。

<!-- Canada Driver's License Number -->
    <Entity id="37186abb-8e48-4800-ad3c-e3d1610b3db0" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_alberta_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_alberta_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_british_columbia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_british_columbia_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_manitoba_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_manitoba_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_brunswick_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_brunswick_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_newfoundland_labrador_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_newfoundland_labrador_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_nova_scotia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_nova_scotia_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_ontario_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_ontario_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_prince_edward_island_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_prince_edward_island_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_quebec_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_quebec_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_saskatchewan_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_saskatchewan_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
    </Entity>

關鍵字

Keyword_[province_name]_drivers_license_name

Keyword_canada_drivers_license

省分縮寫,例如 AB

省分名稱,例如 Alberta

DL

DLS

CDL

CDLS

DriverLic

DriverLics

DriverLicense

DriverLicenses

DriverLicence

DriverLicences

Driver Lic

Driver Lics

Driver License

Driver Licenses

Driver Licence

Driver Licences

DriversLic

DriversLics

DriversLicence

DriversLicences

執照

DriversLicenses

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers License

Drivers Licenses

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver' Lic

Driver'Lics

Driver'License

Driver'Licenses

Driver'Licence

Driver'Licences

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' License

Driver' Licenses

Driver' Licence

Driver' Licences

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver'sLicence

Driver'sLicences

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's License

Driver's Licenses

Driver's Licence

Driver's Licences

Permis de Conduire

id

ids

idcard number

idcard numbers

idcard #

idcard #s

idcard card

idcard cards

idcard

identification number

identification numbers

identification #

identification #s

identification card

identification cards

identification

DL#

DLS#

CDL#

CDLS#

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicense #

DriverLicenses #

DriverLicence #

DriverLicences #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver License#

Driver Licenses#

Driver License#

Driver Licences#

DriversLic #

DriversLics #

執照 #

DriversLicenses #

DriversLicence #

DriversLicences #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers License#

Drivers Licenses#

Drivers Licence#

Drivers Licences#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver'Licence#

Driver'Licences#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver' Licence#

Driver' Licences#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver'sLicence #

Driver'sLicences #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's License#

Driver's Licenses#

Driver's Licence#

Driver's Licences#

Permis de Conduire#

id#

ids#

idcard card#

idcard cards#

idcard#

identification card#

identification cards#

identification#

格式

10 位數

模式

10 位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_canada_health_service_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_canada_health_service_number 的關鍵字。

<!-- Canada Health Service Number -->
<Entity id="59c0bf39-7fab-482c-af25-00faa4384c94" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_health_service_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_canada_health_service_number" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_canada_health_service_number

personal health number

patient information

health services

speciality services

automobile accident

patient hospital

psychiatrist

workers compensation

disability

格式

兩個大寫字母後尾隨六位數

模式

兩個大寫字母後尾隨六位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_canada_passport_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_canada_passport_numberKeyword_passport 的關鍵字。

 <!-- Canada Passport Number -->
<Entity id="14d0db8b-498a-43ed-9fca-f6097ae687eb" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_canada_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_passport" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_canada_passport_number

Keyword_passport

canadian citizenship

canadian passport

passport application

passport photos

certified translator

canadian citizens

processing times

renewal application

Passport Number

Passport No

Passport#

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport#

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

九位數

模式

九位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_canada_phin 找到符合模式的內容。

  • 至少找到兩個來自於 Keyword_canada_phinKeyword_canada_provinces 的關鍵字。

<!-- Canada PHIN -->
<Entity id="722e12ac-c89a-4ec8-a1b7-fea3469f89db" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_phin" />
        <Any minMatches="2">
          <Match idRef="Keyword_canada_phin" />
          <Match idRef="Keyword_canada_provinces" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_canada_phin

Keyword_canada_provinces

social insurance number

health information act

income tax information

manitoba health

health registration

prescription purchases

benefit eligibility

personal health

power of attorney

registration number

personal health number

practitioner referral

wellness professional

patient referral

health and wellness

Nunavut

Quebec

Northwest Territories

Ontario

British Columbia

Alberta

Saskatchewan

Manitoba

Yukon

Newfoundland and Labrador

New Brunswick

Nova Scotia

Prince Edward Island

加拿大

格式

具有選用連字號或空格的 9 位數

模式

格式化:

  • 三位數

  • 一個連字號或空格

  • 三位數

  • 一個連字號或空格

  • 三位數

未格式化:

  • 九位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_canadian_sin 找到符合模式的內容。

  • 至少下列兩項的任意組合:

    • 找到來自於 Keyword_sin 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_sin_collaborative 的關鍵字。

    • 函數 Func_eu_date 找到正確日期格式的日期。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_unformatted_canadian_sin 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_sin 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Canada Social Insurance Number -->
<Entity id="a2f29c85-ecb8-4514-a610-364790c0773e" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_canadian_sin" />
        <Any minMatches="2">
          <Match idRef="Keyword_sin" />
          <Match idRef="Keyword_sin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_canadian_sin" />
        <Match idRef="Keyword_sin" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_sin

Keyword_sin_collaborative

sin

social insurance

numero d'assurance sociale

sins

ssn

ssns

social security

numero d'assurance social

national identification number

national id

sin#

soc ins

social ins

driver's license

drivers license

driver's licence

drivers licence

DOB

Birthdate

Birthday

Date of Birth

格式

7-8 位數加上分隔符號,一個檢查碼或字母

模式

7-8 位數加上分隔符號:

  • 1-2 位數

  • 句點

  • 三位數

  • 句點

  • 三位數

  • 一個破折號

  • 一位數或字母 (不區分大小寫) 的檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_chile_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_chile_id_card 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_chile_id_card 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Chile Identity Card Number -->
<Entity id="4e979794-49a0-407e-a0b9-2c536937b925" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_chile_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_chile_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_chile_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_chile_id_card

National Identification Number

Identity card

ID

Identification

Rol Único Nacional

RUN

Rol Único Tributario

RUT

Cédula de Identidad

Número De Identificación Nacional

Tarjeta de identificación

Identificación

格式

18 位數

模式

18 位數:

  • 六位數的地址代碼

  • YYYYMMDD 格式的八位數,代表出生日期

  • 三位數的序碼

  • 一位數的檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_china_resident_id 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_china_resident_id 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_china_resident_id 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- China Resident Identity Card (PRC) Number -->
<Entity id="c92daa86-2d16-4871-901f-816b3f554fc1" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_china_resident_id"/>
    <Match idRef="Keyword_china_resident_id"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_china_resident_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_china_resident_id

Resident Identity Card

PRC

National Identification Card

身份证

居民 身份证

居民身份证

鉴定

身分證

居民 身份證

鑑定

格式

16 的數字,可以格式化 (dddddddddddddddd) 和必須通過 Luhn 測試。

模式

非常複雜且健全的模式,會偵測全球所有主要品牌的卡片,包括 Visa、MasterCard、Discover Card、JCB、American Express、禮品卡和大來卡。

總和檢查碼

是,Luhn 總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_credit_card 找到符合模式的內容。

  • 下列其中一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_cc_verification 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_cc_name 的關鍵字。

    • 函數 Func_expiration_date 找到正確日期格式的日期。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 函數 Func_credit_card 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_cc_verification

Keyword_cc_name

card verification

card identification number

cvn

cid

cvc2

cvv2

pin block

security code

security number

security no

issue number

issue no

cryptogramme

numéro de sécurité

numero de securite

kreditkartenprüfnummer

kreditkartenprufnummer

prüfziffer

prufziffer

sicherheits Kode

sicherheitscode

sicherheitsnummer

verfalldatum

codice di verifica

cod. sicurezza

cod sicurezza

n autorizzazione

código

codigo

cod. seg

cod seg

código de segurança

codigo de seguranca

codigo de segurança

código de seguranca

cód. segurança

cod. seguranca cod. segurança

cód. seguranca

cód segurança

cod seguranca cod segurança

cód seguranca

número de verificação

numero de verificacao

ablauf

gültig bis

gültigkeitsdatum

gultig bis

gultigkeitsdatum

scadenza

data scad

fecha de expiracion

fecha de venc

vencimiento

válido hasta

valido hasta

vto

data de expiração

data de expiracao

data em que expira

validade

valor

vencimento

Venc

amex

american express

americanexpress

Visa

mastercard

master card

mc

mastercards

master cards

diner's Club

diners club

dinersclub

discover card

discovercard

discover cards

JCB

japanese card bureau

carte blanche

carteblanche

credit card

cc#

cc#:

expiration date

exp date

expiry date

date d’expiration

date d'exp

date expiration

bank card

bankcard

card number

card num

cardnumber

cardnumbers

card numbers

creditcard

credit cards

creditcards

ccn

card holder

cardholder

card holders

cardholders

check card

checkcard

check cards

checkcards

debit card

debitcard

debit cards

debitcards

atm card

atmcard

atm cards

atmcards

enroute

en route

card type

carte bancaire

carte de crédit

carte de credit

numéro de carte

numero de carte

nº de la carte

nº de carte

kreditkarte

karte

karteninhaber

karteninhabers

kreditkarteninhaber

kreditkarteninstitut

kreditkartentyp

eigentümername

kartennr

kartennummer

kreditkartennummer

kreditkarten-nummer

carta di credito

carta credito

n. carta

n carta

nr. carta

nr carta

numero carta

numero della carta

numero di carta

tarjeta credito

tarjeta de credito

tarjeta crédito

tarjeta de crédito

tarjeta de atm

tarjeta atm

tarjeta debito

tarjeta de debito

tarjeta débito

tarjeta de débito

nº de tarjeta

no. de tarjeta

no de tarjeta

numero de tarjeta

número de tarjeta

tarjeta no

tarjetahabiente

cartão de crédito

cartão de credito

cartao de crédito

cartao de credito

cartão de débito

cartao de débito

cartão de debito

cartao de debito

débito automático

debito automatico

número do cartão

numero do cartão

número do cartao

numero do cartao

número de cartão

numero de cartão

número de cartao

numero de cartao

nº do cartão

nº do cartao

nº. do cartão

no do cartão

no do cartao

no. do cartão

no. do cartao

格式

九位數

模式

九個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_croatia_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_croatia_id_card 中的關鍵字。

<!--Croatia Identity Card Number-->
<Entity id="ff12f884-c20a-4189-b185-34c8e7258d47" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_croatia_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_croatia_id_card

Croatian identity card

Osobna iskaznica

格式

10 位數

模式

10 位數:

  • DDMMYY 格式的六位數,代表出生日期

  • 四位數,最後一個數字是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_croatia_oib_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_croatia_oib_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_croatia_oib_number 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Croatia Personal Identification (OIB) Number -->
<Entity id="31983b6d-db95-4eb2-a630-b44bd091968d" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_oib_number"/>
    <Match idRef="Keyword_croatia_oib_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_oib_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_croatia_oib_number

Personal Identification Number

Osobni identifikacijski broj

OIB

格式

10 位數包含正斜線

模式

10 位數:

  • 六位數的出生日期

  • 一個正斜線

  • 四位數,最後一個數字是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_czech_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_czech_id_card 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Czech National Identity Card Number -->
<Entity id="60c0725a-4eb6-455b-9dda-05d8a7396497" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_czech_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_czech_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_czech_id_card

Czech national identity card

Občanský průka

格式

10 位數包含連字號

模式

10 位數:

  • DDMMYY 格式的六位數,代表出生日期

  • 一個連字號

  • 四位數,最後一個數字是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_denmark_id 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_denmark_id 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Denmark Personal Identification Number -->
<Entity id="6c4f2fef-56e1-4c00-8093-88d7a01cf460" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_denmark_id"/>
    <Match idRef="Keyword_denmark_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_denmark_id

Personal Identification Number

CPR

Det Centrale Personregister

Personnummer

格式

兩個字母後尾隨七位數

模式

模式必須包含下列各項:

  • 這組可能的字母中的一個字母 (不區分大小寫):abcdefghjklmnprstux,此為註冊者代碼

  • 一個字母 (不區分大小寫),此為註冊者姓氏的第一個字母

  • 七位數,最後一個數字是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_dea_number 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- DEA Number -->
<Entity id="9a5445ad-406e-43eb-8bd7-cac17ab6d0e4" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_dea_number"/>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

格式

16 位數

模式

非常複雜且健全的模式

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_eu_debit_card 找到符合模式的內容。

  • 下列至少一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_eu_debit_card 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_card_terms_dict 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_card_security_terms_dict 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_card_expiration_terms_dict 的關鍵字。

    • 函數 Func_expiration_date 找到正確日期格式的日期。

  • 總和檢查碼通過。

    <!-- EU Debit Card Number -->
    <Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

關鍵字

Keyword_eu_debit_card

Keyword_card_terms_dict

Keyword_card_security_terms_dict

Keyword_card_expiration_terms_dict

account number

card number

card no.

security number

cc#

acct nbr

acct num

acct no

american express

americanexpress

americano espresso

amex

atm card

atm cards

atm kaart

atmcard

atmcards

atmkaart

atmkaarten

bancontact

bank card

bankkaart

card holder

card holders

card num

card number

card numbers

card type

cardano numerico

cardholder

cardholders

cardnumber

cardnumbers

carta bianca

carta credito

carta di credito

cartao de credito

cartao de crédito

cartao de debito

cartao de débito

carte bancaire

carte blanche

carte bleue

carte de credit

carte de crédit

carte di credito

carteblanche

cartão de credito

cartão de crédito

cartão de debito

cartão de débito

cb

ccn

check card

check cards

checkcard

checkcards

chequekaart

cirrus

cirrus-edc-maestro

controlekaart

controlekaarten

credit card

credit cards

creditcard

creditcards

debetkaart

debetkaarten

debit card

debit cards

debitcard

debitcards

debito automatico

diners club

dinersclub

discover

discover card

discover cards

discovercard

discovercards

débito automático

edc

eigentümername

european debit card

hoofdkaart

hoofdkaarten

in viaggio

japanese card bureau

japanse kaartdienst

jcb

kaart

kaart num

kaartaantal

kaartaantallen

kaarthouder

kaarthouders

karte

karteninhaber

karteninhabers

kartennr

kartennummer

kreditkarte

kreditkarten-nummer

kreditkarteninhaber

kreditkarteninstitut

kreditkartennummer

kreditkartentyp

maestro

master card

master cards

mastercard

mastercards

mc

mister cash

n carta

n. carta

no de tarjeta

no do cartao

no do cartão

no. de tarjeta

no. do cartao

no. do cartão

nr carta

nr. carta

numeri di scheda

numero carta

numero de cartao

numero de carte

numero de cartão

numero de tarjeta

numero della carta

numero di carta

numero di scheda

numero do cartao

numero do cartão

numéro de carte

nº carta

nº de carte

nº de la carte

nº de tarjeta

nº do cartao

nº do cartão

nº. do cartão

número de cartao

número de cartão

número de tarjeta

número do cartao

scheda dell'assegno

scheda dell'atmosfera

scheda dell'atmosfera

scheda della banca

scheda di controllo

scheda di debito

scheda matrice

schede dell'atmosfera

schede di controllo

schede di debito

schede matrici

scoprono la scheda

scoprono le schede

solo

supporti di scheda

supporto di scheda

switch

tarjeta atm

tarjeta credito

tarjeta de atm

tarjeta de credito

tarjeta de debito

tarjeta debito

tarjeta no

tarjetahabiente

tipo della scheda

ufficio giapponese della

scheda

v pay

v-pay

visa

visa plus

visa electron

visto

visum

vpay

card identification number

card verification

cardi la verifica

cid

cod seg

cod seguranca

cod segurança

cod sicurezza

cod. seg

cod. seguranca

cod. segurança

cod. sicurezza

codice di sicurezza

codice di verifica

codigo

codigo de seguranca

codigo de segurança

crittogramma

cryptogram

cryptogramme

cv2

cvc

cvc2

cvn

cvv

cvv2

cód seguranca

cód segurança

cód. seguranca

cód. segurança

código

código de seguranca

código de segurança

de kaart controle

geeft nr uit

issue no

issue number

kaartidentificatienummer

kreditkartenprufnummer

kreditkartenprüfnummer

kwestieaantal

no. dell'edizione

no. di sicurezza

numero de securite

numero de verificacao

numero dell'edizione

numero di identificazione della

scheda

numero di sicurezza

numero van veiligheid

numéro de sécurité

nº autorizzazione

número de verificação

perno il blocco

pin block

prufziffer

prüfziffer

security code

security no

security number

sicherheits kode

sicherheitscode

sicherheitsnummer

speldblok

veiligheid nr

veiligheidsaantal

veiligheidscode

veiligheidsnummer

verfalldatum

ablauf

data de expiracao

data de expiração

data del exp

data di exp

data di scadenza

data em que expira

data scad

data scadenza

date de validité

datum afloop

datum van exp

de afloop

espira

espira

exp date

exp datum

expiration

expire

expires

expiry

fecha de expiracion

fecha de venc

gultig bis

gultigkeitsdatum

gültig bis

gültigkeitsdatum

la scadenza

scadenza

valable

validade

valido hasta

valor

venc

vencimento

vencimiento

verloopt

vervaldag

vervaldatum

vto

válido hasta

格式

六位數加上一個指出世紀的字元,再加上三位數和一個檢查碼

模式

模式必須包含下列各項:

  • 六位數的格式為 DDMMYY,此為出生日期

  • 世紀標記 ('-'、'+' 或 'a')

  • 三位數個人識別碼

  • 一個做為檢查碼的數字或字母 (不區分大小寫)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_finnish_national_id 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_finnish_national_id 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Finnish National ID-->
<Entity id="338FD995-4CB5-4F87-AD35-79BD1DD926C1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_finnish_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_finnish_national_id" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_finnish_national_id

Sosiaaliturvatunnus

SOTU Henkilötunnus HETU

Personbeteckning

Personnummer

格式

九個字母和數字的組合

模式

九個字母和數字的組合:

  • 兩個字母 (不區分大小寫)

  • 七位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_finland_passport_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_finland_passport_number 中的關鍵字。

<!-- Finland Passport Number -->
<Entity id="d1685ac3-1d3a-40f8-8198-32ef5669c7a5" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_finland_passport_number"/>
    <Match idRef="Keyword_finland_passport_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_finland_passport_number

Passport

Passi

格式

12 位數

模式

可驗證以忽略類似模式 (例如法國電話號碼) 的 12 位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_french_drivers_license 找到符合模式的內容。

  • 下列至少一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_french_drivers_license 的關鍵字。

    • 函數 Func_eu_date 找到正確日期格式的日期。

<!-- France Driver's License Number -->
<Entity id="18e55a36-a01b-4b0f-943d-dc10282a1824" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_french_drivers_license" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_french_drivers_license" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_french_drivers_license

drivers licence

drivers license

driving licence

driving license

permis de conduire

licence number

license number

licence numbers

license numbers

格式

12 位數

模式

12 位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 規則運算式 Regex_france_cni 找到符合模式的內容。

<!-- France CNI -->
<Entity id="f741ac74-1bc0-4665-b69b-f0c7f927c0c4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="65">
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Regex_france_cni" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

格式

九個數字和字母

模式

九個數字和字母:

  • 兩位數

  • 兩個字母 (不區分大小寫)

  • 五位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_fr_passport 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_passport 的關鍵字。

<!-- France Passport Number -->
<Entity id="3008b884-8c8c-4cd8-a289-99f34fc7ff5d" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_fr_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_passport

Passport Number

Passport No

Passport#

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport#

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

15 位數

模式

必須符合兩個模式之一:

  • 13 位數後加上一個空格,再尾隨兩位數,或是

  • 15 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 95%:

  • 函數 Func_french_inseeFunc_fr_insee 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_fr_insee 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_french_inseeFunc_fr_insee 找到符合模式的內容。

  • 找不到來自於 Keyword_fr_insee 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- France INSEE -->
<Entity id="71f62b97-efe0-4aa1-aa49-e14de253619d" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Func_french_insee" />
        <Match idRef="Func_fr_insee" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_fr_insee" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_french_insee" />
        <Match idRef="Func_fr_insee" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_fr_insee" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_fr_insee

insee

securité sociale

securite sociale

national id

national identification

numéro d'identité

no d'identité

no. d'identité

numero d'identite

no d'identite

no. d'identite

social security number

social security code

social insurance number

le numéro d'identification nationale

d'identité nationale

numéro de sécurité sociale

le code de la sécurité sociale

numéro d'assurance sociale

numéro de sécu

code sécu

格式

11 個數字和字母的組合

模式

11 個數字和字母 (不區分大小寫):

  • 一個數字或字母

  • 兩位數

  • 六個數字或字母

  • 一個數字

  • 一個數字或字母

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_german_drivers_license 找到符合模式的內容。

  • 下列至少一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_german_drivers_license_number 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_german_drivers_license_collaborative 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_german_drivers_license 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- German Driver's License Number -->
<Entity id="91da9335-1edb-45b7-a95f-5fe41a16c63c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_german_drivers_license" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_german_drivers_license_number

Keyword_german_drivers_license_collaborative

Keyword_german_drivers_license

Führerschein

Fuhrerschein

Fuehrerschein

Führerscheinnummer

Fuhrerscheinnummer

Fuehrerscheinnummer

Führerschein-

Fuhrerschein-

Fuehrerschein-

FührerscheinnummerNr

FuhrerscheinnummerNr

FuehrerscheinnummerNr

FührerscheinnummerKlasse

FuhrerscheinnummerKlasse

FuehrerscheinnummerKlasse

Führerschein- Nr

Fuhrerschein- Nr

Fuehrerschein- Nr

Führerschein- Klasse

Fuhrerschein- Klasse

Fuehrerschein- Klasse

FührerscheinnummerNr

FuhrerscheinnummerNr

FuehrerscheinnummerNr

FührerscheinnummerKlasse

FuhrerscheinnummerKlasse

FuehrerscheinnummerKlasse

Führerschein- Nr

Fuhrerschein- Nr

Fuehrerschein- Nr

Führerschein- Klasse

Fuhrerschein- Klasse

Fuehrerschein- Klasse

DL

DLS

Driv Lic

Driv Licen

Driv License

Driv Licenses

Driv Licence

Driv Licences

Driv Lic

Driver Licen

Driver License

Driver Licenses

Driver Licence

Driver Licences

Drivers Lic

Drivers Licen

Drivers License

Drivers Licenses

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver's Lic

Driver's Licen

Driver's License

Driver's Licenses

Driver's Licence

Driver's Licences

Driving Lic

Driving Licen

Driving License

Driving Licenses

Driving Licence

Driving Licences

Nr-Führerschein

Nr-Fuhrerschein

Nr-Fuehrerschein

No-Führerschein

No-Fuhrerschein

No-Fuehrerschein

N-Führerschein

N-Fuhrerschein

N-Fuehrerschein

Nr-Führerschein

Nr-Fuhrerschein

Nr-Fuehrerschein

No-Führerschein

No-Fuhrerschein

No-Fuehrerschein

N-Führerschein

N-Fuhrerschein

N-Fuehrerschein

ausstellungsdatum

ausstellungsort

ausstellende behöde

ausstellende behorde

ausstellende behoerde

格式

10 個數字或字母

模式

模式必須包含下列各項:

  • 第一個字元是一個數字或 C、F、G、H、J、K 之中的一個字母

  • 三位數

  • 5 個數字或 C、H、J-N、P、R、T、V-Z 之中的字母

  • 一個數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_german_passport 找到符合模式的內容。

  • 找到五個關鍵字清單任一者中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_german_passport_data 找到符合模式的內容。

  • 找到五個關鍵字清單任一者中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- German Passport Number -->
<Entity id="2e3da144-d42b-47ed-b123-fbf78604e52c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_german_passport" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_passport" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport1" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport2" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_german_passport_data" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_passport" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport1" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_german_passport

Keyword_german_passport_collaborative

Keyword_german_passport_number

Keyword_german_passport1

Keyword_german_passport2

reisepass

reisepasse

reisepassnummer

passport

passports

geburtsdatum

ausstellungsdatum

ausstellungsort

No-Reisepass

Nr-Reisepass

Reisepass-Nr

bnationalit.t

格式

自從 2010 年 11 月 1 日

九個字母和數字

從 1987 年 4 月 1 日 到 2010 年 10 月 31 日

10 位數

模式

自從 2010 年 11 月 1 日:

  • 一個字母 (不區分大小寫)

  • 八位數

從 1987 年 4 月 1 日 到 2010 年 10 月 31 日

  • 10 位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 規則運算式Regex_germany_id_card會尋找符合模式的內容。

  • 找不到Keyword_germany_id_card的關鍵字。

<!-- Germany Identity Card Number -->
<Entity id="e577372f-c42e-47a0-9d85-bebed1c237d4" recommendedConfidence="65" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="65">
     <IdMatch idRef="Regex_germany_id_card"/>
     <Match idRef="Keyword_germany_id_card"/>
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_germany_id_card

Identity Card

ID

Identification

Personalausweis

Identifizierungsnummer

Ausweis

Identifikation

格式

7-8 個字母和數字加上破折號的組合

模式

七個字母和數字 (舊格式)︰

  • 一個字母 (希臘文字母的任何字母)

  • 一個破折號

  • 六位數

八個字母和數字 (新格式)︰

  • 在希臘文與拉丁文字母中皆有大寫形態的兩個字母 (ABEZHIKMNOPTYX)

  • 一個破折號

  • 六位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_greece_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_greece_id_card 中的關鍵字。

<!-- Greece National ID Card -->
<Entity id="82568215-1da1-46d3-874a-d2294d81b5ac" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_greece_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_greece_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_greece_id_card

Greek identity Card

Tautotita

Δελτίο αστυνομικής ταυτότητας

Ταυτότητα

格式

8-9 個字母和數字,加上選擇性括住的最後一個字元的組合

模式

8-9 個字母的組合:

  • 1-2 個字母 (不區分大小寫)

  • 六位數

  • 最後一個字元 (任何數字或字母 A),是檢查碼且可選擇性加上前後括號。

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_hong_kong_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_hong_kong_id_card 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 函數 Func_hong_kong_id_card 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Hong Kong Identity Card (HKID) number -->
<Entity id="e63c28a7-ad29-4c17-a41a-3d2a0b70fd9c" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_hong_kong_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_hong_kong_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="65">
    <IdMatch idRef="Func_hong_kong_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_hong_kong_id_card

Hong Kong Identity Card

HKID

ID card

香港身份證

香港永久性居民身份證

格式

10 個字母或數字

模式

10 個字母或數字:

  • 五個字母 (不區分大小寫)

  • 四位數

  • 一個做為字母檢查碼的字母

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_india_permanent_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_india_permanent_account_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- India Permanent Account Number -->
<Entity id="2602bfee-9bb0-47a5-a7a6-2bf3053e2804" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_india_permanent_account_number"/>
    <Match idRef="Keyword_india_permanent_account_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_india_permanent_account_number

Permanent Account Number

PAN

格式

12 位數包含選擇性空格或破折號

模式

12 位數:

  • 四位數

  • 一個選擇性空格或破折號

  • 四位數

  • 一個選擇性空格或破折號

  • 最後一位數是檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_india_aadhaar 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_india_aadhar 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_india_aadhaar 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- India Unique Identification (Aadhaar) number -->
<Entity id="1ca46b29-76f5-4f46-9383-cfa15e91048f" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_india_aadhaar"/>
    <Match idRef="Keyword_india_aadhar"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_india_aadhaar"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_india_aadhar

Aadhar

Aadhaar

UID

आधार

格式

16 位數包含選擇性句點

模式

16 位數:

  • 二位數省代碼

  • 句點 (選擇性)

  • 二位數攝政或城市代碼

  • 二位數次行政區代碼

  • 句點 (選擇性)

  • DDMMYY 格式的六位數,代表出生日期

  • 句點 (選擇性)

  • 四位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_indonesia_id_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_indonesia_id_card 中的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_indonesia_id_card 找到符合模式的內容。

<!-- Indonesia Identity Card (KTP) Number -->
<Entity id="da68fdb0-f383-4981-8c86-82689d3b7d55" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_indonesia_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_indonesia_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_indonesia_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_indonesia_id_card

KTP

Kartu Tanda Penduduk

Nomor Induk Kependudukan

格式

加號 bban 數字 (最多到 30 個字元) 國家/地區碼 (兩個字母) 加上核取 [數字 (兩個位數)

模式

模式必須包含下列各項:

  • 兩個字母國家/地區碼

  • 兩個核取數字 (後面選用的空格)

  • 1-7 一組四個字母或數字 (可以以空格分開)

  • 1-3 個字母或數字

每個國家/地區的格式會稍有不同。IBAN 機密資訊類型涵蓋這些 60 國家/地區:

ad ae、 al,在 az,ba,是,bg、 bh、 ch、 cr、 cy、 cz、 de、 粗、 執行、 卻、 es、 wi-fi、 之、 下列格式、 gb、 ge、 gi、 gl、 /gr、 人力資源、 hu,也就是說,il,是其 kw、 kz、 lb、 平、 lt、 lu、 lv mc 會員、 我、 mk、 先生、 細明體、 記憶nl、 [否] pl pt、 ro、 瞭解、 索、 se、 si、 sk、 sm、 tn、 tr、 vg

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_iban 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<Entity id="e7dc4711-11b7-4cb0-b88b-2c394a771f0e" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_iban" />
  </Pattern>
</Entity>

關鍵字

格式

IPv4:

  • 表示格式化 (句點) 和未格式化 (無句點) 之 IPv4 位址的複雜模式

IPv6:

  • 表示格式化 IPv6 號碼 (其中包含冒號) 的複雜模式

模式

總和檢查碼

定義

對於 IPv6,如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_ipv6_address 找到符合模式的內容。

  • 找不到來自於 Keyword_ipaddress 的關鍵字。

對於 IPv4,如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 95%:

  • 規則運算式 Regex_ipv4_address 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ipaddress 的關鍵字。

對於 IPv6,如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 95%:

  • 規則運算式 Regex_ipv6_address 找到符合模式的內容。

  • 找不到來自於 Keyword_ipaddress 的關鍵字。

    <!-- IP Address -->
    <Entity id="1daa4ad5-e2dd-4ca4-a788-54722c09efb2" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv6_address" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv4_address" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv6_address" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

關鍵字

Keyword_ipaddress

IP (此關鍵字區分大小寫)

ip address

ip addresses

internet protocol

IP-כתובת ה

格式

字典

模式

關鍵字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 找不到Dictionary_icd_10_cm的關鍵字。

      <!-- ICD-10 CM -->
      <Entity id="3356946c-6bb7-449b-b253-6ffa419c0ce7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Dictionary_icd_10_cm" />
        </Pattern>
      </Entity>

關鍵字

任何字詞從Dictionary_icd_10_cm關鍵字字典,這根據國際分類的疾病,第十修訂臨床修改 (ICD-10-公分)。此類型僅尋找字詞,而不保險的代碼。

格式

字典

模式

關鍵字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 找不到Dictionary_icd_9_cm的關鍵字。

      <Entity id="fa3f9c74-ee07-4c52-b5f2-085d6b2c0ec4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Dictionary_icd_9_cm" />
        </Pattern>
      </Entity>

關鍵字

任何字詞從Dictionary_icd_9_cm關鍵字字典,這根據國際分類的疾病,Ninth 修訂臨床修改 (ICD-9-公分)。此類型僅尋找字詞,而不保險的代碼。

格式

舊格式 (直到 2012 年 12 月 31 日)

七位數後尾隨 1-2 個字母

新格式 (自從 2013 年 1 月 1 日)

七位數後尾隨二個字母

模式

舊格式 (直到 2012 年 12 月 31 日)

  • 七位數

  • 1-2 個字母 (不區分大小寫)

新格式 (自從 2013 年 1 月 1 日)

  • 七位數

  • 一個字母 (不區分大小寫),是一個字母檢查碼

  • 字母 "A" 或 "H" (不區分大小寫)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_ireland_pps 找到符合模式的內容。

  • 下列其中一項為真:

    • 找到 Keyword_ireland_pps 中的關鍵字。

    • 函數 Func_eu_date 找到正確日期格式的日期。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 函數 Func_ireland_pps 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Ireland Personal Public Service (PPS) Number -->
<Entity id="1cdb674d-c19a-4fcf-9f4b-7f56cc87345a" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_ireland_pps"/>
    <Any minMatches="1">
 <Match idRef="Keyword_ireland_pps"/>
 <Match idRef="Func_eu_date"/>
    </Any>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="65">
    <IdMatch idRef="Func_ireland_pps"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_ireland_pps

Personal Public Service Number

PPS Number

PPS Num

PPS No.

PPS #

PPS#

PPSN

Public Services Card

Uimhir Phearsanta Seirbhíse Poiblí

Uimh.PSP

PSP

格式

13 位數

模式

格式化:

  • 兩位數

  • 一個破折號

  • 三位數

  • 一個破折號

  • 八位數

未格式化:

  • 13 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_israel_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_israel_bank_account_number 的關鍵字。

<!-- Israel Bank Account Number -->
<Entity id="7d08b2ff-a0b9-437f-957c-aeddbf9b2b25" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_israel_bank_account_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_israel_bank_account_number" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_israel_bank_account_number

Bank Account Number

Bank Account

Account Number

מספר חשבון בנק

格式

九位數

模式

九個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_israeli_national_id_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_Israel_National_ID 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Israel National ID Number -->
<Entity id="e05881f5-1db1-418c-89aa-a3ac5c5277ee" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_israeli_national_id_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_Israel_National_ID" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_Israel_National_ID

מספר זהות

國門身分證號碼

格式

10 個字母和數字的組合

模式

10 個字母和數字的組合:

  • 一個字母 (不區分大小寫)

  • 字母 "A" 或 "V" (不區分大小寫)

  • 七個字母 (不區分大小寫)、數字或底線字元

  • 一個字母 (不區分大小寫)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_italy_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_italy_drivers_license_number 的關鍵字。

<!-- Italy Driver's license Number -->
<Entity id="97d6244f-9157-41bd-8e0c-9d669a5c4d71" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_italy_drivers_license_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_italy_drivers_license_number" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_italy_drivers_license_number

numero di patente di guida

patente di guida

格式

7 或 8 位數

模式

銀行帳戶號碼:

  • 7 或 8 位數

銀行帳戶分行代碼:

  • 四位數

  • 一個空格或連字號 (選用)

  • 三位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_jp_bank_account 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_bank_account 的關鍵字。

  • 下列其中一項為真:

    • 函數 Func_jp_bank_account_branch_code 找到符合模式的內容。

    • 找到來自於 Keyword_jp_bank_branch_code 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_jp_bank_account 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_bank_account 的關鍵字。

<!-- Japan Bank Account Number -->
<Entity id="d354f95b-96ee-4b80-80bc-4377312b55bc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Version minEngineVersion="15.01.0131.000">
    <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_jp_bank_account" />
          <Match idRef="Keyword_jp_bank_account" />
          <Any minMatches="1">
            <Match idRef="Func_jp_bank_account_branch_code" />
            <Match idRef="Keyword_jp_bank_branch_code" />
          </Any>
      </Pattern>
  </Version>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_bank_account" />
        <Match idRef="Keyword_jp_bank_account" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_jp_bank_account

Keyword_jp_bank_branch_code

Checking Account Number

Checking Account

Checking Account #

Checking Acct Number

Checking Acct #

Checking Acct No.

Checking Account No.

Bank Account Number

Bank Account

Bank Account #

Bank Acct Number

Bank Acct #

Bank Acct No.

Bank Account No.

Savings Account Number

Savings Account

Savings Account #

Savings Acct Number

Savings Acct #

Savings Acct No.

Savings Account No.

Debit Account Number

Debit Account

Debit Account #

Debit Acct Number

Debit Acct #

Debit Acct No.

Debit Account No.

口座番号を当座預金口座の確認

#アカウントの確認、勘定番号の確認

#勘定の確認

勘定番号の確認

口座番号の確認

銀行口座番号

銀行口座

銀行口座#

銀行の勘定番号

銀行のacct#

銀行の勘定いいえ

銀行口座番号

普通預金口座番号

預金口座

貯蓄口座#

貯蓄勘定の数

貯蓄勘定#

貯蓄勘定番号

普通預金口座番号

引き落とし口座番号

口座番号

口座番号#

デビットのacct番号

デビット勘定#

デビットACCTの番号

デビット口座番号

Otemachi

格式

12 位數

模式

12 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_jp_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_drivers_license_number 的關鍵字。

<!-- Japan Driver's License Number -->
<Entity id="c6011143-d087-451c-8313-7f6d4aed2270" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_drivers_license_number" />
        <Match idRef ="Keyword_jp_drivers_license_number" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_jp_drivers_license_number

dl#

DL#

dls#

DLS#

driver license

driver licenses

drivers license

driver's license

drivers licenses

driver's licenses

driving licence

lic#

LIC#

lics#

state id

state identification

state identification number

低所得国#

免許証

状態ID

状態の識別

状態の識別番号

運転免許

運転免許証

運転免許証番号

格式

兩個字母後尾隨七位數

模式

兩個字母 (不區分大小寫) 後尾隨七位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_jp_passport 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_passport 的關鍵字。

<!-- Japan Passport Number -->
<Entity id="75177310-1a09-4613-bf6d-833aae3743f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_passport" />
        <Match idRef="Keyword_jp_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_jp_passport

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

格式

11 位數

模式

11 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_jp_resident_registration_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_resident_registration_number 的關鍵字。

<!-- Japan Resident Registration Number -->
<Entity id="01c1209b-6389-4faf-a5f8-3f7e13899652" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_resident_registration_number" />
        <Match idRef ="Keyword_jp_resident_registration_number" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_jp_resident_registration_number

Resident Registration Number

Resident Register Number

Residents Basic Registry Number

Resident Registration No.

Resident Register No.

Residents Basic Registry No.

Basic Resident Register No.

住民登録番号、登録番号をレジデント

住民基本登録番号、登録番号

住民基本レジストリ番号を常駐

登録番号を常駐住民基本台帳登録番号

格式

7-12 位數

模式

7-12 位數:

  • 四位數

  • 一個連字號 (選用)

  • 六位數

  • OR

  • 7-12 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_jp_sin 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_sin 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_jp_sin_pre_1997 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_jp_sin 的關鍵字。

<!-- Japan Social Insurance Number -->
<Entity id="c840e719-0896-45bb-84fd-1ed5c95e45ff" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_jp_sin" />
        <Match idRef="Keyword_jp_sin" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_sin_pre_1997" />
        <Match idRef="Keyword_jp_sin" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_jp_sin

Social Insurance No.

Social Insurance Num

Social Insurance Number

社会保険のテンキー

社会保険番号

格式

12 位數包含選擇性連字號

模式

12 位數:

  • YYMMDD 格式的六位數,代表出生日期

  • 一個破折號 (選擇性)

  • 兩個字母的出生地代碼

  • 一個破折號 (選擇性)

  • 三個隨機的數字

  • 一位數性別代碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式Regex_malaysia_id_card_number會尋找符合模式的內容。

  • 找不到Keyword_malaysia_id_card_number的關鍵字。

<!-- Malaysia ID Card Number -->
</Entity>
      <Entity id="7f0e921c-9677-435b-aba2-bb8f1013c749" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
            <IdMatch idRef="Regex_malaysia_id_card_number" />
            <Match idRef="Keyword_malaysia_id_card_number" />
        </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_malaysia_id_card_number

MyKad

Identity Card

ID Card

Identification Card

Digital Application Card

Kad Akuan Diri

Kad Aplikasi Digital

格式

8-9 位數包含選擇性空格

模式

8-9 位數:

  • 三位數

  • 一個空格 (選用)

  • 三位數

  • 一個空格 (選用)

  • 2-3 位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_netherlands_bsn 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_netherlands_bsn 中的關鍵字。

  • 函數 Func_eu_date2 找到正確日期格式的日期。

  • 總和檢查碼通過。

< !-荷蘭移民服務 (BSN) 數字 1-->
< 實體識別碼 = 「 c5f54253-ef7e-44f6-a578-440ed67e946d 」 patternsProximity = 」 300 」 recommendedConfidence = 」 85 」 >
  < 圖樣 confidenceLevel = 」 85 」 >
       < IdMatch idRef = 「 Func_netherlands_bsn 」 / >< 符合 idRef = 「 Keyword_netherlands_bsn 」 / >< 符合 idRef = 「 Func_eu_date2 」 / >< / 圖樣 >
< / 實體 >

關鍵字

Keyword_netherlands_bsn

Citizen service number

BSN

Burgerservicenummer

Sofinummer

Persoonsgebonden nummer

Persoonsnummer

格式

三個字母、一個空格 (選用) 和四位數

模式

三個字母 (不區分大小寫)、一個空格 (選用)、四位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_new_zealand_ministry_of_health_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_nz_terms 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- New Zealand Health Number -->
<Entity id="2b71c1c8-d14e-4430-82dc-fd1ed6bf05c7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_new_zealand_ministry_of_health_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_nz_terms" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_nz_terms

NHI

紐西蘭

健全狀況

treatment

格式

11 位數

模式

11 位數:

  • DDMMYY 格式的六位數,代表出生日期

  • 三位數個人識別碼

  • 二位數檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_norway_id_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_norway_id_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_norway_id_numbe 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Norway Identification Number -->
<Entity id="d4c8a798-e9f2-4bd3-9652-500d24080fc3" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_norway_id_number"/>
    <Match idRef="Keyword_norway_id_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_norway_id_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_norway_id_number

Personal identification number

Norwegian ID Number

ID Number

Identification

Personnummer

Fødselsnummer

格式

以連字號分隔的 12 位數

模式

12 位數:

  • 四位數

  • 一個連字號

  • 七位數

  • 一個連字號

  • 一個數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_philippines_unified_id 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_philippines_id 中的關鍵字。

<!-- Philippines Unified Multi-Purpose ID number -->
<Entity id="019b39dd-8c25-4765-91a3-d9c6baf3c3b3" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_philippines_unified_id"/>
    <Match idRef="Keyword_philippines_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_philippines_id

Unified Multi-Purpose ID

UMID

Identity Card

Pinag-isang Multi-Layunin ID

格式

三個字母和六位數

模式

三個字母 (不區分大小寫) 後尾隨六位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_polish_national_id 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_polish_national_id_passport_number 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Poland Identity Card-->
<Entity id="25E64989-ED5D-40CA-A939-6C14183BB7BF" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_polish_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_polish_national_id_passport_number" />
      </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_polish_national_id_passport_number

Nazwa i nr dowodu tożsamości

Dowód Tożsamości

dow. os.

格式

11 位數

模式

11 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_pesel_identification_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_pesel_identification_number 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Poland National ID (PESEL) -->      
<Entity id="E3AAF206-4297-412F-9E06-BA8487E22456" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_pesel_identification_number" />
          <Match idRef="Keyword_pesel_identification_number" />
      </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_pesel_identification_number

Nr PESEL

PESEL

格式

兩個字母和七位數

模式

兩個字母 (不區分大小寫) 後尾隨七位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_polish_passport_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_polish_national_id_passport_number 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Poland Passport Number -->
<Entity id="03937FB5-D2B6-4487-B61F-0F8BFF7C3517" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_polish_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_polish_national_id_passport_number" />
      </Pattern>
</Entity>
</Version>

關鍵字

Keyword_polish_national_id_passport_number

Nazwa i nr dowodu tożsamości

Dowód Tożsamości

dow. os.

格式

八位數

模式

八位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_portugal_citizen_card 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_portugal_citizen_card 中的關鍵字。

<!-- Portugal Citizen Card Number -->
<Entity id="91a7ece2-add4-4986-9a15-c84544d81ecd" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_portugal_citizen_card"/>
    <Match idRef="Keyword_portugal_citizen_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_portugal_citizen_card

Citizen Card

National ID Card

CC

Cartão de Cidadão

Bilhete de Identidade

格式

10 位數

模式

10 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_saudi_arabia_national_id 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_saudi_arabia_national_id 的關鍵字。

<!-- Saudi Arabia National ID -->
<Entity id="8c5a0ba8-404a-41a3-8871-746aa21ee6c0" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_saudi_arabia_national_id" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_saudi_arabia_national_id" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_saudi_arabia_national_id

Identification Card

I card number

ID number

الوطنية الهوية بطاقة رقم

格式

九個字母和數字

模式

九個字母和數字:

  • 字母 "F"、"G"、"S" 或 "T" (不區分大小寫)

  • 七位數

  • 一個字母檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 規則運算式 Regex_singapore_nric 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_singapore_nric 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_singapore_nric 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Singapore National Registration Identity Card (NRIC) Number -->
<Entity id="cead390a-dd83-4856-9751-fb6dc98c34da" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_singapore_nric"/>
    <Match idRef="Keyword_singapore_nric"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_singapore_nric"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_singapore_nric

National Registration Identity Card

Identity Card Number

NRIC

IC

Foreign Identification Number

FIN

身份证

身份證

格式

可以包含空格的 13 位數

模式

13 位數:

  • YYMMDD 格式的六位數,代表出生日期

  • 四位數

  • 一位數公民指標

  • 數字 "8" 或 "9"

  • 一位數總和檢查碼

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_south_africa_identification_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_south_africa_identification_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- South Africa Identification Number -->
<Entity id="e2adf7cb-8ea6-4048-a2ed-d89eb65f2780" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_south_africa_identification_number"/>
    <Match idRef="Keyword_south_africa_identification_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_south_africa_identification_number

Identity card

ID

Identification

格式

13 位數包含連字號

模式

13 位數:

  • YYMMDD 格式的六位數,代表出生日期

  • 一個連字號

  • 由世紀與性別判定的一位數

  • 四位數出生地區碼

  • 一位數,用來區分前幾碼皆相同的人員

  • 檢查碼。

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_south_korea_resident_number 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_south_korea_resident_number 中的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_south_korea_resident_number 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- South Korea Resident Registration Number -->
<Entity id="5b802e18-ba80-44c4-bc83-bf2ad36ae36a" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_south_korea_resident_number"/>
    <Match idRef="Keyword_south_korea_resident_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_south_korea_resident_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_south_korea_resident_number

國民身分證

公民登記號碼

Jumin deungnok beonho

RRN

주민등록번호

格式

11-12 位數

模式

11-12 位數:

  • 兩位數

  • 一個正斜線 (選用)

  • 7-8 位數

  • 一個正斜線 (選用)

  • 兩位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_spanish_social_security_number 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Spain SSN -->
<Entity id="5df987c0-8eae-4bce-ace7-b316347f3070" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_spanish_social_security_number" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

格式

10 或 12 位數和一個選用分隔符號

模式

10 或 12 位數和一個選用分隔符號:

  • 2-4 位數 (選用)

  • 採用日期格式 YYMMDD 的六位數

  • 分隔符號 "-" 或 "+" (選用),加上

  • 四位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_swedish_national_identifier 找到符合模式的內容。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Sweden National ID -->
<Entity id="f69aaf40-79be-4fac-8f05-fd1910d272c8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_swedish_national_identifier" />
    </Pattern>
</Entity>

Keywords

格式

八位數

模式

八個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_sweden_passport_number 找到符合模式的內容。

  • 下列其中一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_passport 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_sweden_passport 的關鍵字。

<!-- Sweden Passport Number -->
<Entity id="ba4e7456-55a9-4d89-9140-c33673553526" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_sweden_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_passport" />
          <Match idRef="Keyword_sweden_passport" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_sweden_passport

Keyword_passport

visa requirements

Alien Registration Card

Schengen visas

Schengen visa

Visa Processing

Visa Type

Single Entry

Multiple Entry

G3 Processing Fees

Passport Number

Passport No

Passport#

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport#

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

四個字母後尾隨 5-31 個字母或數字

模式

四個字母後尾隨 5-31 個字母或數字:

  • 四字母銀行代碼 (不區分大小寫)

  • 一個選用空格

  • 4-28 個字母或數字 (基本銀行帳戶號碼 (BBAN))

  • 一個選用空格

  • 1-3 個字母或數字 (BBAN 的其餘部分)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_swift 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_swift 的關鍵字。

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_swift

international organization for standardization 9362

iso 9362

iso9362

swift#

swiftcode

swiftnumber

swiftroutingnumber

swift code

swift number #

swift routing number

bic number

bic code

bic #

bic #

bank identifier code

標準化9362

迅速#

SWIFTコード

SWIFT番号

迅速なルーティング番号

BIC番号

BICコード

銀行識別コードのための国際組織

Organisation internationale de normalisation 9362

rapide #

code SWIFT

le numéro de swift

swift numéro d'acheminement

le numéro BIC

# BIC

code identificateur de banque

格式

一個字母 後尾隨九位數

模式

一個字母 後尾隨九位數:

  • 一個字母 (英文、不區分大小寫)

  • 數字 "1" 或 "2"

  • 八位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_taiwanese_national_id 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_taiwanese_national_id 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- Taiwanese National ID -->
<Entity id="4C7BFC34-8DD1-421D-8FB7-6C6182C2AF03" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_taiwanese_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_taiwanese_national_id" />
      </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_taiwanese_national_id

身份證字號

身份證

身份證號碼

身份證號

身分證字號

身分證

身分證號碼

身份證號

身分證統一編號

國民身分證統一編號

簽名

蓋章

簽名或蓋章

簽章

格式

生物識別護照號碼

九位數

非生物識別護照號碼

九位數

模式

生物識別護照號碼

  • 數字 "3"

  • 八位數

非生物識別護照號碼

  • 九位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_taiwan_passport 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_taiwan_passport 中的關鍵字。

<!-- Taiwan Passport Number -->
<Entity id="e7251cb4-4c2c-41df-963e-924eb3dae04a" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_taiwan_passport"/>
    <Match idRef="Keyword_taiwan_passport"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_taiwan_passport

中華民國護照號碼

Passport number

Passport no

Passport Num

Passport#

护照

中華民國護照

Zhōnghuá Mínguó hùzhào

格式

10 個字母和數字

模式

10 個字母和數字:

  • 兩個字母 (不區分大小寫)

  • 八位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_taiwan_resident_certificate 找到符合模式的內容。

  • 找到 Keyword_taiwan_resident_certificate 中的關鍵字。

<!-- Taiwan Resident Certificate (ARC/TARC) -->
<Entity id="48269fec-05ea-46ea-b326-f5623a58c6e9" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_taiwan_resident_certificate"/>
    <Match idRef="Keyword_taiwan_resident_certificate"/>
 </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_taiwan_resident_certificate

Resident Certificate

Resident Cert

Resident Cert.

Identification card

Alien Resident Certificate

ARC

Taiwan Area Resident Certificate

TARC

居留證

外僑居留證

台灣地區居留證

格式

18 個指定格式的字母和數字的組合

模式

18 個字母和數字:

  • 五個字母 (不區分大小寫) 或取代字母的數字 "9"

  • 一個數字

  • 以日期格式 DDMMY 表示出生日期的五位數

  • 兩個字母 (不區分大小寫) 或取代字母的數字 "9"

  • 五位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_uk_drivers_license 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_uk_drivers_license 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- U.K. Driver's License Number -->
<Entity id="f93de4be-d94c-40df-a8be-461738047551" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_drivers_license" />
        <Match idRef="Keyword_uk_drivers_license" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_uk_drivers_license

DVLA

light vans

quadbikes

motor cars

125cc

sidecar

tricycles

motorcycles

photocard licence

learner drivers

licence holder

licence holders

driving licences

driving licence

dual control car

格式

兩個字母後尾隨 1-4 位數

模式

兩個字母 (不區分大小寫) 後尾隨 1-4 個數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_uk_electoral 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_uk_electoral 的關鍵字。

<!-- U.K. Electoral Number -->
<Entity id="a3eea206-dc0c-4f06-9e22-aa1be3059963" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_uk_electoral" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_electoral" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_uk_electoral

council nomination

nomination form

electoral register

electoral roll

格式

以空格分隔的 10-17 位數

模式

10-17 位數:

  • 3 或 10 位數

  • 一個空格

  • 三位數

  • 一個空格

  • 四位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_uk_nhs_number 找到符合模式的內容。

  • 下列其中一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_uk_nhs_number 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_uk_nhs_number1 的關鍵字。

    • 找到來自於 Keyword_uk_nhs_number_dob 的關鍵字。

  • 總和檢查碼通過。

<!-- U.K. NHS Number -->
<Entity id="3192014e-2a16-44e9-aa69-4b20375c9a78" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nhs_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number" />
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number1" />
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number_dob" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_uk_nhs_number

Keyword_uk_nhs_number1

Keyword_uk_nhs_number_dob

national health service

nhs

health services authority

health authority

patient id

patient identification

patient no

patient number

GP

DOB

D.O.B

Date of Birth

Birth Date

格式

7 個字元或空格或連字號分隔 9 個字元

模式

兩個可能的模式:

  • 兩個字母 (有效 NINOs 這個模式驗證; 此前置詞中使用特定的字元不區分大小寫)

  • 六位數

  • '','B','C',或透過 」 (如前置詞,僅特定字元所允許的後置字元; 不區分大小寫)

  • 兩個字母

  • 一個空格或連字號

  • 兩位數

  • 一個空格或連字號

  • 兩位數

  • 一個空格或連字號

  • 兩位數

  • 一個空格或連字號

  • '','B','C',或透過 」

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_uk_nino 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_uk_nino 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_uk_nino 找到符合模式的內容。

  • 找不到來自於 Keyword_uk_nino 的關鍵字。

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_uk_nino

national insurance number

national insurance contributions

protection act

insurance

social security number

insurance application

medical application

social insurance

medical attention

social security

great britain

insurance

格式

九位數

模式

九個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_usa_uk_passport 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_passport 的關鍵字。

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_passport

Passport Number

Passport No

Passport#

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport#

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

8-17 位數

模式

8-17 個連續數字

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 規則運算式 Regex_usa_bank_account_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_usa_Bank_Account 的關鍵字。

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_usa_Bank_Account

Checking Account Number

Checking Account

Checking Account #

Checking Acct Number

Checking Acct #

Checking Acct No.

Checking Account No.

Bank Account Number

Bank Account #

Bank Acct Number

Bank Acct #

Bank Acct No.

Bank Account No.

Savings Account Number

Savings Account.

Savings Account #

Savings Acct Number

Savings Acct #

Savings Acct No.

Savings Account No.

Debit Account Number

Debit Account

Debit Account #

Debit Acct Number

Debit Acct #

Debit Acct No.

Debit Account No.

格式

隨州別不同

模式

隨州別不同 -- 以紐約州為例:

  • 數字格式設定等 ddd ddd ddd 相符。

  • 九個字,如 ddddddddd 不相符。

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_new_york_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_[state_name]_drivers_license_name 的關鍵字。

  • 找不到Keyword_us_drivers_license的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 函數 Func_new_york_drivers_license_number 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_[state_name]_drivers_license_name 的關鍵字。

  • 找到來自於 Keyword_us_drivers_license_abbreviations 的關鍵字。

  • 找不到來自於 Keyword_us_drivers_license 的關鍵字。

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

關鍵字

Keyword_us_drivers_license_abbreviations

Keyword_us_drivers_license

Keyword_[state_name]_drivers_license_name

DL

DLS

CDL

CDLS

識別碼

IDs

DL#

DLS#

CDL#

CDLS#

ID#

IDs#

ID number

ID numbers

LIC

LIC#

DriverLic

DriverLics

DriverLicense

DriverLicenses

Driver Lic

Driver Lics

Driver License

Driver Licenses

DriversLic

DriversLics

執照

DriversLicenses

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers License

Drivers Licenses

Driver' Lic

Driver'Lics

Driver'License

Driver'Licenses

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' License

Driver' Licenses

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's License

Driver's Licenses

identification number

identification numbers

identification #

id card

id cards

identification card

identification cards

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicense #

DriverLicenses #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver License#

Driver Licenses#

DriversLic #

DriversLics #

執照 #

DriversLicenses #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers License#

Drivers Licenses#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's License#

Driver's Licenses#

id card#

id cards#

identification card#

identification cards#

州別縮寫 (例如 "NY")

州名稱 (例如 "New York")

格式

以 "9" 開頭且第四個數字是 "7" 或 "8" 的九位數,可選擇加上空格或連字號

模式

格式化:

  • 數字 "9"

  • 兩位數

  • 一個空格或連字號

  • 一個 "7" 或 "8"

  • 一個數字

  • 一個空格或連字號

  • 四位數

未格式化:

  • 數字 "9"

  • 兩位數

  • 一個 "7" 或 "8"

  • 五位數

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_formatted_itin 找到符合模式的內容。

  • 下列至少一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_itin 的關鍵字。

    • 函數 Func_us_address 找到正確日期格式的地址。

    • 函數 Func_us_date 找到正確日期格式的日期。

    • 找到來自於 Keyword_itin_collaborative 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數 Func_unformatted_itin 找到符合模式的內容。

  • 下列至少一項為真:

    • 找到來自於 Keyword_itin_collaborative 的關鍵字。

    • 函數 Func_us_address 找到正確日期格式的地址。

    • 函數 Func_us_date 找到正確日期格式的日期。

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
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        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
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          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

關鍵字

Keyword_itin

Keyword_itin_collaborative

taxpayer

tax id

tax identification

itin

ssn

tin

social security

tax payer

itins

taxid

individual taxpayer

License

DL

DOB

Birthdate

Birthday

Date of Birth

格式

9 位數,可採用格式化或未格式化模式

附註: 如果發出 mid 2011 之前,SSN 具有強式設定格式化的數字的某些部分必須落在特定範圍是有效的位置 (但是沒有檢查值)。

模式

在四個不同的圖樣 SSNs 尋找四個功能:

  • Func_ssn尋找 SSNs 具有預先 2011年強式的格式設定格式化的虛線或空格 (ddd-dd-dddd 或 ddd dd dddd)

  • Func_unformatted_ssn尋找 SSNs 具有預先 2011年強式的格式設定會格式化為連續數字 (ddddddddd)

  • Func_randomized_formatted_ssn找到文章 2011 SSNs 格式化的虛線或空格 (ddd-dd-dddd 或 ddd dd dddd)

  • Func_randomized_unformatted_ssn找到文章 2011 SSNs 所格式化為連續數字 (ddddddddd)

總和檢查碼

定義

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 85%:

  • 函數 Func_ssn 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ssn 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 75%:

  • 函數Func_unformatted_ssn會尋找符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ssn 的關鍵字。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 65%:

  • 函數 Func_randomized_formatted_ssn 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ssn 的關鍵字。

  • 函數 Func_ssn 找不到符合模式的內容。

如果鄰近性是 300 個字元以內,則 DLP 原則偵測到此敏感資訊類型的信賴度是 55%:

  • 函數 Func_randomized_unformatted_ssn 找到符合模式的內容。

  • 找到來自於 Keyword_ssn 的關鍵字。

  • 函數 Func_unformatted_ssn 找不到符合模式的內容。

 <!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
    <Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

關鍵字

Keyword_ssn

Social Security

Social Security#

Soc Sec

SSN

SSNS

SSN#

SS#

SSID

附註: 機器翻譯免責聲明︰本文係以電腦系統翻譯而成,未經人為介入。Microsoft 提供此等機器翻譯旨在協助非英語系使用者輕鬆閱讀 Microsoft 產品、服務及技術相關內容。基於本文乃由機器翻譯而成,因此文中可能出現詞辭、語法、文法上之錯誤。

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