在 Windows 版 Excel 中建立預測

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如果您有以歷史時間為基礎的資料,您可以使用它來建立預測。 當您建立預測時,Excel 會建立新的工作表含有兩個資料表的歷程記錄和預測值和圖表表示此資料。 預測可協助您預測未來的銷售額、存貨需求或消費者趨勢。

您可以在本文底部找到如何計算預測您可以變更的選項的相關資訊。

顯示預測數字資料表和預測圖表的試算表局部

建立預測

  1. 在工作表中,輸入彼此對應的兩個資料數列:

    • 時間表日期或時間的數列

    • 對應值的數列

      這些值將用於未來日期的預測。

    附註: 時間表的資料點之間需要一致的時間間隔。 例如,每月 1 號的月間隔、年間隔或數字間隔。 時間表數列遺失多達 30% 的資料點,或是擁有多個相同時間戳記的數字,都是可接受的。 預測仍可正確無誤。 不過,在建立預測之前先摘要資料可產生更準確的預測結果。

  2. 選取這兩個資料數列。

    提示: 如果您選取其中一個數列中的儲存格,Excel 會自動選取其餘的資料。

  3. 在 [資料] 索引標籤中 [預測] 群組中,按一下預測工作表

    [資料] 索引標籤上的 [預測工作表] 按鈕

  4. 在 [建立預測工作表] 方塊中,挑選折線圖或直條圖中以視覺化的方式呈現預測。

    [選項] 摺疊起來的 [建立預測工作表] 對話方塊螢幕擷取畫面

  5. [預測結束] 方塊中,挑選結束日期,然後按一下 [建立]

    Excel 會建立新的工作表含有兩個資料表的歷程記錄和預測值和圖表表示此資料。

    您可以找到新的工作表 (「 之前 」) 的工作表左側您所輸入的資料數列。

自訂您的預測

如果您想要變更您的預測任何進階的設定],按一下 [選項]。

下表中找到的每一個選項的相關資訊。

預測選項

描述

預測開始

挑選預測開始的日期。 當您挑選歷史資料結束之前的日期時,只的開始日期之前的資料會使用預測 (這有時稱為 「 模擬預報 」)。

提示: 

  • 之前最後歷史點讓您的預測精確度您可以比較預測實際的資料數列,請開始您的預測。 不過,如果您過早開始預測,則預測產生的結果不一定能反映出使用所有歷史資料所能獲得的預測。 使用所有歷史資料可讓您更準確地進行預測。

  • 如果您的資料屬於季節性,建議在最後歷史點之前開始預測。

信賴區間

核取或取消核取 [以顯示或隱藏它的信賴區間。 信賴區間是周圍 95%的未來點預期落在上限,每個預測的值的範圍根據預測 (常態分配)。 信賴區間可以協助您找出的預測精確度。 較小的間隔時間暗示更多的特定點預測信賴度。 預設的 95%信賴度等級,就可以變更使用向上或向下箭號。

季節性

季節性季節性模式長度 (點的數目) 的數字,而自動偵測。 例如,在每年的銷售週期,以代表一個月的每個點季節性是 12。 您可以選擇手動設定,然後再挑選一個數字來覆寫自動偵測。

附註: 手動設定季節性時,請避免使用小於 2 個歷史資料週期的值。 若小於 2 個週期,Excel 就無法識別季節性因素。 此外,當季節性不夠顯著而演算法無法偵測時,則預測會回復為線性趨勢。

時間表範圍

變更時間表這裡使用的範圍。 此範圍必須符合的值範圍

值的範圍

變更用於以下數列值的範圍。 此範圍必須時間表範圍相同。

填滿使用遺失點

若要處理遺漏的點,Excel 會使用內插補點,這表示其相鄰點加權平均值為會完成的遺失的點,只要少於前 30%的點會遺失。 若要將遺失點視為零相反地,請在清單中按一下

重複使用的彙總

當您的資料包含相同的時間戳記的多個值時,Excel 會平均的值。 若要使用其他的計算方法,例如中位數,選擇清單中的計算。

包含預測的統計資料

如果您想要包含在新的工作表中的預測的其他統計相關資訊,請核取此方塊。 執行此動作會使用預測所產生的統計資料的資料表。ETS。狀態函式,其中包括量值,例如平滑係數 (Alpha 或 beta 版,請 Gamma) 和錯誤指標 (MASE、 SMAPE、 MAE、 RMSE)。

預測資料中使用的公式

當您使用公式來建立預測時,會傳回含有歷史資料和預測資料的表格及圖表。 預測會使用現有以時間為基礎的資料和 AAA 版的指數平滑演算法 (ETS) 來預測未來值。

資料表可以包含下列欄,其中三個為計算欄:

  • 歷史時間欄 (以時間為基礎的資料數列)

  • 歷史值欄 (對應值資料數列)

  • 預測值欄 (使用 FORECAST.ETS 計算)

  • 代表信賴區間的兩欄 (使用 FORECAST.ETS.CONFINT 計算)。 信賴區間核取方塊的 [選項] 區段中時,才會顯示這些資料行...

下載範例活頁簿

按一下這個連結下載含有 Excel 預測的活頁簿。ETS 函數範例

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