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傳回負二項分配。當成功常數機率為 probability_s 時，NEGBINOMDIST 傳回第 number_s 次成功之前有 number_f 次失敗的機率。除了成功的次數是固定的，而實驗的次數是變動的之外，此函數類似於二項分配。它和二項分配一樣，必須假設各次實驗是獨立的。
例如，您需要找出 10 位反應敏捷的人，並已知道具此資格的候選人的機率是 0.3。NEGBINOMDIST 能計算出在您找到 10 個合格者之前，您將面對不具此候選人資格的特定人數之機率。
語法
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f 是失敗的次數。
Number_s 是開始成功的次數。
Probability_s 是成功的機率。
備註
-
Number_f 和 number_s 應 >= 0。
-
Number_f 和 number_s 只取整數部分。
-
如果有任何引數不是數值，則 NEGBINOMDIST 會傳回錯誤值 #VALUE!。
-
如果 probability_s < 0 或 probability_s > 1，則 NEGBINOMDIST 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
此負二項分配的方程式是：
其中：
x 是 number_f，r 是 number_s 而 p 是 probability_s。
範例
|
Number_f |
Number_s |
Probability_s |
公式 |
說明 (結果) |
|
10 |
5 |
0.25 |
=NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) |
指定引數的負二項分配 (0.055049) |
