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傳回常態分配下，母體平均值的信賴區間。信賴區間為樣本平均值左右任一邊的範圍。例如，如果您郵購某種產品，則可以用特定層次的信賴區間來判定貨品到達的最早日期和最晚日期。
語法
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
Alpha 是用來推算信賴度的明顯程度。信賴度等於 100*(1 - alpha)%，換言之，0.05 的 alpha 值所指的是 95% 信賴度。
Standard_dev 為此資料的母體標準差，且假定為已知。
大小 樣本大小。
註解
-
如果有任何一個引數不是數值，則 CONFIDENCE 會傳回錯誤值 #VALUE!。
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如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1，則 CONFIDENCE 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
如果 standard_dev ≤ 0，則 CONFIDENCE 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
如果 size 不是整數，則只取整數部分。
-
如果 size < 1，則 CONFIDENCE 會傳回錯誤值 #NUM!。
-
如果我們假設 alpha 等於 0.05，則需要計算標準常態曲線中，等於 (1 - alpha) 或 95% 的區域。此數值是 ± 1.96。因此信賴區間為：
範例
假設觀察結果如下，在 50 位通勤者樣本中，因工作而需搭乘的平均時間為 30 分鐘，母體標準差為 2.5 分鐘。則我們可以 95% 確信母體平均值處於以下信賴區間：
|
Alpha |
StdDev |
Size |
公式 |
說明 (結果) |
|
0.05 |
.5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
母體平均值的信賴區間。換言之，因工作而需搭乘的平均時間等於 30 ± 0.692951 分鐘，或 29.3 到 30.7 分鐘。(0.692951) |
