POISSON 函數

傳回波式分配。 波氏分配的一般應用,在於預測特定時間內事件發生的次數,例如,一分鐘內經過收費站的汽車數。

重要: 此函數已經由一個或多個新函數取代,新函數可能提供更佳的準確性,而且其名稱更能反映其用途。 雖然基於回溯相容性還是有提供這些函數,但是您應該考慮從現在開始使用新函數,因為這些函數在將來的 Excel 版本中可能不會提供。

如需新函數的詳細資訊,請參閱 POISSON.DIST 函數

語法

POISSON(x,mean,cumulative)

POISSON 函數語法具有下列引數:

  • X     必要。 這是事件的數目。

  • Mean     必要。 這是期望值。

  • Cumulative     必要。 這是邏輯值,用來決定機率分配所傳回的形式。 如果 cumulative 為 TRUE,POISSON 則會隨機事件發生次數在 0 到 x 次 (含) 之間的累加波氏機率;如果為 FALSE,則會傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。

註解

  • 如果 x 不是整數,則會取至整數。

  • 如果 x 或 mean 是非數值,POISSON 會傳回 #VALUE! 錯誤值。

  • 如果 x < 0,POISSON 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 如果 mean < 0,POISSON 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • POISSON 的計算方式如下。

    如果 cumulative = FALSE:

    方程式

    如果 cumulative = TRUE:

    方程式

範例

請在下列表格中複製範例資料,再將之貼到新 Excel 活頁簿中的儲存格 A1。若要讓公式顯示結果,請選取公式,按 F2,然後再按 Enter。如有需要,您可以調整欄寬來查看所有資料。

資料

描述

2

事件的數目

5

預期平均數

公式

描述 (結果)

結果

=POISSON(A2,A3,TRUE)

包含上述各項的累加波氏機率 (0.124652)

0.124652

=POISSON(A2,A3,FALSE)

包含上述各項的波氏機率質量函數 (0.084224)

0.084224

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