POISSON 函數

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傳回波氏機率分配。波氏分配常見的應用,係在於預測特定時間內事件發生的次數,例如,在一分鐘內到達收費站的汽車數。

語法

POISSONx意義累計

X     是事件的次數。

Mean     是期望值。

Cumulative     是一個邏輯值,用來決定機率分配傳回值的格式。如果 cumulative 是 TRUE,POISSON 將傳回事件發生從 0 到 x 的累積波氏機率;如果 cumulative 是 FALSE,將傳回事件的數目正好是 x 的波氏機率密度函數。

備註

  • 如果 x 不是整數,則取至整數位數。

  • 如果 x 或 mean 不是數值,則 POISSON 會傳回錯誤值 #VALUE!。

  • 如果 x ≤ 0,則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • 如果 mean ≤ 0,則 POISSON 會傳回錯誤值 #NUM!。

  • POISSON 的計算方式如下。

    如果 cumulative = FALSE:

    方程式

    如果 cumulative = TRUE:

    方程式

範例

X

Mean

公式

說明 (結果)

2

5

=POISSON([X],[Mean],TRUE)

使用指定引數可計算的累加波氏機率值 (0.124652)

2

5

=POISSON([X],[Mean],FALSE)

使用指定引數可計算的波氏機率密度函數 (0.084224)

附註: 機器翻譯免責聲明︰本文係以電腦系統翻譯而成,未經人為介入。Microsoft 提供此等機器翻譯旨在協助非英語系使用者輕鬆閱讀 Microsoft 產品、服務及技術相關內容。基於本文乃由機器翻譯而成,因此文中可能出現詞辭、語法、文法上之錯誤。

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