在数据透视表中使用关系

数据透视表在传统上是使用 OLAP 多维数据集和其他已在表之间具有丰富连接的复杂数据源构造的。但是，在Excel中，可以随意导入多个表，在表之间构建自己的连接。尽管这种灵活性非常强大，但它还使得不相关的数据易于汇集在一起，从而产生奇怪的结果。

您是否曾经创建过这样的数据透视表？您打算按区域创建购买明细，因此将购买金额字段放入"值"区域，将销售区域字段放入"列标签"区域。但结果不正确。

数据透视表示例

如何解决此问题？

问题在于，添加到数据透视表的字段可能位于同一工作簿中，但包含每列的表不相关。例如，你可能有一个列出每个销售区域的表，以及另一个列出所有区域的购买项的表。若要创建数据透视表并获取正确的结果，需要在两个表之间创建关系。

创建关系后，数据透视表将购买表中的数据与区域列表正确合并，结果如下所示：

数据透视表示例

Excel 2013 包含 Microsoft Research (MSR) 开发的技术，用于自动检测和修复类似这样的关系问题。

使用自动检测

自动检测会检查您添加到包含数据透视表的工作簿的新字段。如果新字段与数据透视表的列标题和行标题无关，则数据透视表顶部的通知区域中会显示一条消息，告知你可能需要关系。 Excel还会分析新数据以查找潜在关系。

您可以继续忽略该消息并处理数据透视表;但是，如果单击 "创建"，算法将正常工作并分析数据。此过程最多可能需要几分钟时间，具体取决于新数据中的值、数据透视表的大小和复杂性以及已创建的关系。

该过程包括两个阶段：

可以取消检测过程，但不能取消创建过程。

MSR 算法搜索"尽可能最佳"的关系集，以连接模型中的表。算法检测新数据的所有可能的关系，同时考虑列名称、列的数据类型、列中的值和数据透视表中的列。

Excel选择具有最高"质量"分数的关系，由内部启发式方法确定。有关详细信息，请参阅关系概述和排查关系问题。

如果自动检测未提供正确的结果，可以编辑、删除关系或手动创建新关系。有关详细信息，请参阅在两个表之间创建关系或在关系图视图中创建关系

由于数据透视表汇集了相关的数据表，因此，如果任何表包含的数据不能由键或匹配值相关，则必须以某种方式处理该数据。在多维数据库中，处理不匹配数据的方法就是将没有匹配值的所有行分配给 Unknown 成员。在数据透视表中，未知成员将显示为空白标题。

例如，如果您创建的数据透视表应该按商店对销售额进行分组，但销售表中的某些记录未列出商店名称，则没有有效商店名称的所有记录将组合在一起。

如果最后是空白行，则有两种选择。可以定义一种可正常工作的表关系，也许可以通过在多个表之间创建关系链，也可以从数据透视表中删除导致空白行发生的字段。