FORECAST.ETS.STAT 函数

语法

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数：

• 值    必需。 值是历史值，要预测其下一个点。

• 时间表    必需。 数值数据的独立数组或范围。 时间线中的日期之间必须具有一致的步骤，并且不能为零。 无需将时间线作为 FORECAST 进行排序。Ets。STAT 将隐式对它进行排序，以便进行计算。 如果无法在提供的 时间线 中标识常量步骤，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不相同，则为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #N/A 错误。

• Statistic_type    必需。 一个介于 1 和 8 之间的数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。

• 季节性     可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将向算法指示使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，请为 FORECAST。Ets。STAT 将返回 #NUM！ 错误。

  最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

• 数据完成    可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。STAT 最多支持 30% 的缺失数据，并会自动调整数据。0 将指示算法将缺失点算作零。 默认值 1 将通过完成缺失积分作为邻近积分的平均值来说明缺失积分。

• 聚集    可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。STAT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可选的统计信息可以返回：

• ETS 算法的 Alpha 参数    返回基值参数 - 较高的值为最近的数据点提供更大的权重。

• ETS 算法的 Beta 参数    返回趋势值参数 - 值越大，为最近的趋势提供更大的权重。

• ETS 算法的 Gamma 参数    返回季节性值参数 - 较高的值为最近的季节性周期提供更大的权重。

• MASE 指标    返回平均绝对缩放误差指标-预测准确性的度量值。

• SMAPE 指标    返回对称平均绝对百分比误差指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。

• MAE 指标    返回对称平均绝对百分比误差指标 - 基于百分比误差的准确性度量值。

• RMSE 指标    返回均方根误差指标-预测值与观测值之间的差异的度量值。

• 检测到步骤大小    返回在历史时间线中检测到的步长大小。

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另请参阅

预测函数（参考）