重要: 函数 FORECAST。Ets。CONFINT 在 Excel for the Web、iOS 或 Android 中不可用。
返回指定目标日期预测值的置信区间。 95% 的置信区间意味着 95% 的未来点预计将处于 FORECAST.ETS 预期结果中的此范围内（使用正态分布）。 使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确度。 较小的区间意味着在针对此特定点的预测中有更多置信。
语法
预测. ets . confint ( target_date "、"值"、"时间线",[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])
FORECAST.ETS.CONFINT 函数语法具有以下参数：
-
Target_date 必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期按时间顺序在历史时间线结束之前，则为 FORECAST。Ets。CONFINT 返回 #NUM！ 错误。
-
值 必需。 值是历史值，要预测其下一个点。
-
时间表 必需。 数值数据的独立数组或范围。 时间线中的日期之间必须具有一致的步骤，并且不能为零。 无需将时间线作为 FORECAST 进行排序。Ets。CONFINT 将隐式对它进行排序，以便进行计算。 如果无法在提供的 时间线 中标识常量步骤，则为 FORECAST。Ets。CONFINT 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为 FORECAST。Ets。CONFINT 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不相同，则为 FORECAST。Ets。CONFINT 将返回 #N/A 错误。
-
Confidence_level 可选。 介于 0 和 1 之间的数值 (排他) ，指示计算置信区间的置信度级别。 例如，对于 90% 置信区间，将计算 90% 的置信度， (90% 的未来点将从预测) 在此半径范围内。 默认值为 95%。 对于超出范围 (0,1) 的数字，请预测。Ets。CONFINT 将返回 #NUM！ 错误。
-
季节性 可选。 数值。 默认值 1 表示 Excel 自动检测预测的季节性，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示没有季节性，这意味着预测将是线性的。 正整数将向算法指示使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，请为 FORECAST。Ets。CONFINT 将返回 #NUM！ 错误。
最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
-
数据完成 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。CONFINT 支持最多 30% 缺失的数据，并会自动调整数据。0 将指示算法将缺失点算作零。 默认值 1 将通过完成缺失积分作为邻近积分的平均值来说明缺失积分。
-
聚集 可选。 尽管时间线需要在数据点之间执行恒定的步长，但 FORECAST。Ets。CONFINT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。
