FORECAST.ETS 函数

注意: 我们希望能够尽快以你的语言为你提供最新的帮助内容。 本页面是自动翻译的,可能包含语法错误或不准确之处。 我们的目的是使此内容能对你有所帮助。 可以在本页面底部告诉我们此信息是否对你有帮助吗? 请在此处查看本文的英文版本以便参考。

计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。 预测值是指定的 目标 日期,应为时间线的延续 标记 中的历史值的延续 标记 。 可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。 例如,每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。 对于此类型的时间线,它与之前的详细数据应用聚合原始非常有用的预测,生成 更加 精确的预测和结果。

语法

预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS 函数语法具有以下参数:

  • Target_date    必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期在历史时间线 (预测) 结束之前按时间顺序排列。ETS 返回 #NUM! 错误。

  •     必需。 值是要预测后续点的历史值。

  • 日程表    必需。 独立数组或数值数据区域。 时间线中的日期必须在它们之间具有一致的步骤, 并且不能为零。 不需要将日程表作为预测进行排序。ETS 将为计算进行隐式排序。 如果在提供的时间线中无法标识某个常量步骤, ETS 将返回 #NUM! 错误。 如果日程表包含重复值 (预测)。ETS 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线的范围和值的大小不相同, 则预测。ETS 将返回 #N/a 错误。

  • 季节性     可选。 一个数字值。 默认值1表示 Excel 会自动检测季节, 并对季节性模式的长度使用正数值。 0表示没有季节, 意味着预测将是线性的。 肯定的整数将指示算法将此长度的模式用作季节。 对于任何其他值, 预测。ETS 将返回 #NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤, 但预测。ETS 最多可支持 30% 的数据, 并且将自动调整数据。 0表示将缺少的点视为零的算法。 默认值1将通过将其完成为相邻点的平均值来对缺少的点进行帐户计算。

  • 合计    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤, 但预测。ETS 将聚合具有相同时间戳的多个点。 aggregate 参数是一个数值, 指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值0将使用平均值, 而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、中间值。

另请参阅

预测函数(参考)

扩展你的 Office 技能
了解培训
抢先获得新功能
加入 Office 预览体验计划

此信息是否有帮助?

谢谢您的反馈!

谢谢你的反馈! 可能需要转接到 Office 支持专员。

×