Power Query 词汇表

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聚合

聚合包含关联表的任何列中的数据,以显示组操作(包括求和、计数、平均值、最小值和最大值)的结果。

追加

横向联接两个表查询,产生一个新查询,新查询包含来自每个查询的所有行。

单元格 (Cell)

位于表中行列相交处的单个值。

柱形图

在表中横向对齐的特定类型的唯一数值的列表。 表列有唯一列名和特定数据类型,并定义数据行的结构。

组合 (Combine)

使用两种方法组合多个数据源的数据:合并 (Merge) 和追加 (Append)。

命令栏 (Command bar)

Power Query 命令栏是位于“编辑器”对话框底部的绿色区域。 它允许您执行“刷新预览”等常用操作、自定义基本“设置”,或单击“完成”来保存并关闭“编辑器”对话框。

连接 (Connect)

连接各种数据源来检索数据表。

上下文菜单 (Context menu)

使用 Power Query,可通过与编辑器“预览”交互来定义新的查询步骤。 其中的大多数操作是预览中每个元素的关联上下文的上下文菜单,具体视结果的类型而定。

展开 (Expand)

展开包含关联表的列,以显示相关数据。 您可以提取相关表中的所有列值或选择的列值。

筛选 (Filter)

通过基于大小、值或条件排除行或列来筛选表,以减小查询结果的大小。

公式 (Formula)

利用 Power Query 公式,可以执行数据采集或转换等操作。 每个公式以“=”符号开头,并且使用 Power Query 公式语言编写。

编辑栏 (Formula bar)

通过 Power Query,可以使用编辑栏编写和修改查询公式。 编辑栏默认隐藏,使用编辑器“设置”菜单中的“显示/隐藏编辑栏”选项可将其显示。

标题行 (Header Row)

表中包含所有列的列名或标识符的表行。

合并 (Merge)

纵向联接两个查询(表),产生一个新查询,新查询包含第一个查询的所有行,并包含额外的列与第二个查询的行相匹配。 合并是基于用户定义的匹配条件,其中一个或多个用户指定列的等同性同时与两个表匹配。

导航窗格 (Navigator Pane)

浏览结构化数据源,以查找您要查询的数据源。

预览 (Preview)

Power Query 预览显示编辑器中每个查询步骤的结果。 您可使用各种菜单操作来与查询预览交互,以创建新的查询步骤。

查询 (Query)

查询是 Power Query 的基础,让您能够根据数据分析要求,构建一组数据采集、筛选和转换步骤。 查询运行一系列步骤来将数据从数据源导入主表,如果有相关数据,并且请求了相关数据,那么还将导入关联表。

查询编辑器 (Query Editor)

使用 Power Query 编辑器,可以浏览、定义和执行对数据源的数据转换操作。 编辑器由数据源导航窗格、查询编辑栏、查询预览以及步骤窗格组成。 编辑器中可用的大部分操作可通过上下文菜单访问。

记录 (Record)

记录是命名值的序列,称为列。

刷新 (Refresh)

刷新查询以将最新数据导入表中,而无需重新创建查询。 刷新查询将运行定义该查询的一系列步骤。

行 (Row)

表中单一的结构化数据值。 表中所有行的数据结构就是每列定义的数据结构。

搜索框 (Search box)

一个文本框,在其中输入搜索词可获得一系列表。

搜索进度指示器 (Search progress indicator)

在处理搜索请求时,出现在搜索框下面的一系列旋转圆点。

搜索结果预览 (Search result preview)

表数据中搜索结果前几行的预览。

搜索结果 (Search result)

匹配搜索词的表的列表。 结果包含有关表的信息,包括名称、作者、日期和说明。

搜索结果页 (Search results page)

当表项超过 10 个时,将显示多个页面。 用户可移到上一页或下一页,并可按当前页前后 5 页的索引范围访问页面。

搜索建议 (Search suggestion)

在搜索框中键入内容时出现的搜索词建议。

搜索任务窗格 (Search task pane)

搜索 Wikipedia 公共数据的窗格。

排序

按条件对查询结果中的表格行进行排序,例如按字母顺序或按一个或多个列的数字值、按升序或降序排序。

步骤 (Step)

步骤是应用于给定查询的每一项数据采集或数据转换任务。 可以使用编辑器添加、删除或修改步骤。

步骤窗格 (Steps Pane)

如果 Power Query 步骤有关联的“设置”视图,就可以编辑步骤。 调用“行分组条件”或“插入自定义列”等对话体验时,将会创建“设置”视图。 您可使用每个步骤的“编辑设置”选项编辑任何查询步骤(以齿轮图标表示)。

表 (Table)

从数据源导入的只读数据值的集合,使用由横向命名的列和纵向行模型进行组织。单元格是行列相交处的单元。表可包含来自多种数据源的结构数据,包括网页表、Excel 工作表、SQL Server 数据库、SharePoint 列表和 Microsoft Azure Marketplace 数据。

转换 (Transform)

通过添加、删除或编辑查询步骤来转换来自多个数据源的数据,以匹配数据分析的要求。

类型 (Type)

分类某一特定类型数据的列类型。 每个值都有数据类型,类型可表示某一特定类型的值,如数字、文本、逻辑或日期时间,也可表示更复杂的数据结构,如函数、列表或记录。 使用“更改格式”上下文菜单项可以更改表列的数据类型。 使用“查看公式”上下文菜单项还可以定义复杂类型。 数据类型或一系列数据类型可限制特定操作使用的公式。 例如,只能将数字类型的列相乘。

注意: 机器翻译免责声明:本文是由无人工介入的计算机系统翻译的。Microsoft 提供机器翻译是为了帮助非英语国家/地区用户方便阅读有关 Microsoft 产品、服务和技术的内容。由于机器翻译的原因,本文可能包含词汇、语法或文法方面的错误。

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