FORECAST.ETS.STAT 函数

返回作为时间序列预测的结果的统计值。

统计值类型表明此函数请求的统计信息。

语法

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数:

  •     必需。 值是"历史值,您要为其预测下一点。

  • 时间线    必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序,因为 FORECAST.ETS.STAT 会对其进行隐式排序,以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长,则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值,则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同,则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #N/A 错误。

  • statistic_type    必需。 数字值介于1和8之间,指示哪些统计值将不会为计算预测返回。

  • 季节性    可选。一个数值。 默认值为 1,意味着 Excel 自动检测季节性进行预测,并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性,意味着预测为线性预测。 正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。 对于其他任何值,FORECAST.ETS.STAT 将返回 #NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS.STAT 支持最多 30% 的丢失数据,并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值,默认值 1 将计算缺少的点。

  • 聚合    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS.STAT 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值,指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可选的统计信息可以返回:

  • Alpha ets 算法的参数    返回参数较高值"基值为最近的数据点的详细粗细。

  • Beta ets 算法的参数    返回参数的趋势值较高值为最近的趋势的详细粗细。

  • ets 算法的伽玛参数    返回参数 seasonality 值较高值为"最近使用的季节性期间内的详细粗细。

  • mase 跃点    返回绝对按比例缩放的错误平均值跃点数度量值预测的准确性。

  • smape 跃点    返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。

  • mae 跃点    返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。

  • rmse 跃点    返回 根 平均值平方值错误跃点数预测和观察值之间的差异的度量。

  • 检测到步骤大小    返回历史时间线中检测到的步骤大小。

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另请参阅

预测函数(参考)

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