FORECAST.ETS.CONFINT 函数

返回指定目标日期预测值的置信区间。 95% 的置信区间意味着 95% 的未来点预计将处于 FORECAST.ETS 预期结果中的此范围内(使用正态分布)。 使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确度。较小的区间意味着在针对此特定点的预测中有更多置信。

语法

预测. ets . confint ( target_date "、"值"、"时间线",[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.CONFINT 函数语法具有以下参数:

  • target_date    必需。要为其预测值的数据点。目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期在历史时间线结束前按时间顺序排序,则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

  •     必需。 值是"历史值,您要为其预测下一点。

  • 时间线    必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序,因为 FORECAST.ETS.CONFINT 会对其进行隐式排序,以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长,则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值,则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同,则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #N/A 错误。

  • confidence_level   可选。0 和 1 之间的一个数值(独占),指示计算置信区间的置信度。 例如,对于 90% 的置信区间,将计算 90% 置信度(90% 的未来点将处于此预测范围内)。 默认值为 95%。 对于 (0,1) 范围外的数值,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

  • 季节性    可选。一个数值。 默认值为 1,意味着 Excel 自动检测季节性进行预测,并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性,意味着预测为线性预测。 正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。 对于其他任何值,FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS.CONFINT 支持最多 30% 的丢失数据,并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值,默认值 1 将计算缺少的点。

  • 聚合    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS.CONFINT 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值,指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

另请参阅

预测函数(参考)

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