FORECAST.ETS.CONFINT 函数

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返回指定目标日期预测值的置信区间。 95% 的置信区间意味着 95% 的未来点预计将处于 FORECAST.ETS 预期结果中的此范围内(使用正态分布)。 使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确度。 较小的区间意味着在针对此特定点的预测中有更多置信。

语法

预测. ets . confint ( target_date "、"值"、"时间线",[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.CONFINT 函数语法具有以下参数:

  • Target_date    必需。 需要进行值预测的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期在历史时间线 (预测) 结束之前按时间顺序排列。ETS.forecast.ets.confint 返回 #NUM! 错误。

  •     必需。 值是要预测后续点的历史值。

  • 日程表    必需。 独立数组或数值数据区域。 时间线中的日期必须在它们之间具有一致的步骤, 并且不能为零。 不需要将日程表作为预测进行排序。ETS.forecast.ets.confint 将为计算进行隐式排序。 如果在提供的日程表中无法标识固定步骤, 则为 "预测"。ETS.forecast.ets.confint 将返回 #NUM! 错误。 如果日程表包含重复值 (预测)。ETS.forecast.ets.confint 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线的范围和值的大小不相同, 则预测。ETS.forecast.ets.confint 将返回 #N/a 错误。

  • Confidence_level    可选。 一个介于0和 1 (独占) 之间的数值, 表示计算出的置信区间的置信度。 例如, 对于 90% 置信区间, 将计算 90% 置信度 (90% 的未来点将落在此 radius 的预测范围内)。 默认值为 95%。 对于超出范围 (0, 1) 的数字, 预测。ETS.forecast.ets.confint 将返回 #NUM! 错误。

  • 季节性     可选。 一个数字值。 默认值1表示 Excel 会自动检测季节, 并对季节性模式的长度使用正数值。 0表示没有季节, 意味着预测将是线性的。 肯定的整数将指示算法将此长度的模式用作季节。 对于任何其他值, 预测。ETS.forecast.ets.confint 将返回 #NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤, 但预测。ETS.forecast.ets.confint 最多可支持 30% 的数据, 并且将自动调整数据。 0表示将缺少的点视为零的算法。 默认值1将通过将其完成为相邻点的平均值来对缺少的点进行帐户计算。

  • 合计    可选。 尽管时间线需要数据点之间的固定步骤, 但预测。ETS.forecast.ets.confint 将聚合具有相同时间戳的多个点。 aggregate 参数是一个数值, 指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值0将使用平均值, 而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、中间值。

另请参阅

预测函数(参考)

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