FORECAST.ETS 函数

计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。 预测值是指定的 目标 日期,应为时间线的延续 标记 中的历史值的延续 标记 。 可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。 例如,每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。 对于此类型的时间线,它与之前的详细数据应用聚合原始非常有用的预测,生成 更加 精确的预测和结果。

语法

预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS 函数语法具有以下参数:

  • target_date    必需。要为其预测值的数据点。目标日期可以是日期/时间或数值。 如果目标日期按时间前后排列处于历史时间线结束之前,则 FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。

  •     必需。 值是"历史值,您要为其预测下一点。

  • 时间线    必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序,因为 FORECAST.ETS 会对其进行隐式排序,以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长,则 Forecast.ETS 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值,则 Forecast.ETS 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同,则 Forecast.ETS 将返回 #N/A 错误。

  • 季节性    可选。一个数值。 默认值为 1,意味着 Excel 自动检测季节性进行预测,并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性,意味着预测为线性预测。 正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。 对于其他任何值,FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。

    最大支持 seasonality 是8,760(一年中的小时数)。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

  • 数据完成    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS 支持最多 30% 的丢失数据,并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值,默认值 1 将计算缺少的点。

  • 聚合    可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长,但 FORECAST.ETS 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值,指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE,而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

另请参阅

预测函数(参考)

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