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返回 F 概率分布函数的反函数值。如果 p = FDIST(x,...)，则 FINV(p,...) = x。
在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两组数据中的变化程度。例如，可以分析美国和加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。
语法
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
Probability 与 F 累积分布相关联的概率值。
Degrees_freedom1 分子的自由度。
Degrees_freedom2 分母自由度。
注解
-
如果任何一个参数是非数值的，则 FINV 返回错误值 #VALUE!。
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如果 probability < 0 或 probability > 1，则 FINV 返回错误值 #NUM!。
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如果 degrees_freedom1 或 degrees_freedom2 不是整数，将被截尾取整。
-
如果 degrees_freedom1 < 1 或 degrees_freedom1 ≥ 10^10，则 FINV 返回错误值 #NUM!。
-
如果 degrees_freedom2 < 1 或 degrees_freedom2 ≥ 10^10，则 FINV 返回错误值 #NUM!。
FINV 可用于返回 F 分布的临界值。例如，ANOVA 计算的结果常常包括 F 统计值、F 概率和显著水平参数为 0.05 的 F 临界值数据。若要返回 F 的临界值，请将显著水平参数用作为 FINV 的 probability 参数。
FINV 使用迭代法计算该函数。如果已知概率值，则 FINV 将一直迭代到结果的精度达到 ±3x10^-7 以内为止。如果经过 100 次迭代后 FINV 仍未收敛，则该函数返回错误值 #N/A。
示例
|
Probability |
Degrees_freedom1 |
Degrees_freedom2 |
公式 |
说明（结果） |
|
0.01 |
6 |
4 |
=FINV([Probability],[Degrees1],[Degrees2]) |
在指定参数条件下 F 概率分布函数的反函数值 (15.20675) |
