使用 Microsoft 登录
登录或创建帐户。
你好,
使用其他帐户。
你有多个帐户
选择要登录的帐户。

注意:  我们希望能够尽快以你的语言为你提供最新的帮助内容。 本页面是自动翻译的,可能包含语法错误或不准确之处。我们的目的是使此内容能对你有所帮助。可以在本页面底部告诉我们此信息是否对你有帮助吗? 请在此处查看本文的 英文版本 以便参考。

返回具有正态分布的总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。例如,如果通过邮购的方式订购产品,依照特定的置信水平,可以确定最早及最晚到货的时间。

语法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha     是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%,亦即,如果 alpha 为 0.05,则置信度为 95%。

Standard_dev     数据区域的总体标准偏差,假设为已知。

Size    样本大小。

注解

  • 如果任何一个参数是非数值的,则 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。

  • 如果 alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1,则 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  • 如果 standard_dev ≤ 0,则 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  • 如果 size 不是整数,将被截尾取整。

  • 如果 size < 1,则 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

  • 如果假设 alpha 等于 0.05,则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为 ±1.96。因此置信区间为:

    公式

示例

假设样本取自 50 名乘车上班的乘客,他们花在上班路上的平均时间为 30 分钟,总体标准偏差为 2.5。总体平均值落入下列区间的置信水平为 95%:

公式

Alpha

StdDev

Size

公式

说明(结果)

0.05

.5

50

=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size])

总体平均值的置信区间。即花在上班路上的平均时间为 30 ± 0.692951 分钟,或 29.3 到 30.7 分钟。(0.692951)

需要更多帮助?

需要更多选项?

了解订阅权益、浏览培训课程、了解如何保护设备等。

社区可帮助你提出和回答问题、提供反馈,并听取经验丰富专家的意见。

此信息是否有帮助?

你对语言质量的满意程度如何?
哪些因素影响了你的体验?
按“提交”即表示你的反馈将用于改进 Microsoft 产品和服务。 你的 IT 管理员将能够收集此数据。 隐私声明。

谢谢您的反馈!

×