选择最佳趋势线的数据

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当您想要添加到在 Microsoft Graph 图表趋势线时,您可以选择任何六种不同的趋势回归类型。 您有的数据的类型确定应使用的趋势线的类型。

趋势线的可靠性 当其R 平方值或接近 1 时,趋势线是最可靠。 趋势线适应您的数据,图表将自动计算其 R 平方值。 如果需要,您可以在图表上显示该值。

线性

线性趋势线是最适合用于简单线性数据集的直线。 如果数据点图案类似于线条线性是数据。 线性趋势线通常显示的内容是以增加或减少稳定费率。

在下面的示例中,线性趋势线清楚地显示,冰箱销售量稳步 13 年内。 请注意,R 平方值 0.9036,表明非常适合与数据线。

具有线性趋势线的图表

对数

对数趋势线是更改的最佳拟合的线的曲线如果数据中的收益率,增加了增减,然后趋是更改的非常有用。 对数趋势线可以使用正值和负值。

下面的示例使用对数趋势线来说明增长动物固定空间区域,其中总体调配减小了动物的空间中的预测。 注意 R 平方值是 0.9407 相当好拟合线的数据。

具有对数趋势线的图表

多项式

多项式趋势线是数据波动时使用的曲线。 非常有用,例如,在大型数据集分析损益。 多项式的顺序可以由数据波动的数,或通过弯曲数 (峰和谷) 曲线以显示。 二阶多项式趋势线通常具有只有一个峰或谷。 订单 3 通常有一个或两个峰值或峰谷。 订单 4 通常具有最多三个。

下面的示例显示速度和汽油之间的顺序 2 多项式趋势线 (一个峰) 以说明的关系。 请注意,R 平方值 0.9474 非常合适的数据行。

具有多项式趋势线的图表

功率

乘幂趋势线是最适合用于比较以特定速度增加的度量单位的数据集的曲线 — 例如,赛车一秒的时间间隔的加速。 不能创建乘幂趋势线,如果您的数据中包含零或负值。

在下面的示例中,通过秒钟绘制之间的距离以米显示加速数据。 乘幂趋势线清楚地显示增加加速。 注意 R 平方值是 0.9923 几乎完全拟合线的数据。

具有乘幂趋势线的图表

指数

指数趋势线的数据值增减越来越高率是最有用的曲线。 不能创建指数趋势线,如果您的数据中包含零或负值。

在下面的示例中,指数趋势线用于说明年龄的递减抄送页眉和页脚中的对象的量。 请注意,R 平方值 1,这意味着折线图非常适合的数据。

具有指数趋势线的图表

移动平均

移动平均趋势线平滑波动数据更清晰地显示图案和趋势。 移动平均趋势线使用特定个数的数据点 (由选项设置)、 平均值它们,并作为趋势线中点中使用的平均值。 如果期间设置为 2,例如,然后前两个数据点的平均用作移动平均趋势线的第一个点。 第二个和第三个数据点的平均值用作趋势线,依此类推中的第二个点。

在下面的示例中,移动平均趋势线显示在数 26 周内住房销售量的图案。

移动平均线的图表

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