设计系列值

重要:  本文是由机器翻译的,请参阅免责声明。请在 此处 中查找本文的英文版本以便参考。

不管您是需要预测下一年的费用还是要在科学试验中设计系列值的预期结果,都可以使用 Microsoft Office Excel 自动生成基于现有数据的将来值或自动生成基于等差序列或等比序列计算的推测值。

您可以填写的一系列适合使用fill handle或序列命令的简单线性趋势线或指数等比序列的值。若要扩展复杂和非线性数据,可以分析工具库加载项中使用工作表函数或regression analysis工具。

在等差序列中,将步长值(即,等差序列中第一个值与第二个值的差)与起始值相加,然后将其与每个后续值相加。

初始选择

扩展的等差序列

1, 2

3, 4, 5

1, 3

5, 7, 9

100、 95

90, 85

若要填充最佳拟合等差序列的系列值,请执行以下操作:

  1. 至少选择两个包含序列起始值的单元格。

    如果要提高序列的准确度,请再选择一个起始值。

  2. 沿要填充递增值或递减值的方向拖动填充柄。

    例如,如果单元格 C1:E1 中的所选起始值为 3、5 和 8,则向右拖动填充柄将填充递增的序列值,向左拖动将填充递减的值。

提示: 若要手动控制创建序列的方法或使用键盘填充序列,请单击“序列”命令(“开始”选项卡 ->“编辑”组 ->“填充”按钮)。

在等比序列中,将起始值与步长值相乘可得到该序列中的第二个值。然后将此乘积和后续的每个乘积与步长值相乘。

初始选择

扩展的等比序列

1, 2

4, 8, 16

1, 3

9, 27, 81

2, 3

4.5, 6.75, 10.125

若要填充等比序列的系列值,请执行以下操作:

  1. 至少选择两个包含序列起始值的单元格。

    如果要提高序列的准确度,请再选择一个起始值。

  2. 按住鼠标右键,沿要填充递增值或递减值的方向拖动填充柄,松开鼠标按钮,然后在shortcut menu上单击“等比序列”。

例如,如果单元格 C1:E1 中的所选起始值为 3、5 和 8,则向右拖动填充柄将填充递增的序列值,向左拖动将填充递减的值。

提示: 若要手动控制创建序列的方法或使用键盘填充序列,请单击“序列”命令(“开始”选项卡 ->“编辑”组 ->“填充”按钮)。

单击“序列”命令时,您可以手动控制等差序列或等比序列的创建方法,然后使用键盘填充值。

  • 等差序列是按最小二乘法 (y = mx+b) 由起始值生成序列的。

  • 而等比序列是按指数曲线拟合算法 (y=b*m^x) 生成序列的。

无论何种情况下,均会忽略步长值。所创建的序列值等同于 TREND 函数或 GROWTH 函数的返回值。

若要手动填充值,请执行以下操作:

  1. 选择序列开始处的单元格。该单元格中必须包含序列的第一个值。

    单击“序列”命令时,结果序列将替换所选的初始值。如果要保存初始值,请将其复制到其他行或列中,然后通过选择复制的值来创建序列。

  2. “开始”选项卡上的“编辑”组中,单击“填充”,再单击“系列”

  3. 执行下列操作之一:

    • 若要在工作表上纵向填充序列,请单击“列”

    • 若要在工作表上横向填充序列,请单击“行”

  4. “步长值”框中,输入序列的递增值。

序列类型

步长值结果

等差

将步长值添加到第一个起始值上,然后依次添加到后面的值上。

等比

将第一个起始值与步长值相乘。然后将此乘积和后续的每个乘积与步长值相乘。

  1. “类型”下,单击“等差序列”“等比序列”

  2. “终止值”框中,输入停止序列所处的值。

注意: 如果序列中包含多个起始值,且您希望 Excel 能生成趋势,请选中“趋势”复选框。

当已有用来预测趋势的现有数据时,您可以在图表中创建trendline。例如,如果 Excel 中的图表显示这一年中的前几个月的销售数据,则可以在图表中添加一条趋势线来显示销售的总体趋势(上升、下降或持平)或显示今后几个月的预测趋势。

此过程假定您已创建基于现有数据的图表。如果您有不这样做,请参阅主题创建图表。

  1. 单击图表。

  2. 单击要为其添加trendline或moving average的data series。

  3. “布局”选项卡的“分析”组中,单击“趋势线”,然后单击所需的回归趋势线或移动平均的类型。

  4. 若要设置选项并设置回归趋势线或移动平均的格式,请右键单击趋势线,然后单击快捷菜单上的“设置趋势线格式”

  5. 选择所需的趋势线选项、线条和效果。

    • 如果选择了“多项式”,请在“顺序”框中键入自变量的最高乘方。

    • 如果选择了“移动平均”,请在“周期”框中输入用于计算移动平均的周期数。

注释: 

  • “选择数据系列”列表框中列出了图表中支持趋势线的所有数据系列。若要为另一数据系列添加趋势线,请在列表框中单击其名称,再选择所需的选项。

  • 如果向 xy(散点)图添加移动平均趋势线,所添加的移动平均将依据图表中绘制 x 值的顺序进行计算。若要获得所需的结果,在添加移动平均趋势线之前,可能需要对 x 值进行排序。

使用预测函数   FORECAST 函数计算,或预测,使用现有值的未来值。预测值为给定 x 值后求得的 y 值。已知值为现有的 x 值和 y 值,并通过线性回归来预测新值。可以使用该函数来预测未来销售、库存需求和消费趋势等。

使用 TREND 函数或 GROWTH 函数   趋势和 GROWTH 函数可以推断将来y-扩展直线或指数曲线的最佳效果的值描述的现有数据。这两个函数也可以只返回基于最佳拟合直线或曲线的已知 x 值得到的 y 值。若要绘制一条描述现有数据的直线或曲线,请使用已有的 x 值以及由 TREND 或 GROWTH 函数所返回的 y 值。

使用 LINEST 函数或 LOGEST 函数   LINEST 或 LOGEST 函数用于计算直线或从现有数据的指数曲线。LINEST 函数和 LOGEST 函数返回不同的回归统计值,包括斜率和最佳拟合线的截距。

下表包含了指向有关这些工作表函数的更多信息的链接。

函数

描述

预测

设计值

趋势线

设计拟合线性趋势线的值

增长

设计拟合指数曲线的值

LINEST

根据现有数据计算直线

LOGEST

根据现有数据计算指数曲线

当您需要执行更复杂的回归分析,包括计算和绘制残差,您可以使用分析工具库加载项中的回归分析工具。有关详细信息,请参阅加载分析工具库

需要更多帮助吗?

可随时在 Excel 技术社区中咨询专家,在解答社区获得支持,或在 Excel User Voice 上建议新功能或功能改进。

返回页首​​

注意: 机器翻译免责声明:本文是由无人工介入的计算机系统翻译的。Microsoft 提供机器翻译是为了帮助非英语国家/地区用户方便阅读有关 Microsoft 产品、服务和技术的内容。由于机器翻译的原因,本文可能包含词汇、语法或文法方面的错误。

扩展你的技能
了解培训
抢先获得新功能
加入 Office 预览体验计划

此信息是否有帮助?

谢谢您的反馈!

谢谢你的反馈! 可能需要转接到 Office 支持专员。

×