数据分析

  • 如果显示“数据分析”对话框,请在“分析工具”下单击要使用的工具,然后单击“确定”

  • 在所选工具对应的对话框中输入适当的数据并单击相应选项,然后单击“确定”

    有关每种工具的说明以及如何使用每种工具的对话框的信息,请单击下面列表中的工具名:

    方差分析

    方差分析工具提供了不同类型的方差分析。您应根据要测试的样本总体中的因素数和样本数决定要使用的工具。

    方差分析: 单因素

    此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同的基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则可使用工作表函数 TTEST。如果有两个以上的样本,则没有使用方便的 TTEST 归纳,可改为调用“单因素方差分析”模型。

    “方差分析: 单因素”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻排列列或行中的数据区域。

    通过分组     若要指示输入区域中的数据排列在行或列,请单击

    在第一行中的标签/第一列中的标签   如果您输入的区域的第一行包含标签,选择第一行中的标签复选框。如果标签输入区域的第一列中,选择第一列中的标签复选框。此复选框是清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入您要计算的 F 统计的关键值的级别。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据或扩展到工作表的边界之外。

    新工作表     单击以插入新工作表中当前工作簿,并粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    方差分析: 包含重复的双因素

    此分析工具可用于当数据可沿着两个不同的维度分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,可能对植物施用了不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且植物也可能处于不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验:

    • 施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略温度。

    • 处于不同温度级别环境中的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略所使用的化肥品牌。

      无论是否考虑在第 1 个项目符号项中发现的不同品牌化肥之间的差异的影响以及在第 2 个项目符号项中发现的不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值对的 6 个样本都取自相同的样本总体。另一种假设是除了基于化肥或温度单个因素的差异带来的影响之外,特定的 {化肥,温度} 值对也会有影响。

      方差分析工具的数据源区域设置

      “方差分析: 包含重复的双因素”对话框

      输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻列或行的形式排列的数据区域。

      每个样本的行     输入每个示例中所包含的行数。每个样本必须包含相同的行数,因为每一行代表一次复制的数据。

      Alpha     输入您要计算的 F 统计临界值的级别。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

      输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Microsoft Office Excel 自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据或超出工作表的边界。

      新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

      新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

      方差分析: 无重复的双因素

      此分析工具可用于当数据像包含重复的双因素那样按照两个不同的维度进行分类时的情况。但是,对于此工具,假设每一对值只有一个观察值(例如,在上面的示例中的每个 {化肥,温度} 值对)。

      “方差分析: 无重复的双因素”对话框

      输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻排列列或行中的数据区域。

      标签     此复选框是清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

      Alpha     输入您要计算的 F 统计临界值的级别。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

      输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据或超出工作表的边界。

      新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

      新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    相关

    CORREL 和 PEARSON 工作表函数均可计算两个测量值变量之间的相关系数,条件是每种变量的测量值都是对 N 个对象进行观测所得到的。(丢失任何对象的任何观测值都会导致在分析中忽略该对象。)相关系数分析工具特别适合于当 N 个对象中的每个对象都有两个以上的测量值变量的情况。它提供一张输出表(相关矩阵),其中显示了应用于每个可能的测量值变量对的 CORREL(或 PEARSON)值。

    相关系数与协方差相似,是两个测量变量之间关联变化程度的指标。与协方差不同的是,相关系数是比例值,因此它的值与用来表示两个测量变量的单位无关。(例如,如果两个测量变量为重量和高度,则将重量从英镑转换为公斤时,相关系数的值不会改变。)任何相关系数的值必须介于 -1 和 +1 之间(包括 -1 和 +1)。

    可以使用相关系数分析工具来检验每对测量值变量,以便确定两个测量值变量是否趋向于同时变动,即,一个变量的较大值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变量的较小值是否趋向于与另一个变量的较大值相关联(负相关);或者两个变量的值趋向于互不关联(相关系数近似于零)。

    “相关”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻列或行的形式排列的数据区域。

    通过分组     若要指示输入区域中的数据排列在行或列,请单击

    在第一行中的标签/第一列中的标签   如果您输入的区域的第一行包含标签,选择第一行中的标签复选框。如果标签输入区域的第一列中,选择第一列中的标签复选框。此复选框是清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 填充仅一半的表,因为两个区域中的数据之间的相关区域处理顺序无关。具有匹配行和列坐标输出表中的单元格包含值 1,因为与自身完全相关的每个数据集。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    协方差

    当您对一组个体进行观测而获得了 N 个不同的测量值变量时,“相关”和“协方差”工具可在相同设置下使用。“相关”和“协方差”工具都会提供一张输出表(矩阵),其中分别显示每对测量值变量之间的相关系数或协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间(包括 -1 和 +1),而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

    协方差工具计算工作表函数 COVAR 每对测量值变量的值。(直接使用 COVAR,而不是协方差工具时的合理的方法有两个测量值变量,即 N = 2。)协方差工具的输出表中第 i 行、 列 i 斜上的条目是第 i 个测量值变量,与自身的协方差。这是只需样本总体的方差该变量,计算出的工作表函数 VARP。

    您可以使用协方差工具检查每对测量值变量,以确定两个测量值变量是否趋向一起移动 — 即是否一个变量的较大的值往往是与其他 (正协方差) 的较大值相关联是否一个变量的较小的值趋向于要与其他 (负协方差) 的较大值相关联或两个变量的值是否往往是不相关 (协方差靠近 0 (零))。

    “协方差”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻排列列或行中的数据区域。

    通过分组     若要指示输入区域中的数据排列行或列中,请单击

    在第一行中的标签/第一列中的标签   如果您输入的区域的第一行包含标签,选择第一行中的标签复选框。如果标签输入区域的第一列中,选择第一列中的标签复选框。此复选框是清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 填充仅一半的表,因为协方差两个区域的数据区域处理顺序无关。表的对角线每个区域的方的差。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    描述统计

    “描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表,提供有关数据趋中性和易变性的信息。

    “描述统计”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。引用必须由两个或多个相邻排列列或行中的数据区域。

    通过分组     若要指示输入区域中的数据排列在行或列,请单击

    在第一行中的标签/第一列中的标签   如果您输入的区域的第一行包含标签,选择第一行中的标签复选框。如果标签输入区域的第一列中,选择第一列中的标签复选框。此复选框是清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    置信意味着     如果您想要包括的平均值的置信输出表中的行,请选择此选项。在框中,输入要使用的置信。例如,95%的值计算在 5%的倍数的平均值的置信。

    第 k 个最大     如果您想要包括在输出表中每个数据区域的第 k 个最大值对于行,请选择此选项。在框中,输入数字以 k。输入 1,如果该行包含数据集的最大值。

    第 k 个最小     如果您想要包括在输出表的每个数据区域的第 k 个最小值的行,请选择此选项。在框中,输入数字以 k。输入 1,如果该行包含数据集的最小值。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。此工具产生两列的每个数据集的信息。左侧的列包含统计标志和右侧的列包含统计信息。Excel 将生成一个两列的每个列或行的统计信息在输入区域中,具体取决于您选择的分组方式选项。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    摘要统计信息     如果您希望 Excel 能生成一个字段的每个输出表中的以下统计信息,请选择︰ 意味着,标准误差 (相对于平均值)、 Median、 模式、 标准偏差、 差异、 峰值、 不对称度、 区域、 最小值、 最大值、 求和、 计数、 大 (#)、 最小值 (#),以及可信度级别。

    指数平滑

    “指数平滑”分析工具根据前期预测导出新预测值,并修正前期预测值的误差。此工具使用平滑常数 a,其大小决定了本次预测对前期预测误差的反馈程度。

    注意: 介于 0.2 到 0.3 的值是合理的平滑常数。这些值表明应将当前预测调整 20% 到 30% 以修正前期预测误差。常数越大响应越快,但是预测变得不稳定。常数较小将导致预测值的滞后。

    “指数平滑”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。范围必须包含单个列或行包含数据的四个或多个单元格。

    阻尼系数     输入要用作指数平滑常数的阻尼系数。阻尼系数是最小化的总体样本中收集的数据不稳定的纠正因素。默认的阻尼系数为 0.3。

    注意: 介于 0.2 到 0.3 的值是合理的平滑常数。这些值表明应将当前预测调整 20% 到 30% 以修正前期预测误差。常数越大响应越快,但是预测变得不稳定。常数较小将导致预测值的滞后。

    标签     如果首行或首列输入区域包含标签,请选择此选项。如果输入的区域中没有标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。如果选择标准误差复选框,Excel 将生成右侧列中的两列的输出表具有标准误差值。如果有足够的历史数据以进行预测,或计算标准误差,Excel 将返回 # n/A 错误值。

    注意: 输出区域必须与数据源区域中使用的数据位于同一张工作表中。因此,“新工作表”“新工作簿”选项均不可用。

    图表输出     选择以生成输出表中的实际和预测值的嵌入的图表。

    标准误差     如果您想要包括包含输出表中的标准误差值的列,请选择此选项。清除如果您希望没有标准误差值的单列输出表。

    F-检验双样本方差

    “F-检验 双样本方差”分析工具通过双样本 F-检验对两个样本总体的方差进行比较。

    例如,您可在一次游泳比赛中对每两个队的时间样本使用 F-检验工具。该工具提供空值假设的检验结果,该假设的内容是:这两个样本来自具有相同方差的分布,而不是方差在基础分布中不相等。

    该工具计算 F-统计(或 F-比值)的 F 值。F 值接近于 1 说明基础总体方差是相等的。在输出表中,如果 F < 1,则当总体方差相等且根据所选择的显著水平“F 单尾临界值”返回小于 1 的临界值时,“P(F <= f) 单尾”返回 F-统计的观察值小于 F 的概率 Alpha。如果 F > 1,则当总体方差相等且根据所选择的显著水平,“F 单尾临界值”返回大于 1 的临界值时,“P(F <= f) 单尾”返回 F-统计的观察值大于 F 的概率 Alpha。

    “F-检验 双样本方差”对话框

    变量 1 的区域     输入第一列或一行要分析的数据的引用。

    变量 2 的区域     输入第二个要分析的数据的行或列的引用。

    标签     如果第一行或列的输入区域中包含标签,请选择此选项。如果输入的区域中没有标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入的置信测试。此值必须在范围 0 到 1。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    傅立叶分析

    “傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题,并能通过快速傅立叶变换 (FFT) 进行数据变换来分析周期性的数据。此工具也支持逆变换,即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。

    “傅立叶分析”的数据源和输出区域

    “傅立叶分析”对话框

    输入区域     输入的实数或复数要转换的数据区域的引用。复杂的数据必须是 x + yi 或 x + yj 格式。输入的区域中数值的数目必须是 2 的偶数次幂。如果 x 为负数,则在它前面加撇号 (')。值的最大数目为 4096。

    在第一行中的标签     如果您输入的区域的第一行包含标签,请选择此选项。清除如果输入的区域中没有标签。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

        如果选中此复选框,输入区域中的数据被视为转换,并且进行逆变换,返回初始输入。如果清除此复选框,则输入区域中的数据的转换输出表中。

    直方图

    “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数。

    例如,在一个有 20 名学生的班里,可按字母评分的分类来确定成绩的分布情况。直方图表可给出字母评分的边界,以及在最低边界和当前边界之间分数出现的次数。出现频率最多的分数即为数据集中的众数。

    “直方图”对话框

    输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。

    仓区域 (可选)     输入包含一组可选的定义仓区域的边界值的区域的单元格引用。这些值应为升序排序。如果有的话,Microsoft Office Excel 计算相邻的更高版本中,当前仓数字之间的数据点个数。数字均特定 bin 是否等于或小于至最后一个 bin 仓数字。上方的最后一个 bin 值的值一样,在一起,计数下方的第一个 bin 值的所有值。

    如果省略此处的接收区域,Excel 将在数据的最小值和最大值之间创建一组均匀分布的接收区间。

    标签     如果第一行或列的输入区域中包含标签,请选择此选项。如果输入的区域中没有标签,请清除此复选框。Excel 生成输出表适当的数据标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    排列图 (经过排序的直方图)     选择输出表中的频率的降序顺序显示数据。如果清除此复选框,则 Excel 代表升序排序的数据,并省略包含排序的数据的三个最右侧列。

    累积百分比     选择输出生成表格列累积百分比,并在直方图中包括累积百分比线。清除要省略累积百分比。

    图表输出     选择以生成输出表嵌入式的直方图。

    移动平均

    “移动平均”分析工具可以基于特定的过去某段时期中变量的平均值,对未来值进行预测。移动平均值提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的趋势信息。使用此工具可以预测销售量、库存或其他趋势。预测值的计算公式如下:

    计算“移动平均”的公式

    式中:

    • N 为进行移动平均包含的过去期间的个数

    • Aj为期间j的实际值

    • Fj为期间j的预测的值

      “移动平均”对话框

      输入区域     输入您想要分析的数据区域的单元格引用。必须包含单个列中包含的数据的四个或多个单元格区域。

      在第一行中的标签     如果您输入的区域的第一行包含标签,请选择此选项。如果输入的区域中没有标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

      间隔     输入您想要移动平均包含的值的数目。默认的时间间隔为 3。

      输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。如果选择标准误差复选框,Excel 将生成右侧列中的两列的输出表具有标准误差值。如果有足够的历史数据以进行预测,或计算标准误差,Excel 将返回 # n/A 错误值。

      输出区域必须在相同输入区域中使用的数据的工作表上。因此,新工作表新工作簿选项不可用。

      图表输出     选择以生成输出表嵌入式的直方图。

      标准误差     如果您想要包括包含输出表中的标准误差值的列,请选择此选项。清除如果您希望没有标准误差值的单列输出表。

    随机数发生器

    “随机数发生器”分析工具可用几个分布中的一个产生的独立随机数字来填充某个区域。可以通过概率分布来表示样本总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用两项可能结果的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。

    “随机数发生器”对话框

    变量个数     在输出表中输入所需的值的列数。如果您没有输入一个数字,Microsoft Office Excel 填充您指定的输出区域中的所有列。

    随机数个数     输入您想要查看的数据点的个数。输出表第一行中显示的每个数据点。如果您没有输入一个数字,Excel 将填充您指定的输出区域中的所有行。

    通讯组     单击要用于创建随机值的分布方法。

    统一     此的特征是下限和上限。从区域中的所有值等于概率绘制变量。常见的应用程序使用均匀分布在范围 0 到 1。

    普通     这被以平均值和标准偏差。常见的应用程序使用标准正态分布的平均值为 0,标准偏差为 1。

    伯努利     (p 值) 给定次试验的成功概率为 0。伯努利随机变量具有值 0 或 1。例如,可以绘制一个统一的随机变量中范围 0 到 1。如果变量小于或等于成功的概率,分配伯努利随机变量值 1;否则,它将分配值 0。

    二项式     此的特征是成功的概率 (p 值) 试用版的数目。例如,您可以生成的总数为二项式随机变量的数字的试用版伯努利随机变量。

    Poisson     这被特征泊松,等于 1/平均值。泊松分布通常用于单位时间发生的事件的次数 — 例如,汽车到达收费停车场的平均收益率。

    图案     此的特征是下限和上限、 步骤、 对于值,请重复率和序列的重复率。

    离散     这是数值及相应的概率区域来特征。范围必须包含两列︰ 左侧的列包含值,而右侧的列包含与该行中的值相关联的概率。概率之必须为 1。

    参数     输入值来选择分布。

    随机数基数     输入要从中生成随机数字的可选数值。您可以重复使用此值更高版本才能产生相同的随机数字。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    排位与百分比排位

    “排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表,在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。RANK 不考虑重复值。如果希望考虑重复值,请在使用工作表函数 RANK 的同时,使用帮助文件中所建议的函数 RANK 的修正因素。

    “排位与百分比排位”对话框

    输入区域     输入您想要分析的工作表数据的区域的单元格引用。

    通过分组     若要指示输入区域中的数据排列行或列中,请单击

    在第一行中的标签/第一列中的标签   如果您单击并输入区域的第一行包含标签,选择第一行中的标签复选框。如果您单击,并且您输入的区域的第一列包含标签,请选择第一列中的标签复选框。如果输入的区域中没有标签,请清除该复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的行和列标签。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 生成输入区域中的每个数据集的一个输出表。每个输出表包含四列︰ 的数据点数量、 数据点值、 数据点的排位和数据点百分比排位,按升序排列。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    回归分析

    回归分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或多个自变量影响的。例如,分析某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系,如年龄、身高和体重等。根据一组成绩数据,您可确定这三个因素分别在运动成绩测量中所占的比重;然后使用该结果对尚未测量的运动员的成绩作出预测。

    “回归”工具使用工作表函数 LINEST。

    “回归分析”对话框

    输入 Y 范围     输入相关数据的区域的引用。范围必须包含构成的单列的数据。

    输入 X 区域     输入自变量数据区域的引用。Microsoft Office Excel 进行排序以升序从左到右此范围从自变量。自变量的最大数目为 16。

    标签     如果第一行或列,您输入的区域或区域包含标签,请选择此选项。清除如果您输入具有无标签。Excel 生成输出表适当的数据标签。

    可信度级别     选择要包含在汇总输出表中的其他级别。在框中,输入您想要应用的默认值的 95%级别除了可信度级别。

    常数为零     选择要强制回归线通过原点。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。允许至少七列汇总输出表,其中包括方差分析表、 系数、 y 估计值、 r2 值、 观察值个数的标准误差和系数的标准误差。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    残差     选择包含残差残差输出表中。

    标准化残差     选择要包含在残差输出表中的标准残差。

    残差图     选择要生成与剩余的每个自变量的图表。

    行适合图     选择以生成预测值和观察值的图表。

    正态概率绘制     选择要生成正态概率情况下会绘制的图表。

    抽样

    抽样分析工具以数据源区域为样本总体,并为此样本总体创建一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的,还可创建一个样本,其中仅包含一个周期中特定时间段的数值。例如,如果数据源区域包含季度销售量数据,以四为周期性速率进行取样,将在输出区域生成与数据源区域中相同季度的数值。

    “抽样分析”对话框

    输入区域     输入包含要示例的值的总体的数据区域的引用。Microsoft Office Excel 绘制从第一列,然后第二列,依此类推示例。

    标签     如果第一行或列的输入区域中包含标签,请选择此选项。清除如果输入的区域中没有标签。Excel 生成输出表适当的数据标签。

    抽样方法     单击定期随机,以指明所需的抽样间隔。

    时间段     输入要在其中进行抽样的周期间隔。输入区域中的时间段-th 值和此后每第个值复制到输出列。输入区域结束时,将停止抽样。

    样本数     在输出列中输入所需的随机值的数目。从输入区域中的随机位置绘制的每个值,可以多次选择任何编号。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。在单元格下方的单列写入数据。如果选择定期,输出表中的值的数目等于值的个数除以抽样率的输入区域中。如果选择随机,则输出表中的值的数目等于样本数。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    t-检验

    “双样本 t-检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值是否相等。这三个工具分别使用不同的假设:样本总体方差相等;样本总体方差不相等;两个样本代表处理前后同一对象上的观察值。

    对于以下所有三个工具,t-统计值 t 被计算并在输出表中显示为“t Stat”。数据决定了 t 是负值还是非负值。假设基于相等的基础总体平均值,如果 t < 0,则“P(T <= t) 单尾”返回 t-统计的观察值比 t 更趋向负值的概率。如果 t >=0,则“P(T <= t) 单尾”返回 t-统计的观察值比 t 更趋向正值的概率。“t 单尾临界值”返回截止值,这样,t-统计的观察值将大于或等于“t 单尾临界值”的概率就为 Alpha。

    “P(T <= t) 双尾”返回将被观察的 t-统计的绝对值大于 t 的概率。“P 双尾临界值”返回截止值,这样,被观察的 t-统计的绝对值大于“P 双尾临界值”的概率就为 Alpha。

    t-检验: 成对双样本平均值

    自然配对的观察值,如一个样本组时两次测试时,您可以使用成对的检验 — 之前和之后的试验。此分析工具和其公式执行成对双样本学生 t-检验以确定是否有可能是由具有相同总体平均值的分布处理采取的观察值和观察值的方差。此 t-检验窗体不会采用两个总体的方差相等。

    注意: 由此工具生成的结果中包含有合并方差,亦即数据相对于平均值的离散值的累积测量值,可以由下面的公式得到:

    计算合并方差的公式

    “t-检验: 成对双样本平均值”对话框

    变量 1 的区域     输入您想要分析的数据的第一个区域的单元格引用。范围必须组成单个列或行,并且包含第二个区域中相同的数据点的个数。

    变量 2 的区域     输入您想要分析的数据的第二个区域的单元格引用。范围必须组成单个列或行,并且包含第一个范围为相同数据点的个数。

    假设平均差     输入要用于假设样本平均值的数字。值为 0 (零) 表示样本平均值假设值相等。

    标签     如果第一行或列的源区域中包含标签,请选择此选项。如果您输入的范围有无标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入的置信测试。此值必须在范围 0 到 1。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    t-检验: 双样本等方差假设

    本分析工具可进行双样本学生 t-检验。此 t-检验窗体假设两个数据集取自具有相同方差的分布,故也称作同方差 t-检验。可以使用此 t-检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。

    “t-检验: 双样本等方差假设”对话框

    变量 1 的区域     输入您想要分析的数据的第一个区域的单元格引用。范围必须包含单个列或一行数据。

    变量 2 的区域     输入您想要分析的数据的第二个区域的单元格引用。范围必须包含一列或一行数据。

    假设平均差     输入的数字所需移入样本平均值。值为 0 (零) 表示样本平均值假设值相等。

    标签     如果第一行或列的源区域中包含标签,请选择此选项。如果您输入的范围有无标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入的置信测试。此值必须在范围 0 到 1。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    t-检验: 双样本异方差假设

    本分析工具可进行双样本学生 t-检验。此 t-检验窗体假设两个数据集取自具有不同方差的分布,故也称作异方差 t-检验。如同上面的“等方差”情况,可以使用此 t-检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值的分布。当两个样本中有截然不同的对象时,可使用此检验。当对于每个对象具有唯一一组对象以及代表每个对象在处理前后的测量值的两个样本时,应使用下面的示例中所描述的成对检验。

    用于确定统计值 t 的公式如下。

    计算 t 值的公式

    下面的公式可用于计算自由度 df。因为计算结果一般不是整数,所以 df 的值被舍入为最接近的整数以便从 t 表中获得临界值。因为有可能为 TTEST 计算出一个带有非整数 df 的值,所以 Excel 工作表函数 TTEST 使用计算出的、未进行舍入的 df 值。由于这些决定自由度的不同方式,TTEST 函数和此 t-检验工具的结果将与“异方差”情况中不同。

    估计自由度的公式

    “t-检验: 双样本异方差假设”对话框

    变量 1 的区域     输入您想要分析的数据的第一个区域的单元格引用。范围必须包含单个列或一行数据。

    变量 2 的区域     输入您想要分析的数据的第二个区域的单元格引用。范围必须包含单个列或一行数据。

    假设平均差     输入要用于假设样本平均值的数字。值为 0 (零) 表示样本平均值假设值相等。

    标签     如果第一行或列的源区域中包含标签,请选择此选项。如果您输入的范围有无标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入的置信测试。此值必须在范围 0 到 1。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    z 检验

    “z-检验: 双样本平均值”分析工具可对具有已知方差的平均值进行双样本 z-检验。此工具用于检验两个总体平均值之间不存在差异的空值假设,而不是单方或双方的其他假设。如果方差未知,则应使用工作表函数 ZTEST。

    当使用“z-检验”工具时,应该仔细理解输出。当总体平均值之间没有差别时,“P(Z <= z) 单尾”是 P(Z >= ABS(z)),即与 z 观察值沿着相同的方向远离 0 的 z 值的概率。当总体平均值之间没有差异时,“P(Z <= z) 双尾”是 P(Z >= ABS(z) 或 Z <= -ABS(z)),即沿着任何方向(而非与观察到的 z 值的方向一致)远离 0 的 z 值的概率。双尾结果只是单尾结果乘以 2。z-检验工具还可用于当两个总体平均值之间的差异具有特定的非零值的零假设的情况。例如,可以使用此检验来确定两种汽车型号之间的性能差异情况。

    “z-检验: 双样本平均值”对话框

    变量 1 的区域     输入您想要分析的数据的第一个区域的单元格引用。范围必须包含一列或一行数据。

    变量 2 的区域     输入您想要分析的数据的第二个区域的单元格引用。范围必须包含单个列或一行数据。

    假设平均差     输入要用于假设样本平均值的数字。值为 0 (零) 表示样本平均值假设值相等。

    变量 1 的方差 (已知)     输入变量 1 输入区域已知样本总体的方差。

    变量 2 的方差 (已知)     输入可变 2 输入区域已知的总体的方差。

    标签     如果第一行或列的源区域中包含标签,请选择此选项。如果您输入的范围有无标签,请清除此复选框。Microsoft Office Excel 生成输出表适当的数据标签。

    Alpha     输入的置信测试。此值必须在范围 0 到 1。Alpha 级别是重要性级别,与相关的概率型我错误 (拒绝真假设)。

    输出区域     输入输出表的左上角单元格的引用。Excel 会自动确定输出区域的大小,并显示一条消息,如果输出表将替换现有数据。

    新工作表     单击以在当前工作簿中插入新工作表中,粘贴在新工作表的单元格 A1 开始的结果。若要新建工作表,请在框中键入的名称。

    新工作簿     单击以创建新工作簿结果添加到新的工作表中。

    注释: 

    • 该数据分析功能一次只能应用于一张工作表。如果对组合的工作表进行数据分析,计算结果只会显示在第一张工作表上,其余工作表上将显示带格式的空白表格。若要对其余工作表进行数据分析,分别在每张工作表上运行一次分析工具即可。

注释: 

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