使用敏感信息类型查找什么

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Office 365 安全与合规中心中的数据丢失保护 (DLP) 包含许多已准备好供您使用 DLP 策略中的敏感信息类型。本主题列出所有这些敏感信息类型,并显示 DLP 策略检测到的每种类型时的寻找。由正则表达式或函数可以识别的图案定义敏感信息类型。此外,如关键字和校验和 corroborative 证据可以用于标识为敏感信息类型。在计算过程中也使用置信和接近度。

格式

9 个数字,可以是格式化模式,也可以是非格式化模式

模式

有格式模式:

  • 四个数字,以 0、 1、 2、 3、 6、 7 或 8 开头

  • 连字符

  • 四位数字

  • 连字符

  • 一位数字

无格式模式:

  • 9 个连续的数字,以 0、 1、 2、 3、 6、 7 或 8 开头

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_aba_routing 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ABA_Routing 中的一个关键字。

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

关键字

Keyword_ABA_Routing

aba

aba #

aba routing #

aba routing number

aba#

abarouting#

aba number

abaroutingnumber

american bank association routing #

american bank association routing number

americanbankassociationrouting#

americanbankassociationroutingnumber

bank routing number

bankrouting#

bankroutingnumber

routing transit number

RTN

格式

八个数字,用点分隔

模式

八个数字:

  • 两个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_argentina_national_id查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_argentina_national_id 的关键字。

<!-- Argentina National Identity (DNI) Number -->
<Entity id="eefbb00e-8282-433c-8620-8f1da3bffdb2" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="75">
     <IdMatch idRef="Regex_argentina_national_id"/>
     <Match idRef="Keyword_argentina_national_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_argentina_national_id

Argentina National Identity number

Identity

Identification National Identity Card

DNI

NIC National Registry of Persons

Documento Nacional de Identidad

Registro Nacional de las Personas

Identidad

Identificación

格式

6-10 个数字,带或不带 BSB 号码

模式

帐号为 6-10 个数字。

澳大利亚银行州级分部编号:

  • 三位数字

  • 一个连字符

  • 三位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_australia_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_australia_bank_account_number 中的一个关键字。

  • 正则表达式 Regex_australia_bank_account_number_bsb 找到与该模式匹配的内容。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_australia_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_australia_bank_account_number 中的一个关键字。

<!-- Australia Bank Account Number -->
<Entity id="74a54de9-2a30-4aa0-a8aa-3d9327fc07c7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Regex_australia_bank_account_number_bsb" />
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_bank_account_number" />
  </Pattern>
 </Entity>

关键字

Keyword_australia_bank_account_number

swift bank code

correspondent bank

base currency

usa account

holder address

bank address

information account

fund transfers

bank charges

bank details

banking information

full names

iaea

格式

九个字母和数字

模式

九个字母和数字:

  • 两位数字或字母(不区分大小写)

  • 两位数字

  • 五位数字或字母(不区分大小写)

  • 或者

  • 1-2 个可选字母(不区分大小写)

  • 4-9 位数字

  • 或者

  • 九个数字或字母(不区分大小写)

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_australia_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_australia_drivers_license_number 中的一个关键字。

  • 未找到 Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions 中的关键字。

<!-- Australia Drivers License Number -->
<Entity id="1cbbc8f5-9216-4392-9eb5-5ac2298d1356" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
   <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_australia_drivers_license_number" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_australia_drivers_license_number

Keyword_australia_drivers_license_number_exclusions

international driving permits

australian automobile association

sydney nsw

international driving permit

DriverLicence

DriverLicences

Driver Lic

Driver Licence

Driver Licences

DriversLic

DriversLicence

DriversLicences

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver'Lic

Driver'Lics

Driver'Licence

Driver'Licences

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' Licence

Driver' Licences

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicence

Driver'sLicences

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's Licence

Driver's Licences

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicence #

DriverLicences #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver Licence#

Driver Licences#

DriversLic #

DriversLics #

DriversLicence #

DriversLicences #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers Licence#

Drivers Licences#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'Licence#

Driver'Licences#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' Licence#

Driver' Licences#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicence #

Driver'sLicences #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's Licence#

Driver's Licences#

aaa

DriverLicense

DriverLicenses

Driver License

Driver Licenses

驾驶员

DriversLicenses

Drivers License

Drivers Licenses

Driver'License

Driver'Licenses

Driver' License

Driver' Licenses

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver's License

Driver's Licenses

DriverLicense #

DriverLicenses #

Driver License#

Driver Licenses#

驾驶员 #

DriversLicenses #

Drivers License#

Drivers Licenses#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver's License#

Driver's Licenses#

格式

10-11 个数字

模式

10-11 个数字:

  • 第一个数字范围为 2-6

  • 第九个数字是校验位

  • 第十个数字是问题数字

  • 第十一个数字(可选)是个人号码

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 95% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_australian_medical_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_Australia_Medical_Account_Number 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_australian_medical_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

  <!-- Australia Medical Account Number -->
<Entity id="104a99a0-3d3b-4542-a40d-ab0b9e1efe63" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
    <Pattern confidenceLevel="95">
     <IdMatch idRef="Func_australian_medical_account_number"/>
     <Any minMatches="1">
     <Match idRef="Keyword_Australia_Medical_Account_Number"/>
     </Any>
  </Pattern>
<Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_australian_medical_account_number"/>
     <Any minMatches="0" maxMatches="0">
  <Match idRef="Keyword_Australia_Medical_Account_Number"/>
     </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_Australia_Medical_Account_Number

bank account details

medicare payments

mortgage account

bank payments

information branch

credit card loan

department of human services

local service

medicare

格式

一个字母后跟七个数字

模式

一个字母(不区分大小写)后跟七个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_australia_passport_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_passportKeyword_australia_passport_number 中的一个关键字。

<!-- Australia Passport Number -->
<Entity id="29869db6-602d-4853-ab93-3484f905df50" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_australia_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_passport" />
          <Match idRef="Keyword_australia_passport_number" />
        </Any>
   </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_passport

Keyword_australia_passport_number

Passport Number

Passport No

Passport #

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport #

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

passport

passport details

immigration and citizenship

commonwealth of australia

department of immigration

residential address

department of immigration and citizenship

visa

national identity card

passport number

travel document

issuing authority

格式

8-9 个数字

模式

通常 8-9 位数字,显示中包含空格,如下所示:

  • 三位数字

  • 可选空格

  • 三位数字

  • 可选空格

  • 2-3 位数字,最后一位数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 95% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_australian_tax_file_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_Australia_Tax_File_Number 中的一个关键字。

  • 未找到 Keyword_number_exclusions 中的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_australian_tax_file_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 未找到 Keyword_Australia_Tax_File_NumberKeyword_number_exclusions 中的关键字。

  • 校验和通过。

    <!-- Australia Tax File Number -->
<Entity id="e29bc95f-ff70-4a37-aa01-04d17360a4c5" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Func_australian_tax_file_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_Australia_Tax_File_Number" />
        </Any>
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_australian_tax_file_number" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_Australia_Tax_File_Number" />
          <Match idRef="Keyword_number_exclusions" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_Australia_Tax_File_Number

Keyword_number_exclusions

australian business number

marginal tax rate

medicare levy

portfolio number

service veterans

withholding tax

individual tax return

tax file number

00000000

11111111

22222222

33333333

44444444

55555555

66666666

77777777

88888888

99999999

000000000

111111111

222222222

333333333

444444444

555555555

666666666

777777777

888888888

999999999

0000000000

1111111111

2222222222

3333333333

4444444444

5555555555

6666666666

7777777777

8888888888

9999999999

格式

11 个数字加分隔符

模式

11 个数字加分隔符:

  • 六个数字加两个点,采用格式 YY.MM.DD,代表出生日期

  • 一个连字符

  • 三个连续的数字(男性用奇数,女性用偶数)

  • 一个点

  • 两个数字,是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_belgium_national_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_belgium_national_number 的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Belgium National Number -->
 <Entity id="fb969c9e-0fd1-4b18-8091-a2123c5e6a54" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_belgium_national_number"/>
    <Match idRef="Keyword_belgium_national_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_belgium_national_number

Identity

Registration

Identification

ID

Identiteitskaart

Registratie nummer

Identificatie nummer

Identiteit

Registratie

Identificatie

Carte d’identité

numéro d'immatriculation

numéro d'identification

identité

inscription

Identifikation

Identifizierung

Identifikationsnummer

Personalausweis

Registrierung

Registrationsnummer

格式

11 个数字(包括校验位),可以格式化,也可以非格式化

模式

有格式模式:

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个连字符

  • 两个数字,是校验位

非格式化:

  • 11 个数字,其中最后两个数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_brazil_cpf 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_brazil_cpf 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_brazil_cpf 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Brazil CPF Number -->
<Entity id="78e09124-f2c3-4656-b32a-c1a132cd2711" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_brazil_cpf"/>
     <Match idRef="Keyword_brazil_cpf"/>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
     <IdMatch idRef="Func_brazil_cpf"/>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_brazil_cpf

CPF

Identification

Registration

Revenue

Cadastro de Pessoas Físicas

Imposto

Identificação

Inscrição

Receita

格式

14 个数字(包括注册号、分行号码和校验位),再加上分隔符

模式

14 个数字,再加上分隔符:

  • 两个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字(前 8 位数是注册号)

  • 正斜杠

  • 四位分行号码

  • 一个连字符

  • 两个数字,是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_brazil_cnpj查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_brazil_cnpj 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_brazil_cnpj查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Brazil Legal Entity Number (CNPJ) -->
<Entity id="9b58b5cd-5e90-4df6-b34f-1ebcc88ceae4" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_cnpj"/>
    <Match idRef="Keyword_brazil_cnpj"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_cnpj"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_brazil_cnpj

CNPJ

CNPJ/MF

CNPJ-MF

National Registry of Legal Entities

Taxpayers Registry

Legal entity

Legal entities

Registration Status

Business

Company

CNPJ

Cadastro Nacional da Pessoa Jurídica

Cadastro Geral de Contribuintes

CGC

Pessoa jurídica

Pessoas jurídicas

Situação cadastral

Inscrição

Empresa

格式

Registro Geral(旧格式)

九个数字

Registro de Identidade (RIC)(新格式)

11 个数字

模式

Registro Geral(旧格式):

  • 两个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个连字符

  • 一个数字,是校验位

Registro de Identidade (RIC)(新格式)

  • 10 个数字

  • 一个连字符

  • 一个数字,是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_brazil_rg查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_brazil_rg 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_brazil_rg查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Brazil National ID Card (RG) -->
<Entity id="486de900-db70-41b3-a886-abdf25af119c" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_rg"/>
    <Match idRef="Keyword_brazil_rg"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_brazil_rg"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_brazil_rg

Cédula de identidade

identity card

national id

número de rregistro

registro de Iidentidade

registro geral

RG(此关键字区分大小写)

RIC(此关键字区分大小写)

格式

七个或十二个数字

模式

加拿大银行帐号是七个或十二个数字。

加拿大银行帐户的银行代号是:

  • 五位数字

  • 一个连字符

  • 三位数字

    或者

  • 一个零“0”

    八个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_canada_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_canada_bank_account_number 中的一个关键字。

  • 正则表达式 Regex_canada_bank_account_transit_number 找到与该模式匹配的内容。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_canada_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_canada_bank_account_number 中的一个关键字。

<!-- Canada Bank Account Number -->
<Entity id="552e814c-cb50-4d94-bbaa-bb1d1ffb34de" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Regex_canada_bank_account_transit_number" />
   </Pattern>
   <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_canada_bank_account_number" />
   </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_canada_bank_account_number

canada savings bonds

canada revenue agency

canadian financial institution

direct deposit form

canadian citizen

legal representative

notary public

commissioner for oaths

child care benefit

universal child care

canada child tax benefit

income tax benefit

harmonized sales tax

social insurance number

income tax refund

child tax benefit

territorial payments

institution number

deposit request

banking information

direct deposit

格式

因省而异

模式

各种模式,涵盖艾伯塔、 不列颠哥伦比亚、 马尼托巴、 新不伦瑞克、 纽芬兰/拉布拉多、 新斯科舍、 安大略、 爱德华王子岛,魁北克和萨斯喀彻温

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_[province_name]_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_[province_name]_drivers_license_name 中的一个关键字。

  • 找到 Keyword_canada_drivers_license 中的一个关键字。

<!-- Canada Driver's License Number -->
    <Entity id="37186abb-8e48-4800-ad3c-e3d1610b3db0" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_alberta_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_alberta_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_british_columbia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_british_columbia_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_manitoba_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_manitoba_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_brunswick_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_brunswick_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_newfoundland_labrador_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_newfoundland_labrador_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_nova_scotia_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_nova_scotia_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_ontario_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_ontario_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_prince_edward_island_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_prince_edward_island_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_quebec_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_quebec_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_saskatchewan_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_saskatchewan_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_canada_drivers_license" />
      </Pattern>
    </Entity>

关键字

Keyword_[province_name]_drivers_license_name

Keyword_canada_drivers_license

省/市/自治区的缩写,例如 AB

省名称,例如 Alberta

DL

DLS

CDL

CDLS

DriverLic

DriverLics

DriverLicense

DriverLicenses

DriverLicence

DriverLicences

Driver Lic

Driver Lics

Driver License

Driver Licenses

Driver Licence

Driver Licences

DriversLic

DriversLics

DriversLicence

DriversLicences

驾驶员

DriversLicenses

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers License

Drivers Licenses

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver'Lic

Driver'Lics

Driver'License

Driver'Licenses

Driver'Licence

Driver'Licences

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' License

Driver' Licenses

Driver' Licence

Driver' Licences

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver'sLicence

Driver'sLicences

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's License

Driver's Licenses

Driver's Licence

Driver's Licences

Permis de Conduire

id

ids

idcard number

idcard numbers

idcard #

idcard #s

idcard card

idcard cards

idcard

identification number

identification numbers

identification #

identification #s

identification card

identification cards

identification

DL#

DLS#

CDL#

CDLS#

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicense #

DriverLicenses #

DriverLicence #

DriverLicences #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver License#

Driver Licenses#

Driver License#

Driver Licences#

DriversLic #

DriversLics #

驾驶员 #

DriversLicenses #

DriversLicence #

DriversLicences #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers License#

Drivers Licenses#

Drivers Licence#

Drivers Licences#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver'Licence#

Driver'Licences#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver' Licence#

Driver' Licences#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver'sLicence #

Driver'sLicences #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's License#

Driver's Licenses#

Driver's Licence#

Driver's Licences#

Permis de Conduire#

id#

ids#

idcard card#

idcard cards#

idcard#

identification card#

identification cards#

identification#

格式

10 个数字

模式

10 个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_canada_health_service_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_canada_health_service_number 中的一个关键字。

<!-- Canada Health Service Number -->
<Entity id="59c0bf39-7fab-482c-af25-00faa4384c94" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_health_service_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_canada_health_service_number" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_canada_health_service_number

personal health number

patient information

health services

speciality services

automobile accident

patient hospital

psychiatrist

workers compensation

disability

格式

两个大写字母后跟六个数字

模式

两个大写字母后跟六个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_canada_passport_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_canada_passport_numberKeyword_passport 中的一个关键字。

 <!-- Canada Passport Number -->
<Entity id="14d0db8b-498a-43ed-9fca-f6097ae687eb" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_canada_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_passport" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_canada_passport_number

Keyword_passport

canadian citizenship

canadian passport

passport application

passport photos

certified translator

canadian citizens

processing times

renewal application

Passport Number

Passport No

Passport #

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート#

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport #

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

九个数字

模式

九个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_canada_phin 找到与该模式匹配的内容。

  • 至少找到两个关键词形式 Keyword_canada_phinKeyword_canada_provinces

<!-- Canada PHIN -->
<Entity id="722e12ac-c89a-4ec8-a1b7-fea3469f89db" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_canada_phin" />
        <Any minMatches="2">
          <Match idRef="Keyword_canada_phin" />
          <Match idRef="Keyword_canada_provinces" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_canada_phin

Keyword_canada_provinces

social insurance number

health information act

income tax information

manitoba health

health registration

prescription purchases

benefit eligibility

personal health

power of attorney

registration number

personal health number

practitioner referral

wellness professional

patient referral

health and wellness

Nunavut

Quebec

Northwest Territories

Ontario

British Columbia

Alberta

Saskatchewan

Manitoba

Yukon

Newfoundland and Labrador

New Brunswick

Nova Scotia

Prince Edward Island

加拿大

格式

九个数字,包含可选连字符或空格

模式

有格式模式:

  • 三位数字

  • 连字符或空格

  • 三位数字

  • 连字符或空格

  • 三位数字

无格式模式:

  • 九个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_canadian_sin 找到与该模式匹配的内容。

  • 至少两个以下任意组合:

    • 找到 Keyword_sin 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_sin_collaborative 中的一个关键字。

    • 函数 Func_eu_date 找到正确日期格式的日期。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_unformatted_canadian_sin 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_sin 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Canada Social Insurance Number -->
<Entity id="a2f29c85-ecb8-4514-a610-364790c0773e" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_canadian_sin" />
        <Any minMatches="2">
          <Match idRef="Keyword_sin" />
          <Match idRef="Keyword_sin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_canadian_sin" />
        <Match idRef="Keyword_sin" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_sin

Keyword_sin_collaborative

sin

social insurance

numero d'assurance sociale

sins

ssn

ssns

social security

numero d'assurance social

national identification number

national id

sin#

soc ins

social ins

driver's license

drivers license

driver's licence

drivers licence

DOB

Birthdate

Birthday

Date of Birth

格式

7-8 个数字加分隔符,后跟一个校验位或字母

模式

7-8 个数字加分隔符:

  • 1-2 个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个点

  • 三个数字

  • 一个短划线

  • 一个数字或字母(不区分大小写),是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_chile_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_chile_id_card 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_chile_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Chile Identity Card Number -->
<Entity id="4e979794-49a0-407e-a0b9-2c536937b925" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_chile_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_chile_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_chile_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_chile_id_card

National Identification Number

Identity card

ID

Identification

Rol Único Nacional

RUN

Rol Único Tributario

RUT

Cédula de Identidad

Número De Identificación Nacional

Tarjeta de identificación

Identificación

格式

18 个数字

模式

18 个数字:

  • 其中六个数字是地址代码

  • 八个数字,采用 YYYYMMDD 格式,代表出生日期

  • 三个数字,是顺序代码

  • 一个数字,是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_china_resident_id查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_china_resident_id 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_china_resident_id查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- China Resident Identity Card (PRC) Number -->
<Entity id="c92daa86-2d16-4871-901f-816b3f554fc1" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_china_resident_id"/>
    <Match idRef="Keyword_china_resident_id"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_china_resident_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_china_resident_id

Resident Identity Card

PRC

National Identification Card

身份证

居民 身份证

居民身份证

鉴定

身分證

居民身份證

鑑定

格式

16 位格式化或不带格式 (dddddddddddddddd) 和必须通过 Luhn 测试。

模式

非常复杂且强大的模式,检测到来自世界各地所有重要品牌的卡,包括 Visa、万事达卡、发现卡、JCB卡、美国运通卡、礼品卡以及大莱卡。

校验和

是,Luhn 校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_credit_card 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列其中一项为真:

    • 找到 Keyword_cc_verification 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_cc_name 中的一个关键字。

    • 函数 Func_expiration_date 找到正确日期格式的日期。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_credit_card 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_cc_verification

Keyword_cc_name

card verification

card identification number

cvn

cid

cvc2

cvv2

pin block

security code

security number

security no

issue number

issue no

cryptogramme

numéro de sécurité

numero de securite

kreditkartenprüfnummer

kreditkartenprufnummer

prüfziffer

prufziffer

sicherheits Kode

sicherheitscode

sicherheitsnummer

verfalldatum

codice di verifica

cod. sicurezza

cod sicurezza

n autorizzazione

código

codigo

cod. seg

cod seg

código de segurança

codigo de seguranca

codigo de segurança

código de seguranca

cód. segurança

cod. seguranca cod. segurança

cód. seguranca

cód segurança

cod seguranca cod segurança

cód seguranca

número de verificação

numero de verificacao

ablauf

gültig bis

gültigkeitsdatum

gultig bis

gultigkeitsdatum

scadenza

data scad

fecha de expiracion

fecha de venc

vencimiento

válido hasta

valido hasta

vto

data de expiração

data de expiracao

data em que expira

validade

valor

vencimento

Venc

amex

american express

americanexpress

Visa

mastercard

Master Card

mc

mastercards

master cards

diner's Club

diners club

dinersclub

discover card

discovercard

discover cards

JCB

japanese card bureau

carte blanche

carteblanche

credit card

cc#

cc#:

expiration date

exp date

expiry date

date d’expiration

date d'exp

date expiration

bank card

bankcard

card number

card num

cardnumber

cardnumbers

card numbers

creditcard

credit cards

creditcards

ccn

card holder

cardholder

card holders

cardholders

check card

checkcard

check cards

checkcards

debit card

debitcard

debit cards

debitcards

atm card

atmcard

atm cards

atmcards

enroute

en route

card type

carte bancaire

carte de crédit

carte de credit

numéro de carte

numero de carte

nº de la carte

nº de carte

kreditkarte

karte

karteninhaber

karteninhabers

kreditkarteninhaber

kreditkarteninstitut

kreditkartentyp

eigentümername

kartennr

kartennummer

kreditkartennummer

kreditkarten-nummer

carta di credito

carta credito

n. carta

n carta

nr. carta

nr carta

numero carta

numero della carta

numero di carta

tarjeta credito

tarjeta de credito

tarjeta crédito

tarjeta de crédito

tarjeta de atm

tarjeta atm

tarjeta debito

tarjeta de debito

tarjeta débito

tarjeta de débito

nº de tarjeta

no. de tarjeta

no de tarjeta

numero de tarjeta

número de tarjeta

tarjeta no

tarjetahabiente

cartão de crédito

cartão de credito

cartao de crédito

cartao de credito

cartão de débito

cartao de débito

cartão de debito

cartao de debito

débito automático

debito automatico

número do cartão

numero do cartão

número do cartao

numero do cartao

número de cartão

numero de cartão

número de cartao

numero de cartao

nº do cartão

nº do cartao

nº. do cartão

no do cartão

no do cartao

no. do cartão

no. do cartao

格式

九个数字

模式

九个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_croatia_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_croatia_id_card 的关键字。

<!--Croatia Identity Card Number-->
<Entity id="ff12f884-c20a-4189-b185-34c8e7258d47" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_croatia_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_croatia_id_card

Croatian identity card

Osobna iskaznica

格式

10 个数字

模式

10 个数字:

  • 六个数字,采用 DDMMYY 格式,代表出生日期

  • 四个数字,最后一位数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_croatia_oib_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_croatia_oib_number 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_croatia_oib_number查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Croatia Personal Identification (OIB) Number -->
<Entity id="31983b6d-db95-4eb2-a630-b44bd091968d" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_oib_number"/>
    <Match idRef="Keyword_croatia_oib_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_croatia_oib_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_croatia_oib_number

Personal Identification Number

Osobni identifikacijski broj

OIB

格式

10 个数字,包含正斜杠

模式

10 个数字:

  • 六个数字,代表出生日期

  • 一个正斜杠

  • 四个数字,最后一位数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_czech_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_czech_id_card 的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Czech National Identity Card Number -->
<Entity id="60c0725a-4eb6-455b-9dda-05d8a7396497" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_czech_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_czech_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_czech_id_card

Czech national identity card

Občanský průka

格式

10 个数字,包含连字符

模式

10 个数字:

  • 六个数字,采用 DDMMYY 格式,代表出生日期

  • 一个连字符

  • 四个数字,最后一位数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_denmark_id查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_denmark_id 的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Denmark Personal Identification Number -->
<Entity id="6c4f2fef-56e1-4c00-8093-88d7a01cf460" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_denmark_id"/>
    <Match idRef="Keyword_denmark_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_denmark_id

Personal Identification Number

CPR

Det Centrale Personregister

Personnummer

格式

两个字母后跟七个数字

模式

模式必须包括以下各项:

  • 这一组可能的字母(不区分大小写)中的一个字母:abcdefghjklmnprstux,这是注册人代码

  • 一个字母(不区分大小写),这是注册人姓氏的第一个字母

  • 七位数字,最后一个数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_dea_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- DEA Number -->
<Entity id="9a5445ad-406e-43eb-8bd7-cac17ab6d0e4" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="85">
     <IdMatch idRef="Func_dea_number"/>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

格式

16 个数字

模式

非常复杂且强大的模式

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_eu_debit_card 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列至少其中一项为真:

    • 找到 Keyword_eu_debit_card 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_card_terms_dict 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_card_security_terms_dict 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_card_expiration_terms_dict 中的一个关键字。

    • 函数 Func_expiration_date 找到正确日期格式的日期。

  • 校验和通过。

    <!-- EU Debit Card Number -->
    <Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

关键字

Keyword_eu_debit_card

Keyword_card_terms_dict

Keyword_card_security_terms_dict

Keyword_card_expiration_terms_dict

account number

card number

card no.

security number

cc#

acct nbr

acct num

acct no

american express

americanexpress

americano espresso

amex

atm card

atm cards

atm kaart

atmcard

atmcards

atmkaart

atmkaarten

bancontact

bank card

bankkaart

card holder

card holders

card num

card number

card numbers

card type

cardano numerico

cardholder

cardholders

cardnumber

cardnumbers

carta bianca

carta credito

carta di credito

cartao de credito

cartao de crédito

cartao de debito

cartao de débito

carte bancaire

carte blanche

carte bleue

carte de credit

carte de crédit

carte di credito

carteblanche

cartão de credito

cartão de crédito

cartão de debito

cartão de débito

cb

ccn

check card

check cards

checkcard

checkcards

chequekaart

cirrus

cirrus-edc-maestro

controlekaart

controlekaarten

credit card

credit cards

creditcard

creditcards

debetkaart

debetkaarten

debit card

debit cards

debitcard

debitcards

debito automatico

diners club

dinersclub

discover

discover card

discover cards

discovercard

discovercards

débito automático

edc

eigentümername

european debit card

hoofdkaart

hoofdkaarten

in viaggio

japanese card bureau

japanse kaartdienst

jcb

kaart

kaart num

kaartaantal

kaartaantallen

kaarthouder

kaarthouders

karte

karteninhaber

karteninhabers

kartennr

kartennummer

kreditkarte

kreditkarten-nummer

kreditkarteninhaber

kreditkarteninstitut

kreditkartennummer

kreditkartentyp

maestro

Master Card

master cards

mastercard

mastercards

mc

mister cash

n carta

n. carta

no de tarjeta

no do cartao

no do cartão

no. de tarjeta

no. do cartao

no. do cartão

nr carta

nr. carta

numeri di scheda

numero carta

numero de cartao

numero de carte

numero de cartão

numero de tarjeta

numero della carta

numero di carta

numero di scheda

numero do cartao

numero do cartão

numéro de carte

nº carta

nº de carte

nº de la carte

nº de tarjeta

nº do cartao

nº do cartão

nº. do cartão

número de cartao

número de cartão

número de tarjeta

número do cartao

scheda dell'assegno

scheda dell'atmosfera

scheda dell'atmosfera

scheda della banca

scheda di controllo

scheda di debito

scheda matrice

schede dell'atmosfera

schede di controllo

schede di debito

schede matrici

scoprono la scheda

scoprono le schede

solo

supporti di scheda

supporto di scheda

switch

tarjeta atm

tarjeta credito

tarjeta de atm

tarjeta de credito

tarjeta de debito

tarjeta debito

tarjeta no

tarjetahabiente

tipo della scheda

ufficio giapponese della

scheda

v pay

v-pay

visa

visa plus

visa electron

visto

visum

vpay

card identification number

card verification

cardi la verifica

cid

cod seg

cod seguranca

cod segurança

cod sicurezza

cod. seg

cod. seguranca

cod. segurança

cod. sicurezza

codice di sicurezza

codice di verifica

codigo

codigo de seguranca

codigo de segurança

crittogramma

cryptogram

cryptogramme

cv2

cvc

cvc2

cvn

cvv

cvv2

cód seguranca

cód segurança

cód. seguranca

cód. segurança

código

código de seguranca

código de segurança

de kaart controle

geeft nr uit

issue no

issue number

kaartidentificatienummer

kreditkartenprufnummer

kreditkartenprüfnummer

kwestieaantal

no. dell'edizione

no. di sicurezza

numero de securite

numero de verificacao

numero dell'edizione

numero di identificazione della

scheda

numero di sicurezza

numero van veiligheid

numéro de sécurité

nº autorizzazione

número de verificação

perno il blocco

pin block

prufziffer

prüfziffer

security code

security no

security number

sicherheits kode

sicherheitscode

sicherheitsnummer

speldblok

veiligheid nr

veiligheidsaantal

veiligheidscode

veiligheidsnummer

verfalldatum

ablauf

data de expiracao

data de expiração

data del exp

data di exp

data di scadenza

data em que expira

data scad

data scadenza

date de validité

datum afloop

datum van exp

de afloop

espira

espira

exp date

exp datum

expiration

expire

expires

expiry

fecha de expiracion

fecha de venc

gultig bis

gultigkeitsdatum

gültig bis

gültigkeitsdatum

la scadenza

scadenza

valable

validade

valido hasta

valor

venc

vencimento

vencimiento

verloopt

vervaldag

vervaldatum

vto

válido hasta

格式

六个数字加一个字符(表示一个世纪),加三个数字再加一个校验位

模式

模式必须包括以下各项:

  • 采用 DDMMYY 格式的六位数字,表示出生日期

  • 世纪标记(“-”、“+”或“a”)

  • 三位个人标识号

  • 一个数字或字母(区分大小写),是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_finnish_national_id 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_finnish_national_id 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Finnish National ID-->
<Entity id="338FD995-4CB5-4F87-AD35-79BD1DD926C1" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_finnish_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_finnish_national_id" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_finnish_national_id

Sosiaaliturvatunnus

SOTU Henkilötunnus HETU

Personbeteckning

Personnummer

格式

九个字母和数字的组合

模式

九个字母和数字的组合:

  • 两个字母(不区分大小写)

  • 七个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_finland_passport_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_finland_passport_number 的关键字。

<!-- Finland Passport Number -->
<Entity id="d1685ac3-1d3a-40f8-8198-32ef5669c7a5" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_finland_passport_number"/>
    <Match idRef="Keyword_finland_passport_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_finland_passport_number

Passport

Passi

格式

12 个数字

模式

12 个数字,会对类似模式(如法国电话号码)进行验证

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_french_drivers_license 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列至少其中一项为真:

    • 找到 Keyword_french_drivers_license 中的一个关键字。

    • 函数 Func_eu_date 找到正确日期格式的日期。

<!-- France Driver's License Number -->
<Entity id="18e55a36-a01b-4b0f-943d-dc10282a1824" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_french_drivers_license" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_french_drivers_license" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_french_drivers_license

drivers licence

drivers license

driving licence

driving license

permis de conduire

licence number

license number

licence numbers

license numbers

格式

12 个数字

模式

12 个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_france_cni 找到与该模式匹配的内容。

<!-- France CNI -->
<Entity id="f741ac74-1bc0-4665-b69b-f0c7f927c0c4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="65">
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Regex_france_cni" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

格式

9 个数字和字母

模式

九位数字和字母:

  • 两位数字

  • 两个字母(不区分大小写)

  • 五位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_fr_passport 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_passport 中的一个关键字。

<!-- France Passport Number -->
<Entity id="3008b884-8c8c-4cd8-a289-99f34fc7ff5d" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_fr_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_passport

Passport Number

Passport No

Passport #

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート #

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport #

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

15 个数字

模式

必须匹配两种模式之一:

  • 13 个数字后跟一个空格再跟两个数字,或者

  • 15 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 95% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_french_inseeFunc_fr_insee 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_fr_insee 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_french_inseeFunc_fr_insee 找到与该模式匹配的内容。

  • 未找到 Keyword_fr_insee 中的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- France INSEE -->
<Entity id="71f62b97-efe0-4aa1-aa49-e14de253619d" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Func_french_insee" />
        <Match idRef="Func_fr_insee" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_fr_insee" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_french_insee" />
        <Match idRef="Func_fr_insee" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_fr_insee" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_fr_insee

insee

securité sociale

securite sociale

national id

national identification

numéro d identité

no d'identité

no. d'identité

numero d'identite

no d'identite

no. d'identite

social security number

social security code

social insurance number

le numéro d'identification nationale

d'identité nationale

numéro de sécurité sociale

le code de la sécurité sociale

numéro d'assurance sociale

numéro de sécu

code sécu

格式

11 个数字和字母组合

模式

11 位数字和字母(不区分大小写):

  • 一个数字或字母

  • 两位数字

  • 六位数字或字母

  • 一位数字

  • 一个数字或字母

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_german_drivers_license 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列至少其中一项为真:

    • 找到 Keyword_german_drivers_license_number 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_german_drivers_license_collaborative 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_german_drivers_license 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- German Driver's License Number -->
<Entity id="91da9335-1edb-45b7-a95f-5fe41a16c63c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_german_drivers_license" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_drivers_license" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_german_drivers_license_number

Keyword_german_drivers_license_collaborative

Keyword_german_drivers_license

Führerschein

Fuhrerschein

Fuehrerschein

Führerscheinnummer

Fuhrerscheinnummer

Fuehrerscheinnummer

Führerschein-

Fuhrerschein-

Fuehrerschein-

FührerscheinnummerNr

FuhrerscheinnummerNr

FuehrerscheinnummerNr

FührerscheinnummerKlasse

FuhrerscheinnummerKlasse

FuehrerscheinnummerKlasse

Führerschein-Nr

Fuhrerschein- Nr

Fuehrerschein- Nr

Führerschein- Klasse

Fuhrerschein- Klasse

Fuehrerschein- Klasse

FührerscheinnummerNr

FuhrerscheinnummerNr

FuehrerscheinnummerNr

FührerscheinnummerKlasse

FuhrerscheinnummerKlasse

FuehrerscheinnummerKlasse

Führerschein-Nr

Fuhrerschein- Nr

Fuehrerschein- Nr

Führerschein- Klasse

Fuhrerschein- Klasse

Fuehrerschein- Klasse

DL

DLS

Driv Lic

Driv Licen

Driv License

Driv Licenses

Driv Licence

Driv Licences

Driv Lic

Driver Licen

Driver License

Driver Licenses

Driver Licence

Driver Licences

Drivers Lic

Drivers Licen

Drivers License

Drivers Licenses

Drivers Licence

Drivers Licences

Driver's Lic

Driver's Licen

Driver's License

Driver's Licenses

Driver's Licence

Driver's Licences

Driving Lic

Driving Licen

Driving License

Driving Licenses

Driving Licence

Driving Licences

Nr-Führerschein

Nr-Fuhrerschein

Nr-Fuehrerschein

No-Führerschein

No-Fuhrerschein

No-Fuehrerschein

N-Führerschein

N-Fuhrerschein

N-Fuehrerschein

Nr-Führerschein

Nr-Fuhrerschein

Nr-Fuehrerschein

No-Führerschein

No-Fuhrerschein

No-Fuehrerschein

N-Führerschein

N-Fuhrerschein

N-Fuehrerschein

ausstellungsdatum

ausstellungsort

ausstellende behöde

ausstellende behorde

ausstellende behoerde

格式

10 个数字或字母

模式

模式必须包括以下各项:

  • 第一个字符是这一组(C、F、G、H、J、K)中的数字或字母

  • 三位数字

  • 五位数字或字母都来源于这一组(C、-H、J-N、P、R、T,V-Z)

  • 一位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_german_passport 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到以下任意五个关键字列表中的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_german_passport_data 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到以下任意五个关键字列表中的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- German Passport Number -->
<Entity id="2e3da144-d42b-47ed-b123-fbf78604e52c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_german_passport" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_passport" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport1" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport2" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_german_passport_data" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_german_passport" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_collaborative" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport1" />
          <Match idRef="Keyword_german_passport2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_german_passport

Keyword_german_passport_collaborative

Keyword_german_passport_number

Keyword_german_passport1

Keyword_german_passport2

reisepass

reisepasse

reisepassnummer

passport

passports

geburtsdatum

ausstellungsdatum

ausstellungsort

No-Reisepass

Nr-Reisepass

Reisepass-Nr

bnationalit.t

格式

自 2010 年 11 月 1 日起

九个字母和数字

从 1987 年 4 月 1 日至 2010 年 10 月 31 日

10 个数字

模式

自 2010 年 11 月 1 日起:

  • 一个字母(不区分大小写)

  • 八个数字

从 1987 年 4 月 1 日至 2010 年 10 月 31 日

  • 10 个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_germany_id_card 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_germany_id_card 中的一个关键字。

<!-- Germany Identity Card Number -->
<Entity id="e577372f-c42e-47a0-9d85-bebed1c237d4" recommendedConfidence="65" patternsProximity="300">
  <Pattern confidenceLevel="65">
     <IdMatch idRef="Regex_germany_id_card"/>
     <Match idRef="Keyword_germany_id_card"/>
  </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_germany_id_card

Identity Card

ID

Identification

Personalausweis

Identifizierungsnummer

Ausweis

Identifikation

格式

7-8 个字母和数字组合加一个短划线

模式

七个字母和数字(旧格式):

  • 一个字母(希腊字母表中的任一字母)

  • 一个短划线

  • 六个数字

八个字母和数字(新格式):

  • 大写字符同时出现在希腊和拉丁字母表中的两个字母 (ABEZHIKMNOPTYX)

  • 一个短划线

  • 六个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_greece_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_greece_id_card 的关键字。

<!-- Greece National ID Card -->
<Entity id="82568215-1da1-46d3-874a-d2294d81b5ac" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_greece_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_greece_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_greece_id_card

Greek identity Card

Tautotita

Δελτίο αστυνομικής ταυτότητας

Ταυτότητα

格式

8-9 个字母和数字组合,最后一个字符两边可选择加括号

模式

8-9 个字母组合:

  • 1-2 个字母(不区分大小写)

  • 六个数字

  • 最后一个字符(任意数字或字母 A)是校验位,两边可以选择加括号。

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_hong_kong_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_hong_kong_id_card 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_hong_kong_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Hong Kong Identity Card (HKID) number -->
<Entity id="e63c28a7-ad29-4c17-a41a-3d2a0b70fd9c" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_hong_kong_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_hong_kong_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="65">
    <IdMatch idRef="Func_hong_kong_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_hong_kong_id_card

Hong Kong Identity Card

HKID

ID card

香港身份證

香港永久性居民身份證

格式

10 个字母或数字

模式

10 个字母或数字:

  • 五个字母(不区分大小写)

  • 四个数字

  • 一个字母,是字母校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_india_permanent_account_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_india_permanent_account_number 的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- India Permanent Account Number -->
<Entity id="2602bfee-9bb0-47a5-a7a6-2bf3053e2804" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_india_permanent_account_number"/>
    <Match idRef="Keyword_india_permanent_account_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_india_permanent_account_number

Permanent Account Number

PAN

格式

12 个数字(包含可选空格或短划线)

模式

12 个数字:

  • 四个数字

  • 一个可选空格或短划线

  • 四个数字

  • 一个可选空格或短划线

  • 最后一个数字是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_india_aadhaar查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_india_aadhar 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_india_aadhaar查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- India Unique Identification (Aadhaar) number -->
<Entity id="1ca46b29-76f5-4f46-9383-cfa15e91048f" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_india_aadhaar"/>
    <Match idRef="Keyword_india_aadhar"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_india_aadhaar"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_india_aadhar

Aadhar

Aadhaar

UID

आधार

格式

16 个数字(包含可选点)

模式

16 个数字:

  • 两位省代码

  • 一个点(可选)

  • 两位摄政统治区或城市代码

  • 两位住宅小区代码

  • 一个点(可选)

  • 六个数字,采用 DDMMYY 格式,代表出生日期

  • 一个点(可选)

  • 四个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_indonesia_id_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_indonesia_id_card 的关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_indonesia_id_card查找与模式匹配的内容。

<!-- Indonesia Identity Card (KTP) Number -->
<Entity id="da68fdb0-f383-4981-8c86-82689d3b7d55" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_indonesia_id_card"/>
    <Match idRef="Keyword_indonesia_id_card"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_indonesia_id_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_indonesia_id_card

KTP

Kartu Tanda Penduduk

Nomor Induk Kependudukan

格式

国家/地区代码(两个字母)加校验位(两个数字)以及 bban 号码(最多 30 个字符)

模式

模式必须包括以下各项:

  • 两个字母的国家/地区代码

  • 两个校验位(后跟一个可选空间)

  • 1-7 个包含 4 个字母或数字的组(可以使用空格进行分隔)

  • 1-3 个字母或数字

每个国家/地区的格式稍有不同。IBAN 敏感信息类型涵盖这 60 个国家/地区:

ad, ae, al, at, az, ba, be, bg, bh, ch, cr, cy, cz, de, dk, do, ee, es, fi, fo, fr, gb, ge, gi, gl, gr, hr, hu, ie, il, is, it, kw, kz, lb, li, lt, lu, lv, mc, md, me, mk, mr, mt, mu, nl, no, pl, pt, ro, rs, sa, se, si, sk, sm, tn, tr, vg

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_iban 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<Entity id="e7dc4711-11b7-4cb0-b88b-2c394a771f0e" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_iban" />
  </Pattern>
</Entity>

关键字

格式

IPv4:

  • 解释 IPv4 地址格式化(点)版本或非格式化(没有点)版本的复杂模式

IPv6:

  • 解释格式化 IPv6 号码(包含冒号)的复杂模式

模式

校验和

定义

对于 IPv6,在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_ipv6_address 找到与该模式匹配的内容。

  • 未找到 Keyword_ipaddress 中的关键字。

对于 IPv4,在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 95% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_ipv4_address 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ipaddress 中的一个关键字。

对于 IPv6,在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 95% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_ipv6_address 找到与该模式匹配的内容。

  • 未找到 Keyword_ipaddress 中的关键字。

    <!-- IP Address -->
    <Entity id="1daa4ad5-e2dd-4ca4-a788-54722c09efb2" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv6_address" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv4_address" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="95">
        <IdMatch idRef="Regex_ipv6_address" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ipaddress" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

关键字

Keyword_ipaddress

IP(此关键字区分大小写)

ip address

ip addresses

internet protocol

IP-כתובת ה

格式

Dictionary

模式

关键字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 找到从Dictionary_icd_10_cm关键字。

      <!-- ICD-10 CM -->
      <Entity id="3356946c-6bb7-449b-b253-6ffa419c0ce7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Dictionary_icd_10_cm" />
        </Pattern>
      </Entity>

关键字

任何术语Dictionary_icd_10_cm关键字词典,它基于国际分类的科,十分之一修订临床修改 (ICD 10 厘米)。此类型仅查找术语,而不保险代码。

格式

Dictionary

模式

关键字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 找到从Dictionary_icd_9_cm关键字。

      <Entity id="fa3f9c74-ee07-4c52-b5f2-085d6b2c0ec4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Dictionary_icd_9_cm" />
        </Pattern>
      </Entity>

关键字

任何术语Dictionary_icd_9_cm关键字词典,它基于国际分类的科,第九个修订临床修改 (ICD-9-厘米)。此类型仅查找术语,而不保险代码。

格式

旧格式(直到 2012 年 12 月 31 日)

七位数字后跟 1-2 个字母

新格式(2013 年 1 月 1 日及以后)

七位数字后跟两个字母

模式

旧格式(直到 2012 年 12 月 31 日)

  • 七个数字

  • 1-2 个字母(不区分大小写)

新格式(2013 年 1 月 1 日及以后)

  • 七个数字

  • 一个字母(不区分大小写),是字母校验位

  • 字母“A”或“H”(不区分大小写)

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_ireland_pps查找与模式匹配的内容。

  • 下列其中一项为真:

    • 找到来自 Keyword_ireland_pps 的关键字。

    • 函数Func_eu_date找到正确日期格式的日期。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_ireland_pps查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Ireland Personal Public Service (PPS) Number -->
<Entity id="1cdb674d-c19a-4fcf-9f4b-7f56cc87345a" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_ireland_pps"/>
    <Any minMatches="1">
 <Match idRef="Keyword_ireland_pps"/>
 <Match idRef="Func_eu_date"/>
    </Any>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="65">
    <IdMatch idRef="Func_ireland_pps"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_ireland_pps

Personal Public Service Number

PPS Number

PPS Num

PPS No.

PPS #

PPS#

PPSN

Public Services Card

Uimhir Phearsanta Seirbhíse Poiblí

Uimh.PSP

PSP

格式

13 位数字

模式

有格式模式:

  • 两位数字

  • 破折号

  • 三位数字

  • 破折号

  • 八个数字

无格式模式:

  • 13 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_israel_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_israel_bank_account_number 中的一个关键字。

<!-- Israel Bank Account Number -->
<Entity id="7d08b2ff-a0b9-437f-957c-aeddbf9b2b25" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_israel_bank_account_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_israel_bank_account_number" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_israel_bank_account_number

Bank Account Number

Bank Account

Account Number

מספר חשבון בנק

格式

九个数字

模式

九个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_israeli_national_id_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_Israel_National_ID 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Israel National ID Number -->
<Entity id="e05881f5-1db1-418c-89aa-a3ac5c5277ee" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_israeli_national_id_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_Israel_National_ID" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_Israel_National_ID

מספר זהות

National ID Number

格式

10 个字母和数字的组合

模式

10 个字母和数字的组合:

  • 一个字母(不区分大小写)

  • 字母“A”或者“V”(不区分大小写)

  • 七个字母(不区分大小写)、数字或下划线字符

  • 一个字母(不区分大小写)

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_italy_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_italy_drivers_license_number 中的一个关键字。

<!-- Italy Driver's license Number -->
<Entity id="97d6244f-9157-41bd-8e0c-9d669a5c4d71" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_italy_drivers_license_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_italy_drivers_license_number" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_italy_drivers_license_number

numero di patente di guida

patente di guida

格式

七个或八个数字

模式

银行帐号:

  • 七个或八个数字

银行帐户分支代码:

  • 四位数字

  • 空格或破折号(可选)

  • 三位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_bank_account 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_bank_account 中的一个关键字。

  • 下列其中一项为真:

    • 函数 Func_jp_bank_account_branch_code 找到与该模式匹配的内容。

    • 找到 Keyword_jp_bank_branch_code 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_bank_account 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_bank_account 中的一个关键字。

<!-- Japan Bank Account Number -->
<Entity id="d354f95b-96ee-4b80-80bc-4377312b55bc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
  <Version minEngineVersion="15.01.0131.000">
    <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_jp_bank_account" />
          <Match idRef="Keyword_jp_bank_account" />
          <Any minMatches="1">
            <Match idRef="Func_jp_bank_account_branch_code" />
            <Match idRef="Keyword_jp_bank_branch_code" />
          </Any>
      </Pattern>
  </Version>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_bank_account" />
        <Match idRef="Keyword_jp_bank_account" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_jp_bank_account

Keyword_jp_bank_branch_code

Checking Account Number

Checking Account

Checking Account #

Checking Acct Number

Checking Acct #

Checking Acct No.

Checking Account No.

Bank Account Number

Bank Account

Bank Account #

Bank Acct Number

Bank Acct #

Bank Acct No.

Bank Account No.

Savings Account Number

Savings Account

Savings Account #

Savings Acct Number

Savings Acct #

Savings Acct No.

Savings Account No.

Debit Account Number

Debit Account

Debit Account #

Debit Acct Number

Debit Acct #

Debit Acct No.

Debit Account No.

口座番号を当座預金口座の確認

#アカウントの確認、勘定番号の確認

#勘定の確認

勘定番号の確認

口座番号の確認

銀行口座番号

銀行口座

銀行口座#

銀行の勘定番号

銀行のacct#

銀行の勘定いいえ

銀行口座番号

普通預金口座番号

預金口座

貯蓄口座#

貯蓄勘定の数

貯蓄勘定#

貯蓄勘定番号

普通預金口座番号

引き落とし口座番号

口座番号

口座番号#

デビットのacct番号

デビット勘定#

デビットACCTの番号

デビット口座番号

Otemachi

格式

12 个数字

模式

12 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_drivers_license_number 中的一个关键字。

<!-- Japan Driver's License Number -->
<Entity id="c6011143-d087-451c-8313-7f6d4aed2270" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_drivers_license_number" />
        <Match idRef ="Keyword_jp_drivers_license_number" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_jp_drivers_license_number

dl#

DL#

dls#

DLS#

driver license

driver licenses

drivers license

driver's license

drivers licenses

driver's licenses

driving licence

lic#

LIC#

lics#

state id

state identification

state identification number

低所得国#

免許証

状態ID

状態の識別

状態の識別番号

運転免許

運転免許証

運転免許証番号

格式

两个字母后跟七个数字

模式

两个字母(不区分大小写)后跟七个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_passport 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_passport 中的一个关键字。

<!-- Japan Passport Number -->
<Entity id="75177310-1a09-4613-bf6d-833aae3743f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_passport" />
        <Match idRef="Keyword_jp_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_jp_passport

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート#

格式

11 个数字

模式

11 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_resident_registration_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_resident_registration_number 中的一个关键字。

<!-- Japan Resident Registration Number -->
<Entity id="01c1209b-6389-4faf-a5f8-3f7e13899652" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_resident_registration_number" />
        <Match idRef ="Keyword_jp_resident_registration_number" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_jp_resident_registration_number

Resident Registration Number

Resident Register Number

Residents Basic Registry Number

Resident Registration No.

Resident Register No.

Residents Basic Registry No.

Basic Resident Register No.

住民登録番号、登録番号をレジデント

住民基本登録番号、登録番号

住民基本レジストリ番号を常駐

登録番号を常駐住民基本台帳登録番号

格式

7-12 个数字

模式

7-12 位数字:

  • 四位数字

  • 一个连字符(可选)

  • 六位数字

  • 或者

  • 7-12 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_sin 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_sin 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_jp_sin_pre_1997 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_jp_sin 中的一个关键字。

<!-- Japan Social Insurance Number -->
<Entity id="c840e719-0896-45bb-84fd-1ed5c95e45ff" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_jp_sin" />
        <Match idRef="Keyword_jp_sin" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_jp_sin_pre_1997" />
        <Match idRef="Keyword_jp_sin" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_jp_sin

Social Insurance No.

Social Insurance Num

Social Insurance Number

社会保険のテンキー

社会保険番号

格式

12 个数字(包含可选连字符)

模式

12 个数字:

  • 六个数字,采用 YYMMDD 格式,代表出生日期

  • 一个短划线(可选)

  • 两个字母的出生地代码

  • 一个短划线(可选)

  • 三个随机数字

  • 一位性别代码

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_malaysia_id_card_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_malaysia_id_card_number 中的一个关键字。

<!-- Malaysia ID Card Number -->
</Entity>
      <Entity id="7f0e921c-9677-435b-aba2-bb8f1013c749" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
        <Pattern confidenceLevel="85">
            <IdMatch idRef="Regex_malaysia_id_card_number" />
            <Match idRef="Keyword_malaysia_id_card_number" />
        </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_malaysia_id_card_number

MyKad

Identity Card

ID Card

Identification Card

Digital Application Card

Kad Akuan Diri

Kad Aplikasi Digital

格式

8-9 个数字(包含可选空格)

模式

8-9 个数字:

  • 三个数字

  • 一个空格(可选)

  • 三个数字

  • 一个空格(可选)

  • 2-3 个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_netherlands_bsn查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_netherlands_bsn 的关键字。

  • 函数Func_eu_date2找到正确日期格式的日期。

  • 校验和通过。

< !---> 荷兰公民服务 (BSN) 号
< 实体 id ="c5f54253-ef7e-44f6-a578-440ed67e946d"patternsProximity ="300"recommendedConfidence ="85">
  < 图案 confidenceLevel ="85">
       < IdMatch idRef ="Func_netherlands_bsn"/ >< 匹配 idRef ="Keyword_netherlands_bsn"/ >< 匹配 idRef ="Func_eu_date2"/ >< / 图案 >
< / 实体 >

关键字

Keyword_netherlands_bsn

Citizen service number

BSN

Burgerservicenummer

Sofinummer

Persoonsgebonden nummer

Persoonsnummer

格式

三个字母、一个空格(可选)以及四个数字

模式

三个字母(不区分大小写)一个空格(可选)四个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_new_zealand_ministry_of_health_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_nz_terms 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- New Zealand Health Number -->
<Entity id="2b71c1c8-d14e-4430-82dc-fd1ed6bf05c7" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_new_zealand_ministry_of_health_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_nz_terms" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_nz_terms

NHI

New Zealand

Health

treatment

格式

11 个数字

模式

11 个数字:

  • 六个数字,采用 DDMMYY 格式,代表出生日期

  • 三位个人号码

  • 两个校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_norway_id_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_norway_id_number 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_norway_id_numbe查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Norway Identification Number -->
<Entity id="d4c8a798-e9f2-4bd3-9652-500d24080fc3" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_norway_id_number"/>
    <Match idRef="Keyword_norway_id_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_norway_id_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_norway_id_number

Personal identification number

Norwegian ID Number

ID Number

Identification

Personnummer

Fødselsnummer

格式

12 个数字,通过连字符分隔

模式

12 个数字:

  • 四个数字

  • 一个连字符

  • 七个数字

  • 一个连字符

  • 一个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_philippines_unified_id查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_philippines_id 的关键字。

<!-- Philippines Unified Multi-Purpose ID number -->
<Entity id="019b39dd-8c25-4765-91a3-d9c6baf3c3b3" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_philippines_unified_id"/>
    <Match idRef="Keyword_philippines_id"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_philippines_id

Unified Multi-Purpose ID

UMID

Identity Card

Pinag-isang Multi-Layunin ID

格式

三个字母和六个数字

模式

三个字母(不区分大小写)后跟六个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_polish_national_id 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_polish_national_id_passport_number 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Poland Identity Card-->
<Entity id="25E64989-ED5D-40CA-A939-6C14183BB7BF" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_polish_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_polish_national_id_passport_number" />
      </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_polish_national_id_passport_number

Nazwa i nr dowodu tożsamości

Dowód Tożsamości

dow. os.

格式

11 个数字

模式

11 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_pesel_identification_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_pesel_identification_number 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Poland National ID (PESEL) -->      
<Entity id="E3AAF206-4297-412F-9E06-BA8487E22456" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_pesel_identification_number" />
          <Match idRef="Keyword_pesel_identification_number" />
      </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_pesel_identification_number

Nr PESEL

PESEL

格式

两个字母和七个数字

模式

两个字母(不区分大小写)后跟七个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_polish_passport_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_polish_national_id_passport_number 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Poland Passport Number -->
<Entity id="03937FB5-D2B6-4487-B61F-0F8BFF7C3517" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_polish_passport_number" />
          <Match idRef="Keyword_polish_national_id_passport_number" />
      </Pattern>
</Entity>
</Version>

关键字

Keyword_polish_national_id_passport_number

Nazwa i nr dowodu tożsamości

Dowód Tożsamości

dow. os.

格式

八个数字

模式

八个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_portugal_citizen_card查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_portugal_citizen_card 的关键字。

<!-- Portugal Citizen Card Number -->
<Entity id="91a7ece2-add4-4986-9a15-c84544d81ecd" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_portugal_citizen_card"/>
    <Match idRef="Keyword_portugal_citizen_card"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_portugal_citizen_card

Citizen Card

National ID Card

CC

Cartão de Cidadão

Bilhete de Identidade

格式

10 个数字

模式

10 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_saudi_arabia_national_id 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_saudi_arabia_national_id 中的一个关键字。

<!-- Saudi Arabia National ID -->
<Entity id="8c5a0ba8-404a-41a3-8871-746aa21ee6c0" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_saudi_arabia_national_id" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_saudi_arabia_national_id" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_saudi_arabia_national_id

Identification Card

I card number

ID number

الوطنية الهوية بطاقة رقم

格式

九个字母和数字

模式

九个字母和数字:

  • 字母“F”、“G”、“S”或“T”(不区分大小写)

  • 七个数字

  • 一个字母校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_singapore_nric查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_singapore_nric 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_singapore_nric查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Singapore National Registration Identity Card (NRIC) Number -->
<Entity id="cead390a-dd83-4856-9751-fb6dc98c34da" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Regex_singapore_nric"/>
    <Match idRef="Keyword_singapore_nric"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_singapore_nric"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_singapore_nric

National Registration Identity Card

Identity Card Number

NRIC

IC

Foreign Identification Number

FIN

身份证

身份證

格式

13 个数字(可能包含空格)

模式

13 个数字:

  • 六个数字,采用 YYMMDD 格式,代表出生日期

  • 四个数字

  • 一位公民指示码

  • 数字“8”或“9”

  • 一个数字,是校验位

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_south_africa_identification_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_south_africa_identification_number 的关键字。

  • 校验和通过。

<!-- South Africa Identification Number -->
<Entity id="e2adf7cb-8ea6-4048-a2ed-d89eb65f2780" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_south_africa_identification_number"/>
    <Match idRef="Keyword_south_africa_identification_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_south_africa_identification_number

Identity card

ID

Identification

格式

13 个数字(包含连字符)

模式

13 个数字:

  • 六个数字,采用 YYMMDD 格式,代表出生日期

  • 一个连字符

  • 一个数字,由世纪和性别

  • 四位数字的出生地区代码

  • 一个数字,用于区分前面数字均相同的人

  • 一个校验位。

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_south_korea_resident_number查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_south_korea_resident_number 的关键字。

  • 校验和通过。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数Func_south_korea_resident_number查找与模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- South Korea Resident Registration Number -->
<Entity id="5b802e18-ba80-44c4-bc83-bf2ad36ae36a" recommendedConfidence="85" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="85">
    <IdMatch idRef="Func_south_korea_resident_number"/>
    <Match idRef="Keyword_south_korea_resident_number"/>
 </Pattern>
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Func_south_korea_resident_number"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_south_korea_resident_number

National ID card

Citizen's Registration Number

Jumin deungnok beonho

RRN

주민등록번호

格式

11-12 个数字

模式

11-12 位数字:

  • 两位数字

  • 正斜杠(可选)

  • 7-8 位数字

  • 正斜杠(可选)

  • 两位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_spanish_social_security_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Spain SSN -->
<Entity id="5df987c0-8eae-4bce-ace7-b316347f3070" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_spanish_social_security_number" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

格式

10 个或 12 个数字和一个可选分隔符

模式

10 或 12 位数字和可选的分隔符:

  • 2-4 位数字(可选)

  • 采用日期格式 YYMMDD 的六位数字

  • “-”或“+”(可选)的分隔符,加

  • 四位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_swedish_national_identifier 找到与该模式匹配的内容。

  • 校验和通过。

<!-- Sweden National ID -->
<Entity id="f69aaf40-79be-4fac-8f05-fd1910d272c8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_swedish_national_identifier" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

格式

八个数字

模式

八个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_sweden_passport_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列其中一项为真:

    • 找到 Keyword_passport 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_sweden_passport 中的一个关键字。

<!-- Sweden Passport Number -->
<Entity id="ba4e7456-55a9-4d89-9140-c33673553526" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_sweden_passport_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_passport" />
          <Match idRef="Keyword_sweden_passport" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_sweden_passport

Keyword_passport

visa requirements

Alien Registration Card

Schengen visas

Schengen visa

Visa Processing

Visa Type

Single Entry

Multiple Entry

G3 Processing Fees

Passport Number

Passport No

Passport #

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート#

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport #

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

四个字母后跟 5-31 个字母或数字

模式

四个字母后跟 5-31 个字母或数字:

  • 四个字母的银行代码(不区分大小写)

  • 可选空格

  • 4-28 个字母或数字(基本银行账号 (BBAN))

  • 可选空格

  • 1-3 个字母或数字(BBAN 的剩余内容)

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_swift 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_swift 中的一个关键字。

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_swift

international organization for standardization 9362

iso 9362

iso9362

swift#

swiftcode

swiftnumber

swiftroutingnumber

swift code

swift number #

swift routing number

bic number

bic code

bic #

bic#

bank identifier code

標準化9362

迅速#

SWIFTコード

SWIFT番号

迅速なルーティング番号

BIC番号

BICコード

銀行識別コードのための国際組織

Organisation internationale de normalisation 9362

rapide #

code SWIFT

le numéro de swift

swift numéro d'acheminement

le numéro BIC

# BIC

code identificateur de banque

格式

一个字母后跟九个数字

模式

一个字母后跟 9 位数字:

  • 一个字母(英文,不区分大小写)

  • 数字“1”或“2”

  • 八个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_taiwanese_national_id 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_taiwanese_national_id 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- Taiwanese National ID -->
<Entity id="4C7BFC34-8DD1-421D-8FB7-6C6182C2AF03" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
      <Pattern confidenceLevel="85">
          <IdMatch idRef="Func_taiwanese_national_id" />
          <Match idRef="Keyword_taiwanese_national_id" />
      </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_taiwanese_national_id

身份證字號

身份證

身份證號碼

身份證號

身分證字號

身分證

身分證號碼

身份證號

身分證統一編號

國民身分證統一編號

簽名

蓋章

簽名或蓋章

簽章

格式

生物护照号码

九个数字

非生物护照号码

九个数字

模式

生物护照号码

  • 数字“3”

  • 八个数字

非生物护照号码

  • 九个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_taiwan_passport查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_taiwan_passport 的关键字。

<!-- Taiwan Passport Number -->
<Entity id="e7251cb4-4c2c-41df-963e-924eb3dae04a" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_taiwan_passport"/>
    <Match idRef="Keyword_taiwan_passport"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_taiwan_passport

台湾 passport number

Passport number

Passport no

Passport Num

Passport #

护照

中華民國護照

Zhōnghuá Mínguó hùzhào

格式

10 letters and digits

模式

10 个字母和数字

  • 两个字母(不区分大小写)

  • 八个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_taiwan_resident_certificate查找与模式匹配的内容。

  • 找到来自 Keyword_taiwan_resident_certificate 的关键字。

<!-- Taiwan Resident Certificate (ARC/TARC) -->
<Entity id="48269fec-05ea-46ea-b326-f5623a58c6e9" recommendedConfidence="75" patternsProximity="300">
 <Pattern confidenceLevel="75">
    <IdMatch idRef="Regex_taiwan_resident_certificate"/>
    <Match idRef="Keyword_taiwan_resident_certificate"/>
 </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_taiwan_resident_certificate

Resident Certificate

Resident Cert

Resident Cert.

Identification card

Alien Resident Certificate

ARC

Taiwan Area Resident Certificate

TARC

居留證

外僑居留證

台灣地區居留證

格式

特定格式的 18 个字母和数字组合

模式

18 个字母和数字:

  • 用五个字母(不区分大小写)或数字“9”来代替一个字母

  • 一位数字

  • 采用日期格式 DDMMY 的五位数字,表示出生日期

  • 用两个字母(不区分大小写)或数字“9”来代替一个字母

  • 五位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_uk_drivers_license 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_uk_drivers_license 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- U.K. Driver's License Number -->
<Entity id="f93de4be-d94c-40df-a8be-461738047551" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_drivers_license" />
        <Match idRef="Keyword_uk_drivers_license" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_uk_drivers_license

DVLA

light vans

quadbikes

motor cars

125cc

sidecar

tricycles

motorcycles

photocard licence

learner drivers

licence holder

licence holders

driving licences

driving licence

dual control car

格式

两个字母后跟 1-4 个数字

模式

两个字母(不区分大小写)后跟 1-4 个数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_uk_electoral 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_uk_electoral 中的一个关键字。

<!-- U.K. Electoral Number -->
<Entity id="a3eea206-dc0c-4f06-9e22-aa1be3059963" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_uk_electoral" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_electoral" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_uk_electoral

council nomination

nomination form

electoral register

electoral roll

格式

10-17 个数字,通过空格分隔

模式

10-17 位数字:

  • 3 或 10 位数字

  • 一个空格

  • 三位数字

  • 一个空格

  • 四位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_uk_nhs_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列其中一项为真:

    • 找到 Keyword_uk_nhs_number 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_uk_nhs_number1 中的一个关键字。

    • 找到 Keyword_uk_nhs_number_dob 中的一个关键字。

  • 校验和通过。

<!-- U.K. NHS Number -->
<Entity id="3192014e-2a16-44e9-aa69-4b20375c9a78" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nhs_number" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number" />
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number1" />
          <Match idRef="Keyword_uk_nhs_number_dob" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_uk_nhs_number

Keyword_uk_nhs_number1

Keyword_uk_nhs_number_dob

national health service

nhs

health services authority

health authority

patient id

patient identification

patient no

patient number

GP

DOB

D.O.B

Date of Birth

Birth Date

格式

7 个字符或空格或短划线分隔 9 个字符

模式

两个可能的模式:

  • 两个字母 (有效 NINOs 此前缀,验证此模式; 中使用特定的字符不区分大小写)

  • 六位数字

  • 任一 A,B,C,或有 (仅限某些字符中允许后缀; 不区分大小写,如前缀,)

或者

  • 两个字母

  • 一个空格或破折号

  • 两位数字

  • 一个空格或破折号

  • 两位数字

  • 一个空格或破折号

  • 两位数字

  • 一个空格或破折号

  • A,B,C,或具有

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_uk_nino 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_uk_nino 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_uk_nino 找到与该模式匹配的内容。

  • 未找到 Keyword_uk_nino 中的关键字。

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_uk_nino

national insurance number

national insurance contributions

protection act

insurance

social security number

insurance application

medical application

social insurance

medical attention

social security

great britain

insurance

格式

九个数字

模式

九个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_usa_uk_passport 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_passport 中的一个关键字。

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_passport

Passport Number

Passport No

Passport #

Passport#

PassportID

Passportno

passportnumber

パスポート

パスポート番号

パスポートのNum

パスポート#

Numéro de passeport

Passeport n °

Passeport Non

Passeport #

Passeport#

PasseportNon

Passeportn °

格式

8-17 个数字

模式

8-17 个连续的数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 正则表达式 Regex_usa_bank_account_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_usa_Bank_Account 中的一个关键字。

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_usa_Bank_Account

Checking Account Number

Checking Account

Checking Account #

Checking Acct Number

Checking Acct #

Checking Acct No.

Checking Account No.

Bank Account Number

Bank Account #

Bank Acct Number

Bank Acct #

Bank Acct No.

Bank Account No.

Savings Account Number

Savings Account.

Savings Account #

Savings Acct Number

Savings Acct #

Savings Acct No.

Savings Account No.

Debit Account Number

Debit Account

Debit Account #

Debit Acct Number

Debit Acct #

Debit Acct No.

Debit Account No.

格式

取决于州

模式

取决于州 — 例如,纽约:

  • 诸如 ddd ddd ddd 的 9 个数字的格式将匹配。

  • 诸如 dddddddd 的 9 个数字将不匹配。

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_new_york_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_[state_name]_drivers_license_name 中的一个关键字。

  • 找到 Keyword_us_drivers_license 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_new_york_drivers_license_number 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_[state_name]_drivers_license_name 中的一个关键字。

  • 找到 Keyword_us_drivers_license_abbreviations 中的一个关键字。

  • 未找到 Keyword_us_drivers_license 中的关键字。

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

关键字

Keyword_us_drivers_license_abbreviations

Keyword_us_drivers_license

Keyword_[state_name]_drivers_license_name

DL

DLS

CDL

CDLS

ID

IDs

DL#

DLS#

CDL#

CDLS#

ID#

IDs#

ID number

ID numbers

LIC

LIC#

DriverLic

DriverLics

DriverLicense

DriverLicenses

Driver Lic

Driver Lics

Driver License

Driver Licenses

DriversLic

DriversLics

驾驶员

DriversLicenses

Drivers Lic

Drivers Lics

Drivers License

Drivers Licenses

Driver'Lic

Driver'Lics

Driver'License

Driver'Licenses

Driver' Lic

Driver' Lics

Driver' License

Driver' Licenses

Driver'sLic

Driver'sLics

Driver'sLicense

Driver'sLicenses

Driver's Lic

Driver's Lics

Driver's License

Driver's Licenses

identification number

identification numbers

identification #

id card

id cards

identification card

identification cards

DriverLic #

DriverLics #

DriverLicense #

DriverLicenses #

Driver Lic#

Driver Lics#

Driver License#

Driver Licenses#

DriversLic #

DriversLics #

驾驶员 #

DriversLicenses #

Drivers Lic#

Drivers Lics#

Drivers License#

Drivers Licenses#

Driver'Lic#

Driver'Lics#

Driver'License#

Driver'Licenses#

Driver' Lic#

Driver' Lics#

Driver' License#

Driver' Licenses#

Driver'sLic #

Driver'sLics #

Driver'sLicense #

Driver'sLicenses #

Driver's Lic#

Driver's Lics#

Driver's License#

Driver's Licenses#

id card#

id cards#

identification card#

identification cards#

州缩写(例如,“NY”)

州名称(例如,“New York”)

格式

九个数字,以“9”开头,“7”或“8”作为第四个数字,可以采用空格或短划线格式

模式

有格式模式:

  • 数字“9”

  • 两位数字

  • 一个空格或破折号

  • “7”或“8”

  • 一位数字

  • 一个空格或破折号

  • 四位数字

无格式模式:

  • 数字“9”

  • 两位数字

  • “7”或“8”

  • 五位数字

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_formatted_itin 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列至少其中一项为真:

    • 找到 Keyword_itin 中的一个关键字。

    • 函数 Func_us_address 找到正确日期格式的地址。

    • 函数 Func_us_date 找到正确日期格式的日期。

    • 找到 Keyword_itin_collaborative 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_unformatted_itin 找到与该模式匹配的内容。

  • 下列至少其中一项为真:

    • 找到 Keyword_itin_collaborative 中的一个关键字。

    • 函数 Func_us_address 找到正确日期格式的地址。

    • 函数 Func_us_date 找到正确日期格式的日期。

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

关键字

Keyword_itin

Keyword_itin_collaborative

taxpayer

tax id

tax identification

itin

ssn

tin

social security

tax payer

itins

taxid

individual taxpayer

License

DL

DOB

Birthdate

Birthday

Date of Birth

格式

9 个数字,可以是格式化模式,也可以是非格式化模式

注意: 如果在 2011 年中旬前发布,则 SSN 具有强格式,即数字的某部分必须介于某个有效的范围中(但是没有校验和)。

模式

四种不同模式中的 SSN 的四种函数外观:

  • Func_ssn 查找具有 2011 年以前使用短划线或空格格式化的强格式的 SSN(ddd-dd-dddd 或 ddd dd dddd)

  • Func_unformatted_ssn 查找具有 2011 年以前未格式化为 9 个连续数字的强格式的 SSN (ddddddddd)

  • Func_randomized_formatted_ssn 查找 2011 年后使用短划线或空格(ddd-dd-dddd 或 ddd dd dddd)格式化的 SSN

  • Func_randomized_unformatted_ssn 查找 2011 年后未格式化为 9 个连续数字 (ddddddddd) 的 SSN

校验和

定义

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 85% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_ssn 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ssn 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 75% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_unformatted_ssn 查找与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ssn 中的一个关键字。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 65% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_randomized_formatted_ssn 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ssn 中的一个关键字。

  • 函数 Func_ssn 未找到与该模式匹配的内容。

在 300 个字符的相似度内,如果出现以下情况,DLP 策略 55% 确信它检测到这种类型的敏感信息:

  • 函数 Func_randomized_unformatted_ssn 找到与该模式匹配的内容。

  • 找到 Keyword_ssn 中的一个关键字。

  • 函数 Func_unformatted_ssn 未找到与该模式匹配的内容。

 <!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
    <Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
      </Pattern>
      <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
      </Pattern>
    </Entity>

关键字

Keyword_ssn

Social Security

Social Security#

Soc Sec

SSN

SSNS

SSN#

SS#

SSID

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