Bỏ qua để tới nội dung chính
Đăng nhập với Microsoft
Đăng nhập hoặc tạo một tài khoản.
Xin chào,
Chọn một tài khoản khác.
Bạn có nhiều tài khoản
Chọn tài khoản bạn muốn đăng nhập.

Tổng hợp là một cách thu gọn, tóm tắt hoặc nhóm dữ liệu. Khi bạn bắt đầu với dữ liệu thô từ bảng hoặc các nguồn dữ liệu khác, dữ liệu thường phẳng, có nghĩa là có nhiều chi tiết nhưng chưa được sắp xếp hoặc nhóm theo bất kỳ cách nào. Việc thiếu tóm tắt hoặc cấu trúc này có thể khiến cho việc khám phá các mẫu hình trong dữ liệu khó khăn. Một phần quan trọng của lập mô hình dữ liệu là xác định các kết tập đơn giản hóa, trừu tượng hoặc tóm tắt các mẫu hình để trả lời cho một câu hỏi kinh doanh cụ thể.

Các kết tập phổ biến nhất, chẳng hạn như các tập hợp sử dụng AVERAGE,COUNT, DISTINCTCOUNT,MAX,MINhoặc SUM có thể được tạo tự động trong một số đo bằng cách sử dụng tính năng Tự Tính tổng. Các kiểu tổng hợp khác, chẳng hạn như AVERAGEX,COUNTX,COUNTROWShoặc SUMXtrả về bảng và yêu cầu công thức được tạo bằng Biểu thức Phân tích Dữ liệu (DAX).

Tìm hiểu về Tổng hợp trong Power Pivot

Chọn Nhóm cho Tổng hợp

Khi bạn tổng hợp dữ liệu, bạn nhóm dữ liệu theo các thuộc tính như sản phẩm, giá cả, khu vực hoặc ngày, rồi xác định công thức hoạt động trên tất cả dữ liệu trong nhóm. Ví dụ: khi bạn tạo tổng cộng một năm, bạn sẽ tạo một phép tổng hợp. Nếu sau đó bạn tạo tỷ lệ của năm nay so với năm trước và trình bày chúng dưới dạng tỷ lệ phần trăm thì đây là một loại tổng hợp khác.

Quyết định nhóm dữ liệu dựa trên câu hỏi về doanh nghiệp. Ví dụ, tổng hợp có thể trả lời các câu hỏi sau đây:

Counts   Có bao nhiêu giao dịch trong một tháng?

Trung bình    Doanh thu trong tháng này của nhân viên bán hàng là gì?

Giá trị tối thiểu và tối đa    Năm khu bán hàng nào được bán nhiều nhất về số lượng đơn vị?

Để tạo một phép tính trả lời các câu hỏi này, bạn phải có dữ liệu chi tiết có chứa các số cần đếm hoặc tính tổng, và dữ liệu số đó phải liên quan đến các nhóm mà bạn sẽ dùng để sắp xếp kết quả.

Nếu dữ liệu chưa chứa các giá trị mà bạn có thể dùng để nhóm, chẳng hạn như một thể loại sản phẩm hoặc tên của khu vực địa lý nơi có cửa hàng, bạn có thể muốn giới thiệu nhóm với dữ liệu của bạn bằng cách thêm thể loại. Khi bạn tạo nhóm trong trang Excel, bạn phải nhập hoặc chọn nhóm mà bạn muốn sử dụng từ các cột trong trang tính theo cách thủ công. Tuy nhiên, trong một hệ thống quan hệ, các cấu trúc phân cấp như các danh mục cho sản phẩm thường được lưu trữ trong một bảng khác với bảng dữ kiện hoặc bảng giá trị. Thông thường, bảng thể loại được nối kết với dữ liệu dữ kiện bằng một số loại khóa. Ví dụ: giả sử bạn thấy dữ liệu của mình chứa ID sản phẩm nhưng không chứa tên sản phẩm hoặc danh mục sản phẩm. Để thêm thể loại vào một trang Excel phẳng, bạn sẽ phải sao chép trong cột có chứa tên thể loại. Với Power Pivot, bạn có thể nhập bảng thể loại sản phẩm vào mô hình dữ liệu của mình, tạo mối quan hệ giữa bảng với dữ liệu số và danh sách thể loại sản phẩm, rồi sử dụng các thể loại để nhóm dữ liệu. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tạo mối quan hệ giữa các bảng.

Chọn một Hàm cho Tổng hợp

Sau khi bạn đã xác định và thêm các nhóm để sử dụng, bạn phải quyết định hàm toán học nào nên dùng cho tổng hợp. Thông thường, tổng hợp từ được sử dụng làm từ đồng nghĩa cho các toán tử toán học hoặc thống kê được dùng trong tổng hợp, chẳng hạn như tổng, trung bình, tối thiểu hoặc số đếm. Tuy nhiên, Power Pivot cho phép bạn tạo các công thức tùy chỉnh cho tổng hợp, ngoài các tổng hợp tiêu chuẩn được tìm thấy trong cả Power Pivot và Excel.

Ví dụ: với cùng một tập hợp giá trị và nhóm được sử dụng trong các ví dụ trước, bạn có thể tạo các tổng hợp tùy chỉnh trả lời các câu hỏi sau đây:

Số lượng đã lọc   Có bao nhiêu giao dịch trong một tháng, ngoại trừ cửa sổ bảo trì cuối tháng?

Tỷ lệ sử dụng các giá trị trung bình theo thời gian    Sự tăng trưởng hoặc giảm dần về doanh số phần trăm so với cùng kỳ năm 2016 là bao nhiêu?

Các giá trị tối thiểu và tối đa đã nhóm    Các khu bán hàng nào được xếp hạng cao nhất cho từng thể loại sản phẩm, hoặc cho mỗi khuyến mãi bán hàng?

Thêm Tổng hợp vào Công thức và PivotTable

Khi bạn có ý tưởng chung về cách nhóm dữ liệu để có ý nghĩa và các giá trị mà bạn muốn làm việc cùng, bạn có thể quyết định nên xây dựng Một PivotTable hay tạo các phép tính trong một bảng. Power Pivot mở rộng và cải thiện khả năng gốc của Excel để tạo các phép tổng hợp như tổng, số đếm hoặc trung bình. Bạn có thể tạo các tổng hợp tùy Power Pivot trong cửa sổ Power Pivot hoặc bên trong khu Excel vùng PivotTable.

  • Trong mộtcột được tính, bạn có thể tạo các phép tổng hợp tính toán theo ngữ cảnh của hàng hiện tại để truy xuất các hàng liên quan từ bảng khác, sau đó tính tổng, đếm hoặc tính trung bình các giá trị đó trong các hàng liên quan.

  • Trong một phép đo ,bạn có thể tạo các phép tổng hợp động sử dụng cả hai bộ lọc được xác định trong công thức và các bộ lọc được áp đặt theo thiết kế của PivotTable và lựa chọn Slicer, đầu đề cột và đầu đề hàng. Các số đo sử dụng tổng hợp tiêu chuẩn có thể được tạo Power Pivot bằng cách sử dụng Tự Tính tổng hoặc bằng cách tạo công thức. Bạn cũng có thể tạo các số đo ngầm bằng cách sử dụng tổng hợp tiêu chuẩn trong PivotTable trong Excel.

Thêm Nhóm vào PivotTable

Khi bạn thiết kế một PivotTable, bạn kéo các trường đại diện cho các nhóm, thể loại hoặc cấu trúc phân cấp, vào phần cột và hàng của PivotTable để nhóm dữ liệu. Sau đó, bạn kéo các trường có chứa giá trị số vào vùng giá trị để có thể đếm, tính trung bình hoặc tính tổng.

Nếu bạn thêm thể loại vào PivotTable nhưng dữ liệu thể loại không liên quan đến dữ liệu thực tế, bạn có thể gặp lỗi hoặc kết quả đặc biệt. Thông Power Pivot sẽ cố gắng khắc phục vấn đề, bằng cách tự động phát hiện và gợi ý các mối quan hệ. Để biết thêm thông tin, hãy xem Phần Làm việc với Mối quan hệ trong PivotTable.

Bạn cũng có thể kéo trường vào Slicer để chọn các nhóm dữ liệu nhất định để xem. Slicer cho phép bạn nhóm, sắp xếp và lọc kết quả một cách tương tác trong PivotTable.

Làm việc với Nhóm trong công thức

Bạn cũng có thể dùng các nhóm và thể loại để tổng hợp dữ liệu được lưu trữ trong bảng bằng cách tạo mối quan hệ giữa các bảng, sau đó tạo công thức tận dụng các mối quan hệ đó để tra cứu các giá trị liên quan.

Nói cách khác, nếu bạn muốn tạo công thức nhóm các giá trị theo thể loại, trước tiên bạn cần sử dụng mối quan hệ để kết nối bảng chứa dữ liệu chi tiết và bảng có chứa thể loại, rồi xây dựng công thức.

Để biết thêm thông tin về cách tạo công thức dùng tra cứu, hãy xem Tra cứu trong Công thức Power Pivot.

Sử dụng Bộ lọc trong Tổng hợp

Một tính năng mới trong Power Pivot là khả năng áp dụng bộ lọc cho các cột và bảng dữ liệu, không chỉ trong giao diện người dùng và trong PivotTable hoặc biểu đồ mà còn trong các công thức mà bạn sử dụng để tính toán tổng hợp. Bộ lọc có thể được dùng trong công thức ở cả cột được tính toán và trong s.

Ví dụ, trong các hàm tổng hợp DAX mới, thay vì chỉ định các giá trị để tính tổng hoặc đếm, bạn có thể chỉ định toàn bộ bảng làm đối số. Nếu bạn không áp dụng bất kỳ bộ lọc nào cho bảng đó, hàm tổng hợp sẽ hoạt động với tất cả các giá trị trong cột được chỉ định của bảng. Tuy nhiên, trong DAX, bạn có thể tạo bộ lọc động hoặc tĩnh trên bảng để phép tổng hợp hoạt động dựa trên một tập con dữ liệu khác tùy thuộc vào điều kiện lọc và ngữ cảnh hiện tại.

Bằng cách kết hợp các điều kiện và bộ lọc trong công thức, bạn có thể tạo phép tổng hợp thay đổi tùy theo giá trị được cung cấp trong công thức hoặc sự thay đổi đó tùy thuộc vào lựa chọn đầu đề hàng và đầu đề cột trong PivotTable.

Để biết thêm thông tin, hãy xem mục Lọc dữ liệu trong công thức.

So sánh Excel hàm Tổng hợp và Hàm Tổng hợp DAX

Bảng sau đây liệt kê một số hàm tổng hợp tiêu chuẩn do Excel cung cấp, đồng thời cung cấp liên kết đến việc thực hiện các hàm này trong Power Pivot. Phiên bản DAX của các hàm này hoạt động giống với phiên bản Excel, với một số khác biệt nhỏ về cú pháp và cách xử lý các kiểu dữ liệu nhất định.

Hàm Tổng hợp Chuẩn

Hàm

Sử dụng

Average

Trả về trung bình (trung bình số học) của tất cả các số trong một cột.

AVERAGEA

Trả về giá trị trung bình (trung bình số học) của tất cả các giá trị trong một cột. Xử lý các giá trị văn bản và không phải số.

COUNT

Đếm số giá trị số trong một cột.

COUNTA

Đếm số giá trị trong một cột không trống.

MAX

Trả về giá trị số lớn nhất trong một cột.

MAXX

Trả về giá trị lớn nhất từ một tập biểu thức được định trị trên một bảng.

MIN

Trả về giá trị số nhỏ nhất trong một cột.

MINX

Trả về giá trị nhỏ nhất từ một tập biểu thức được định trị trên một bảng.

Hàm SUM

Cộng tất cả các số trong một cột.

Hàm Tổng hợp DAX

DAX bao gồm các hàm tổng hợp cho phép bạn chỉ định một bảng để thực hiện tổng hợp. Do đó, thay vì chỉ cộng hoặc tính trung bình các giá trị trong một cột, các hàm này cho phép bạn tạo biểu thức tự động xác định dữ liệu để tổng hợp.

Bảng sau đây liệt kê các hàm tổng hợp sẵn dùng trong DAX.

Hàm

Sử dụng

AVERAGEX

Tính trung bình một tập hợp các biểu thức được định trị trên một bảng.

COUNTAX

Đếm một tập hợp các biểu thức được đánh giá trên một bảng.

COUNTBLANK

Đếm số giá trị trống trong một cột.

COUNTX

Đếm tổng số hàng trong một bảng.

COUNTROWS

Đếm số hàng được trả về từ hàm bảng lồng nhau, chẳng hạn như hàm lọc.

SUMX

Trả về tổng của một tập biểu thức được định trị trên một bảng.

Sự khác biệt giữa hàm DAX Excel Tổng hợp

Mặc dù các hàm này có cùng tên như tên của Excel, nhưng chúng sử dụng công cụ phân tích trong bộ nhớ của Power Pivot và được viết lại để làm việc với các bảng và cột. Bạn không thể sử dụng công thức DAX trong sổ Excel tính và ngược lại. Chúng chỉ có thể được dùng trong cửa Power Pivot Dữ liệu Bảng và trong PivotTable dựa trên dữ Power Pivot bạn. Ngoài ra, mặc dù các hàm có tên giống hệt nhau, hành vi có thể hơi khác nhau. Để biết thêm thông tin, hãy xem các chủ đề tham khảo về hàm riêng lẻ.

Cách đánh giá cột trong tổng hợp cũng khác với cách thức Excel lý tổng hợp. Ví dụ có thể giúp minh họa.

Giả sử bạn muốn có được tổng các giá trị trong cột Số lượng trong bảng Doanh số, vì vậy bạn tạo công thức sau đây:

=SUM('Sales'[Amount])

Trong trường hợp đơn giản nhất, hàm nhận giá trị từ một cột đơn chưa được lọc và kết quả giống như trong Excel, hàm này luôn chỉ cộng các giá trị trong cột Số lượng. Tuy nhiên, trong Power Pivot, công thức được hiểu là "Nhận giá trị bằng Amount cho mỗi hàng của bảng Doanh số, rồi cộng các giá trị riêng lẻ đó. Power Pivot trị từng hàng thực hiện phép tổng hợp, rồi tính toán giá trị vô chiều đơn cho mỗi hàng, rồi thực hiện tổng hợp trên những giá trị đó. Do đó, kết quả của công thức có thể khác nhau nếu bộ lọc được áp dụng cho bảng, hoặc nếu các giá trị được tính toán dựa trên các tổng hợp khác có thể được lọc. Để biết thêm thông tin, hãy xem Ngữ cảnh trong Công thức DAX.

Hàm Tuệ Thời gian DAX

Ngoài các hàm tổng hợp bảng được mô tả trong phần trước, DAX có các hàm tổng hợp hoạt động với ngày và giờ bạn chỉ định để cung cấp hiển thị thời gian thông minh dựng sẵn. Những hàm này sử dụng phạm vi ngày để lấy các giá trị liên quan và tổng hợp các giá trị. Bạn cũng có thể so sánh các giá trị trong các phạm vi ngày.

Bảng sau đây liệt kê các hàm tuệ thời gian có thể được sử dụng để tổng hợp.

Hàm

Sử dụng

CLOSINGBALANCEMONTH

CLOSINGBALANCEQUARTER

CLOSINGBALANCEYEAR

Tính toán một giá trị khi kết thúc lịch của khoảng thời gian đã cho.

OPENINGBALANCEMONTH

OPENINGBALANCEQUARTER

OPENINGBALANCEYEAR

Tính toán một giá trị ở cuối lịch của khoảng thời gian trước kỳ đã cho.

TOTALMTD

TOTALYTD

TOTALQTD

Tính toán một giá trị trong khoảng thời gian bắt đầu vào ngày đầu tiên của khoảng thời gian và kết thúc vào ngày cuối cùng trong cột ngày đã xác định.

Các hàm khác trong phần Hàm Hiển thị Thời gian Thông minh(Hàm Hiển thị Thời gian Thông minh ) là các hàm có thể được sử dụng để truy xuất ngày tháng hoặc phạm vi ngày tùy chỉnh dùng trong kết tập. Ví dụ, bạn có thể dùng hàm DATESINPERIOD để trả về một phạm vi ngày tháng và dùng tập hợp ngày đó làm đối số cho một hàm khác để tính toán phép tổng hợp tùy chỉnh chỉ cho những ngày đó.

Bạn cần thêm trợ giúp?

Bạn muốn xem các tùy chọn khác?

Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa.

Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú.

Thông tin này có hữu ích không?

Bạn hài lòng đến đâu với chất lượng dịch thuật?
Điều gì ảnh hưởng đến trải nghiệm của bạn?
Khi nhấn gửi, phản hồi của bạn sẽ được sử dụng để cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của Microsoft. Người quản trị CNTT của bạn sẽ có thể thu thập dữ liệu này. Điều khoản về quyền riêng tư.

Cảm ơn phản hồi của bạn!

×