Lưu ý: Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.
Trả về khoảng tin cậy của trung bình tổng thể với phân bố chuẩn hóa. Khoảng tin cậy là một phạm vi ở cả hai bên của một trung độ mẫu. Ví dụ, nếu bạn đặt một sản phẩm thông qua thư, bạn có thể xác định, với một mức cụ thể tin cậy, sớm nhất và đặt sản phẩm sẽ nhận.
Cú pháp
Tin cậy (alpha,độ lệch chuẩn,kích cỡ)
Alpha là mức quan trọng được dùng để tính toán độ tin cậy. Độ tin cậy bằng 100 *(1-alpha) % hoặc nói cách khác, một alpha 0,05 cho biết mức độ phần trăm 95 tin cậy.
Độ lệch chuẩn là độ lệch chuẩn của tập hợp cho phạm vi dữ liệu và được giả định được biết đến.
Kích cỡ là cỡ mẫu.
Ghi chú
-
Nếu bất kỳ đối số là số, CONFIDENCE trả về #VALUE! giá trị lỗi.
-
Nếu alpha ≤ 0 hoặc alpha ≥ 1, CONFIDENCE trả về #NUM! giá trị lỗi.
-
Nếu độ lệch chuẩn ≤ 0, CONFIDENCE trả về #NUM! giá trị lỗi.
-
Nếu size không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
-
Nếu kích cỡ < 1, CONFIDENCE trả về #NUM! giá trị lỗi.
-
Nếu chúng ta giả định alpha bằng 0,05, chúng ta cần tính toán vùng nằm dưới đường cong chuẩn thông thường (1 - alpha), hay 95 phần trăm. Giá trị này là ± 1,96. Do đó khoảng tin cậy là:
Ví dụ
Giả sử chúng tôi có thể theo dõi, trong mẫu của chúng tôi 50 người, độ dài trung bình của du lịch để làm việc là 30 phút với độ lệch chuẩn của tổng thể của 2,5. Chúng tôi có thể là phần trăm 95 tự tin trung bình tổng thể nằm trong khoảng thời gian:
|
Alpha |
StdDev |
Kích cỡ |
Công thức |
Mô tả (Kết quả) |
|
0,05 |
,5 |
50 |
=Confidence([Alpha],[StdDev],[Size]) |
Khoảng tin cậy của trung bình tổng thể. Nói cách khác, độ dài trung bình của du lịch để làm việc bằng ± 30 phút 0.692951 hoặc 29,3 để 30.7 phút. (0.692951) |
