Chọn đường xu hướng tốt nhất cho dữ liệu của bạn

Lưu ý:  Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.

Khi bạn muốn thêm một đường xu hướng thành biểu đồ trong Microsoft Graph, bạn có thể chọn bất kỳ kiểu khác nhau xu hướng/hồi quy sáu. Kiểu dữ liệu bạn đã xác định kiểu đường xu hướng bạn nên sử dụng.

Đường xu hướng độ tin cậy Đường xu hướng là đáng tin cậy nhất khi nó giá trị căn R tại hoặc gần 1. Khi bạn phù hợp với đường xu hướng với dữ liệu, đồ thị tự động tính toán các giá trị căn R của nó. Nếu bạn muốn, bạn có thể hiển thị giá trị này trên biểu đồ của bạn.

Tuyến tính

Đường xu hướng tuyến tính là một đường thẳng phù hợp nhất được sử dụng với tập dữ liệu tuyến tính đơn giản. Dữ liệu của bạn là tuyến tính nếu mẫu hình trong các điểm dữ liệu tương tự như một dòng. Đường xu hướng tuyến tính thường hiển thị điều gì đó tăng dần hoặc giảm độ ổn định.

Trong ví dụ sau, một đường xu hướng tuyến tính rõ ràng cho thấy doanh số tủ lạnh có nhất quán tăng khoảng thời gian 13-năm một. Lưu ý rằng giá trị căn R 0.9036, đây là phù hợp dòng với dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng tuyến tính

Lôgarit

Đường xu hướng lôgarit là một đường cong phù hợp nhất rất hữu ích nhất khi tỷ suất thay đổi trong dữ liệu sẽ làm tăng hoặc giảm nhanh chóng và sau đó cấp độ. Đường xu hướng lôgarit có thể sử dụng giá trị âm và/hoặc dương.

Ví dụ sau đây sử dụng một đường xu hướng lôgarit để minh họa tổng thể dự đoán tăng trưởng của động vật trong một vùng không gian cố định, nơi tập hợp San bằng dưới dạng khoảng trống cho động vật giảm kích thước. Lưu ý rằng giá trị căn R 0.9407, đây là khá phù hợp dòng với dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng lô-ga-rít

Đa thức

Đường xu hướng đa thức là đường cong được sử dụng khi dữ liệu biến động. Thật hữu ích, ví dụ, để phân tích lợi nhuận và tổn thất nào đối với một tập hợp dữ liệu lớn. Thứ tự của đa thức có thể được xác định bởi số lượng biến động trong dữ liệu hoặc theo số lượng uốn cong (hills và lũng) xuất hiện trong đường cong. Một đường xu hướng đa thức thứ tự 2 thường có chỉ một hill hoặc valley. Thứ tự 3 thường có một hoặc hai hills hoặc lũng. Thứ tự 4 thường có tối đa ba.

Ví dụ sau đây Hiển thị một xu hướng đa thức thứ tự 2 (một hill) để minh họa mối quan hệ giữa tốc độ và xăng tiêu thụ. Lưu ý rằng giá trị căn R 0.9474, đây là phù hợp dòng với dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng đa thức

Công suất

Đường xu hướng power là một đường cong hiệu quả nhất với tập dữ liệu để so sánh các số đo tăng ở một tỷ lệ cụ thể — ví dụ, tăng tốc xe đua ở thứ nhì một khoảng thời gian. Bạn không thể tạo một đường xu hướng power nếu dữ liệu của bạn chứa các số 0 hoặc giá trị âm.

Trong ví dụ sau, khả năng tăng tốc dữ liệu được hiển thị bằng vẽ sơ đồ khoảng cách trong mét giây. Đường xu hướng power rõ trình diễn tăng tốc. Lưu ý rằng giá trị căn R 0.9923, đây là một vừa hoàn hảo gần như dòng với dữ liệu.

Biểu đồ có đường xu hướng lũy thừa

Hàm mũ

Một đường xu hướng hàm mũ là một đường cong rất hữu ích nhất khi giá trị dữ liệu tăng hay giảm mức giá ngày càng cao hơn. Bạn không thể tạo một đường xu hướng hàm mũ nếu dữ liệu của bạn chứa các số 0 hoặc giá trị âm.

Trong ví dụ sau, một đường xu hướng hàm mũ được dùng để trình bày cách giảm số lượng 14 gửi riêng trong một đối tượng như cổ. Lưu ý rằng giá trị căn R là 1, điều này có nghĩa dòng phù hợp với dữ liệu hoàn toàn.

Biểu đồ có đường xu hướng hàm mũ

Trung bình di chuyển

Một đường xu hướng trung bình di chuyển mịn ra biến động trong dữ liệu để hiển thị một mẫu hình hoặc xu hướng rõ hơn. Đường xu hướng trung bình di chuyển sử dụng một số cụ thể của các điểm dữ liệu (được thiết lập bằng tùy chọn dấu chấm ), Trung bình chúng và sử dụng giá trị trung bình làm điểm trong đường xu hướng. Nếu thời gian được đặt 2, ví dụ, thì giá trị trung bình của các điểm dữ liệu hai đầu tiên được dùng làm điểm đầu tiên trong đường xu hướng trung bình di chuyển. Trung bình của các điểm dữ liệu thứ hai và thứ ba được sử dụng làm điểm trong đường xu hướng, và nhiều thứ hai.

Trong ví dụ sau, một xu hướng trung bình di chuyển Hiển thị một mẫu hình số lượng nhà bán được trong suốt giai đoạn 26 tuần.

Biểu đồ với đường di chuyển trung bình

Phát triển kỹ năng Office của bạn
Khám phá nội dung đào tạo
Sở hữu tính năng mới đầu tiên
Tham gia Người dùng nội bộ Office

Thông tin này có hữu ích không?

Cảm ơn phản hồi của bạn!

Cảm ơn bạn đã phản hồi! Để trợ giúp tốt hơn, có lẽ chúng tôi sẽ kết nối bạn với một trong những nhân viên hỗ trợ Office của chúng tôi.

×