Lưu ý: Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.
Trả về xác suất phân bố nhị thức của thuật ngữ riêng lẻ. Hãy dùng BINOMDIST trong các vấn đề có số lượng kiểm định hoặc phép thử ấn định khi kết quả của bất kỳ phép thử nào chỉ là thành công hay thất bại, khi các phép thử là độc lập và khi xác suất thành công không đổi trong suốt quá trình thử nghiệm. Ví dụ, BINOMDIST có thể tính toán xác suất rằng hai trong số ba em bé tiếp theo là bé trai.
Cú pháp
BINOMDIST (number_s,phép thử,probability_s,lũy tích)
Number_s là số lần thành công trong phép thử.
Bản dùng thử là một số phép thử độc lập.
Probability_s là xác suất thành công của mỗi phép thử.
Tích lũy là một giá trị lô-gic xác định biểu mẫu của hàm. Nếu lũy tích là TRUE, sau đó, BINOMDIST trả về hàm phân bố lũy tích, là xác suất rằng nhất là number_s lần thành công; Nếu sai, nó trả về hàm khối xác suất, đây là xác suất là chính xác number_s lần thành công.
Chú thích
-
Number_s và phép thử bị cắt cụt thành số nguyên.
-
Nếu number_s, phép thử hay probability_s không phải dạng số, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
-
Nếu number_s < 0 hoặc number_s > phép thử, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
-
Nếu probability_s < 0 hoặc probability_s > 1, BINOMDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
-
Hàm khối xác suất nhị thức là:
trong đó:
là COMBIN(n,x).
Lưu ý: Hàm COMBIN được dùng ở đây để minh họa công thức toán được sử dụng hàm BINOMDIST. Nó không phải là một hàm mà bạn có thể sử dụng trong danh sách.
Phân bố nhị thức lũy tích là:
Ví dụ
|
Number_s |
Bản dùng thử |
Probability_s |
Công thức |
Mô tả (Kết quả) |
|
6 |
10 |
0,5 |
=BINOMDIST([number_s],[Trials],[probability_s],false) |
Xác suất của chính xác 6 trong số 10 phép thử thành công (0.205078) |
