Làm việc với Mối quan hệ trong PivotTable

Quan trọng:  Bài viết này là dịch máy, hãy xem tuyên bố miễn trừ trách nhiệm. Bạn hãy tìm phiên bản tiếng Anh của bài viết này tại đây để tham khảo.

Pivottable truyền thống đã được xây dựng bằng cách dùng các khối OLAP và các nguồn dữ liệu phức tạp đã có phong phú kết nối giữa các bảng. Tuy nhiên trong Excel, bạn sẽ miễn phí để nhập nhiều bảng và xây dựng của riêng bạn kết nối giữa các bảng. Trong khi linh hoạt này là mạnh mẽ, nó cũng giúp dễ dàng để mang lại cùng dữ liệu không liên quan, dẫn đến kết quả lạ.

Bạn đã từng tạo PivotTable như thế này chưa? Bạn định tạo số liệu mua hàng chi tiết theo khu vực và vì vậy bạn thả trường tổng số mua vào vùng Giá trị rồi thả trường khu vực bán hàng vào vùng Nhãn Cột. Nhưng các kết quả đều sai.

Ví dụ về PivotTable

Bạn có thể sửa lỗi này như thế nào?

Vấn đề là các trường bạn đã thêm vào PivotTable có thể nằm trong cùng sổ làm việc, nhưng các bảng chứa từng cột lại không phải là bảng liên quan. Ví dụ, bạn có thể có một bảng liệt kê từng khu vực bán hàng và một bảng khác liệt kê các giao dịch mua cho tất cả các khu vực. Để tạo PivotTable và nhận được kết quả đúng, bạn cần tạo mối quan hệ giữa hai bảng.

Sau khi bạn tạo mối quan hệ đó, PivotTable sẽ kết hợp dữ liệu từ bảng mua hàng với danh sách khu vực một cách chính xác và kết quả sẽ trông như thế này:

Ví dụ về PivotTable

Excel 2013 chứa đựng công nghệ do Microsoft Research (MSR) phát triển nhằm tự động phát hiện và sửa chữa các vấn đề về mối quan hệ như trong ví dụ này.

Đầu Trang

Dùng Phát hiện Tự động

Tính năng phát hiện tự động sẽ kiểm tra các trường mới mà bạn thêm vào sổ làm việc có chứa PivotTable. Nếu trường mới đó không liên quan đến tiêu đề cột và hàng của PivotTable, thì sẽ xuất hiện thông báo trong vùng thông báo ở đầu PivotTable cho bạn biết rằng có thể cần có một mối quan hệ. Excel cũng sẽ phân tích dữ liệu mới để tìm ra mối quan hệ tiềm ẩn.

Bạn có thể tiếp tục bỏ qua thông báo và làm việc với PivotTable; tuy nhiên, nếu bạn bấm Tạo, thì thuật toán sẽ bắt đầu hoạt động và phân tích dữ liệu của bạn. Tùy thuộc vào các giá trị trong dữ liệu mới, kích cỡ và độ phức tạp của PivotTable và mối quan hệ mà bạn đã tạo ra, quá trình này có thể mất tới vài phút.

Quá trình này bao gồm hai giai đoạn:

  • Phát hiện mối quan hệ. Bạn có thể kiểm tra danh sách các mối quan hệ được gợi ý khi việc phân tích kết thúc. Nếu bạn không hủy bỏ, Excel sẽ tự động chuyển sang bước tiếp theo, đó là tạo mối quan hệ.

  • Tạo mối quan hệ. Sau khi đã áp dụng các mối quan hệ, hộp thoại xác nhận sẽ xuất hiện và bạn có thể bấm nối kết Chi tiết để xem danh sách các mối quan hệ đã được tạo.

Bạn có thể hủy bỏ quá trình phát hiện, nhưng bạn không thể hủy bỏ quá trình tạo.

Thuật toán MSR sẽ tìm kiếm tập hợp mối quan hệ "khả quan nhất" để kết nối các bảng trong mô hình của bạn. Thuật toán sẽ phát hiện tất cả các mối quan hệ khả quan cho dữ liệu mới, có xét đến tên cột, kiểu dữ liệu của cột, giá trị trong cột và các cột nằm trong PivotTable.

Sau đó, Excel sẽ chọn mối quan hệ có điểm "chất lượng" cao nhất theo suy nghiệm nội tại. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tổng quan về Mối quan hệ và Khắc phục Mối quan hệ.

Nếu việc phát hiện tự động không cho bạn kết quả đúng, bạn có thể sửa, xóa hoặc tạo các mối quan hệ mới theo cách thủ công. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tạo Mối Quan hệ Giữa Hai Bảng hoặc Tạo mối quan hệ ở Dạng xem Sơ đồ

Đầu Trang

Hàng Trống trong Bảng Pivot (Phần tử Không xác định)

Vì PivotTable tập hợp các bảng dữ liệu có liên quan, nên nếu bất kỳ bảng nào chứa dữ liệu không thể liên kết được bằng khóa hay bằng giá trị khớp, thì dữ liệu đó phải được xử lý bằng cách nào đó. Trong cơ sở dữ liệu đa chiều, cách xử lý dữ liệu không khớp là gán tất cả các hàng không có giá trị khớp cho Phần tử Không xác định. Trong PivotTable, phần tử không xác định sẽ xuất hiện ở dạng đầu đề trống.

Ví dụ, nếu bạn tạo một Bảng Pivot nhằm mục đích gộp nhóm doanh thu theo cửa hàng, nhưng một số bản ghi trong bảng doanh thu không liệt kê tên của cửa hàng, thì tất cả các bản ghi không có tên cửa hàng hợp lệ sẽ được gộp nhóm cùng nhau.

Nếu khi kết thúc bạn thấy các hàng trống, bạn có hai lựa chọn. Bạn có thể xác định mối quan hệ bảng phù hợp, có thể bằng cách tạo một chuỗi quan hệ giữa nhiều bảng hoặc bạn có thể loại bỏ khỏi PivotTable các trường gây ra hàng trống.

Đầu Trang

Ghi chú: Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm Dịch Máy: Bài viết này do một hệ thống máy tính dịch mà không có sự can thiệp của con người. Microsoft cung cấp những bản dịch máy này để giúp người dùng không nói tiếng Anh hiểu nội dung về các sản phẩm, dịch vụ và công nghệ của Microsoft. Do bài viết này được dịch máy nên có thể có các lỗi về từ vựng, cú pháp hoặc ngữ pháp.

Phát triển các kỹ năng của bạn
Khám phá nội dung đào tạo
Sở hữu tính năng mới đầu tiên
Tham gia Người dùng nội bộ Office

Thông tin này có hữu ích không?

Cảm ơn phản hồi của bạn!

Cảm ơn bạn đã phản hồi! Để trợ giúp tốt hơn, có lẽ chúng tôi sẽ kết nối bạn với một trong những nhân viên hỗ trợ Office của chúng tôi.

×