Lưu ý: Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn nội dung trợ giúp mới nhất ở chính ngôn ngữ của bạn, nhanh nhất có thể. Trang này được dịch tự động nên có thể chứa các lỗi về ngữ pháp hoặc nội dung không chính xác. Mục đích của chúng tôi là khiến nội dung này trở nên hữu ích với bạn. Vui lòng cho chúng tôi biết ở cuối trang này rằng thông tin có hữu ích với bạn không? Dưới đây là bài viết bằng Tiếng Anh để bạn tham khảo dễ hơn.
Trả về xác suất một đầu của phân bố khi bình phương. Phân bố γ2 được liên kết với một phép kiểm tra γ2. Sử dụng việc kiểm tra γ2 để so sánh quan sát và giá trị dự kiến. Ví dụ, thử nghiệm di truyền có thể đưa ra giả thuyết hệ nhà máy, tiếp theo sẽ triển lãm một tập hợp màu. Bằng cách so sánh kết quả quan sát với những người dự kiến, bạn có thể quyết định xem giả thuyết gốc của bạn là hợp lệ.
Cú pháp
CHIDIST (x,degrees_freedom)
X là giá trị mà bạn muốn đánh giá phân bố.
Degrees_freedom là số bậc tự do.
Chú thích
-
Nếu đối số không phải dạng số, CHIDIST trả về giá trị lỗi #VALUE! .
-
Nếu x âm, CHIDIST trả về giá trị lỗi #NUM! .
-
Nếu degrees_freedom không phải là số nguyên thì nó bị cắt cụt.
-
Nếu degrees_freedom < 1 hoặc degrees_freedom ≥ 10 ^ 10, CHIDIST trả về #NUM! giá trị lỗi.
-
CHIDIST được tính bằng CHIDIST = P(X>x), trong đó X là biến ngẫu nhiên γ2.
Ví dụ
|
X |
Degrees_freedom |
Công thức |
Mô tả (Kết quả) |
|
18,307 |
10 |
=CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) |
Xác suất một đầu của phân bố khi bình phương, cho các đối số đã xác định (0.050001) |
