Вибір найкращої лінії тренду для даних

Увага! : Цю статтю перекладено за допомогою служби машинного перекладу; див. застереження. Версію цієї статті англійською мовою див. тут для отримання довідки.

Під час додавання лінія тренду до діаграми у Microsoft Graph можна вибрати будь-який із шести типів розвитку/занепаду тренду. Тип наявних даних визначає тип лінії тренду, який потрібно використовувати.

Надійність лінії тренду Найбільш надійною лінія тренду є, якщо її значення квадрата R дорівнює або близька до 1. Під час вибору лінії тренду для даних її величина вірогідності апроксимації (R^2) обчислюється автоматично. За потреби можна відобразити це значення на діаграмі.

Лінійна

Лінійна апроксимація — це пряма лінія, яка найкраще описує сукупність даних. Вона застосовується в найпростіших випадках, коли точки даних розташовані близько до прямої. Лінійна апроксимація підходить для величини, яка збільшується або зменшується з постійною швидкістю.

У поданому нижче прикладі пряма лінія описує стабільне зростання продажу холодильників протягом 13 років. Слід звернути увагу, що значення R-квадрат дорівнює 0,9036, тобто близьке до одиниці, що свідчить про високу ступінь співпадіння лінії з даними.

Діаграма з лінійною апроксимацією

Логарифмічна

Логарифмічна лінія тренду є найкращою кривою, що застосовується, якщо швидкість змінення даних швидко зростає або спадає, а потім вирівнюється. Логарифмічна лінія тренду може використовувати додатні та від’ємні значення.

У нижченаведеному прикладі логарифмічна апроксимація описує прогнозоване зростання популяції тварин, які живуть в ареалі з фіксованими границями. Швидкість зростання популяції зменшується через обмеженість їх життєвого простору. Слід звернути увагу, що значення R-квадрат дорівнює 0,9407, що свідчить про високу ступінь співпадіння лінії з даними.

Діаграма з логарифмічною апроксимацією

Многочлен

Поліноміальна апроксимація використовується для опису величин, які поперемінно зростають та зменшуються. Вона використовується, наприклад, для аналізу великої сукупності даних. Степінь полінома визначається кількістю екстремумів (максимумів і мінімумів) кривої. Поліном другого степеня може описати лише один максимум або мінімум. Поліном третього ступеню має один або два екстремуми. Поліном четвертого степеня може мати не більше трьох екстремумів.

У нижченаведеному прикладі поліном другого ступеню (один максимум) описує залежність витрати бензину від швидкості автомобіля. Слід звернути увагу, що значення R-квадрат дорівнює 0.9474, тобто близьке до одиниці, що свідчить про високу ступінь співпадіння лінії з даними.

Діаграма з поліноміальною апроксимацією

Потужність

Степенева лінія тренду є кривою, яка найкраще підходить для наборів даних, які порівнюють вимірювання, що зростають у певній пропорції — наприклад, прискорення гоночного автомобіля з інтервалами в одну секунду. Степеневу лінію тренду створити не можна, якщо дані містять нульові або від’ємні значення.

У нижченаведеному прикладі показано залежність відстані, яку пройшов автомобіль під час розгону, від часу. Відстань виражено в метрах, час — у секундах. Ці дані точно описані степеневою залежністю. Слід звернути увагу, що значення R-квадрат дорівнює 0,9923, що свідчить про високу ступінь співпадіння лінії з даними.

Діаграма зі степеневою апроксимацією

Експоненційне

Експоненціальна лінія тренду є кривою, яка найбільше підходить, коли значення даних зростають або спадають зі швидкістю, що постійно зростає. Експоненціальну лінію тренду створити не можна, якщо дані містять нульові або від’ємні значення.

У нижченаведеному прикладі експоненційна лінія тренду описує вміст радіоактивного вуглецю-14 у залежності від віку органічного об'єкта. Слід звернути увагу, що значення R-квадрат дорівнює 1, що свідчить про повне співпадіння лінії з даними.

Діаграма з експоненційною апроксимацією

Змінне середнє

Змінна середня лінія тренду згладжує коливання даних, щоб більш чітко показати зразок або тенденцію. Змінна середня лінія тренду використовує певну кількість точок даних (що встановлюється параметром Період), усереднює їх і застосовує середнє значення як точку для лінії тренду. Наприклад, якщо значення Період становить 2, то середнє значення перших двох точок даних застосовується як перша точка для змінної середньої лінії тренду. Середнє значення другої та третьої точок даних застосовується як друга точка для лінії тренду тощо.

У наведеному нижче прикладі змінна середня лінія тренду показує кількість проданих будинків за період у 26 тижнів.

Діаграма зі змінним середнім

Примітка : Застереження про машинний переклад: Цю статтю перекладено комп’ютерною системою без втручання людини. Корпорація Майкрософт пропонує таку послугу, щоб іншомовні користувачі могли дізнаватися про продукти, служби й технології Microsoft. Оскільки статтю перекладено за допомогою служби машинного перекладу, вона може містити смислові, синтаксичні або граматичні помилки.

Отримуйте нові функції раніше за інших
Приєднайтеся до оцінювачів Office

Ця інформація корисна?

Дякуємо за ваш відгук!

Дякуємо за відгук! Схоже, вам може стати в нагоді допомога одного з наших спеціалістів служби підтримки Office, з яким ми вас можемо з’єднати.

×