สิ่งสำคัญ: ฟังก์ชัน FORECAST ETS ไม่พร้อมใช้งานใน Excel สําหรับเว็บ iOS หรือ Android
คํานวณหรือทํานายค่าในอนาคตตามค่าที่มีอยู่ (ในอดีต) โดยใช้เวอร์ชัน AAA ของอัลกอริทึม Exponential Smoothing (ETS) ค่าที่ทํานายคือความต่อเนื่องของค่าในอดีตในวันที่เป้าหมายที่ระบุ ซึ่งควรมีความต่อเนื่องของไทม์ไลน์ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อทํานายยอดขายในอนาคต ความต้องการสินค้าคงคลัง หรือแนวโน้มของผู้บริโภค
ฟังก์ชันนี้ต้องใช้ไทม์ไลน์เพื่อจัดระเบียบขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดต่างๆ ตัวอย่างเช่น ซึ่งอาจเป็นไทม์ไลน์รายเดือนที่มีค่าบนวันที่ 1 ของทุกเดือน ไทม์ไลน์รายปี หรือไทม์ไลน์ของดัชนีตัวเลข สําหรับไทม์ไลน์ชนิดนี้ การรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดแบบดิบก่อนที่คุณจะนําการพยากรณ์ไปใช้จะเป็นประโยชน์อย่างมาก ซึ่งให้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่แม่นยํายิ่งขึ้นเช่นกัน
ไวยากรณ์
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน FORECAST.ETS มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้
-
Target_date จำเป็น จุดข้อมูลที่คุณต้องการทํานายค่า วันที่เป้าหมายสามารถเป็นวันที่/เวลาหรือตัวเลขได้ ถ้าวันที่เป้าหมายเป็นแบบตามลําดับเวลาก่อนสิ้นสุดไทม์ไลน์ในอดีต FORECAST ETS ส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด
-
Values จำเป็น ค่าคือค่าในอดีตที่คุณต้องการคาดการณ์จุดถัดไป
-
ไทม์ ไลน์ จำเป็น อาร์เรย์อิสระหรือช่วงของข้อมูลตัวเลข วันที่ในไทม์ไลน์ต้องมีขั้นตอนที่สอดคล้องกันระหว่างวันที่และต้องไม่เป็นศูนย์ ไทม์ไลน์ไม่จําเป็นต้องเรียงลําดับ เนื่องจาก FORECAST ETS จะเรียงลําดับสําหรับการคํานวณโดยนัย ถ้าขั้นตอนค่าคงที่ไม่สามารถระบุได้ในไทม์ไลน์ที่ระบุ Forecast.ETS จะส่งกลับ #NUM! ข้อผิดพลาด ถ้าไทม์ไลน์มีค่าที่ซ้ํากัน FORECAST ETS จะส่งกลับ #VALUE ข้อผิดพลาด ถ้าช่วงของไทม์ไลน์และค่าไม่ใช่ขนาดเดียวกัน FORECAST ETS จะส่งกลับข้อผิดพลาด #N/A
-
ตามเวลา ไม่จำเป็น ค่าตัวเลข ค่าเริ่มต้นของ 1 หมายความว่า Excel จะตรวจหา Seasonality โดยอัตโนมัติสําหรับการพยากรณ์และใช้จํานวนบวกจํานวนเต็มสําหรับความยาวของรูปแบบตามฤดูกาล 0 ระบุว่าไม่มีการเปลี่ยนตามเวลา ซึ่งหมายความว่าการคาดเดาจะเป็นเชิงเส้น จํานวนเต็มบวกจะบ่งชี้ถึงอัลกอริทึมเพื่อใช้รูปแบบของความยาวนี้เป็น Seasonality สําหรับค่าอื่นๆ FORECAST ETS จะส่งกลับ #NUM ข้อผิดพลาด
Seasonality ที่ได้รับการสนับสนุนสูงสุดคือ 8,760 (จํานวนชั่วโมงในหนึ่งปี) ตามเวลาใดก็ตามเหนือจํานวนนั้นจะส่งผลให้ #NUM! ข้อผิดพลาด
-
ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์ ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS รองรับข้อมูลที่หายไปสูงสุด 30% และจะปรับโดยอัตโนมัติ 0 จะระบุอัลกอริทึมเพื่อพิจารณาจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์ ค่าเริ่มต้นของ 1 จะรวมจุดที่ขาดหายไปโดยการทําให้เสร็จสมบูรณ์เป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้างเคียง
-
การรวม ไม่จำเป็น แม้ว่าไทม์ไลน์จําเป็นต้องใช้ขั้นตอนค่าคงที่ระหว่างจุดข้อมูล FORECAST ETS จะรวมหลายจุดที่มีการประทับเวลาเดียวกัน พารามิเตอร์การรวมเป็นค่าตัวเลขที่ระบุว่าจะใช้วิธีใดในการรวมค่าหลายๆ ค่าที่มีการประทับเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นของ 0 จะใช้ AVERAGE ในขณะที่ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN
