ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
การสนับสนุน
ลงชื่อเข้าใช้
ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Microsoft
ลงชื่อเข้าใช้หรือสร้างบัญชี
สวัสดี
เลือกบัญชีอื่น
คุณมีหลายบัญชี
เลือกบัญชีที่คุณต้องการลงชื่อเข้าใช้

Data Analysis Expressions (DAX) จะดูน่าข่มใจไปเล็กน้อยในตอนแรก แต่อย่าหลงกลต่อชื่อคุณ ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ DAX เข้าใจได้ง่ายจริงๆ สิ่งแรกที่มาก่อน - DAX ไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรม DAX เป็นภาษาสูตร คุณสามารถใช้ DAX เพื่อกําหนดการคํานวณแบบกําหนดเอง ให้กับคอลัมน์ ที่คํานวณและ การวัด (หรือที่เรียกว่าเขตข้อมูลที่คํานวณ) DAX มีฟังก์ชันบางอย่างที่ใช้ในExcelสูตรของคุณ และฟังก์ชันเพิ่มเติมที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานกับข้อมูลที่สัมพันธ์กันและเริ่มการรวมแบบไดนามิก

การเข้าใจสูตร DAX

สูตร DAX จะคล้ายกับExcelสูตรของคุณ เมื่อต้องการสร้างเครื่องหมายเท่ากับ ให้คุณพิมพ์เครื่องหมายเท่ากับ ตามด้วยชื่อฟังก์ชันหรือนิพจน์ และค่าหรืออาร์กิวเมนต์ที่ต้องมีใดๆ เช่นเดียวกับ Excel DAX มีฟังก์ชันมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อใช้กับสตริง คํานวณโดยใช้วันที่และเวลา หรือสร้างค่าตามเงื่อนไข

อย่างไรก็ตาม สูตร DAX จะแตกต่างกันด้วยวิธีที่สําคัญดังต่อไปนี้:

  • ถ้าคุณต้องการปรับแต่งการคํานวณตามข้อมูลพื้นฐานแบบแถวต่อแถว DAX มีฟังก์ชันที่ช่วยให้คุณใช้ค่าแถวปัจจุบันหรือค่าที่เกี่ยวข้องเพื่อคํานวณที่แตกต่างกันไปตามบริบท

  • DAX มีชนิดของฟังก์ชันที่ส่งกลับตารางเป็นผลลัพธ์ แทนที่จะเป็นค่าเดียว ฟังก์ชันเหล่านี้สามารถใช้เพื่อให้ป้อนข้อมูลลงในฟังก์ชันอื่นๆ ได้

  • ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา ใน DAX อนุญาตให้คํานวณโดยใช้ช่วงของวันที่ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างช่วงเวลาแบบขนาน

จะใช้สูตร DAX ได้ที่ไหน

คุณสามารถสร้างสูตรใน Power Pivot ในolumnscที่คํานวณหรือใน fieldsที่คํานวณ

คอลัมน์ที่คํานวณ

คอลัมน์ที่คํานวณคือคอลัมน์ที่คุณเพิ่มลงใน Power Pivot ตารางที่มีอยู่ แทนที่จะวางหรือนําเข้าค่าในคอลัมน์ คุณสร้างสูตร DAX ที่กําหนดค่าคอลัมน์ ถ้าคุณรวม Power Pivot ใน PivotTable (หรือ PivotChart) คอลัมน์ที่คํานวณสามารถใช้เป็นคอลัมน์ข้อมูลอื่นได้

สูตรในคอลัมน์ที่คํานวณจะเหมือนกับสูตรที่คุณสร้างExcelคอลัมน์ อย่างไรก็ตาม Excelไม่เหมือนกับในสูตรคุณไม่สามารถสร้างสูตรอื่นกับแถวต่างๆ ในตารางได้ แต่สูตร DAX จะถูกใช้กับทั้งคอลัมน์โดยอัตโนมัติ

เมื่อคอลัมน์มีสูตรอยู่ ค่าจะถูกประมวลผลในแต่ละแถว ผลลัพธ์จะถูกคํานวณตามคอลัมน์ทันทีที่คุณสร้างสูตร ค่าคอลัมน์จะถูกcalculated ใหม่เท่านั้น ถ้าข้อมูลอ้างอิงถูกรีเฟรช หรือถ้าใช้การCalculation ด้วยตนเอง

คุณสามารถสร้างคอลัมน์ที่คํานวณโดยยึดตามการวัดและคอลัมน์คํานวณอื่นๆ ได้ อย่างไรก็ตาม หลีกเลี่ยงการใช้ชื่อเดียวกันในคอลัมน์คํานวณและการวัด เนื่องจากอาจก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่สับสนได้ เมื่ออ้างถึงคอลัมน์ วิธีที่ดีที่สุดคือใช้การอ้างอิงคอลัมน์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วน เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกใช้การวัดโดยไม่ตั้งใจ

ดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมที่คอลัมน์ที่คํานวณแล้วใน Power Pivot

หน่วยวัด

การวัดคือสูตรที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อใช้ใน PivotTable (หรือ PivotChart) Power Pivot ข้อมูลของคุณ การวัดสามารถยึดตามฟังก์ชันการรวมมาตรฐาน เช่น COUNT หรือ SUM หรือคุณสามารถกําหนดสูตรของคุณเองโดยใช้ DAX การวัด จะใช้ในพื้นที่ค่าของ PivotTable ถ้าคุณต้องการวางผลลัพธ์ที่คํานวณในพื้นที่อื่นของ PivotTable ให้ใช้คอลัมน์ที่คํานวณแทน

เมื่อคุณกําหนดสูตรเพื่อวัดอย่างชัดแจ้ง จะไม่มีอะไรเกิดขึ้นจนกว่าคุณจะเพิ่มการวัดลงใน PivotTable เมื่อคุณเพิ่มการวัด สูตรจะได้รับการประเมินในแต่ละ เซลล์ในพื้นที่ค่าของ PivotTable เนื่องจากผลลัพธ์จะถูกสร้างขึ้นในแต่ละการรวมกันของส่วนหัวของแถวและคอลัมน์ ผลลัพธ์การวัดอาจแตกต่างกันในแต่ละเซลล์

ความหมายการวัดที่คุณสร้างจะถูกบันทึกพร้อมกับตารางข้อมูลต้นฉบับ เขตข้อมูลจะปรากฏอยู่ในรายการเขตข้อมูล PivotTable และพร้อมใช้งานกับผู้ใช้เวิร์กบุ๊กทั้งหมด

ดูข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมที่การวัดใน Power Pivot

การสร้างสูตรโดยใช้แถบสูตร

Power Pivot และฟังก์ชันการExcel ให้แถบสูตรเพื่อให้ง่ายต่อการสร้างและแก้ไขสูตร และฟังก์ชันการใช้ฟังก์ชันการสมบูรณ์อัตโนมัติ เพื่อลดข้อผิดพลาดในการพิมพ์และไวยากรณ์

เมื่อต้องการใส่ชื่อของตาราง   เริ่มพิมพ์ชื่อของตาราง การสมบูรณ์อัตโนมัติของสูตรมีรายการดรอปดาวน์ที่มีชื่อที่ถูกต้องที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรเหล่านั้น

เมื่อต้องการใส่ชื่อของคอลัมน์   พิมพ์วงเล็บเหลี่ยม แล้วเลือกคอลัมน์จากรายการของคอลัมน์ในตารางปัจจุบัน ให้เริ่มพิมพ์ตัวอักษรแรกของชื่อตารางในคอลัมน์จากอีกตารางหนึ่ง แล้วเลือกคอลัมน์จากรายการดรอปดาวน์การเสร็จสมบูรณ์อัตโนมัติ

For more details and a walkthrough of how to build formulas, see Create Formulas for Calculations in Power Pivot.

เคล็ดลับการใช้การสมบูรณ์อัตโนมัติ

คุณสามารถใช้การสมบูรณ์อัตโนมัติของสูตรที่อยู่ตรงกลางของสูตรที่มีอยู่กับฟังก์ชันที่ซ้อนกันได้ ข้อความที่อยู่ก่อนจุดแทรกจะถูกใช้เพื่อแสดงค่าในรายการดรอปดาวน์ และข้อความทั้งหมดหลังจากจุดแทรกจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ชื่อที่กําหนดที่คุณสร้างขึ้นให้กับค่าคงที่จะไม่แสดงในรายการดรอปดาวน์การสมบูรณ์อัตโนมัติ แต่คุณยังคงสามารถพิมพ์ชื่อเหล่านั้นได้

Power Pivot วงเล็บปิดของฟังก์ชันหรือจับคู่วงเล็บโดยอัตโนมัติ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละฟังก์ชันถูก syntactically ถูกต้อง หรือคุณไม่สามารถบันทึกหรือใช้สูตรได้ 

การใช้ฟังก์ชันหลายฟังก์ชันในสูตร

คุณสามารถซ้อนฟังก์ชัน ซึ่งหมายความว่าคุณใช้ผลลัพธ์จากฟังก์ชันหนึ่งเป็นอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันอื่น คุณสามารถซ้อนฟังก์ชันในคอลัมน์ที่คํานวณได้สูงสุดถึง 64 ระดับ อย่างไรก็ตาม การซ้อนอาจสร้างหรือแก้ไขปัญหาสูตรได้ยาก

ฟังก์ชัน DAX หลายฟังก์ชันได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้เป็นฟังก์ชันที่ซ้อนกันเท่านั้น ฟังก์ชันเหล่านี้จะส่งกลับตาราง ซึ่งไม่สามารถบันทึกได้โดยตรงเป็นผลลัพธ์ ซึ่งควรใส่เป็นข้อมูลป้อนลงในฟังก์ชันตาราง ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน SUMX, AVERAGEX และ MINX ทั้งหมดต้องการตารางเป็นอาร์กิวเมนต์แรก

หมายเหตุ: ขีดจํากัดบางอย่างของการซ้อนฟังก์ชันมีอยู่ภายในการวัด เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพการคํานวณหลายอย่างไม่ได้รับผลกระทบโดยการขึ้นต่อกันระหว่างคอลัมน์

การเปรียบเทียบฟังก์ชัน DAX และExcelหลัก

ไลบรารีฟังก์ชัน DAX จะยึดตามไลบรารีExcelฟังก์ชันของคุณ แต่ไลบรารีมีความแตกต่างมากมาย ส่วนนี้จะสรุปความแตกต่างและความเหมือนระหว่างExcelและฟังก์ชัน DAX

  • ฟังก์ชัน DAX หลายฟังก์ชันมีชื่อเดียวกันและลักษณะการทั่วไปเหมือนกับฟังก์ชัน Excel แต่มีการปรับเปลี่ยนเพื่อให้ป้อนข้อมูลชนิดต่างๆ และในบางกรณี อาจส่งกลับชนิดข้อมูลอื่น โดยทั่วไปแล้ว คุณไม่สามารถใช้ฟังก์ชัน DAX ในสูตร Excelสูตรของคุณ หรือใช้Excelสูตรใน Power Pivot โดยไม่มีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง

  • ฟังก์ชัน DAX ไม่เคยใช้การอ้างอิงเซลล์หรือช่วงเป็นการอ้างอิง แต่ฟังก์ชัน DAX จะใช้คอลัมน์หรือตารางเป็นการอ้างอิงแทน

  • ฟังก์ชันวันที่และเวลาของ DAX ส่งกลับชนิดข้อมูลเวลาวันที่ ในทางตรงข้าม Excelวันที่และเวลาส่งกลับจํานวนเต็มที่แสดงวันที่เป็นเลขล

  • ฟังก์ชัน DAX ใหม่หลายฟังก์ชันจะส่งกลับตารางของค่าหรือคํานวณตามตารางของค่าที่เป็นข้อมูลป้อนเข้า ในทางตรงกันข้าม Excelไม่มีฟังก์ชันที่ส่งกลับตาราง แต่บางฟังก์ชันสามารถใช้งานร่วมกับอาร์เรย์ได้ ความสามารถในการอ้างอิงตารางและคอลัมน์ที่สมบูรณ์เป็นฟีเจอร์ใหม่ใน Power Pivot ได้อย่างง่ายดาย

  • DAX มีฟังก์ชันการค้นหาใหม่ที่คล้ายกับฟังก์ชันอาร์เรย์และฟังก์ชันการค้นหาแบบเวกเตอร์ในExcel อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชัน DAX ต้องการให้มีความสัมพันธ์ระหว่างตารางต่างๆ

  • ข้อมูลในคอลัมน์คาดว่าจะเป็นชนิดข้อมูลเดียวกันเสมอ ถ้าข้อมูลไม่ใช่ชนิดเดียวกัน DAX จะเปลี่ยนทั้งคอลัมน์เป็นชนิดข้อมูลที่รองรับค่าทั้งหมดได้ดีที่สุด

ชนิดข้อมูล DAX

คุณสามารถนําเข้าข้อมูลลงใน Power Pivot ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมายที่อาจสนับสนุนชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน เมื่อคุณนําเข้าหรือโหลดข้อมูล แล้วใช้ข้อมูลในการคํานวณหรือใน PivotTable ข้อมูลจะถูกแปลงเป็นชนิดข้อมูล Power Pivot ชนิดข้อมูลใดชนิดข้อมูลหนึ่ง For a list of the data types, see Data types in Data Models.

ชนิดข้อมูลตารางเป็นชนิดข้อมูลใหม่ใน DAX ที่ใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าหรือผลลัพธ์ไปยังฟังก์ชันใหม่หลายฟังก์ชัน ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน FILTER จะใช้ตารางเป็นข้อมูลป้อนเข้าและแสดงผลตารางอื่นที่มีเฉพาะแถวที่ตรงกับเงื่อนไขการกรอง การรวมฟังก์ชันตารางกับฟังก์ชันการรวมจะช่วยให้คุณสามารถคํานวณที่ซับซ้อนบนชุดข้อมูลที่กําหนดแบบไดนามิกได้ For more information, see Aggregations in Power Pivot.

สูตรและรูปแบบเชิงสัมพันธ์

หน้าต่าง Power Pivot คือพื้นที่ที่คุณสามารถใช้งานกับตารางข้อมูลหลายตารางและเชื่อมต่อตารางในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ ภายในตัวแบบข้อมูลนี้ ตารางจะเชื่อมต่อกันตามความสัมพันธ์ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างสหสัมพันธ์กับคอลัมน์ในตารางอื่น และสร้างการคํานวณที่น่าสนใจมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างสูตรที่รวมค่าต่างๆ ของตารางที่เกี่ยวข้อง แล้วบันทึกค่านั้นในเซลล์เดียวได้ หรือ เมื่อต้องการควบคุมแถวจากตารางที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถใช้ตัวกรองกับตารางและคอลัมน์ได้ For more information, see Relationships between tables in a Data Model.

เนื่องจากคุณสามารถลิงก์ตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ ได้ PivotTable ของคุณยังสามารถรวมข้อมูลจากหลายคอลัมน์ที่แตกต่างจากตารางต่างๆ ได้ด้วย

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสูตรสามารถใช้งานกับทั้งตารางและคอลัมน์ได้ คุณจึงต้องออกแบบการคํานวณที่แตกต่างจากที่คุณExcelออกแบบ

  • โดยทั่วไปแล้ว สูตร DAX ในคอลัมน์จะถูกปรับใช้กับชุดของค่าทั้งชุดในคอลัมน์เสมอ (เฉพาะแถวหรือเซลล์เพียงไม่กี่แถวเท่านั้น)

  • ตาราง Power Pivot ต้องมีจํานวนคอลัมน์ในแต่ละแถวเท่ากันเสมอ และแถวทั้งหมดในคอลัมน์ต้องมีชนิดข้อมูลเดียวกัน

  • เมื่อตารางเชื่อมต่อกันด้วยความสัมพันธ์ คุณคาดว่าจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าสองคอลัมน์ที่ใช้เป็นคีย์มีค่าที่ตรงกัน ส่วนใหญ่แล้ว เนื่องจาก Power Pivot ไม่ได้บังคับให้มี Referential Integrity จึงเป็นไปได้ที่จะมีค่าที่ไม่ตรงกันในคอลัมน์หลักและยังคงสร้างความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม การแสดงตนของค่าว่างหรือค่าที่ไม่ตรงกันอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของสูตรและลักษณะที่ปรากฏของ PivotTable For more information, see Lookups in Power Pivot Formulas.

  • เมื่อคุณลิงก์ตารางโดยใช้ความสัมพันธ์ คุณจะขยายขอบเขตหรือข้อความcในสูตรของคุณที่ถูกประเมิน ตัวอย่างเช่น สูตรใน PivotTable อาจได้รับผลกระทบจากตัวกรองหรือส่วนหัวของคอลัมน์และแถวใน PivotTable คุณสามารถเขียนสูตรที่จะจัดการบริบท ได้ แต่บริบทยังทําให้ผลลัพธ์ของคุณเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่คุณอาจคาดคิดไม่ได้ For more information, see Context in DAX Formulas.

การอัปเดตผลลัพธ์ของสูตร

การ ดําเนินการ r Efresh และการดําเนินการใหม่เป็นสองการดําเนินการที่แยกจากกัน แต่เกี่ยวข้องกันที่คุณควรเข้าใจเมื่อออกแบบตัวแบบข้อมูลที่มีสูตรที่ซับซ้อน ข้อมูลจํานวนมาก หรือข้อมูลที่ได้รับมาจากแหล่งข้อมูลภายนอก

การรีเฟรชข้อมูลคือกระบวนการอัปเดตข้อมูลในเวิร์กบุ๊กของคุณด้วยข้อมูลใหม่จากแหล่งข้อมูลภายนอก คุณสามารถรีเฟรชข้อมูลด้วยตนเองได้ตามช่วงเวลาที่คุณระบุ หรือถ้าคุณได้ประกาศเวิร์กบุ๊กไปยังไซต์SharePoint คุณสามารถจัดเวลาการรีเฟรชอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลภายนอกได้

การหาค่า ใหม่คือกระบวนการอัปเดตผลลัพธ์ของสูตรเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับสูตรและเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นในข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การคํานวณใหม่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการคํานวณด้วยวิธีต่อไปนี้:

  • ในคอลัมน์จากการคํานวณ ผลลัพธ์ของสูตรควรถูกคํานวณใหม่ให้ทั้งคอลัมน์เสมอ เมื่อใดก็ตามที่คุณเปลี่ยนสูตร

  • For a measure, the results of a formula are not calculated until the measure is placed in the context of the PivotTable or PivotChart. นอกจากนี้ สูตรยังจะได้รับการหาค่าใหม่เมื่อคุณเปลี่ยนส่วนหัวของแถวหรือคอลัมน์ที่มีผลต่อตัวกรองบนข้อมูล หรือเมื่อคุณรีเฟรช PivotTable ด้วยตนเอง

การแก้ไขปัญหาสูตร

ข้อผิดพลาดเมื่อเขียนสูตร

ถ้าคุณได้รับข้อผิดพลาดขณะระบุสูตร สูตรอาจมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ข้อผิดพลาดตามความหมาย หรือข้อผิดพลาดการคํานวณ

ข้อผิดพลาด Syntactic เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดที่จะแก้ไข โดยทั่วไปแล้ววงเล็บหรือเครื่องหมายจุลภาคจะหายไป หากต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับไวยากรณ์ของฟังก์ชันแต่ละฟังก์ชัน ให้ดูที่ การอ้างอิงฟังก์ชัน DAX

ข้อผิดพลาดชนิดอื่นเกิดขึ้นเมื่อไวยากรณ์ถูกต้อง แต่ค่าหรือคอลัมน์ที่อ้างอิงไม่สมเหตุสมผลในบริบทของสูตร ข้อผิดพลาดตามข้อมูลตามข้อมูลและการคํานวณดังกล่าวอาจเกิดจากปัญหาใดๆ ต่อไปนี้:

  • สูตรอ้างอิงไปยังคอลัมน์ ตาราง หรือฟังก์ชันที่ไม่มีอยู่

  • สูตรปรากฏว่าถูกต้อง แต่เมื่อกลไกจัดการข้อมูลดึงข้อมูลพบชนิดที่ไม่ตรงกัน และเกิดข้อผิดพลาด

  • สูตรส่งต่อจํานวนหรือชนิดของพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้องไปยังฟังก์ชัน

  • สูตรอ้างอิงไปยังคอลัมน์อื่นที่มีข้อผิดพลาด ดังนั้นค่าจึงไม่ถูกต้อง

  • สูตรอ้างอิงไปยังคอลัมน์ที่ยังไม่ได้รับการประมวลผล หมายถึงมี Metadata แต่ไม่มีข้อมูลจริงเพื่อใช้ในการคํานวณ

ในสี่กรณีแรก DAX จะตั้งค่าสถานะทั้งคอลัมน์ที่มีสูตรที่ไม่ถูกต้อง ในกรณีสุดท้าย DAX จะแสดงสีเทาในคอลัมน์เพื่อระบุว่าคอลัมน์อยู่ในสถานะยังไม่ได้ประมวลผล

ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือผิดปกติเมื่อการจัดอันดับหรือการจัดอันดับค่าคอลัมน์

เมื่อการจัดอันดับหรือการสั่งซื้อคอลัมน์ที่ประกอบด้วยค่า NaN (ไม่ใช่ตัวเลข) คุณอาจได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือที่ไม่คาดคิด ตัวอย่างเช่น เมื่อการคํานวณหาร 0 ด้วย 0 ผลลัพธ์ NaN จะถูกส่งกลับ

เนื่องจากกลไกจัดการสูตรจะจัดล"อสั่งซื้อและการจัดอันดับโดยการเปรียบเทียบค่าตัวเลข อย่างไรก็ตาม NaN จะไม่สามารถเปรียบเทียบกับตัวเลขอื่นๆ ในคอลัมน์ได้

เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คุณสามารถใช้ข้อความเงื่อนไขโดยใช้ฟังก์ชัน IF เพื่อทดสอบค่า NaN และส่งกลับค่าตัวเลข 0

ความเข้ากันได้กับตัวแบบตาราง Analysis Services และโหมด DirectQuery

โดยทั่วไปแล้ว สูตร DAX ที่คุณสร้างขึ้นใน Power Pivot จะเข้ากันได้กับตัวแบบตาราง Analysis Services อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณโยกย้ายโมเดล Power Pivot ของคุณไปยังอินสแตนซ์ Analysis Services แล้วปรับใช้ตัวแบบในโหมด DirectQuery จะมีข้อจํากัดบางอย่าง

  • สูตร DAX บางสูตรอาจส่งกลับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันถ้าคุณปรับใช้ตัวแบบในโหมด DirectQuery

  • สูตรบางสูตรอาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้องเมื่อคุณปรับใช้ตัวแบบกับโหมด DirectQuery เนื่องจากสูตรมีฟังก์ชัน DAX ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนกับแหล่งข้อมูลที่สัมพันธ์กัน

For more information, see Analysis Services tabular modeling documentation in SQL Server 2012 BooksOnline.

ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่

ต้องการตัวเลือกเพิ่มเติมหรือไม่

สํารวจสิทธิประโยชน์ของการสมัครใช้งาน เรียกดูหลักสูตรการฝึกอบรม เรียนรู้วิธีการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ของคุณ และอื่นๆ

ชุมชนช่วยให้คุณถามและตอบคําถาม ให้คําติชม และรับฟังจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้มากมาย

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

คุณพึงพอใจกับคุณภาพภาษาเพียงใด
สิ่งที่ส่งผลต่อประสบการณ์ใช้งานของคุณ
เมื่อกดส่ง คำติชมของคุณจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของ Microsoft ผู้ดูแลระบบ IT ของคุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลนี้ได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

×