เลือกเส้นแนวโน้มดีที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ

สิ่งสำคัญ:  บทความนี้เป็นการแปลด้วยเครื่อง โปรดดู ข้อจำกัดความรับผิดชอบ โปรดดูบทความฉบับภาษาอังกฤษ ที่นี่ เพื่อใช้อ้างอิง

เมื่อคุณต้องการเพิ่มการเส้นแนวโน้ม ลงในแผนภูมิใน Microsoft Graph คุณสามารถเลือกชนิดใด ๆ ที่หกแนวโน้ม/การถดถอยที่แตกต่างกัน ชนิดของข้อมูลที่คุณได้กำหนดชนิดของเส้นแนวโน้มคุณควรใช้

ความน่าเชื่อถือเส้นแนวโน้ม เส้นแนวโน้มจะเชื่อถือได้ประโยชน์สูงสุดเมื่อของค่า R-squared อยู่ที่ หรือใกล้ กับ 1 เมื่อคุณพอดีกับเส้นแนวโน้มข้อมูลของคุณ กราฟคำนวณค่า R นี้โดยอัตโนมัติ ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถแสดงค่านี้บนแผนภูมิของคุณ

เชิงเส้น

เส้นแนวโน้มเชิงเส้นเป็นเส้นตรงแบบ Best-fit ที่ใช้กับชุดข้อมูลเชิงเส้นธรรมดา ข้อมูลของคุณจะมีลักษณะเป็นแบบเชิงเส้น ถ้ารูปแบบของจุดข้อมูลมีลักษณะคล้ายกับเส้นตรง โดยทั่วไป เส้นแนวโน้มเชิงเส้นจะแสดงว่าค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราคงที่

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เส้นแนวโน้มเชิงเส้นอย่างชัดเจนแสดงว่า ยอดขายตู้เย็นมี risen อย่างสอดคล้องกันตลอดระยะ 13 ปี โปรดสังเกตว่า ค่านี้เป็น 0.9036 ซึ่งก็คือพอดีบรรทัดไปยังข้อมูล

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มเชิงเส้น

ลอการิทึม

เส้นแนวโน้มลอการิทึมเป็นเส้นโค้งให้พอดีดีที่สุดที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเมื่ออัตราส่วนของการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลเพิ่ม หรือลดลงได้อย่างรวดเร็ว และแล้ว เส้นแนวโน้มลอการิทึมสามารถใช้ค่าลบ และ/หรือค่าบวก

ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้เส้นแนวโน้มลอการิทึมเพื่อแสดงตัวอย่างประชากรทำนายเรขาคณิตสัตว์กในพื้นที่ว่าง- ซึ่งประชากรสัตว์เป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลง โปรดสังเกตว่า ค่านี้เป็น 0.9407 ซึ่งก็คือพอดีค่อนข้างบรรทัดไปยังข้อมูล

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มลอการิทึม

โพลิโนเมีย

เส้นแนวโน้มโพลิโนเมียคือ เส้นโค้งที่ถูกใช้เมื่อข้อมูลผันผวน จะเป็นประโยชน์มากมาย ตัวอย่างเช่น สำหรับการวิเคราะห์กำไรและขาดทุนเหนือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ลำดับของโพลิโนเมียจำนวนในข้อมูลสามารถกำหนด หรือตามจำนวนของโค้งน้อย (คว่ำและหงาย) ปรากฏในเส้นโค้ง เส้นแนวโน้มโพลิโนเมีย 2 ลำดับโดยทั่วไปจะมีคว่ำหรือหงายเดียวเท่านั้น ลำดับ 3 มีอย่าง น้อยหนึ่งคว่ำหรือหงายโดยทั่วไป ลำดับ 4 โดยทั่วไปจะมีได้ถึงสาม

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงความ 2 ลำดับโพลิโนเมียเส้นแนวโน้ม (เนินหนึ่ง) เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วและน้ำมันปริมาณการใช้ โปรดสังเกตว่า ค่านี้เป็น 0.9474 ซึ่งก็คือพอดีบรรทัดไปยังข้อมูล

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มโพลิโนเมียล

กำลัง

เส้นแนวโน้ม power คือ เส้นโค้งที่ใช้ดีที่สุดกับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบวัดที่เพิ่มที่เฉพาะเจาะจงอัตรา นั่นคือตัวอย่าง ที่เร่งความเร็วของการแข่งขันรถในช่วงเวลาที่สองหนึ่ง คุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้ม power ถ้าข้อมูลของคุณประกอบด้วยศูนย์ หรือค่าลบได้

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เร่งข้อมูลจะแสดงอยู่ โดยการลงจุดระยะห่างในเมตรวินาที เส้นแนวโน้ม power สาธิตเร่งเพิ่มอย่างชัดเจน โปรดสังเกตว่า ค่านี้เป็น 0.9923 ซึ่ง ซึ่งเกือบพอดีบรรทัดไปยังข้อมูล

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มเลขยกกำลัง

โพเนนเชียล

เส้นแนวโน้มโพเนนเชียลเป็นเส้นโค้งที่เป็นประโยชน์มากที่สุดเมื่อข้อมูล เอ็กซ์ที่อัตราประโยชน์มาก คุณไม่สามารถสร้างแอเส้นแนวโน้มโพเนนเชียลถ้าข้อมูลของคุณประกอบด้วยศูนย์ หรือค่าลบได้

ในตัวอย่างต่อไปนี้ มีเส้นแนวโน้มโพเนนเชียลถูกใช้เพื่อแสดงยอดลดลงของ 14 ถึงในวัตถุที่มีอายุ โปรดสังเกตว่า ค่านี้เป็น 1 ซึ่งหมายความว่า บรรทัดพอดีกับข้อมูลได้

แผนภูมิที่มีเส้นแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชียล

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

การ smoothes ย้ายเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยไปมาในข้อมูลการแสดงรูปแบบ หรือแนวโน้มข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างชัดเจน เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้จำนวนจุดข้อมูล (การตั้งค่า ด้วยตัวเลือกงวด ) เฉพาะเจาะจง หาค่าเฉลี่ยของพวกเขา นั้นใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในเส้นแนวโน้ม ถ้าระยะเวลา ถูกตั้งค่าเป็น 2 ตัวอย่างเช่น แล้วค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองแรกจะใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สอง และสามจะใช้เป็นจุดที่สองในเส้นแนวโน้ม และอื่น ๆ

ในตัวอย่างต่อไปนี้ เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงรูปแบบของจำนวนบ้านที่ขายได้ในช่วง 26 สัปดาห์

แผนภูมิที่มีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

หมายเหตุ: ข้อจำกัดความรับผิดชอบของการแปลด้วยเครื่อง: บทความนี้มีการแปลด้วยระบบคอมพิวเตอร์โดยไม่มีการดำเนินการโดยบุคคล Microsoft จัดให้มีการแปลด้วยเครื่องนี้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษสามารถใช้ประโยชน์จากเนื้อหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการและเทคโนโลยีของ Microsoft เนื่องจากบทความมีการแปลด้วยเครื่อง อาจมีข้อผิดพลาดด้านคำศัพท์ ไวยากรณ์หรือรูปประโยค

ขยายทักษะของคุณ
สำรวจการฝึกอบรม
รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
เข้าร่วม Office Insider

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

ขอขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ! เราคิดว่าอาจเป็นประโยชน์ที่จะให้คุณได้ติดต่อกับหนึ่งในตัวแทนฝ่ายสนับสนุน Office ของเรา

×