ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Office

สถานการณ์ของ DAX ใน Power Pivot

หมายเหตุ: เราต้องการมอบเนื้อหาวิธีใช้ปัจจุบันในภาษาของคุณให้กับคุณโดยเร็วที่สุดเท่าที่เราจะทำได้ หน้านี้ได้รับการแปลด้วยระบบอัตโนมัติ และอาจมีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์หรือความไม่ถูกต้อง จุดประสงค์ของเราคือเพื่อให้เนื้อหานี้มีประโยชน์กับคุณ คุณแจ้งให้เราทราบว่าข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์ต่อคุณที่ด้านล่างของหน้านี้ได้หรือไม่ นี่คือบทความภาษาอังกฤษเพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิง

ส่วนนี้มีลิงก์ไปยังตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าการใช้สูตร DAX ในสถานการณ์สมมติต่อไปนี้

  • การดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อน

  • การทำงานกับข้อความและวันที่

  • ค่าตามเงื่อนไขและการทดสอบเพื่อหาข้อผิดพลาด

  • การใช้ข่าวกรองเวลา

  • การจัดอันดับและการเปรียบเทียบค่า

ในบทความนี้

เริ่มต้นใช้งาน

ข้อมูลตัวอย่าง

ทรัพยากรเพิ่มเติม

สถานการณ์สมมติ: การดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อน

การสร้างการคำนวณแบบกำหนดเองสำหรับ PivotTable

นำตัวกรองไปใช้กับสูตร

เอาตัวกรองออกเพื่อสร้างอัตราส่วนแบบไดนามิก

การใช้ค่าจากการวนรอบภายนอก

สถานการณ์สมมติ: การทำงานกับข้อความและวันที่

สร้างคอลัมน์คีย์โดยการเรียงต่อกัน

การเรียบเรียงวันที่ตามส่วนของวันที่ที่ถูกแยกจากวันที่ข้อความ

กำหนดวันที่แบบกำหนดเองหรือรูปแบบตัวเลข

เปลี่ยนชนิดข้อมูลโดยใช้สูตร

สถานการณ์สมมติ: ค่าตามเงื่อนไขและการทดสอบเพื่อหาข้อผิดพลาด

สร้างค่าโดยยึดตามเงื่อนไข

ทดสอบหาข้อผิดพลาดภายในสูตร

สถานการณ์สมมติ: การใช้ตัวแสดงเวลา

คำนวณยอดขายสะสม

การเปรียบเทียบค่าเมื่อเวลาผ่านไป

การคำนวณค่าในช่วงวันที่แบบกำหนดเอง

สถานการณ์สมมติ: การจัดอันดับและการเปรียบเทียบค่า

แสดงเฉพาะ10รายการสูงสุดใน PivotTable

การสั่งซื้อรายการแบบไดนามิกโดยใช้สูตร

เริ่มต้นใช้งาน

ข้อมูลตัวอย่าง

ถ้าคุณไม่คุ้นเคยกับสูตร DAX คุณอาจต้องการเริ่มต้นด้วยการตรวจทานตัวอย่างในข้อมูลตัวอย่างสำหรับPower Pivot สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่การรับข้อมูลตัวอย่างสำหรับ DAX และบทช่วยสอนเกี่ยวกับตัวแบบข้อมูล

ทรัพยากรเพิ่มเติม

นอกจากนี้คุณอาจต้องการเยี่ยมชมWiki ศูนย์กลางทรัพยากรที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับ dax รวมถึงบล็อกตัวอย่างวิชาการและวิดีโอที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมและไมโครซอฟท์

สถานการณ์สมมติ: การดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อน

สูตร DAX สามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการรวมการกรองแบบกำหนดเองและการใช้ค่าตามเงื่อนไข ส่วนนี้จะมีตัวอย่างของวิธีการเริ่มต้นใช้งานการคำนวณแบบกำหนดเอง

การสร้างการคำนวณแบบกำหนดเองสำหรับ PivotTable

คำนวณและ CALCULATETABLE มีประสิทธิภาพฟังก์ชันยืดหยุ่นที่มีประโยชน์ในการกำหนดเขตข้อมูลจากการคำนวณ ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนบริบทที่การคำนวณจะถูกดำเนินการ คุณยังสามารถกำหนดชนิดของการรวมหรือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์เองเพื่อดำเนินการได้ด้วย ให้ดูที่หัวข้อต่อไปนี้สำหรับตัวอย่าง

นำตัวกรองไปใช้กับสูตร

ในตำแหน่งที่มากที่สุดที่ฟังก์ชัน DAX จะใช้ตารางเป็นอาร์กิวเมนต์โดยปกติแล้วคุณสามารถส่งผ่านตารางที่ถูกกรองแทนได้โดยการใช้ฟังก์ชัน filter แทนที่จะเป็นชื่อตารางหรือโดยการระบุนิพจน์ตัวกรองเป็นหนึ่งในอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน หัวข้อต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของวิธีการสร้างตัวกรองและวิธีที่ตัวกรองจะมีผลต่อผลลัพธ์ของสูตร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่การกรองข้อมูลในสูตรของ DAX

ฟังก์ชัน filter จะช่วยให้คุณสามารถระบุเกณฑ์ตัวกรองโดยใช้นิพจน์ได้ในขณะที่ฟังก์ชันอื่นๆได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อกรองค่าที่ว่างเปล่า

เอาตัวกรองออกเพื่อสร้างอัตราส่วนแบบไดนามิก

ด้วยการสร้างตัวกรองแบบไดนามิกในสูตรคุณสามารถตอบคำถามได้อย่างง่ายดายดังต่อไปนี้:

  • ผลรวมของยอดขายของผลิตภัณฑ์ปัจจุบันไปจนถึงยอดขายรวมสำหรับปีอย่างไร

  • การแบ่งส่วนนี้มีผลกำไรรวมสำหรับปีการดำเนินการทั้งหมดอย่างไรเมื่อเทียบกับหน่วยงานอื่น

สูตรที่คุณใช้ใน pivottable อาจได้รับผลกระทบจากบริบท pivottable แต่คุณสามารถเลือกเปลี่ยนบริบทได้โดยการเพิ่มหรือเอาตัวกรองออก ตัวอย่างในหัวข้อทั้งหมดจะแสดงวิธีการทำสิ่งนี้ เมื่อต้องการค้นหาอัตราส่วนของยอดขายสำหรับตัวแทนจำหน่ายที่เฉพาะเจาะจงสำหรับผู้จำหน่ายทั้งหมดให้คุณสร้างหน่วยวัดที่คำนวณค่าสำหรับบริบทปัจจุบันหารด้วยค่าสำหรับบริบททั้งหมด

หัวข้อ ALLEXCEPT จะแสดงตัวอย่างของวิธีการเลือกล้างตัวกรองในสูตร ตัวอย่างทั้งสองจะแนะนำให้คุณทราบว่าผลลัพธ์จะเปลี่ยนไปตามการออกแบบของ PivotTable อย่างไร

สำหรับตัวอย่างอื่นๆของวิธีการคำนวณอัตราส่วนและเปอร์เซ็นต์ให้ดูหัวข้อต่อไปนี้:

การใช้ค่าจากการวนรอบภายนอก

นอกจากการใช้ค่าจากบริบทปัจจุบันในการคำนวณ DAX จะสามารถใช้ค่าจากการวนรอบก่อนหน้าในการสร้างชุดการคำนวณที่เกี่ยวข้องได้ หัวข้อต่อไปนี้จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการสร้างสูตรที่อ้างอิงค่าจากลูปภายนอก ฟังก์ชันก่อนหน้านี้สนับสนุนการวนรอบที่ซ้อนกันสองระดับ

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริบทของแถวและตารางที่เกี่ยวข้องและวิธีการใช้แนวคิดนี้ในสูตรให้ดูที่บริบทในสูตรของ DAX

สถานการณ์สมมติ: การทำงานกับข้อความและวันที่

ส่วนนี้มีลิงก์ไปยังหัวข้อการอ้างอิง DAX ที่มีตัวอย่างของสถานการณ์สมมติทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อความการแยกและการเขียนค่าวันที่และเวลาหรือการสร้างค่าตามเงื่อนไข

สร้างคอลัมน์คีย์โดยการเรียงต่อกัน

Power Pivot ไม่อนุญาตให้มีคีย์คอมโพสิต ถ้าคุณมีคีย์คอมโพสิตในแหล่งข้อมูลของคุณคุณอาจจำเป็นต้องรวมคีย์เหล่านั้นไว้ในคอลัมน์คีย์เดียว หัวข้อต่อไปนี้มีตัวอย่างหนึ่งของวิธีการสร้างคอลัมน์จากการคำนวณโดยยึดตามคีย์แบบผสม

การเรียบเรียงวันที่ตามส่วนของวันที่ที่ถูกแยกจากวันที่ข้อความ

Power Pivot ใช้ชนิดข้อมูลวันที่/เวลาของ SQL Server ในการทำงานกับวันที่ ถ้าข้อมูลภายนอกของคุณมีวันที่ที่มีการจัดรูปแบบที่แตกต่างกันตัวอย่างเช่นถ้าวันที่ของคุณถูกเขียนในรูปแบบวันที่ในภูมิภาคที่ไม่ได้รับการยอมรับจากกลไกข้อมูลPower Pivot หรือถ้าข้อมูลของคุณใช้คีย์ surrogate จำนวนเต็ม--คุณอาจจำเป็นต้องใช้ สูตร DAX เพื่อแยกส่วนของวันที่แล้วเขียนส่วนต่างๆให้เป็นการแสดงวันที่/เวลาที่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีคอลัมน์วันที่ที่แสดงเป็นจำนวนเต็มแล้วนำเข้าเป็นสตริงข้อความคุณสามารถแปลงสตริงในค่าวันที่/เวลาโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

= DATE (ขวา ([Value1], 4), ซ้าย ([Value1], 2), MID ([Value1], 2))

Value1

ผลลัพธ์

๐๑๐๓๒๐๐๙

1/3/2009

๑๒๑๓๒๐๐๘

12/13/2008

๐๖๒๕๒๐๐๗

6/25/2007

หัวข้อต่อไปนี้จะให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันที่ใช้ในการแยกและเขียนวันที่

กำหนดวันที่แบบกำหนดเองหรือรูปแบบตัวเลข

ถ้าข้อมูลของคุณมีวันที่หรือตัวเลขที่ไม่ได้แสดงอยู่ในรูปแบบข้อความ Windows มาตรฐานใดรูปแบบหนึ่งคุณสามารถกำหนดรูปแบบแบบกำหนดเองเพื่อให้แน่ใจว่าค่าถูกจัดการอย่างถูกต้อง รูปแบบเหล่านี้จะถูกใช้เมื่อแปลงค่าเป็นสตริงที่หรือจากสตริงการ หัวข้อต่อไปนี้ยังมีรายการโดยละเอียดของรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่พร้อมใช้งานสำหรับการทำงานกับวันที่และตัวเลข

เปลี่ยนชนิดข้อมูลโดยใช้สูตร

ในPower Pivot ชนิดข้อมูลของผลลัพธ์จะถูกกำหนดโดยคอลัมน์ต้นฉบับและคุณไม่สามารถระบุชนิดข้อมูลของผลลัพธ์ได้เนื่องจากชนิดข้อมูลที่เหมาะสมจะถูกกำหนดโดยPower Pivot อย่างไรก็ตามคุณสามารถใช้การแปลงชนิดข้อมูลโดยนัยที่ดำเนินการโดยPower Pivot เพื่อจัดการชนิดข้อมูลผลลัพธ์ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแปลงชนิดให้ดูที่การรับข้อมูลตัวอย่างสำหรับ DAX และบทช่วยสอนเกี่ยวกับตัวแบบข้อมูล

  • เมื่อต้องการแปลงวันที่หรือสตริงข้อความเป็นตัวเลขให้คูณด้วย๑.๐ ตัวอย่างเช่นสูตรต่อไปนี้จะคำนวณวันที่ปัจจุบันลบ3วันแล้วทำให้ค่าจำนวนเต็มที่สอดคล้องกัน

    = (วันนี้ ()-3) * 1.0

  • เมื่อต้องการแปลงค่าวันที่ตัวเลขหรือค่าสกุลเงินเป็นสตริงที่อ้างถึงค่าที่มีสตริงว่าง ตัวอย่างเช่นสูตรต่อไปนี้จะส่งกลับวันที่ของวันนี้เป็นสตริงที่

    = "" & วันนี้ ()

ฟังก์ชันต่อไปนี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการส่งกลับชนิดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง:

แปลงจำนวนจริงเป็นจำนวนเต็ม

สถานการณ์สมมติ: ค่าตามเงื่อนไขและการทดสอบเพื่อหาข้อผิดพลาด

เช่น Excel, DAX มีฟังก์ชันที่ช่วยให้คุณสามารถทดสอบค่าในข้อมูลและส่งกลับค่าที่แตกต่างกันโดยยึดตามเงื่อนไข ตัวอย่างเช่นคุณสามารถสร้างคอลัมน์จากการคำนวณที่มีป้ายชื่อตัวแทนจำหน่ายตามที่ต้องการหรือค่าทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนยอดขายรายปี ฟังก์ชันที่ค่าทดสอบยังมีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบช่วงหรือชนิดของค่าเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดของข้อมูลที่ไม่คาดคิดจากการคำนวณการตัดแบ่ง

สร้างค่าโดยยึดตามเงื่อนไข

คุณสามารถใช้เงื่อนไข if ที่ซ้อนกันเพื่อทดสอบค่าและสร้างค่าใหม่เงื่อนไข หัวข้อต่อไปนี้มีตัวอย่างง่ายๆของการประมวลผลตามเงื่อนไขและค่าเงื่อนไข:

ทดสอบหาข้อผิดพลาดภายในสูตร

คุณไม่สามารถมีค่าที่ถูกต้องในหนึ่งแถวของคอลัมน์จากการคำนวณและค่าที่ไม่ถูกต้องในแถวอื่น ถ้ามีข้อผิดพลาดในส่วนใดส่วนหนึ่งของคอลัมน์Power Pivot คอลัมน์ทั้งหมดจะถูกตั้งค่าสถานะด้วยข้อผิดพลาดดังนั้นคุณจึงต้องแก้ไขข้อผิดพลาดของสูตรที่ส่งผลให้ค่าที่ไม่ถูกต้องเสมอไป

ตัวอย่างเช่นถ้าคุณสร้างสูตรที่หารด้วยศูนย์คุณอาจได้รับผลลัพธ์อินฟินิตี้หรือข้อผิดพลาด สูตรบางสูตรจะล้มเหลวถ้าฟังก์ชันนี้พบค่าว่างเมื่อมีค่าที่เป็นตัวเลข ในขณะที่คุณกำลังพัฒนาตัวแบบข้อมูลของคุณเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในการอนุญาตให้มีข้อผิดพลาดปรากฏขึ้นเพื่อให้คุณสามารถคลิกที่ข้อความและแก้ไขปัญหาได้ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณประกาศเวิร์กบุ๊กคุณควรรวมการจัดการข้อผิดพลาดเพื่อป้องกันไม่ให้มีการคำนวณค่าที่ไม่คาดคิดจากสาเหตุที่ทำให้การคำนวณล้มเหลว

เมื่อต้องการหลีกเลี่ยงการส่งกลับข้อผิดพลาดในคอลัมน์จากการคำนวณให้คุณใช้การรวมกันของฟังก์ชันตรรกะและข้อมูลเพื่อทดสอบข้อผิดพลาดและส่งกลับค่าที่ถูกต้องเสมอ หัวข้อต่อไปนี้แสดงตัวอย่างง่ายๆของวิธีการทำเช่นนี้ใน DAX:

สถานการณ์สมมติ: การใช้ตัวแสดงเวลา

ฟังก์ชันข่าวกรองเวลาของ DAX จะรวมฟังก์ชันต่างๆเพื่อช่วยคุณในการเรียกคืนวันที่หรือช่วงวันที่จากข้อมูลของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้วันที่หรือช่วงวันที่เหล่านั้นเพื่อคำนวณค่าในช่วงเวลาที่คล้ายกันได้ ฟังก์ชันข่าวกรองเวลายังมีฟังก์ชันที่ทำงานกับช่วงวันที่มาตรฐานเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบค่าในช่วงเดือนปีหรือไตรมาส นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างสูตรที่เปรียบเทียบค่าสำหรับวันที่แรกและวันที่สุดท้ายของรอบระยะเวลาที่ระบุได้

สำหรับรายการของฟังก์ชันข่าวกรองเวลาทั้งหมดให้ดูที่ฟังก์ชันข่าวกรองเวลา (DAX) สำหรับเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีการใช้วันที่และเวลาอย่างมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์Power Pivot ให้ดูที่วันที่ใน Power Pivot

คำนวณยอดขายสะสม

หัวข้อต่อไปนี้มีตัวอย่างของวิธีการคำนวณการปิดและยอดคงเหลือที่เปิด ตัวอย่างจะช่วยให้คุณสร้างยอดคงเหลือที่ใช้งานได้ในช่วงต่างๆเช่นวันเดือนไตรมาสหรือปี

การเปรียบเทียบค่าเมื่อเวลาผ่านไป

หัวข้อต่อไปนี้มีตัวอย่างของวิธีการเปรียบเทียบผลรวมในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน ช่วงเวลาเริ่มต้นที่ได้รับการสนับสนุนโดย DAX คือเดือนไตรมาสและปี

การคำนวณค่าในช่วงวันที่แบบกำหนดเอง

ดูหัวข้อต่อไปนี้สำหรับตัวอย่างของวิธีการดึงข้อมูลช่วงวันที่แบบกำหนดเองเช่น15วันแรกหลังจากเริ่มต้นการส่งเสริมการขาย

ถ้าคุณใช้ฟังก์ชันข่าวกรองเวลาในการดึงข้อมูลชุดวันที่แบบกำหนดเองคุณสามารถใช้ชุดของวันที่เป็นการป้อนข้อมูลลงในฟังก์ชันที่ดำเนินการการคำนวณเพื่อสร้างการรวมแบบกำหนดเองในช่วงเวลา ดูหัวข้อต่อไปนี้สำหรับตัวอย่างของวิธีการทำสิ่งนี้:

  • ฟังก์ชัน PARALLELPERIOD

    หมายเหตุ: ถ้าคุณไม่จำเป็นต้องระบุช่วงวันที่แบบกำหนดเองแต่กำลังทำงานกับหน่วยการบัญชีมาตรฐานเช่นเดือนไตรมาสหรือปีเราขอแนะนำให้คุณทำการคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันข่าวกรองเวลาที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับวัตถุประสงค์นี้เช่น TOTALQTD TOTALMTD, TOTALQTD และอื่นๆ

สถานการณ์สมมติ: การจัดอันดับและการเปรียบเทียบค่า

เมื่อต้องการแสดงเฉพาะจำนวน n อันดับแรกของรายการในคอลัมน์หรือ PivotTable คุณจะมีตัวเลือกหลายตัวเลือกดังนี้

  • คุณสามารถใช้ฟีเจอร์ใน Excel ๒๐๑๐เพื่อสร้างตัวกรองด้านบน นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกจำนวนค่าสูงสุดหรือค่าต่ำสุดใน PivotTable ได้อีกด้วย ส่วนแรกของส่วนนี้จะอธิบายวิธีการกรองสำหรับรายการ10อันดับแรกใน PivotTable สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ดูที่เอกสารประกอบของ Excel

  • คุณสามารถสร้างสูตรที่จัดอันดับค่าแบบไดนามิกจากนั้นกรองตามค่าการจัดอันดับหรือใช้ค่าการจัดอันดับเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูล ส่วนที่สองของส่วนนี้จะอธิบายวิธีการสร้างสูตรนี้แล้วใช้การจัดอันดับนั้นในตัวแบ่งส่วนข้อมูล

มีข้อดีและข้อเสียให้กับแต่ละวิธี

  • ตัวกรองด้านบนของ Excel ใช้งานง่ายแต่ตัวกรองจะใช้สำหรับการแสดงเท่านั้น ถ้าข้อมูลที่อยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลง pivottable คุณต้องรีเฟรช PivotTable เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงด้วยตนเอง ถ้าคุณต้องการทำงานแบบไดนามิกด้วยการจัดอันดับคุณสามารถใช้ DAX เพื่อสร้างสูตรที่เปรียบเทียบค่าไปยังค่าอื่นภายในคอลัมน์ได้

  • สูตร DAX มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้การเพิ่มค่าการจัดอันดับลงในตัวแบ่งส่วนข้อมูลแล้วคุณเพียงแค่คลิกที่ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อเปลี่ยนจำนวนค่าสูงสุดที่แสดง อย่างไรก็ตามการคำนวณจะ computationally ราคาแพงและวิธีนี้อาจไม่เหมาะสมกับตารางที่มีหลายแถว

แสดงเฉพาะ10รายการสูงสุดใน PivotTable

เมื่อต้องการแสดงค่าบนสุดหรือค่าต่ำสุดใน PivotTable

  1. ใน PivotTable ให้คลิกลูกศรลงในป้ายชื่อแถวส่วนหัว

  2. เลือกตัวกรองค่า> 10 อันดับแรก

  3. ในกล่องโต้ตอบ<column name> ตัวกรอง10อันดับแรกให้เลือกคอลัมน์ที่จะจัดอันดับและจำนวนค่าดังต่อไปนี้:

    1. เลือกด้านบนเพื่อดูเซลล์ที่มีค่าสูงสุดหรือต่ำสุดเพื่อดูเซลล์ที่มีค่าต่ำสุด

    2. พิมพ์จำนวนค่าสูงสุดหรือค่าต่ำสุดที่คุณต้องการดู ค่าเริ่มต้นคือ10

    3. เลือกวิธีที่คุณต้องการแสดงค่าดังนี้

ชื่อ

คำอธิบาย

รายการ

เลือกตัวเลือกนี้เพื่อกรอง PivotTable เพื่อแสดงเฉพาะรายการของรายการด้านบนหรือด้านล่างตามค่าของพวกเขา

เปอร์เซ็นต์

เลือกตัวเลือกนี้เพื่อกรอง PivotTable เพื่อแสดงเฉพาะรายการที่เพิ่มลงในเปอร์เซ็นต์ที่ระบุเท่านั้น

Sum

เลือกตัวเลือกนี้เพื่อแสดงผลรวมของค่าสำหรับรายการด้านบนหรือด้านล่าง

  1. เลือกคอลัมน์ที่มีค่าที่คุณต้องการจัดอันดับ

  2. คลิก ตกลง

การสั่งซื้อรายการแบบไดนามิกโดยใช้สูตร

หัวข้อต่อไปนี้มีตัวอย่างของวิธีการใช้ DAX เพื่อสร้างการจัดอันดับที่จัดเก็บอยู่ในคอลัมน์จากการคำนวณ เนื่องจากสูตร DAX จะได้รับการคำนวณแบบไดนามิกคุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจได้ว่าการจัดอันดับนั้นถูกต้องแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ขีดเส้นใต้ นอกจากนี้เนื่องจากสูตรถูกนำไปใช้ในคอลัมน์จากการคำนวณคุณสามารถใช้การจัดอันดับในตัวแบ่งส่วนข้อมูลจากนั้นเลือก5อันดับแรก10อันดับแรกหรือแม้แต่ค่า๑๐๐ด้านบน

ขยายทักษะ Office ของคุณ
สำรวจการฝึกอบรม
รับฟีเจอร์ใหม่ก่อนใคร
เข้าร่วม Office Insider

ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์หรือไม่

ขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ!

ขอขอบคุณสำหรับคำติชมของคุณ! เราคิดว่าอาจเป็นประโยชน์ที่จะให้คุณได้ติดต่อกับหนึ่งในตัวแทนฝ่ายสนับสนุน Office ของเรา

×