Skapa en prognos i Excel 2016 för Windows

Viktigt!: Den här artikeln är maskinöversatt, se ansvarsfriskrivningen. Den engelska versionen av den här artikeln finns här för din referens.

Om du har historiska tidsbaserade data kan du använda dem för att skapa en prognos. Excel skapar ett nytt kalkylblad som innehåller både en tabell över de historiska och förväntade värdena och ett diagram där dessa data åskådliggörs. Med en prognos får du ett underlag för att räkna på t.ex. framtida försäljning, inventeringsbehov eller konsumtionstrender.

Information om hur prognosen beräknas och vilka alternativ du kan ändra finns längst ned i den här artikeln.

Del av ett kalkylblad som visas i tabellen för beräknade tal och ett prognosdiagram

Skapa en prognos

  1. Öppna ett kalkylblad. Ange två dataserier som motsvarar varandra:

    • En serie med datum- eller tidsposter för tidslinjen

    • En serie med motsvarande värden

      Utifrån dessa värden beräknas sedan värdena för framtida datum.

    Obs!: Du måste ha enhetliga intervall mellan datapunkterna i tidslinjen. Till exempel månadsintervaller med värden den första i varje månad, årsintervaller eller sifferintervaller. Det gör inget om upp till 30 % av datapunkterna saknas i tidslinjen eller om flera tal med samma tidsangivelse ingår. Prognosen blir korrekt ändå. Men om du summerar alla data innan du skapar prognosen får du ett mer exakt resultat.

  2. Markera båda dataserierna.

    Tips: Om du markerar en cell i en av serierna markeras resten av informationen automatiskt.

  3. Klicka på Prognosblad i gruppen Prognos på fliken Data.

    Knappen Prognosblad på fliken Data

  4. I Skapa prognoskalkylblad väljer du att visa prognosen med antingen ett linjediagram eller ett stapeldiagram.

    Skärmbild av dialogrutan Skapa prognoskalkylblad med Alternativ minimerat

  5. Välj ett slutdatum i Prognosens slut. Klicka sedan på Skapa.

    Excel skapar ett nytt kalkylblad som innehåller både en tabell med historiska och förväntade värden och ett diagram där dessa data åskådliggörs.

    Du hittar det nya kalkylbladet precis till vänster ("framför") bladet där du angav dataserien.

Anpassa din prognos

Om du vill ändra några avancerade inställningar för prognosen klickar du på Alternativ.

Du hittar information om de olika alternativen i följande tabell.

Prognosalternativ

Beskrivning

Prognosens start

Välj startdatum för prognosen. Om du väljer ett datum före slutet av de historiska data används endast data före startdatumet i beräkningen (detta kallas ibland för "hindcasting" eller "prognos i efterhand").

Tips!: 

  • Om du påbörjar prognosen före den sista historiska punkten får du en hyfsad bild av hur exakta beräkningarna är, eftersom du kan jämföra den prognostiserade serien med dina empiriska data. Men om du startar prognosen för tidigt återspeglar den genererade prognosen inte nödvändigtvis den prognos du skulle fått om du använt alla historiska data. Om du använder alla historiska data får du en mer exakt prognos.

  • Om du jobbar med säsongsbundna data rekommenderar vi att du startar prognosen före den sista historiska punkten.

Konfidensintervall

Markera eller avmarkera Konfidensintervall för att visa eller dölja det. Konfidensintervallet är området runt varje förutsagt värde. Här förväntas 95 % av framtidspunkterna hamna, baserat på prognosen (med normal distribution). Med konfidensintervallet får du hjälp att avgöra hur väl kalkylen kan tänkas stämma. Ett mindre intervall anger större noggrannhet i prognosen för en specifik punkt. Standardnivån är alltså 95 %. Du kan dock ändra nivån med hjälp av upp- och nedpilarna.

Säsongsberoende

Säsongsberoende är ett tal som anger för längden (antal datapunkter) för ett säsongsmönster. Numret identifieras automatiskt. Om du t.ex. har en årlig försäljningscykel, där varje datapunkt representerar en månad, så blir säsongsberoende 12. Du kan åsidosätta den automatiska identifieringen genom att välja Ange manuellt och sedan välja ett nummer.

Obs!: Undvik värden för färre än två cykler av historiska data om du ställer in säsongsvariationen manuellt. Om du har färre än två cykler går det inte att identifiera de säsongsbundna komponenterna. Och om säsongsvariationen är för liten för att kunna identifieras i algoritmen används i stället en linjär trend för prognosen.

Tidslinjeintervall

Här kan du ändra det intervall som används för tidslinjen. Det här intervallet måste motsvara värdeintervallet.

Värdeintervall

Här ändrar du det intervall som används för värdeserien. Det här intervallet måste vara identiskt med tidslinjeintervallet.

Fyll i saknade punkter med

I Excel hanteras saknade punkter med interpolering, vilket innebär att en saknad punkt hanteras som det viktade medeltalet av dess närliggande punkter, så länge högst 30 % av punkterna saknas. Klicka på Nollor i listan om du i stället vill att de saknade punkterna ska behandlas som nollor.

Duplicera mängder med

Om du har data som innehåller flera värden med samma tidsstämpel används ett medelvärde för dessa värden. Om du vill använda en annan beräkningsmetod, till exempel Median, så väljer du önskad metod i listan.

Inkludera prognosstatistik

Markera den här rutan om du vill ta med ytterligare statistik om prognosen i ett nytt kalkylblad. Då läggs det till en tabell med statistik som skapas med FORECAST.ETS.STAT-funktionen samt inkluderar åtgärder, t.ex. utjämnande koefficienter (alfa, beta och gamma) och felmått (MASE, SMAPE, MAE, RMSE).

Formler som används i dataprognoser

Om du använder en formel för att skapa en prognos returneras en tabell med historiska och förväntade data samt ett diagram. Framtida värden i prognosen beräknas med hjälp av befintliga tidsbaserade data och AAA-versionen av algoritmen för exponentiell utjämning (ETS).

Tabellen kan innehålla följande kolumner, varav tre är beräknade kolumner:

  • Historisk tid-kolumnen (den tidsbaserade dataserien)

  • Kolumnen för historiska värden (dataserien med motsvarande värden)

  • Kolumnen med prognostiserade värden (som beräknas med hjälp av FORECAST.ETS)

  • Två kolumner som representerar konfidensintervallet (beräknas med hjälp av FORECAST.ETS.CONFINT). Kolumnerna visas endast om konfidensintervallet är markerat i avsnittet Alternativ i rutan.

Ladda ned en exempelarbetsbok

Klicka här länk för att hämta en arbetsbok med Excel PROGNOS. ETS fungera exempel

Behöver du mer hjälp?

Du kan alltid fråga en expert i Excel Tech Community, få support i Answers-communityn eller föreslå en ny funktion eller förbättringar på Excel User Voice.

Obs!: Ansvarsfriskrivning för maskinöversättning: Den här artikeln har översatts av ett datorsystem utan mänsklig inblandning. Microsoft erbjuder dessa maskinöversättningar för att hjälpa icke engelskspråkiga användare att ta del av information om Microsofts produkter, tjänster och tekniker. Eftersom artikeln är maskinöversatt kan den innehålla fel i ordval, syntax och grammatik.

Mer information finns i

Prognosfunktioner

Utöka dina kunskaper
Utforska utbildning
Få nya funktioner först
Anslut till Office Insiders

Hade du nytta av den här informationen?

Tack för din feedback!

Tack för din feedback! Det låter som att det kan vara bra att koppla dig till en av våra Office-supportrepresentanter.

×