Pregled spletne analitične obdelave (OLAP)

Opomba: Najnovejšo vsebino pomoči v vašem jeziku vam želimo zagotoviti v najkrajšem možnem času. Ta stran je bila prevedena z avtomatizacijo in lahko vsebuje slovnične napake ali nepravilnosti. Naš namen je, da bi bila vsebina za vas uporabna. Ali nam lahko na dnu te strani sporočite, ali so bile informacije za vas uporabne? Tukaj je angleški članek za preprosto referenco.

Spletna analitična obdelava (OLAP) je tehnologija, ki se uporablja za organiziranje velikih poslovnih zbirk podatkov in podpore za poslovno obveščanje. Zbirke podatkov OLAP so razdeljene na eno ali več kock in vsaka kocka je organizirana in izdelana s strani skrbnika kocke, da se prilega načinu za pridobivanje in analizo podatkov, tako da je lažje ustvariti in uporabiti poročila vrtilne tabele in poročila vrtilnega grafikona, ki jih potrebujete.

V tem članku

Kaj je Poslovna inteligenca?

Kaj je spletna analitična obdelava (OLAP)?

Funkcije OLAP v Excelu

Komponente programske opreme, ki jih potrebujete za dostop do virov podatkov OLAP

Razlike med funkcijami OLAP in ne-OLAP izvornih podatkov

Kaj je Poslovna inteligenca?

Poslovni analitik pogosto želi dobiti veliko sliko podjetja, da si ogledate širše trende glede na Združene podatke in si ogledate te trende, razčlenjene glede na poljubno število spremenljivk. Poslovna inteligenca je postopek pridobivanja podatkov iz zbirke podatkov OLAP in analizo podatkov za informacije, ki jih lahko uporabite za sprejemanje ozaveščenih poslovnih odločitev in izvajanje dejanj. Na primer, OLAP in poslovna obveščevalna pomoč odgovarjata na te vrste vprašanj o poslovnih podatkih:

  • Kako se skupna prodaja vseh izdelkov za 2007 primerja s skupno prodajo iz 2006?

  • Kako se naš dobiček do zdaj primerja z enakim časovnim obdobjem v zadnjih petih letih?

  • Koliko denarja so stranke, starejše od 35, preživele lansko leto in kako se je to obnašanje spremenilo v daljšem časovnem obdobju?

  • Koliko izdelkov je bilo prodanih v dveh določenih državah/regijah v tem mesecu v primerjavi z istim mesecem lanskega leta?

  • Kakšna je razčlenitev donosnosti za vsako starostno skupino kupcev (tako odstotek in skupno vsoto) po kategoriji izdelkov?

  • Poiščite zgornje in spodnje prodajalce, distributerje, dobavitelje, odjemalce, partnerje ali stranke.

Na vrh strani

Kaj je spletna analitična obdelava (OLAP)?

Spletne zbirke podatkov analitične obdelave (OLAP) omogočajo poizvedbe za poslovno obveščanje. OLAP je tehnologija zbirke podatkov, ki je optimizirana za poizvedovanje in poročanje, namesto da bi obdelovala transakcije. Izvorni podatki za OLAP so zbirke podatkov o transakcijah v spletu (OLTP), ki so pogosto shranjene v podatkovnih skladiščih. Podatki OLAP so pridobljeni s temi zgodovinskimi podatki in združeni v strukture, ki omogočajo prefinjeno analizo. Podatki OLAP so organizirani tudi hierarhično in shranjeni v kockah namesto v tabelah. Je Sofisticirana tehnologija, ki uporablja večdimenzionalne strukture za zagotavljanje hitrega dostopa do podatkov za analizo. Ta organizacija olajša poročilo vrtilne tabele ali poročila vrtilnega grafikona, da prikaže povzetke na visoki ravni, kot so skupne vsote prodaje v celotni državi ali regiji, in prikaže tudi podrobnosti za mesta, kjer je prodaja še posebej močna ali šibka.

Zbirke podatkov OLAP so oblikovane tako, da pospešijo pridobivanje informacij. Ker strežnik OLAP namesto Microsoft Office Excel izračuna povzete vrednosti, je treba v Excel poslati manj podatkov, ko ustvarite ali spremenite poročilo. Ta pristop omogoča delo z veliko večjimi količinami izvornih podatkov, kot bi jih lahko, če bi bili podatki organizirani v tradicionalni zbirki podatkov, kjer Excel pridobi vse posamezne zapise in nato izračuna povzete vrednosti.

Zbirke podatkov OLAP vsebujejo dve osnovni vrsti podatkov: mere, ki so številski podatki, količine in povprečja, ki jih uporabljate za sprejemanje obvestil o poslovnih odločitvah, in dimenzije, ki so kategorije, ki jih uporabljate za organiziranje teh ukrepov. Zbirke podatkov OLAP pomagajo organizirati podatke po več ravneh podrobnosti, pri tem pa uporabite iste kategorije, ki jih poznate za analizo podatkov.

V spodnjih razdelkih je podrobneje opisano vsako komponento:

Kocke     Struktura podatkov, ki združuje ukrepe glede na ravni in hierarhije posameznih dimenzij, ki jih želite analizirati. Kocke združujejo več dimenzij, kot so čas, zemljepisne črte in linije izdelkov, s povzetimi podatki, kot so na primer prodaje ali inventarne številke. Kocke niso» kocke «v strogo matematičnem pomenu, ker nimajo nujno enakih strani. Vendar pa so metafora apt za kompleksen koncept.

Mera     Nabor vrednosti v kocki, ki temeljijo na stolpcu v tabeli dejstev kocke in so običajno številske vrednosti. Mere so osrednje vrednosti v kocki, ki so vnaprej obdelane, Združene in analizirane. Pogosti primeri vključujejo prodajo, dobiček, prihodke in stroške.

Članica     Element v hierarhiji, ki predstavlja eno ali več ponovitev podatkov. Član je lahko enoličen ali Neenoličen. 2007 in 2008 predstavljata enolične člane na ravni leta dimenzije časa, medtem ko januar predstavlja neenolične člane na ravni meseca, ker je lahko v časovni dimenziji več kot en januar, če vsebuje podatke za več kot eno leto.

Izračunan član     Član dimenzije, katerih vrednost je izračunana ob času izvajanja z izrazom. Izračunane vrednosti članov so lahko izpeljane iz drugih vrednosti članov. Izračunani član, dobiček, se lahko določi tako, da odšteje vrednost člana, stroške, od vrednosti člana, prodaje.

dimenzija     Nabor enega ali več organiziranih hierarhij ravni v kocki, ki jo uporabnik razume in uporablja kot osnovo za analizo podatkov. Na primer dimenzija Geografija lahko vključuje ravni za državo/regijo, zvezno državo/provinco in mesto. Lahko pa časovna dimenzija vključuje hierarhijo z ravnmi za leto, četrtletje, mesec in dan. V poročilu vrtilne tabele ali poročilu vrtilnega grafikona vsaka hierarhija postane nabor polj, ki jih lahko razširite in strnete, da razkrijete nižje ali višje ravni.

Hierarhija     Logična drevesna struktura, ki organizira člane dimenzije tako, da ima vsak član enega nadrejenega člana in nič ali več podrejenih članov. Otrok je član na naslednji nižji ravni v hierarhiji, ki je neposredno povezana s trenutnim članom. Na primer, v hierarhiji časa, ki vsebuje ravni četrtletje, mesec in dan, je januar otrok Čtr1. Roditelj je član na naslednji višji ravni v hierarhiji, ki je neposredno povezana s trenutnim članom. Nadrejena vrednost je običajno konsolidacija vrednosti vseh svojih otrok. Na primer, v hierarhiji časa, ki vsebuje ravni četrtletje, mesec in dan, je Čtr1 nadrejeni januar.

Raven     V hierarhiji lahko podatke organizirate na nižje in višje ravni podrobnosti, na primer leto, četrtletje, mesec in dnevna raven v hierarhiji časa.

Na vrh strani

Funkcije OLAP v Excelu

Pridobivanje podatkov OLAP     Z viri podatkov OLAP se lahko povežete tako, kot to naredite drugim zunanjim virom podatkov. Delate lahko z zbirkami podatkov, ki so ustvarjene z Microsoft SQL Server OLAP Services različica 7,0, Microsoft SQL Server Analysis Services različica 2000 in Microsoft SQL Server Analysis Services različica 2005, Microsoft OLAP Server Products. Excel lahko deluje tudi s proizvodi OLAP neodvisnih proizvajalcev, ki so združljivi s tehnologijo OLE-DB za OLAP.

Podatke OLAP lahko prikažete le kot poročilo vrtilne tabele ali poročilo vrtilnega grafikona ali v funkciji delovnega lista, ki je pretvorjena iz poročila vrtilne tabele, ne pa tudi kot zunanji obseg podatkov. V predlogah poročila lahko shranite poročila vrtilne tabele OLAP in poročila vrtilnega grafikona, lahko pa ustvarite Officeove datoteke za povezavo podatkov (. odc), s katerimi se povežete z zbirkami podatkov OLAP za poizvedbe OLAP. Ko odprete datoteko ODC, Excel prikaže prazno poročilo vrtilne tabele, ki je pripravljeno za postavitev.

Ustvarjanje kockovnih datotek za uporabo brez povezave     Ustvarite lahko kockovno datoteko brez povezave (. cub) s podmnožico podatkov iz zbirke podatkov strežnika OLAP. Uporabite kockovne datoteke brez povezave za delo s podatki OLAP, ko nimate vzpostavljene povezave z omrežjem. Kocka omogoča delo z večjimi količinami podatkov v poročilu vrtilne tabele ali vrtilnega grafikona, kot bi lahko drugače, in hitrosti pridobivanja podatkov. Kockovne datoteke lahko ustvarite le, če uporabljate ponudnik OLAP, na primer Microsoft SQL Analysis Services Server različica 2005, ki podpira to funkcijo.

Dejanja strežnika     Dejanje strežnika je izbirna, vendar uporabna funkcija, ki jo lahko skrbnik kocke OLAP določi v strežniku, ki uporablja člana kocke ali merilo kot parameter v poizvedbi, da pridobi podrobnosti v kocki, ali da zažene drug program, kot je brskalnik. Excel podpira URL, poročilo, tabelo vrstic, prevajanje in razširitev na podrobnosti strežniških dejanj, vendar ne podpira zaščite lastništva, izjave in nabora podatkov.

KPI-ji     KPI je poseben izračunani ukrep, ki je določen v strežniku, ki omogoča spremljanje» ključnih indikatorjev učinkovitosti «, vključno s stanjem (ali trenutna vrednost ustreza določenemu številu?) in trend (kolikšna je vrednost s časom?). Ko so ti prikazani, lahko strežnik pošlje sorodne ikone, ki so podobne novi različici Excela, ki označuje nad ali pod ravnmi stanja (na primer ikona zaustavitve) ali pa je vrednost trendy up ali navzdol (kot je ikona smerne puščice).

Oblikovanje strežnika     Skrbniki kocke lahko ustvarijo ukrepe in izračunane člane z oblikovanjem barv, oblikovanjem pisav in pravili pogojnega oblikovanja, ki jih lahko določimo kot pravilo podjetja standard Business. Na primer, oblika zapisa strežnika za dobiček je lahko Številska oblika valute, barva celice zelene barve, če je vrednost večja od ali enaka 30.000 in rdeča, če je vrednost manjša od 30.000, in slog pisave krepko, če je vrednost manjša od 30.000 in navadna, če je večja ali enako 30.000. Če želite več informacij, glejte načrtovanje postavitve in oblike poročila vrtilne tabele.

Jezik uporabniškega vmesnika za Office     Skrbnik kocke lahko določi prevode za podatke in napake v strežniku za uporabnike, ki si morajo ogledati informacije vrtilne tabele v drugem jeziku. Ta funkcija je opredeljena kot lastnost povezave do datoteke in uporabnikova država/regionalna nastavitev mora ustrezati jeziku uporabniškega vmesnika.

Na vrh strani

Komponente programske opreme, ki jih potrebujete za dostop do virov podatkov OLAP

Ponudnik OLAP     Če želite nastaviti vire podatkov OLAP za Excel, potrebujete enega od teh ponudnikov OLAP:

  • Microsoftov ponudnik OLAP     Excel vključuje gonilnik vira podatkov in odjemalsko programsko opremo, ki jo potrebujete za dostop do zbirk podatkov, ustvarjenih z Microsoft SQL Server OLAP services različica 7,0, Microsoft SQL Server OLAP services različica 2000 (8,0) in Microsoft SQL Server Analysis services različica 2005 ( 9,0).

  • Ponudniki OLAP neodvisnih proizvajalcev     Za druge izdelke OLAP morate namestiti dodatne gonilnike in odjemalsko programsko opremo. Če želite uporabiti Excelove funkcije za delo s podatki OLAP, mora izdelek tretje osebe ustrezati standardu OLE-DB za OLAP in biti združljiv z Microsoft Officeom. Če želite več informacij o nameščanju in uporabi ponudnika OLAP, se obrnite na skrbnika sistema ali prodajalca za svoj izdelek OLAP.

Strežniške zbirke podatkov in kockovne datoteke     Excelova odjemalska programska oprema OLAP podpira povezave do dveh vrst zbirk podatkov OLAP. Če je zbirka podatkov v strežniku OLAP na voljo v vašem omrežju, lahko neposredno pridobite izvorne podatke. Če imate kockovna datoteka brez povezave, ki vsebuje podatke OLAP ali datoteko definicija za kocko, se lahko povežete s to datoteko in pridobite izvorne podatke.

Viri podatkov     Vir podatkov omogoča dostop do vseh podatkov v zbirki podatkov OLAP ali kockovni datoteki brez povezave. Ko ustvarite vir podatkov OLAP, lahko poiščete poročila in podatke OLAP vrnete v Excel v obliki poročila vrtilne tabele ali poročila vrtilnega grafikona ali v funkciji delovnega lista, ki je pretvorjena iz poročila vrtilne tabele.

Microsoft Query     S poizvedbo lahko pridobite podatke iz zunanje zbirke podatkov, kot je Microsoft SQL ali Microsoft Access. Če želite pridobiti podatke iz vrtilne tabele OLAP, ki je priključena na kockovno datoteko, vam ni treba uporabiti poizvedbe. Če želite več informacij, glejte Uporaba aplikacije Microsoft Query za pridobivanje zunanjih podatkov.

Na vrh strani

Razlike med funkcijami OLAP in ne-OLAP izvornih podatkov

Če delate s poročili vrtilne tabele in poročili vrtilnega grafikona iz OLAP izvorni podatki in drugih vrst izvornih podatkov, boste opazili nekaj razlik med funkcijami.

Pridobivanje podatkov     Strežnik OLAP vrne nove podatke v Excel vsakič, ko spremenite postavitev poročila. Z drugimi vrstami zunanjih izvornih podatkov lahko poizvedujete po vseh izvornih podatkih hkrati ali pa nastavite možnosti poizvedbe le, ko prikažete različne elemente polja filtra poročila. Poročilo lahko osvežite tudi na več drugih možnostih.

V poročilih, ki temeljijo na izvornih podatkih OLAP, nastavitve polja filtra poročila niso na voljo, poizvedba za ozadje ni na voljo in nastavitev optimizacije pomnilnika ni na voljo.

Opomba: Nastavitev optimiranja pomnilnika ni na voljo tudi za vire podatkov OLEDB in poročila vrtilne tabele, ki temeljijo na obsegu celic.

Vrste polj    Izvorni podatki OLAP, polja» dimenzija «lahko uporabite le kot vrstico (nizi), stolpec (kategorija) ali polja strani. Polja» merilo «lahko uporabite le kot polja z vrednostmi. Za druge vrste izvornih podatkov lahko v katerem koli delu poročila uporabite vsa polja.

Dostop do podrobnih podatkov     Za izvorne podatke OLAP strežnik določi, katere ravni podrobnosti so na voljo, in izračuna vrednosti povzetka, tako da zapisi s podrobnostmi, ki sestavljajo povzetke, morda ne bodo na voljo. Vendar pa lahko strežnik ponudi lastnosti polja, ki ga lahko prikažete. Druge vrste izvornih podatkov nimajo polj z lastnostmi, lahko pa prikažete osnovne podrobnosti za vrednosti polja podatkov in za elemente ter prikažete elemente brez podatkov.

Polja filtra poročila OLAP morda nimajo elementa» vse «, ukaz» Pokaži strani filtra poročila «pa ni na voljo.

Začetni vrstni red razvrščanja     Za izvorne podatke OLAP se elementi najprej prikažejo v vrstnem redu, v katerem jih strežnik OLAP vrne. Elemente lahko nato razvrstite ali ročno preuredite. Za druge vrste izvornih podatkov se elementi v novem poročilu najprej prikažejo razvrščeni v naraščajočem vrstnem redu po imenu elementa.

Izračune     Strežniki OLAP zagotavljajo povzete vrednosti neposredno za poročilo, tako da ne morete spremeniti funkcij povzetka za polja z vrednostmi. Za druge vrste izvornih podatkov lahko spremenite funkcijo povzemanja za polje z vrednostjo in uporabite več funkcij s povzetkom za isto polje» vrednost «. Izračunanih polj ali izračunanih elementov ne morete ustvariti v poročilih z izvornimi podatki OLAP.

Delne vsote     V poročilih z izvornimi podatki OLAP ne morete spremeniti funkcije povzemanja za delne vsote. Z drugimi vrstami izvornih podatkov lahko spremenite delno vsoto funkcij povzemanja in prikažete ali skrijete delne vsote za vsa polja vrstice in stolpca.

Za izvorne podatke OLAP lahko vključite ali izključite skrite elemente, ko izračunavate delne vsote in skupne vsote. Za druge vrste izvornih podatkov lahko vključite skrite elemente polja filtra poročila v delne vsote, vendar so skriti elementi v drugih poljih privzeto izključeni.

Na vrh strani

Razširite poznavanje Officea
Oglejte si izobraževanje
Prvi dobite nove funkcije
Pridružite se programu Office Insider

Vam je bila informacija v pomoč?

Zahvaljujemo se vam za povratne informacije.

Zahvaljujemo se vam za povratne informacije. Videti je, da bi vam prišla prav pomoč enega od naših Officeovih agentov za podporo.

×