Izbor najboljše trendne črte za podatke

Ko želite dodati trendna črta v grafikon v programu Microsoft Graph, lahko izberete katero koli izmed šestih različnih vrst trenda/regresije. Vrsta podatkov določa vrsto trendne črte, ki jo morate uporabiti.

Zanesljivost trendne črte Trendna črta je najbolj zanesljiva, ko je njena vrednost R-kvadrat 1 ali blizu števila 1. Ko prilagodite trendno črto podatkom, program Graph samodejno izračuna njeno R-kvadratno vrednost. Če želite, lahko prikažete to vrednost v grafikonu.

Linearna

Linearna trendna črta je ravna črta z najboljšim ujemanjem, ki se uporablja za preproste linearne nize podatkov. Podatki so linearni, če je vzorec v podakovnih točkah podoben črti. Linearna trendna črta običajno prikazuje, da nekaj enakomerno narašča ali pada.

V tem primeru linearna trendna črta jasno prikazuje, da je prodaja hladilnikov stalno naraščala v zadnjih 13 letih. Upoštevajte, da je R-kvadratna vrednost 0,9036, ki prikazuje dobro ujemanje črte s podatki.

Chart with linear trendline

Logaritmična

Logaritmična trendna črta je krivulja z najboljšim ujemanjem, ki je najbolj uporabna pri hitri stopnji spreminjanja z višanjem ali padanjem podatkov in nato popolnem prenehanju rasti. Logaritmična trendna črta lahko uporabi negativne in/ali pozitivne vrednosti.

Ta primer uporablja logaritmično trendno črto za prikaz predvidene rasti števila živali v določenem območju, kjer je število živali nehalo rasti, ker je prišlo do prostorske stiske. Upoštevajte, da je R-kvadratna vrednost 0,9407, ki prikazuje dokaj dobro ujemanje črte s podatki.

Chart with logarithmic trendline

Polinomska

Polinomska trendna črta je krivulja, ki se uporablja pri nestalnih podatkih. Uporabna je na primer za analizo dobičkov in izgub pri velikem nizu podatkov. Vrstni red polinoma lahko določa število nestalnosti podatkov ali pa število ovinkov (hribi in doline) na krivulji. Vrstni red 2 polinomske trendne črte ima običajno samo en hrib ali dolino. Vrstni red 3 pa običajno dva hriba ali dve dolini. Vrstni red 4 običajno največ tri.

Ta primer prikazuje Vrstni red 2 polinomske trendne črte (en hrib) in ponazarja odnos med hitrostjo in porabo goriva. Upoštevajte, da je R-kvadratna vrednost 0,9474, ki prikazuje dobro ujemanje črte s podatki.

Chart with polynomial trendline

Naraščajoča

Naraščajoča trendna črta je krivulja, ki se najbolje uporablja za nize podatkov za primerjavo mer, ki naraščajo pri določeni stopnji, na primer pospešek dirkalnega avtomobila pri sekundnih intervalih. Naraščajoče trendne črte ni mogoče ustvariti, če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti.

V tem primeru so podatki pospeška prikazani s skicami razdalje v metrih na sekundo. Naraščajoča trendna črta jasno ponazarja naraščajoči pospešek. Upoštevajte, da je R-kvadratna vrednost 0,9923, ki prikazuje skoraj popolno ujemanje črte s podatki.

Chart with power trendline

Eksponentna

Eksponentna trendna črta je krivulja, ki je najbolj uporabna, ko vrednosti podatkov z vedno višjo stopnjo naraščajo ali padajo. Eksponentne trendne črte ni mogoče ustvariti, če podatki vsebujejo ničelne ali negativne vrednosti.

V tem primeru eksponentna trendna črta prikazuje padajočo količino ogljika 14 v predmetu, ko postaja starejši. Upoštevajte, da je R-kvadratna vrednost 1, kar pomeni, da se črta popolnoma ujema s podatki.

Chart with exponential trendline

Drseče povprečje

Trendna črta drsečega povprečja izgladi nestalnosti podatkov, da bi bolj jasno prikazala vzorec ali trend. Trendna črta drsečega povprečja uporablja določeno število podatkovnih točk (nastavi jo možnost Obdobje), izračuna njihovo srednjo vrednost in uporabi srednjo vrednost kot točko na trendni črti. Če je na primer možnost Obdobje nastavljena na 2, je srednja vrednost prvih dveh podatkovnih točk uporabljena kot prva točka na trendni črti drsečega povprečja. Srednja vrednost drugih in tretjih podatkovnih točk se uporablja kot druga točka na trendni črti in tako naprej.

V tem primeru prikazuje trendna črta drsečega povprečja vzorec v številu prodanih stanovanj v obdobju 26 tednov.

Chart with moving average line

Razširite svoja znanja
Oglejte si izobraževanje
Prvi dobite nove funkcije
Pridružite se programu Office Insider

Vam je bila informacija v pomoč?

Zahvaljujemo se vam za povratne informacije.

Zahvaljujemo se vam za povratne informacije. Videti je, da bi vam prišla prav pomoč enega od naših Officeovih agentov za podporo.

×