Úvodné informácie o Méditerranée simulácia v programe Excel

Poznámka:  Radi by sme vám čo najrýchlejšie poskytovali najaktuálnejší obsah Pomocníka vo vašom vlastnom jazyku. Táto stránka bola preložená automaticky a môže obsahovať gramatické chyby alebo nepresnosti. Naším cieľom je, aby bol tento obsah pre vás užitočný. Dali by ste nám v dolnej časti tejto stránky vedieť, či boli pre vás tieto informácie užitočné? Tu nájdete anglický článok pre jednoduchú referenciu.

Tento článok pochádza z Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling podľa Wayne L. Winston.

  • Kto používa Méditerranée simulácia?

  • Čo sa stane po napísaní napísať =RAND() v bunke?

  • Ako si simulovať hodnoty samostatnú náhodná premenná?

  • Ako si simulovať hodnoty normálneho náhodná premenná?

  • Ako zistiť, koľko kariet vyrábať môžete pohľadnicu spoločnosti?

By sme chceli presne odhad pravdepodobnosti isté udalosti. Čo je napríklad pravdepodobnosť, že nový produkt peňažných tokov bude mať kladné čistá súčasná hodnota (NPV)? Čo je rizikovému faktoru portfólia investícií? Méditerranée simulácia umožňuje modelu situácie, ktoré predstavujú neistoty a potom ich prehrať v počítači tisícov podielu.

Poznámka: Názov Méditerranée simulácia pochádza z počítača simulácií počas 1930 a 1940 na odhadnutie pravdepodobnosť, že reťazec reakcie potrebné pre atom bomby odpáliť by úspešne pracovať. Fyzici zapojiť do tejto práce boli veľký priaznivci hier, tak, aby sa dali simulácií Méditerranéekód názov.

V ďalších piatich kapitol, uvidíte príklady používania programu Excel na vykonávanie Méditerranée simulácií.

Mnohé firmy používajú Méditerranée simulácia ako dôležitú súčasť ich rozhodovania. Tu je niekoľko príkladov.

  • Všeobecné vŕtačky, Proctor a Gamble Pfizer, Bristol-Myers Squibb a Eli Lilly pomocou simulácia odhad priemerný výnos a rizikovému faktoru nových produktov. Na GM, tieto informácie sa používa generálny zistiť, ktoré produkty prísť na trh.

  • GM používa simulácia pre činnosti ako prognózu čisté príjmy za spoločnosť, predpovede štruktúry a nákup náklady a určenie jeho citlivosti na rôzne druhy rizika (napríklad zmeny úrokovej sadzby a prepočtu meny).

  • Lilly používa simulácia určiť optimálne továrne kapacitu pre každú interakcií.

  • Proctor a Gamble používa simulácia modelu a optimálne zabezpečenie riziko cudzích mien.

  • Sears používa simulácia zistiť, koľko jednotiek každého riadka produktu by zoradených od dodávateľov – napríklad počet párov prístavní nohavice, ktoré by mali byť zoradené tento rok.

  • Olej a drogovú spoločnosti používať simulácia na hodnotu "skutočné možnosti" napríklad hodnoty možnosť, ak chcete rozbaliť, zmluve, alebo odložiť projektu.

  • Finančné plánovača použitie Méditerranée simulácia určiť optimálne investície stratégie dôchodkového sporenia svojich klientov.

Pri zadávaní vzorcov napísať =RAND() v bunke, dostanete číslo, ktoré je rovnako pravdepodobne prevezme ľubovoľnú hodnotu od 0 do 1. Tak, približne 25 percent času, mali by ste dostať číslo menšie alebo rovné 0,25; približne 10% času by mala získavať číslo, ktoré je najmenej 0,90, a tak ďalej. Ak chcete ukazujú, ako funguje Funkcia RAND, pozrite si tému súbor Randdemo.xlsx, znázornené na obrázku 60-1.

Book Image
Obrázok 60-1, Funkcia RAND preukazujúce

Poznámka: Pri pokuse o otvorenie súboru Randdemo.xlsx, nie sa zobrazia rovnaké náhodné čísla, ktoré sú znázornené na obrázku 60-1. Funkcia RAND vždy automaticky prepočíta čísla generuje po otvorení hárka alebo po zadaní nové informácie do hárka.

Najprv skopírovať z bunky C3 do C4:C402 vzorcov napísať =RAND(). Pomenujte rozsah C3:C402 údajov. Potom v stĺpci F, môžete sledovať priemernej hodnoty 400 náhodných čísel (bunka F2) a použite funkciu COUNTIF na určenie zlomky, ktoré sú medzi 0 a 0,25, 0,25 a 0,50, 0,50 a 0,75, a 0,75 a 1. Stlačením klávesu F9 sa prepočítajú náhodných čísel. Oznámenie, že priemernej hodnoty 400 čísel je vždy približne 0,5 a približne 25 percent výsledky sú v intervaloch 0,25. Tieto výsledky sú konzistentné s definíciou náhodné číslo. Pamätajte, nezávisia hodnoty generované RAND v rôznych bunkách. Napríklad, ak generované náhodné číslo v bunke C3 je veľký počet (napríklad 0,99), to povie nám nič o hodnotách náhodných čísel generovaných.

Predpokladajme, že žiadosť o kalendára riadi nasledovné samostatnú náhodná premenná:

Požiadanie

Pravdepodobnosť

10 000

0,10

20 000

0,35

40 000

0,3

60 000

0,25

Ako sme mať Excel prehrať alebo simulovať, túto požiadavku kalendáre veľakrát? Trik je priradiť každú možnú hodnotu funkcie RAND možné dopyt kalendárov. Nasledujúce priradenie zabezpečuje požiadanie 10 000 sa vyskytnúť 10 percent času, a tak ďalej.

Požiadanie

Náhodné číslo priradené

10 000

Menej ako 0,10

20 000

Väčšie alebo rovné 0,10 a menej ako 0.45

40 000

Väčšie ako alebo rovná 0,45 a menšie ako 0,75

60 000

Väčšie alebo rovné 0,75

A názorne si ukážeme simulácia požiadanie, vyhľadajte súbor Discretesim.xlsx, zobrazený na obrázku 60-2 na nasledujúcej strane.

Book Image
Obrázok 60-2, simulácia samostatnú náhodná premenná

Kľúč k našej simulácia je použiť náhodné číslo na začatie vyhľadávania z tabuľky rozsahu F2:G5 (nazývané vyhľadávanie). Náhodné číslo väčšie alebo rovné 0 a menšie ako 0,10 prinesie požiadanie 10 000; náhodné čísla väčšie alebo rovné 0,10 a menej ako 0,45 prinesie požiadanie 20 000; náhodné čísla väčšie ako alebo rovná 0,45 a menšie ako 0,75 prinesie požiadanie 40 000; a náhodné čísla väčšie alebo rovné 0,75 prinesie požiadanie 60 000. Môžete vytvoriť 400 náhodných čísel skopírovaním z C3 do C4:C402 vzorca Rand (). Potom môžete vytvoriť 400 pokusy alebo iterácií kalendár dopytu skopírovaním z B3 do B4:B402 vzorec VLOOKUP(C3,lookup,2). Tento vzorec zabezpečuje, že všetky náhodné číslo menej ako 0,10 vygeneruje požiadanie 10 000, náhodné číslo medzi 0,10 a 0,45 generuje požiadanie 20 000, a tak ďalej. V rozsahu buniek F8:F11, použite funkciu COUNTIF na určenie pomernej našich 400 iterácií dávať každý dopyt. Keď sme stlačením klávesu F9 sa prepočítajú náhodných čísel, simulovanú pravdepodobnosti sú blízko našich predpokladanou požiadanie pravdepodobnosti.

Ak zadáte do ktorejkoľvek bunky vzorca NORMINV(rand(),mu,sigma), bude vytvárať simulovanú užitočnosti normálneho náhodná premenná s metrika mu a smerodajnú odchýlku sigma. Tento postup je znázornený na súbor Normalsim.xlsx, zobrazený v obrázku 60-3.

Book Image
Obrázok 60-3, simulácia normálne náhodná premenná

Predpokladajme, že chceme simulovať 400 pokusy alebo iterácií pre normálneho náhodná premenná s 40 000 strednú a smerodajnú odchýlku 10 000. (Môžete do bunky E1 a E2 zadajte tieto hodnoty, a zadajte názov tieto bunky prejavu a sigma.) Kopírovanie vzorcov napísať =RAND() z C4 do C5:C403 vygeneruje 400 rôznych náhodných čísel. Kopírujete B4 B5:B403 vzorec NORMINV(C4,mean,sigma) generuje 400 rôzne skúšobné hodnoty z normálneho náhodná premenná s 40 000 strednú a smerodajnú odchýlku 10 000. Keď sme stlačením klávesu F9 sa prepočítajú náhodných čísel, strednej zostáva blízko 40 000 a smerodajnú odchýlku takmer 10 000.

V podstate pre náhodné číslo x, vzorca NORMINV(p,mu,sigma) vygeneruje pty percentil normálneho náhodná premenná s metrika mu a smerodajnú odchýlku sigma. Napríklad (pozri obrázok 60-3) vygeneruje náhodné číslo 0,77 v bunke C4 do bunky B4 približne 77 percentil normálneho náhodná premenná s 40 000 strednú a smerodajnú odchýlku 10 000.

V tejto časti sa zobrazí ako Monaku simulácií možno použiť ako nástroj rozhodovania. Za predpokladu, že dopyt Valentína karty sa riadi nasledujúce samostatnú náhodná premenná:

Požiadanie

Pravdepodobnosť

10 000

0,10

20 000

0,35

40 000

0,3

60 000

0,25

Pohľadnica predáva za $4.00, a premenná nákladmi na výrobu každej karte je $1.50. Zvyšné karty treba odstrániť z za cenu $0,20 za karty. Koľko kariet sa majú vytlačiť?

V podstate sme simulovať každú možnú výrobné množstvo (10 000, 20 000, 40 000 alebo 60 000) veľakrát (napríklad 1 000 iterácií). Potom zistíme, ktorého poradie množstvo výnosy Maximálny priemerný zisk 1000 iterácií. Údaje môžete nájsť v tejto časti v súbore Valentine.xlsx, znázornené na obrázku 60-4. Môžete priradiť názvy rozsahov v bunkách B1:B11 C1:C11 buniek. Rozsah buniek G3:H6 sa priradí názov vyhľadávania. Našej predajnej ceny a náklady parametre sú zadané v bunkách C4:C6.

Book Image
Obrázok 60-4 Valentína karty simulácia

Do bunky C1, môžete zadať množstvo skúšobnej výroby (40 000 v tomto príklade). Potom vytvorte náhodné číslo v bunke C2 s vzorcov napísať =RAND(). Ako je popísané, si simulovať dopyt karty v bunke C3 pomocou vzorca VLOOKUP(rand,lookup,2). (V vzorca VLOOKUP rand je názov bunky, ktoré sú priradené k bunke C3, nie Funkcia RAND.)

Počet predaných kusov je menšie množstvo výroby a dopytu. Do bunky C8, môžete spočítať naše príjmy so vzorcom MIN (vyrobených, požiadanie) * unit_price. V bunke C9, môžete spočítať celkové výrobné náklady so vzorcom vyrobených * unit_prod_cost.

Ak sme vyrábať viac kariet, než je záujem, počet jednotiek, zostane rovná výroby mínus dopytu. v opačnom prípade sú nezostali žiadne jednotky. Výpočet sme naše náklady k dispozícii v C10 bunku so vzorcom unit_disp_cost * IF (vyrobených > dopyt, vyrobených – dopytu, 0). Nakoniec do bunky C11 sme výpočet našich zisku ako výnosy – total_var_cost total_disposing_cost.

Radi by sme účinný spôsob na stlačením klávesu F9 veľakrát (napríklad 1 000) pre každý množstvo výroby a zhodujú náš očakávaný profit pre každé množstvo. Tento stav je jeden, v ktorej sa uvádza tabuľky obojsmerného údajov na pomoc. (Pozri kapitoly 15 "Citlivosť analýzy pomocou tabuľky údajov s" podrobné informácie o tabuľkách údajov). Tabuľka údajov použitých v tomto príklade sa zobrazuje v obrázku 60-5.

Book Image
Obrázok 60-5 pohľadnicu simulácia obojsmerného údajov v tabuľke

V rozsahu buniek A16:A1015, zadajte požadované čísla 1 – 1 000 (zodpovedajúce naše pokusy 1000). Jednoduchý spôsob, ako vytvoriť tieto hodnoty sa Začnite zadaním 1 v bunke A16. Vyberte bunku, a potom na karte domov v skupine úpravy kliknite na položku vyplniť a vyberte rad sa zobrazí dialógové okno radu. V dialógovom okne radu zobrazené na obrázku 60-6, zadajte hodnotu krok 1 a zastaviť hodnota 1000. V Rade v oblasti, vyberte možnosť stĺpce a potom kliknite na tlačidlo OK. Čísla 1 – 1000 bude zadané v stĺpci ohraničená ľavou v bunke A16.

Book Image
Obrázok 60-6, pomocou radov dialógovým oknom vyplniť skúšobného čísla 1 až 1 000

Ďalej sme vstúpiť našich možných výrobné množstvá (10 000, 20 000, 40 000, 60 000) v bunkách B15:E15. Chceme vypočítať zisk pre každé skúšobné číslo (1 až 1 000) a každý množstvo výroby. Budeme označovať vzorec pre zisku (bunka vypočítať C11) v ľavej hornej bunky našej tabuľke údajov (A15) zadaním = C11.

Teraz sme pripravení trik Excelu do simulovať 1000 iterácií dopyt každý množstvo výroby. Vyberte rozsah tabuľky (A15:E1014), a potom v skupine Nástroje pre údaje na karte údaje kliknite na položku čo pri analýze a potom vyberte tabuľku údajov. Ak chcete nastaviť tabuľku obojsmerného údajov, vyberte naše množstvo výroby (bunka C1) ako Vstupná bunka riadka a vyberte ľubovoľnej prázdnej bunky (vybrali sme bunky I14) ako Vstupná bunka stĺpca. Po kliknutí na tlačidlo OK, program Excel simuluje 1000 požiadanie hodnoty pre každý množstvo objednávky.

Ak chcete pochopiť, prečo to funguje, vezmite do úvahy hodnoty uvedené v tabuľke údajov v rozsahu buniek C16:C1015. Pre každú z týchto buniek, program Excel použije hodnotu 20 000 v bunke C1. V C16, Vstupná bunka stĺpca hodnotu 1 sa umiestni do prázdnej bunky a náhodné číslo v bunke C2 prepočíta. Príslušného zisku potom je zaznamenané v bunke C16. Potom vstupu hodnota bunky stĺpca 2 sa umiestni do prázdnej bunky a znovu prepočíta náhodné číslo v bunke C2. Príslušného zisku je zadané v bunke C17.

Skopírovaním z bunky B13 do C13:E13 vzorec AVERAGE(B16:B1015), sme výpočet priemerný zisk simulovanú pre každé množstvo výroby. Skopírovaním z bunky B14 na C14:E14 vzorec STDEV(B16:B1015), sme na výpočet smerodajnej odchýlky našich simulovanú ziskov pre každú množstvo objednávky. Vždy, keď sme stlačením klávesu F9, 1000 iterácií požiadanie sú simulovať pre každú množstvo objednávky. Výrobu 40 000 karty vždy výnosy najväčší očakávaný zisk. Preto sa zdá, že výrobu 40 000 karty je správne rozhodnutia.

Vplyv rizika na naše rozhodnutie     Ak sme 20 000 namiesto 40 000 kariet náš očakávaný profit vynecháva približne 22 percent, ale naše riziko (ako merať štandardnú odchýlku zisk) vynecháva takmer 73 percent. Preto ak sme veľmi odmietavý riziko, produkciu 20 000 kariet možno správne rozhodnutia. Navyše vždy výrobu 10 000 kariet obsahuje štandardnú odchýlku 0 kariet, pretože ak sme vyrábať 10 000 kariet, bude vždy Predávame všetky z nich bez toho, aby všetky leftovers.

Poznámka: V tomto zošite možnosť výpočtu nastavený na Automaticky okrem tabuliek. (Pomocou príkazu výpočtov v skupine výpočet na karte Vzorce.) Týmto nastavením sa zabezpečí našej tabuľke údajov bude nie prepočítať pokiaľ sme stlačením klávesu F9, čo je vhodné, pretože tabuľku veľkých údajov spomalí svojej práce, ak sa prepočíta zakaždým, keď niečo zadáte do hárka. Nezabúdajte, že v tomto príklade kedykoľvek stlačením klávesu F9, priemerný zisk sa zmeniť. Toto sa stane, pretože zakaždým, keď stlačíte kláves F9, iné poradie 1000 náhodných čísel sa používa na generovanie požiadavky na každú množstvo objednávky.

Interval spoľahlivosti pre znamenať zisk     Prírodné otázku v tejto situácii je, na tom, čo interval sú sme 95% či pravda priemerný zisk bude spadať? Tento interval sa nazýva 95% intervalu spoľahlivosti pre priemerný zisk. 95% interval spoľahlivosti pre strednú žiadny výstup simulácia sa počíta podľa vzorca:

Book Image

Do bunky J11, môžete spočítať dolnú hranicu 95% intervalu spoľahlivosti na priemerný zisk pri 40 000 kalendáre vyrobených pomocou vzorca D13–1.96*D14/SQRT(1000). V bunke J12, môžete spočítať hornú hranicu pre naše 95% intervalu spoľahlivosti so vzorcom D13+1.96*D14/SQRT(1000). Tieto výpočty sú znázornené na obrázku 60-7.

Book Image
Obrázok 60-7 95% intervalu spoľahlivosti pre priemerný zisk pri 40 000 kalendáre sú zoradené

Sme 95% náš priemerný zisk pri 40 000 kalendáre sú zoradené musí byť medzi 56,687 $ a $62,589.

  1. GMC predajcu verí, že dopyt 2005 vyslancami sa normálne rozdelenie s 200 strednú a smerodajnú odchýlku 30. Jeho náklady prijímať naviazanie je $ 25 000 a predáva naviazanie pre $ 40 000. Polovica všetkých vyslancami nie predáva celú cenu môžete predané pre $ 30 000. Sa uvažuje o objednávanie 200, 220, 240, 260, 280 alebo 300 vyslancami. Koľko by si objednajte?

  2. Malý supermarket sa pokúša zistiť, koľko kópií ľudia časopis by ale aby každý týždeň. Sa domnievate, že povoliť jeho dopyt ľudí sa spravuje nasledujúce samostatnú náhodná premenná:

    Požiadanie

    Pravdepodobnosť

    15

    0,10

    20

    0,20

    25

    0,30

    30

    0,25

    35

    0,15

  3. Supermarkete platí $1,00 pre každú kópiu ľudí a predáva za $1,95. Každý nepredané kópie môžu vrátiť 0,50. Koľko kópií ľudí by obchodu poradí?

Potrebujete ďalšiu pomoc?

Vždy sa môžete opýtať odborníka v komunite technikov pre Excel, získať podporu v rámci komunity lokality Answers alebo navrhnúť novú funkciu či vylepšenie na lokalite Excel User Voice.

Rozšírte svoje zručnosti práce s balíkom Office
Preskúmať školenie
Buďte medzi prvými, ktorí získajú nové funkcie
Pridajte sa k insiderom pre Office

Boli tieto informácie užitočné?

Ďakujeme za vaše pripomienky!

Ďakujeme vám za pripomienky. Pravdepodobne vám pomôže, ak vás spojíme s pracovníkom podpory pre Office.

×