Перейти к основному контенту
Поддержка
Войдите с помощью учетной записи Майкрософт
Войдите или создайте учетную запись.
Здравствуйте,
Выберите другую учетную запись.
У вас несколько учетных записей
Выберите учетную запись, с помощью которой нужно войти.

Возвращает обратную функцию логарифмически нормального распределения x, где ln(x) имеет нормальное распределение с параметрами «среднее» и «стандартное_отклонение». Если p = ЛОГНОРМРАСП(x;...), то ЛОГНОРМОБР(p;...) = x. Логарифмически нормальное распределение используется для анализа логарифмически преобразованных данных.

Синтаксис

ЛОГНОРМОБР(вероятность;среднее;станд_откл)

Вероятность     — вероятность, связанная с нормальным логарифмическим распределением.

Среднее     — среднее ln(x).

Стандартное_откл     — стандартное отклонение ln(x).

Замечания

  • Если какой-либо из аргументов не является числом, функция ЛОГНОРМОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

  • Если вероятность < 0 или вероятность > 1, функция ЛОГНОРМОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

  • Если стандартное_отклонение <= 0, функция ЛОГНОРМОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

  • Обратная функция логарифмического нормального распределения имеет следующий вид:

    Уравнение

Пример

Вероятность

Среднее

Стандартное отклонение

Формула

Описание (результат)

0,039084

3,5

1,2

=ЛОГНОРМОБР([Вероятность]; [Среднее]; [Станд_откл])

Обратная функция логарифмического нормального распределения для заданных параметров (4,000028)

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.

Были ли сведения полезными?

Насколько вы удовлетворены качеством перевода?
Что повлияло на вашу оценку?
После нажатия кнопки "Отправить" ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Эти данные будут доступны для сбора ИТ-администратору. Заявление о конфиденциальности.

Спасибо за ваш отзыв!

×