Если вы хотите добавить линия тренда на диаграмму в Microsoft Graph, можно выбрать любой из шести различных типов тренда или регрессии. Тип данных определяет тип линии тренда, который следует использовать.
Надежность линии тренда Линия тренда является наиболее надежной, когда ее величина достоверности аппроксимации находится на уровне или близко к 1. Если вы подбираете линию тренда к данным, Graph автоматически вычисляет значение в квадрате R. При необходимости это значение можно отобразить на диаграмме.
Линейная
Линейная линия тренда — это наиболее подходящая прямая линия, которая используется с простыми линейными наборами данных. Данные являются линейными, если шаблон в точках данных напоминает линию. Иначе говоря, прямая линия тренда хорошо подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью.
В следующем примере линейная линия тренда четко показывает, что продажи холодильников постоянно росли в течение 13-летнего периода. Обратите внимание, что значение в квадрате R равно 0,9036, что хорошо соответствует строке данных.
Логарифмическая
Логарифмическая линия тренда — это наиболее подходящая кривая линия, которая наиболее полезна, когда скорость изменения данных быстро увеличивается или уменьшается, а затем выравнивает уровень. Логарифмическая линия тренда может использовать отрицательные и (или) положительные значения.
В следующем примере используется логарифмическая линия тренда для иллюстрации прогнозируемого роста популяции животных в области фиксированного пространства, где популяция выравнивалась по мере уменьшения пространства для животных. Обратите внимание, что значение в квадрате R равно 0,9407, что относительно хорошо соответствует строке данных.
Полиномиальная
Полиномиальная линия тренда — это кривая линия, которая используется при изменении данных. Он полезен, например, для анализа прибыли и потерь по большому набору данных. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полиномиальная линия тренда Порядка 2 обычно имеет только один холм или долину. Заказ 3 обычно имеет один или два холма или долины. Заказ 4 обычно имеет до трех.
В следующем примере показана полиномиальная линия тренда Порядка 2 (один холм), чтобы проиллюстрировать связь между скоростью и потреблением бензина. Обратите внимание, что значение в квадрате R равно 0,9474, что хорошо соответствует строке данных.
Электропитание
Линия силовых трендов — это кривая линия, которую лучше всего использовать с наборами данных, которые сравнивают измерения, увеличивающиеся с определенной скоростью, например ускорение гоночного автомобиля с интервалом в одну секунду. Если в данных имеются нулевые или отрицательные значения, использование степенной линии тренда невозможно.
В следующем примере данные об ускорении отображаются путем построения расстояния в метрах за секундами. Расстояние выражено в метрах, время — в секундах. Обратите внимание, что значение в квадрате R равно 0,9923, что почти идеально соответствует строке данных.
Экспоненциальная
Экспоненциальная линия тренда — это кривая линия, которая наиболее полезна при увеличении или падении значений данных. Однако для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, экспоненциальная линия тренда неприменима.
В следующем примере экспоненциальная линия тренда используется для иллюстрации уменьшения количества углерода 14 в объекте по мере его старения. Обратите внимание, что значение в квадрате R равно 1, что означает, что строка идеально подходит для данных.
Линейная фильтрация
Линия тренда скользящего среднего сглаживает колебания данных, чтобы более четко отобразить закономерность или тенденцию. Линия тренда скользящего среднего использует определенное количество точек данных (задается параметром Период ), усредняет их и использует среднее значение в качестве точки в линии тренда. Например, если параметр Period имеет значение 2, то в качестве первой точки в линии тренда скользящей средней используется среднее. Среднее значение второй и третьей точек данных используется в качестве второй точки в линии тренда и т. д.
В следующем примере линия тренда скользящего среднего показывает закономерность в количестве домов, проданных за 26-недельный период.
