Перейти к основному контенту
Поддержка
Войдите с помощью учетной записи Майкрософт
Войдите или создайте учетную запись.
Здравствуйте,
Выберите другую учетную запись.
У вас несколько учетных записей
Выберите учетную запись, с помощью которой нужно войти.

Когда вы присоединяетсяе столбцы таблицы, вам больше не требуется точное совпадение. Нечеткое соответствие позволяет сравнивать элементы в отдельных списках и присоединяться к ним, если они близко друг к другу. Вы даже можете настроить соответствие допуску или пороговое значение сходства.

Часто используется для нечеткого совпадения с текстовыми полями с полиформой, например в опросах, где вопрос о вашем любимом фрукте может иметь опечатки, сингуляры, множественное число, верхний, нижний регистр и другие варианты, которые не точно совпадают.

Нечеткое соответствие поддерживается только при операциях слияния с текстовыми столбцами. Power Query использует алгоритм сходства Jaccard для измерения сходства между парами экземпляров.

Последовательность действий

  1. Чтобы открыть запрос, найдите ранее загруженную из редактора Power Query, выберем ячейку в данных и выберите запрос> Изменить. Дополнительные сведения см. в статьи Создание, изменение и загрузка запроса в Excel (Power Query).

  2. Выберите Главная> объединить > слияние запросов. Вы также можете выбрать слияние запросов в качестве нового. Появится диалоговое окно Слияние с главной таблицей в верхней части.

  3. Выберите столбец, который вы хотите использовать для нечеткого совпадения. В этом примере выбрано имя.

  4. В списке выберите вторичную таблицу, а затем — соответствующий столбец нечеткого совпадения. В этом примере выбрано имя.

  5. Выберите тип join kind. Существует несколько способов присоединиться. По умолчанию используется левое внешнее. Дополнительные сведения о каждом типе объединения см. в этой статьи.

  6. Выберите Использовать нечеткое соответствиедля выполнения слияния , выберите Нечеткие параметры, а затем выберите один из   следующих вариантов:

    • Пороговое значение сходства    Указывает на необходимость совпадения двух похожих значений. Минимальное значение 0,00 вызывает соответствие всех значений друг другу. Максимальное значение 1,00 допускает только точные совпадения. Значение по умолчанию — 0,80.

    • Игнорировать дело     Указывает, следует ли сравнивать текстовые значения с конфиденциальным или неохваденным образом. По умолчанию этот случай не имеет значения, поэтому он игнорируется.

    • Максимальное количество совпадений     Управляет максимальным количеством совпадающих строк, которые будут возвращены для каждой входной строки. Например, если вы хотите найти только одну строку для каждой входной строки, укажите значение 1. По умолчанию возвращаются все совпадения.

    • Таблица преобразования    Укажите другой запрос, в который входит таблица сопоставления, чтобы некоторые значения могли быть автоматически сопоставлены в логике сопоставления. Например, при определении таблицы из двух столбцов с текстовыми столбцами "От" и "По" со значениями "Майкрософт" и "MSFT" эти значения будут считаться одинаковыми (оценка сходства — 1,00).

  7. Power Query анализирует обе таблицы и выводит сообщение о том, сколько совпадений было сделано. В этом примере выбор соответствует 3 из 4 строк из первой таблицы. Если не использовать размытые совпадения, будут совпадать только 2 из 4 строк.

  8. Если вы удовлетворены, выберите ОК. Если нет, попробуйте другие параметры нечеткого слияния, чтобы настроить свой опыт.

    Параметры нечеткого слияния Power Query

  9. В случае удовлетворения выберите ОК.

См. также

Справка по Power Query для Excel

Слияние запросов (Power Query)

Нечеткое слияние (docs.com)

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.

Были ли сведения полезными?

Насколько вы удовлетворены качеством перевода?
Что повлияло на вашу оценку?
После нажатия кнопки "Отправить" ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Эти данные будут доступны для сбора ИТ-администратору. Заявление о конфиденциальности.

Спасибо за ваш отзыв!

×