Возвращает значение обратное F-распределению вероятностей (распределению Фишера). Если p = FРАСП(x;...), то FРАСПОБР(p;...) = x.
F-распределение может быть использовано в F-тесте, который сравнивает степени разброса двух множеств данных. Например, можно проанализировать распределение доходов США и Канады, чтобы определить, имеют ли две страны подобные степени плотности.
Синтаксис
FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)
Вероятность — вероятность, связанная с F-распределением.
Степени_свободы1 — числитель степеней свободы.
Степени_свободы2 — знаменатель степеней свободы.
Замечания
-
Если какой-либо из аргументов не является числом, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
-
Если «вероятность» < 0 или «вероятность» > 1, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
-
Если значение аргумента «степени_свободы1» или «степени_свободы2» не является целым числом, производится усечение.
-
Если значение аргумента «степени_свободы1» < 1 или «степени_свободы1» ≥ 10^10,функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
-
Если значение аргумента «степени_свободы2» < 1 или «степени_свободы2» ≥ 10^10, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
Функцию FРАСПОБР можно использовать для определения критических значений F-распределения. Например, результаты дисперсионного анализа обычно включают данные для F-статистики, F-вероятности и критическое значение F-распределения с уровнем значимости 0,05. Чтобы определить критическое значение F, нужно использовать уровень значимости как аргумент «вероятность» функции FРАСПОБР.
FРАСПОБР использует метод итераций для вычисления значения. Если задано значение вероятности, то функция FРАСПОБР производит итерации, пока не получит результат с точностью ± 3x10^-7. Если FРАСПОБР не сходится после 100 итераций, то функция возвращает значение ошибки #Н/Д.
Пример
|
Вероятность |
Степени_свободы1 |
Степени_свободы2 |
Формула |
Описание (результат) |
|
0,01 |
18 |
16 |
=FРАСПОБ(Вероятность];[Степень1];[Степень2]) |
Обратное значение для F-распределения вероятностей для приведенных данных (15,20675) |
