Использование Power Query для импорта данных оценки Azure ML в Excel

Важно :  Данная статья переведена с помощью машинного перевода, см. Отказ от ответственности. Используйте английский вариант этой статьи, который находится здесь, в качестве справочного материала.

Примечание :  Надстройка Power Query предлагается в Excel 2016 в виде группы команд Скачать и преобразовать. Информация в этой статье относится и к Power Query, и к новой группе. Дополнительные сведения см. в статье Функция "Скачать и преобразовать" в Excel 2016.

Power Query можно использовать для импорта данных Azure ML показатель в Microsoft Excel. На странице ссылку Azure ML API можно вставить код auto-generate в пустой запрос.

Требования для Power Query

Обновление Power Query от декабря 2014 г. или более позднее.

Импорт данных оценки из Azure ML в Excel

  1. На ленте Excel выберите POWER QUERY > Из других источников > Пустой запрос.

    Источники данных Power Query
  2. В редакторе запросов выберите Расширенный редактор.

  3. В форме Расширенный редактор введите формулу, которая выполняет подключение к каналу OData Azure ML и вызывает функцию оценки, затем нажмите кнопку Готово.

    Пример формулы Power Query

    Пример основан на наборе данных Sample 1: Download dataset from UCI: Adult 2 class dataset из коллекции образцов Azure ML.

    let 
       MultiplyBy4 = (number as number) =>
    let
        Source = OData.Feed("https://ussouthcentral.services.azureml.net/odata/workspaces/f602a9a0e6f240baa1ebd18d921b6a3f/services/5d805ba51fe3420091b33b060de1964a"),
        ScoreSource = Source{[Name="Score"]}[Data],
        #"Invoke FunctionScoreSource" = ScoreSource(number),
        #"Convert to Table" = Record.ToTable(#"Invoke FunctionScoreSource")
    in
        #"Convert to Table"
    in MultiplyBy4
    
  4. В редакторе запросов нажмите кнопку Вызвать.

  5. В форме Введите параметры введите параметры для функции оценки Azure ML.

  6. Выберите команду Изменить учетные данные.

  7. В форме проверки подлинности Доступ к каналу OData выберите вариант "Основной", затем в поле Пароль вставьте токен Azure ML и нажмите кнопку Сохранить. Azure ML

  8. В редакторе запросов нажмите кнопку Закрыть и загрузить (или продолжите формировать данные).

Получение ключа авторизации Azure ML

Ключ API-интерфейса веб-службы Azure ML выдается веб-службой Azure ML. Вы можете получить его в студии машинного обучения Microsoft Azure или на портале управления Azure.

Студия машинного обучения Microsoft Azure

  1. В студии машинного обучения Microsoft Azure слева выберите ВЕБ-СЛУЖБЫ.

  2. Выберите веб-службу. Ключ API находится на вкладке ПАНЕЛЬ МОНИТОРИНГА.

Портал управления Azure

  1. Слева выберите МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ.

  2. Выберите рабочую область.

  3. Выберите ВЕБ-СЛУЖБЫ.

  4. Выберите веб-службу.

  5. Выберите конечную точку. КЛЮЧ API находится справа внизу.

Примечание : Отказ от ответственности относительно машинного перевода. Данная статья была переведена с помощью компьютерной системы без участия человека. Microsoft предлагает эти машинные переводы, чтобы помочь пользователям, которые не знают английского языка, ознакомиться с материалами о продуктах, услугах и технологиях Microsoft. Поскольку статья была переведена с использованием машинного перевода, она может содержать лексические,синтаксические и грамматические ошибки.

Совершенствование навыков
Перейти к обучению
Первоочередный доступ к новым возможностям
Присоединиться к программе предварительной оценки Office

Были ли сведения полезными?

Спасибо за ваш отзыв!

Благодарим за отзыв! Возможно, будет полезно связать вас с одним из наших специалистов службы поддержки Office.

×