Returnează intervalul de încredere pentru o medie a populației cu repartiție normală. Intervalul de încredere este o zonă situată pe oricare dintre părțile mediei eșantionului. De exemplu, dacă faceți o comandă prin poștă pentru un produs, se poate determina, cu un oarecare nivel de încredere, când poate ajunge produsul la dvs., cel mai devreme sau cel mai târziu.
Sintaxă
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,dimensiune)
Alpha este nivelul de semnificație utilizat pentru a calcula nivelul de încredere. Nivelul de semnificație este egal cu 100*(1 - alfa)%, cu alte cuvinte, o valoare alfa de 0,05 indică un nivel de încredere de 95 procente.
Standard_dev este abaterea standard a populației pentru zona de date și se presupune a fi cunoscută.
Dimensiune reprezintă dimensiunea eșantionului.
Observații
-
Dacă vreun argument nu este numeric, CONFIDENCE întoarce valoarea de eroare #VALUE!.
-
Dacă alfa ≤ 0 sau alfa ≥ 1, CONFIDENCE întoarce valoarea de eroare #NUM!.
-
Dacă dev_standard ≤ 0, CONFIDENCE întoarce valoarea de eroare #NUM!.
-
Dacă dim nu este un întreg, se trunchiază.
-
Dacă size < 1, CONFIDENCE întoarce valoarea de eroare #NUM!.
-
Dacă presupunem alfa egal 0,05, trebuie să calculăm aria de sub curba normală standard, care este (1 - alfa) sau 95 procente. Această valoare este ±1,96. De aceea, intervalul de încredere este:
Exemplu
Să presupunem că observăm, în eșantionul nostru de 50 de persoane, că durata medie a călătoriei spre locul de muncă este de 30 de minute, cu o abatere standard a populației de 2,5. Putem avea 95 de procente încredere că media populației este în intervalul:
|
Alpha |
StdDev |
Dimensiune |
Formulă |
Descriere (Rezultat) |
|
0,05 |
0,5 |
50 |
=CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) |
Nivelul de încredere pentru o medie a populației. Cu alte cuvinte, durata medie a călătoriei spre locul de muncă este de 30 ± 0,692951 minute sau între 29,3 și 30,7 minute. (0,692951) |
