Data Analysis Expressions (DAX) în PowerPivot

Înțelegerea formulelor DAX

Formulele DAX sunt foarte asemănătoare cu Excel formule. Pentru a crea unul, tastați un semn egal, urmat de numele sau expresia funcției și de orice valori sau argumente necesare. La fel ca Excel de bază, DAX oferă o varietate de funcții pe care le puteți utiliza pentru a lucra cu șiruri, a efectua calcule utilizând date și ore sau pentru a crea valori condiționale.

Cu toate acestea, formulele DAX sunt diferite în următoarele moduri importante:

• Dacă doriți să particularizați calculele pe rând, DAX include funcții care vă permit să utilizați valoarea rândului curent sau o valoare corelată pentru a efectua calcule care variază în funcție de context.

• DAX include un tip de funcție care returnează un tabel ca rezultat, mai degrabă decât o singură valoare. Aceste funcții pot fi utilizate pentru a furniza informații altor funcții.

• Funcțiile Time Intelligence în DAX, permiteți calcule utilizând intervale de date și comparați rezultatele în perioade paralele.

Compararea funcțiilor DAX și a funcțiilor Excel da

Biblioteca de funcții DAX se bazează pe Excel bibliotecile de funcții, dar bibliotecile au multe diferențe. Această secțiune rezumă diferențele și similitudinile dintre funcțiile Excel și funcțiile DAX.

• Multe funcții DAX au același nume și același comportament general ca funcțiile Excel, dar au fost modificate pentru a prelua tipuri diferite de intrări, iar în unele cazuri pot returna un alt tip de date. În general, nu puteți să utilizați funcții DAX într-o formulă Excel formulă sau să Excel formule în Power Pivot fără câteva modificări.

• Funcțiile DAX nu iau niciodată ca referință o referință la o celulă sau o zonă, dar în schimb funcțiile DAX preiau o coloană sau un tabel ca referință.

• Funcțiile DAX pentru dată și oră returnează un tip de date datetime. În schimb, Excel funcțiile de dată și oră returnează un număr întreg care reprezintă o dată ca număr serial.

• Multe dintre funcțiile DAX noi fie returnează un tabel de valori, fie fac calcule pe baza unui tabel de valori ca intrare. În schimb, Excel nu au funcții care returnează un tabel, dar unele funcții pot funcționa cu matrice. Capacitatea de a face referire cu ușurință la tabele și coloane complete este o caracteristică nouă în Power Pivot.

• DAX oferă noi funcții de căutare care sunt similare funcțiilor de căutare matrice și vector din Excel. Cu toate acestea, funcțiile DAX necesită să fie stabilită o relație între tabele.

• Datele dintr-o coloană se așteaptă să fie întotdeauna de același tip de date. Dacă datele nu sunt de același tip, DAX modifică întreaga coloană la tipul de date care cuprinde cel mai bine toate valorile.

Tipurile de date DAX

Puteți importa date într-un model Power Pivot date din mai multe surse de date diferite care ar putea acceptă tipuri de date diferite. Când importați sau încărcați datele, apoi utilizați datele în calcule sau în rapoarte PivotTable, datele sunt convertite într-unul dintre tipurile Power Pivot date. Pentru o listă a tipurilor de date, consultați Tipurile de date din Modelele de date.

Tipul de date tabel este un nou tip de date din DAX, care este utilizat ca intrare sau ieșire la multe funcții noi. De exemplu, funcția FILTER preia un tabel ca intrare și are ca rezultat un alt tabel care conține doar rândurile care îndeplinesc condițiile de filtrare. Prin combinarea funcțiilor de tabel cu funcții de agregare, puteți efectua calcule complexe peste seturi de date definite dinamic. Pentru mai multe informații, consultați Agregările în Power Pivot.

Formulele și modelul relațional

Fereastra Power Pivot este o zonă unde puteți să lucrați cu mai multe tabele de date și să conectați tabelele într-un model relațional. În cadrul acestui model de date, tabelele sunt conectate între ele prin relații, ceea ce vă permite să creați corelații cu coloanele din alte tabele și să creați calcule mai interesante. De exemplu, puteți să creați formule care însumează valori pentru un tabel asociat, apoi să salvați acea valoare într-o singură celulă. Sau, pentru a controla rândurile din tabelul asociat, puteți aplica filtre la tabele și coloane. Pentru mai multe informații, consultați Relațiile între tabelele dintr-un model de date.

Deoarece puteți lega tabele utilizând relații, rapoartele PivotTable pot include, de asemenea, date din mai multe coloane care provin din tabele diferite.

Cu toate acestea, pentru că formulele pot funcționa cu tabele și coloane întregi, trebuie să proiectați calculele altfel decât în mod Excel.

• În general, o formulă DAX dintr-o coloană se aplică întotdeauna la întregul set de valori din coloană (niciodată doar la câteva rânduri sau celule).

• Tabelele din Power Pivot trebuie să aibă întotdeauna același număr de coloane în fiecare rând și toate rândurile dintr-o coloană trebuie să conțină același tip de date.

• Atunci când tabelele sunt conectate printr-o relație, vă așteptați să vă asigurați că cele două coloane utilizate ca chei au valori care se potrivesc, în majoritatea cazurilor. Deoarece Power Pivot nu impune integritatea referențială, este posibil să aveți valori care nu se potrivesc într-o coloană cheie și să creați totuși o relație. Totuși, prezența valorilor necompletate sau care nu se potrivesc pot afecta rezultatele formulelor și aspectul rapoartelor PivotTable. Pentru mai multe informații, consultați Căutare în formule Power Pivot.

• Când legați tabele utilizând relații, măriți domeniul sau context în care se evaluează formulele. De exemplu, formulele dintr-un raport PivotTable pot fi afectate de orice filtre sau titluri de coloană și rând din raportul PivotTable. Puteți scrie formule care manipulează context, dar contextul poate, de asemenea, determina rezultatele să se modifice în moduri pe care nu le puteți anticipa. Pentru mai multe informații, consultați Contextul în formulele DAX.

Actualizarea rezultatelor formulelor

Datele r efresh și recalcularea sunt două operațiuni separate, dar asociate, pe care ar trebui să le înțelegeți atunci când proiectați un model de date care conține formule complexe, volume mari de date sau date care sunt obținute din surse de date externe.

Reîmprospătarea datelor este procesul de actualizare a datelor din registrul de lucru cu date noi de la o sursă de date externă. Puteți să reîmprospătați datele manual, la intervalele specificate. Sau, dacă ați publicat registrul de lucru pe un site SharePoint, puteți programa o reîmprospătare automată din surse externe.

Recalcularea este procesul de actualizare a rezultatelor formulelor pentru a reflecta toate modificările formulelor și a reflecta acele modificări în datele subiacente. Recalcularea poate afecta performanța în următoarele moduri:

• Pentru o coloană calculată, rezultatul formulei trebuie întotdeauna recalculat pentru întreaga coloană, ori de câte ori modificați formula.

• Pentru o măsură, rezultatele unei formule nu sunt calculate până când măsura nu este plasată în contextul raportului PivotTable sau al PivotChart. Formula va fi recalculată, de asemenea, atunci când modificați orice titlu de rând sau de coloană care afectează filtrele din date sau atunci când reîmprospătați manual raportul PivotTable.

Depanarea formulelor

Erori la scrierea formulelor

Dacă obțineți o eroare atunci când definiți o formulă, aceasta poate conține o eroare sintactică,o eroare semanticăsau o eroare de calcul.

Erorile sintactice sunt cele mai simplu de rezolvat. Acestea implică, de obicei, o paranteză sau o virgulă lipsă. Pentru ajutor cu sintaxa funcțiilor individuale, consultați Referința funcțiilor DAX.

Celălalt tip de eroare apare atunci când sintaxa este corectă, dar valoarea sau coloana la care se face referire nu are sens în contextul formulei. O astfel de eroare semantică și de calcul poate fi cauzată de oricare dintre următoarele probleme:

• Formula se referă la o coloană, un tabel sau o funcție care nu este existentă.

• Formula pare să fie corectă, dar atunci când motorul de date preia datele pe care le găsește o nepotrivire de tip și ridică o eroare.

• Formula transmite un număr sau un tip incorect de parametri pentru o funcție.

• Formula se referă la o altă coloană care conține o eroare, de aceea valorile sale sunt nevalide.

• Formula se referă la o coloană care nu a fost procesată, ceea ce înseamnă că are metadate, dar nu are date reale de utilizat pentru calcule.

În primele patru cazuri, DAX semnalează întreaga coloană care conține formula nevalidă. În ultimul caz, DAX estompează coloana pentru a indica faptul că se află într-o stare neprocesată.

Rezultate incorecte sau neobișnuite atunci când ierarhizarea sau ordonarea valorilor de coloană

Atunci când ierarhizarea sau ordonarea unei coloane care conține valoarea NaN (Nu este un număr), este posibil să obțineți rezultate greșite sau neașteptate. De exemplu, atunci când un calcul împarte 0 la 0, se returnează un rezultat NaN.

Aceasta deoarece motorul de formule efectuează ordonarea și clasificarea prin compararea valorilor numerice; Cu toate acestea, NaN nu poate fi comparat cu alte numere din coloană.

Pentru a vă asigura de rezultatele corecte, puteți utiliza declarații condiționate utilizând funcția IF pentru a testa valorile NaN și a returna o valoare numerică 0.

Compatibilitatea cu modelele tabelare Analysis Services și modul DirectQuery

În general, formulele DAX pe care le construiți în Power Pivot sunt complet compatibile cu modelele tabelare Analysis Services. Cu toate acestea, dacă migrați modelul Power Pivot la o instanță Analysis Services, apoi implementați modelul în modul DirectQuery, există câteva limitări.

• Unele formule DAX pot returna rezultate diferite dacă implementați modelul în modul DirectQuery.

• Unele formule pot determina erori de validare atunci când implementați modelul în modul DirectQuery, deoarece formula conține o funcție DAX care nu este acceptată pentru o sursă de date relațională.

Pentru mai multe informații, consultați Documentația modelării tabelare Analysis Services în SQL Server 2012 CărțiOnline.