VAR.P (função VAR.P)

Calcula a variância baseada na população inteira (ignora valores lógicos e texto na população).

Sintaxe

VAR.P(número1;[número2];...)

A sintaxe da função VAR.P tem os seguintes argumentos:

  • Núm1     obrigatório. O primeiro argumento de número correspondente a uma população.

  • Núm2; ...     opcional. São 2 a 254 argumentos de número correspondentes a uma população.

Observações

  • VAR.P assume que os respetivos argumentos correspondem à população total. Se os dados representarem uma amostra da população, calcule a variância utilizando VAR.S.

  • Os argumentos podem ser números ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.

  • Os valores lógicos e as representações de números em texto que escrever diretamente na lista de argumentos são contados.

  • Se um argumento for uma matriz ou uma referência, só os números nessa matriz ou referência são contados. As células vazias, os valores lógicos, o texto ou valores de erro na matriz ou referência são ignorados.

  • Os argumentos que são valores de erro ou texto que não podem ser convertidos em números geram erros.

  • Se pretende incluir valores lógicos e representações de números em texto numa referência como parte do cálculo, utilize a função VARPA.

  • A equação para VAR.P é:

    Equação

    em que x é a média da amostra MÉDIA(núm1;núm2;…) e n é o tamanho da amostra.

Exemplo

Copie os dados de exemplo que se encontram na seguinte tabela e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem os resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Caso seja necessário, pode ajustar a largura das colunas para ver todos os dados.

Força

1.345

1.301

1.368

1.322

1.310

1.370

1.318

1.350

1.303

1.299

Fórmula

Descrição

Resultado

=VAR.P(A2:A11)

Variância das forças de rutura de todas as ferramentas, partindo do princípio de que apenas 10 ferramentas são produzidas (é utilizada toda a população).

678,84

=VAR.S(A2:A11)

A variância, utilizando a função VAR.S que assume que apenas uma amostra da população é testada. O resultado é diferente de VAR.P.

754,27

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