O que procure os tipos de informações confidenciais no SharePoint Server 2016

9 dígitos que poderão ser um padrão formatado ou não formatado

Formatada:

• Quatro dígitos começados por 0, 1, 2, 3, 6, 7 ou 8

• Um hífen

• Quatro dígitos

• Um hífen

• Um dígito

Não formatados:

• 9 dígitos consecutivos começados por 0, 1, 2, 3, 6, 7 ou 8

Não

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_aba_routing localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_ABA_Routing .

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 dígitos que podem ser formatados ou não formatado (dddddddddddddddd) e tem de passar o teste de Luhn.

Padrão de muito complexo e robusta Deteta cartões de todas as marcas principais em todo o mundo, incluindo visto, Mastercard, descobrir o cartão, JCB, American Express, cartões de prendas e cartões de diner.

Sim, a soma de verificação Luhn

Uma política DLP for 85% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_credit_card localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_cc_verification .

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_cc_name .

  • A função Func_expiration_date localiza uma data no formato de data adequada.

• A soma de verificação transmite.

Uma política DLP é de 65% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_credit_card localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• A soma de verificação transmite.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 dígitos

Padrão muito complexo e robusta

Sim

Uma política DLP for 85% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_eu_debit_card localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_eu_debit_card .

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_card_terms_dict .

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_card_security_terms_dict .

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_card_expiration_terms_dict .

  • A função Func_eu_date1 localiza uma data no formato de data adequada.

  • A função Func_eu_date2 localiza uma data no formato de data adequada.

• A soma de verificação transmite.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

Quatro letras seguidas por letras ou dígitos 5 – 31

Quatro letras seguidas 31 de 5 letras ou algarismos:

• Código de quatro letras banco (não sensível a maiúsculas)

• Um espaço opcional

• 4-28 letras ou algarismos (o básico conta bancária número (/BBUM))

• Um espaço opcional

• 1-3 letras ou algarismos (o resto da /BBUM)

Não

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A expressão regular Regex_swift localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_swift .

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 caracteres ou 9 carateres separados por espaços ou traços

Dois padrões possíveis:

• Duas letras (NINOs válidos utilizam apenas determinados carateres neste prefixo que este padrão valida; não maiúsculas e minúsculas)

• Seis dígitos

• Quer «A», «B», «C», ou tinha ' (como o prefixo apenas determinados carateres são permitidos na sufixo; não sensíveis a maiúsculas e minúsculas)

OU

• Duas letras

• Um espaço ou travessão

• Dois dígitos

• Um espaço ou travessão

• Dois dígitos

• Um espaço ou travessão

• Dois dígitos

• Um espaço ou travessão

• Um dos «A», «B», «C», ou tinha '

Não

Uma política DLP for 85% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_uk_nino localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_uk_nino .

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_uk_nino localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Não foi encontrada nenhuma palavra-chave a partir do Keyword_uk_nino .

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

Nove dígitos

Nove algarismos consecutivos.

Não

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_usa_uk_passport localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_passport .

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

17 de 4 dígitos

17 de 4 dígitos de consecutivos

Não

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A expressão regular Regex_usa_bank_account_number localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_usa_Bank_Account .

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

Depende do Estado

Depende do Estado – por exemplo, a Nova Iorque:

• Nove dígitos formatado como ddd ddd ddd corresponderão às.

• Nove dígitos como ddddddddd não corresponderá.

Não

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_new_york_drivers_license_number localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_[state_name]_drivers_license_name .

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_us_drivers_license .

Uma política DLP é de 65% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_new_york_drivers_license_number localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_[state_name]_drivers_license_name .

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_us_drivers_license_abbreviations .

• Não foi encontrada nenhuma palavra-chave a partir do Keyword_us_drivers_license .

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

Nove dígitos que começam com um "9" e que contêm "7" ou "8", como o quarto algarismo opcionalmente formatada como espaços ou traços

Formatada:

• O dígito "9"

• Dois dígitos

• Um espaço ou travessão

• "7" ou "8"

• Um dígito

• Um espaço ou travessão

• Quatro dígitos

Não formatados:

• O dígito "9"

• Dois dígitos

• "7" ou "8"

• Cinco dígitos

Não

Uma política DLP for 85% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_formatted_itin localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_itin .

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_itin_collaborative .

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_unformatted_itin localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_itin_collaborative .

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 dígitos, que poderão ser um padrão formatado ou não formatado

Funções de quatro procure SSNs em quatro padrões diferentes:

• Func_ssn localiza SSNs com pre 2011 forte formatação que estão formatadas com traços ou espaços (ddd-dd-dddd ou ddd dd dddd)

• Func_unformatted_ssn localiza SSNs com pre 2011 forte formatação que estão não formatados como nove dígitos consecutivos (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn localiza SSNs 2011 de mensagem que estão formatadas com traços ou espaços (ddd-dd-dddd ou ddd dd dddd)

• Func_randomized_unformatted_ssn localiza SSNs 2011 de mensagem que estão não formatados como nove dígitos consecutivos (ddddddddd)

Não

Uma política DLP for 85% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_ssn localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_ssn .

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

Uma política DLP é 75% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_unformatted_ssn localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_ssn .

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

Uma política DLP é de 65% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_randomized_formatted_ssn localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• A função Func_ssn não encontrará o conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_ssn .

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

Uma política DLP está 55% certeza de que detetou este tipo de informações confidenciais se, dentro de uma proximidade de 300 carateres:

• A função Func_randomized_unformatted_ssn localiza conteúdo que corresponda ao padrão.

• Encontra-se uma palavra-chave a partir do Keyword_ssn .

• A função Func_unformatted_ssn não encontrará o conteúdo que corresponda ao padrão.

• Pelo menos uma das seguintes afirmações é verdadeira:

  • A função Func_us_date localiza uma data no formato de data adequada.

  • A função Func_us_address localiza um endereço no formato de data adequada.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>